Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.068
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Infotech Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informasi dan Komputer SEINASI-KESI Jurnal Cendikia Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan JUTIS : Jurnal Teknik Informatika SENSITEK Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdi Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Multiapp International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Istech Journal (International Science And Technology Journal) Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Journal Of Informatics And Busisnes International Journal of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering (IJECBE) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komputasi
Komarudin, Agus
Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimalisasi Penempatan Halte Trans Metro Bandung Menggunakan Algoritma Genetika Farid Purwanto; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Trans Metro Bandung (TMB) merupakan tansportasi umum berbasis bus yang berorientasi pada konsep Bus Rapid Transit (BRT), dengan penempatan halte yang optimal maka akan menghasilkan tatanan transportasi yang baik. Penempatan halte TMB ditentukan berdasarkan panjang lintasan, tata guna lahan dan nilai lahan. Beberapa penelitian terdahulu menggunakan Algoritma Genetika untuk mementukan jarak terpendek, penempatan obyek dan penjadwalan. Penelitian ini membangun sistem yang dapat merekomendasikan penempatan halte TMB pada satu lintasan menggunakan Algoritma Genetika. Penggunaan Algoritma Genetika bermula dari pembangkitan populasi awal, evaluasi nilai kecocokan dari kriteria yang dinyatakan dalam fungsi kecocokan. Kemudian dilakukan persilangan dan mutasi yang terus berulang hingga mendapatkan kombinasi penempatan halte yang optimal dari segi jarak setiap halte dan nilai lahan setiap lokasi. Sistem ini dimplementasikan dalam perangkat lunak untuk dapat dimanfaatkan oleh instansi terkait dalam membantu menentukan optimalisasi penempatan halte TMB.
Analisis Performansi Teknologi Radio Trunking Digital Studi Kasus PT Pelindo II Tanjung Priok Jakarta Utara Farid Purwanto; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Trans Metro Bandung (TMB) merupakan tansportasi umum berbasis bus yang berorientasi pada konsep Bus Rapid Transit (BRT), dengan penempatan halte yang optimal maka akan menghasilkan tatanan transportasi yang baik. Penempatan halte TMB ditentukan berdasarkan panjang lintasan, tata guna lahan dan nilai lahan. Beberapa penelitian terdahulu menggunakan Algoritma Genetika untuk mementukan jarak terpendek, penempatan obyek dan penjadwalan. Penelitian ini membangun sistem yang dapat merekomendasikan penempatan halte TMB pada satu lintasan menggunakan Algoritma Genetika. Penggunaan Algoritma Genetika bermula dari pembangkitan populasi awal, evaluasi nilai kecocokan dari kriteria yang dinyatakan dalam fungsi kecocokan. Kemudian dilakukan persilangan dan mutasi yang terus berulang hingga mendapatkan kombinasi penempatan halte yang optimal dari segi jarak setiap halte dan nilai lahan setiap lokasi. Sistem ini dimplementasikan dalam perangkat lunak untuk dapat dimanfaatkan oleh instansi terkait dalam membantu menentukan optimalisasi penempatan halte TMB.
Pembangunan Sistem Informasi Perencanaan Kebutuhan Aset Daerah pada Pemerintahan Kota Cimahi Septia Wahyuni; Faiza Renaldi; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perencanaan kebutuhan aset daerah adalah sebuah proses dalam perencanaan pembangunan daerah yang disusun dan dibuat setiap tahun anggaran dengan tujuan untuk memfasilitasi sarana dan prasarana pemerintah daerah. Perencanaan kebutuhan aset daerah harus mengacu pada Peraturan Menteri Dalam Negeri (Permendagri) Nomor 19 Tahun 2016, salah satu pemerintahan yang mengacu pada Permendagri adalah pemerintahan kota Cimahi. Saat ini masalah yang terjadi di pemkot Cimahi yaitu belum terintegrasinya data aset dengan monitoring aset yang dimiliki oleh setiap Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD), hal ini mengakibatkan keterlambatan dalam menyerahkan Rencana Kebutuhan Barang Milik Daerah (RKBMD) dan Rencana Kebutuhan Pemeliharaan Barang Milik Daerah (RKPBMD) kepada Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) pemkot Cimahi, serta belum adanya informasi mengenai masa pakai aset yang dimiliki oleh setiap SKPD. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem yang dapat mengelola perencanaan kebutuhan aset daerah di pemerintahan kota Cimahi. Dalam pembuatan sistem informasi ini teknik testing menggunakan teknik Black Box dan metode pengembangan perangkat lunak yang akan digunakan adalah Waterfall. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem informasi yang dapat mengelola perencanaan aset serta memberikan informasi mengenai aset yang perlu diadakan pengadaan atau pemeliharaan.
Deteksi Respon Konsentrasi Terhadap Rangsangan Suara Secara Real-Time Menggunakan Wavelet dan Support Vector Machine Nendra Cahya Permana; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsentrasi merupakan penunjang untuk mencapai tujuan dalam melakukan kegiatan. Rangsangan suara dapat mempengaruhi konsentrasi dan dapat digunakan dalam terapi rehabilitasi medik. Oleh karena itu, peningkatan konsentrasi dapat dilakukan dengan pemberian rangsangan suara, namun perlu diukur efektivitasnya ditinjau dari jenis suara dan waktu pemberian. Namun, untuk mendeteksi respon tingkat konsentrasi terhadap rangsangan suara tersebut tidak mudah. EEG merupakan suatu alat yang dapat memberikan informasi kondisi pikiran berdasarkan aktivitas listrik di otak. Beberapa penelitian terdahulu telah melakukan analisis sinyal EEG untuk kondisi emosi, kondisi rileks, dan variabel pikiran lainnya. Analisis sinyal EEG tidak mudah, termasuk untuk mendeteksi respon konsentrasi sehingga diperlukan pemrosesan menggunakan metode yang tepat. Penelitian terdahulu menggunakan Absolute Power Spectrum, Wavelet dan Adaptive Backpropagation untuk identifikasi konsentrasi secara offline. Dalam evaluasi terapi, respon tingkat konsentrasi terhadap rangsangan suara perlu dideteksi setiap waktunya sehingga dibutuhkan perangkat yang dapat memonitor respon konsentrasi secara real-time. Penelitian ini telah menghasilkan sistem untuk mendeteksi respon tingkat konsentrasi seseorang terhadap rangsangan suara secara real-time setiap enam detik. Sistem dibangun menggunakan Wavelet untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine untuk memisahkan tingkat konsentrasi dengan akurasi yang diperoleh sebesar 93,6% untuk data latih dan 85% untuk data uji.
Identifikasi Respon Emosional Berdasarkan Sinyal Elektroensephalogram Menggunakan Wavelet dan Support Vector Machine Diansyah Andri Ramdhany; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Video game dapat menimbulkan respon emosional yang berbeda bagi pemainnya, seperti senang, semangat, ataupun marah. Jika respon emosional marah yang timbul dibiarkan berkelanjutan, dapat membahayakan, terutama pada anak-anak. Oleh karena itu, diperlukan perangkat monitoring respon emosional saat bermain video game secara real time. Namun, hal ini tidaklah mudah. Kondisi emosional dapat diidentifikasi salah satunya menggunakan sinyal Elektroensephalogram (EEG), namun, analisis sinyal tersebut terlalu kompleks. Beberapa penelitian menggunakan sinyal EEG untuk identifikasi respon emosional, tingkat perhatian, ataupun untuk menggerakkan perangkat eksternal. Identifikasi respon emosional penelitian lalu dilakukan secara offline sehingga kurang efektif untuk monitoring. Sementara penelitian lainnya menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi respon emosional secara real time. Keunggulan SVM untuk mengidentifikasi sinyal EEG dapat dilakukan sekitar 0,0161 detik, lebih cepat daripada waktu identifikasi real time setiap 10 detik. Pada penelitian ini, sistem dibuat untuk mengidentifikasi respon emosional secara real time saat bermain video game. Identifikasi dilakukan setiap 10 detik, dengan pertimbangan waktu yang cukup terhadap perubahan emosional. Sistem dibangun menggunakan ekstraksi Wavelet dan klasifikasi Support Vector Machine dari data latih 10 naracoba dan lima kali perulangan untuk setiap respon emosional, yaitu marah, senang, dan semangat. Tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 88% untuk data latih dan 70% untuk data uji.
Identifikasi Respon Emosional Terhadap Rangsangan Suara Melalui Sinyal Elektroensephalogram Menggunakan Wavelet Dan Learning Vector Quantization Poppi Lodaya; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emosi merupakan suatu perasaan manusia, seperti senang, sedih, semangat, dan kecewa yang dipengaruhi beberapa faktor seperti cuaca, lingkungan, kesehatan, suara, film, dan video game. Beberapa orang mempunyai kesulitan dalam mengendalikan emosi, biasanya diakibatkan depresi ataupun mengalami gangguan pada syaraf otak. Oleh karena itu diperlukan terapi, yang salah satunya menggunakan rangsangan suara. Keberhasilan terapi ditentukan dari jenis rangsangan suara dan waktu. Oleh karena itu, dibutuhkan identifikasi respon emosional terhadap rangsangan suara secara real time. Salah satu instrumen yang dapat menangkap kondisi emosional adalah Elektroensephalogram (EEG), namun analisisnya tidaklah mudah. Beberapa penelitian terdahulu melakukan identifikasi kondisi rileks, kondisi mental, kewaspadaan, tingkat perhatian melaui sinyal EEG. Identifikasi emosional juga telah dilakukan di antaranya menggunakan Wavelet dan Backpropagation, Wavelet, Support Vector Machine (SVM), dan Frantal Dimension. Namun penelitian tersebut tidak dilakukan secara real time sehingga mempunyai kelemahan memperoleh waktu efektif pemberian terapi jika digunakan untuk evaluasi. Penelitian ini telah membuat sistem diimplementasikan dalam perangkat lunak identifikasi respon emosional secara real time terhadap rangsangan suara dengan segmentasi waktu per 10 detik dalam identifikasinya. Dalam proses akuisisi data dilakukan terhadap 10 naracoba dengan lima kali perulangan dengan 3 jenis respon yang berbeda yaitu respon semangat. rileks, dan sedih. Hasil pengujian dengan menggunakan seluruh data latih yang sebanyak 2400 menghasilkan akurasi sebesar 93%. Sistem telah diuji dengan menggunakan data baru yang menghasilkan akurasi sebanyak 75%, dan waktu respon 0.0041 detik. Waktu identifikasi cukup cepat dibandingkan waktu identifikasi 10 detik, sehingga dapat digunakan.
Klasifikasi Sinyal EEG Terhadap Tiga Kondisi Pikiran Menggunakan Autoregressive dan Adaptive Backpropagation Irvan Herdiansyah; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seorang siswa dituntut untuk memiliki kemampuan berpikir yang cepat dan tepat dalam menyelesaikan setiap masalah yang dihadapi dalam proses belajar. Kemampuan yang harus dimiliki diantaranya adalah kemampuan menulis dan kemampuan menghitung. Kondisi berpikir setiap siswa tersebut dapat diketahui dengan cara melakukan evaluasi menggunakan perangkat Elektroensephalogram (EEG). Sinyal EEG memiliki banyak informasi mengenai kondisi pikiran seseorang seperti ketika seseorang berpikir menghitung, berpikir menulis bahkan ketika seseorang tidak memikirkan sesuatu. Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi sinyal EEG terhadap tiga kondisi pikiran menggunakan Autoregressive untuk ekstraksi sinyal EEG dan klasifikasi menggunakan Adaptive Backpropagation dengan tiga kondisi pikiran yang ditinjau adalah kondisi menghitung, menulis dan tidak memikirkan sesuatu. Orde Autoregressive yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah orde 10, orde 20 dan orde 30 dengan parameter optimal untuk proses pelatihan Adaptive Backpropagation yaitu learning rate 0.01, minimum error 0.001 dan iterasi sebanyak 7000. Hasil pengujian menunjukan akurasi terbaik diperoleh dengan melakukan ekstraksi menggunakan orde 30 dengan akurasi sebesar 82% dari 90 set data yang digunakan.
Optimalisasi Rute Obyek Wisata Di Bandung Raya Menggunakan Algoritma Genetika Nur Muhammad Hasyim; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata di Indonesia tumbuh dan berkembang dengan sangat cepat, hal ini tidak lepas dari peran masyarakat dalam mengembangkan obyek wisata yang ada di sekitarnya. Pencarian rute obyek wisata dari segi waktu dan rute terpendek mejadi kebutuhan bagi wisatawan sebelum memulai perjalanan mengingat banyaknya obyek wisata di daerah Bandung Raya dan waktu yang diperlukan untuk tiba di lokasi tujuan sangat penting. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi rute obyek wisata di Bandung Raya, salah satunya menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika adalah metode komputasi untuk memilih solusi yang sesuai kriteria tanpa harus mencoba keseluruhan kemungkinan solusi yang ada. Algoritma Genetika dapat diterapkan dalam optimalisasi jadwal, rute, dan space. Sistem yang dibangun memberikan rekomendasi rute obyek wisata dari segi jarak terdekat dengan waktu tercepat sebanyak lima rute dengan lima tujuan obyek wisata serta membandingkan lima rute obyek wisata terpilih. Pengujian pada sistem ini dilakukan sebanyak 5 kali pengujian dengan kriteria penghentian menghasilkan nilai kecocokan 910.2431 dari 117 generasi dengan waktu 102 Menit pada pengujian ke satu algoritma genetik ke 1. Pencarian solusi optimal terhenti sebelum mencapai maksimum generasi, hal tersebut terjadi akibat proses Algoritma Genetika tidak dapat menghasilkan individu yang lebih baik dari generasi sebelumnya. Sistem ini diimplementasikan dalam perangkat lunak untuk dapat dimanfaatkan wisatawan dalam menentukan rute obyek wisata di Bandung Raya.
Optimalisasi Pengantaran Barang dalam Perdagangan Online Menggunakan Algoritma Genetika Rozak Arief Pratama; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengantaran barang merupakan kegiatan yang biasa dilakukan oleh perusahaan salah satunya perusahaan perdagangan online. Pengantaran barang dapat dilakukan oleh jasa ekspedisi atau kurir dari perusahaan, yang biasanya mengantarkan barang dalam satu wilayah agar barang yang diantarkan tepat wakut dan efisien, sesuai dengan kapasitas angkut. Penelitian ini, pengantaran barang dilakukan oleh kurir dari perusahaan yang dioperasikqn sebanyak empat kurir. Setiap kurir membawa kendaraan dengan kapasitas angkut yang sudah ditentukan. Pemberangkatan setiap kurir dilakukan pada titik awal sama dan dilakukan dalam waktu yang bersamaan, sehingga semua tujuan dapat dilalui seluruhnya. Algoritma Genetika dapat diterapkan pada kasus optimalisasi rute, jadwal, dan ruang. Proses Algoritma Genetika diawali dengan pembangkitan populasi awal secara acak, evaluasi nilai fungsi kecocokan, kemudian dilakukan proses seleksi, persilangan, dan mutasi yang terus berulang sampai mendapatkan solusi yang memenuhi kriteria. Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali dengan parameter masukan penghentian generasi untuk maksimal generasi sebanyak 1000 generasi dan batas nilai kecocokan berturut-turut sama pada generasi sebelumnya sebanyak 50 generasi. Semua pengujian yang dilakukan berhenti memproses ketika nilai kecocokan berturut-turut sama pada 50 generasi sebelumnya. Nilai kecocokan tertinggi yang dihasilkan sebesar 702,2 selama 2,5111 menit dengan jumlah generasi 357. Sistem ini diimplementasikan dalam perangkat lunak agar dapat digunakan khususnya bagi perusahaan perdagangan online.
Optimalisasi Material Pesawat Terbang Tanpa Awak Menggunakan Algoritma Genetika Dea Destiani; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan pesawat terbang tanpa awak. Teknologi UAV berfungsi untuk penampakan tampak atas yang dapat digunakan dibidang reportasi dan bidang militer. Salah satu bagian dari perancangan Pesawat UAV yaitu pemilihan material UAV. Material yang digunakan dalam perancangan UAV seperti baterai lipo, gps, esc, antena tracker, propeller, motor servo. Material tersebut memiliki beberapa jenis. Pemilihan jenis material dasar dilakukan bersifat tetap sesuai kebiasaan perancang, sehingga jika jenis material dasar yang biasa digunakan tidak ada, maka dapat digantikan oleh jenis material yang lain. Oleh karena itu dibutuhkan kombinasi dalam pemilihan material UAV. Algoritma genetika merupakan metode yang digunakan untuk optimalisasi berbagai kombinasi solusi tanpa harus melakukan percobaan satu persatu sesuai persyaratan. Maka pencarian kombinasi jenis material perancangan pesawat terbang dapat menggunakan Algoritma Genetika. Penelitian ini telah membuat sistem optimalisasi material pesawat terbang UAV. Pada sistem ini dilakukan pengujian menggunakan berat maksimal dan daya baterai. Berat yang digunakan yaitu 13 kg sesuai dengan berat maksimal UAV dan banyaknya iterasi yang digunakan sebanyak 100 generasi, menghasilkan berat yang optimum sebesar 12,6395 .Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun suatu sistem yang dapat merekomendasikan jenis material dalam perancangan UAV berdasarkan berat dan daya.
Co-Authors Ade Kania Ningsih, Ade Kania Ade Kanianingsih Aditya Prakasa Aek Mustofa Aghnie Kurnia Aini Nurul Akhmadi Surawijaya Al Farisi, Muhammad Farid Alda Amorita Azza Alfarizi, Muhammad Bayu Ardi Asep Id, Hadiana Atika Hendryani Azhari, Anissa Azzahra, Bunga Juliana Bambang Suparapto Damayanti, Ariesta Daswara Djajasasmita Dea Destiani Deka P Gustiawan Denny Hidayat Tri Nugroho Devian, Devian Dewi Purnamasari Diansyah Andri Ramdhany Dimitri Mahayana Djamal, Esmeralda Contesa Eddie Khrisna Putra Edvin Ramadhan Erlangi, Fauzan Erlangi, Fauzan Erry Fuadillah Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Fadilah, Vira Hasna Fahmi Yusron Fiddin Faiza Renaldi Faiza Renaldi, Faiza Fajri Rakhmat Umbara Farhan Fadilah Farid Purwanto Ferdi Zulkarnain Ferry Kurniawan Fitra Arifiansyah Galih Rakasiwi Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Hadiana, Asep Id Hadimas Aprilian, Doni Hafiz, Aliy Handayani, Indah Nursyamsi Hanif Abdul Aziz, Nabil Hardianto, Mohamad Aris Hartono, Rudi Ifo Wahyu Pratama Ike - Festiana Iman Muhdi Inggit Sumirah Irvan Herdiansyah Iskandar Iskandar Julianto, Ribut Kania Ningsih, Ade Kartika N Oktaviani Kasyidi, Fatan Kresna Septyana Ekaputra Krishna Putra, Eddie Kuncoro Buwono Kurniawan Ikhsan Kurniawan, Alexander Tommy Kurniawan, Fadhlika Kusuma Wardany M.Naufal Rafirhan Mandala, Muhamad Bintang Maulina, Ninda Melina Melina Mia Narulita Anggraeni Mohamad Aris Hardianto Muhammad Aditya Putra Muhammad Dwi Laksono Muhammad Iqbal Zulfikar Mulyasari, Cicik Rafka Nasy`an Taufiq Al Ghifari Nendra Cahya Permana Neni Nuraeni Nenza Nurfirmansyah Nisa, Khoirotun Novianti, Sri Hutamy Nuari Anisa Sivi Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Mochammad Ganjar Nur Muhammad Hasyim Nurhakim, Riri Qorib Nurputra, Windi Raihan Nurul Sabrina, Puspita Oki Iskandar Oryza Habibie Rahman P., Tacbir Hendro Poppi Lodaya Pradana, Muhammad Rifqi Pramudjianto, Imam Wibowo Prima Nugraha Ramdani, Rahmat Muhamad Rasyid Ibnu Prasetyo Rezki Yuniarti Rezky Yuniarti Ridwan Ilyas Rifky Ekayama Rikarda, Willy Artanika Rikarda1, Willy Artanika Rizki Abdilah Rizkyawan, Ferdi Rozak Arief Pratama Sari, Reni Permata Sari, Wiwin Rita Sartika Dewi Selia Aysiah Septia Wahyuni Setyawati, Astri Sivi, Nuari Anisa Sopwatun Anisa Sri Hutamy Novianti Susana, Ernia Tacbir Hendro Pudjiantoro Vita Nurdinawati Wahidah, Nina Ikhwati Wahyu Eko Zulianto Wardani, Mathilda Fitri Wina Witanti Wina Witanti Wini Afrilia Wirajaya Putra, Basudewa Yajid Ichsan Syifa Yanuar, Muhammad Rizki Yulison H. Crisnanto Yulison Herry Chrisnanto