Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.169

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Bakti Saraswati BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Math Educa Journal Jurnal Matematika UNAND To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Varian Madaniya Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Etihad: Journal of Islamic Banking and Finance COVIT Journal of Innovation Research and Knowledge EXPLORE Jurnal Manajemen dan Ekonomi Terapan Amaluna: Jurnal Pengabdian Masyarakat

Hendayanti, Ni Putu Nanik

Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali

Author-ID : 1153764

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Ketidaktepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa Universitas Terbuka dengan Metode Boosting Cart Gede Suwardika; I Ketut Putu Suniantara; Ni Putu Nanik Hendayanti
Jurnal Varian Vol 2 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v2i2.361

The classification tree method or better known as Classification and Regression Tree (CART) has capabilities in various data conditions, but CART is less stable in changing learning data which will cause major changes in the results of the classification tree prediction. Predictive accuracy of an unstable classifier can be corrected by a combination method of many single classifiers where the prediction results of each classifier are combined into the final prediction through the majority voting process for classification or average voting for regression cases. Boosting ensemble method is one method that combines many classification trees to improve stability and determine classification predictions. This research purpose to improve the stability and predictive accuracy of CART with boosting. The case used in this study is the classification of inaccuracies in the Open University student graduation. The results of the analysis show that boosting is able to improve the accuracy of the classification of the inaccuracy of student graduation which reaches a classification prediction of 75.94% which previously reached 65.41% in the classification tree.

Penerapan Support Vector Regression (Svr) Dalam Memprediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Domestik Ke Bali Ni Putu Nanik Hendayanti; I Ketut Putu Suniantara; Maulida Nurhidayati
Jurnal Varian Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i1.506

Bali is one of the most popular tourism sectors in Indonesia. In the arena of international tourism, the island of Bali is considered as the most famous national destination compared to other destinations. The high level of domestic tourism visits to Bali annually must be strictly noted especially for local governments and Bali provincial tourism agencies in optimizing facilities, infrastructure to the safety of tourists Visit. Therefore, it takes a method that can predict the number of tourists visiting Bali annually. One method used to predict the number of tourists visiting Bali is Support Vector Regression (SVR). SVR is a method to estimate a mapped function from an input object to a real amount based on the training data. SVR has the same properties about maximizing margins and kernel tricks for mapping nonlinear data. Results of this research. Based on forecasting using MAPE value training data obtained by 11.34% while use data testing of MAPE value obtained by 7.30%. Based on the resulting MAPE value can be categorized well for the number of tourism visitors.

Perbandingan Pembobotan Seemingly Unrelated Regression – Spatial Durbin Model Untuk Faktor Kemiskinan Dan Pengangguran Luh Putu Safitri Pratiwi; Ni Putu Nanik Hendayanti; I Ketut Putu Suniantara
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.596

Hukum I Tobler menduga segala sesuatu di suatu wilayah berhubungan erat dengan wilayah lainnya sehingga pemodelan analisis spasial lebih tepat digunakan untuk memodelkan faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan dan pengangguran di suatu wilayah dengan memperhatikan efek spasialnya Salah satu metode spasial yang bisa digunakan ialah Seemingly Unrelated Regression-Spatial Durbin Model (SUR-SDM). Di dalam penelitian SUR SDM diperlukan suatu pembobot yang digunakan untuk menghitung koefisien autokorelasi. Matriks pembobot yaitu matriks yang elemen-elemennya adalah nilai pembobot yang diberikan untuk perbandingan setiap daerah tertentu. Metode penentuan matriks pembobot dalam penelitian ini dengan menggunakan Queen Contiguity dan pembobot customize. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemiskinan dan pengangguran serta faktor – faktor yang diduga mempengaruhinya menggunakan metode SUR-SDM dengan bobot Queen Contiguity dan Customize. Adapun variabel-variabel yang digunakan yaitu Variabel respon terdiri dari persentase rumah tangga miskin (%) (y1) dan angka pengangguran (%)(y2). Sedangkan variabel bebasnya yaitu terdiri dari: persentase jumlah sarana pelayanan kesehatan meliputi posyandu, poliklinik, puskesmas, puskesmas pembantu, dokter praktek, klinik bersalin, dan pos KB (%) (x1), persentase jumlah sarana sekolah meliputi TK, SD, SLTP, SMU, dan SMK (%) (x2), persentase penduduk yang bekerja di sektor pertanian (%) (x3), persentase rumah tangga yang menggunakan air bersih (PDAM) (%) (x4), dan rasio penduduk yang belum tamat SD (x5). Hasil yang didapat yaitu pemodelan SUR-SDM dengan bobot Customize menghasilkan nilai R-Square yang lebih kecil dibandingkan bobot queen di kedua variable respon yaitu sebesar 80.60% dibandingkan queen sebesar 80.64 untuk variable kemiskinan dan untuk variable pengangguran bobot Customize mengasilkan nilai 92.51% lebih kecil disbanding queen sebesar 92.53%

Perbandingan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan Support Vector Regression (SVR) dalam Memprediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Bali Ni Putu Nanik Hendayanti; Maulida Nurhidayati
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.668

Berbagai sumber pendapatan yang dapat dihasilkan dalam suatu daerah, salah satunya yaitu dalam sektor pariwisata. Seperti halnya sektor yang lain, sektor pariwisata juga memberikan banyak sumbangan bagi pembangunan ekonomi di suatu daerah maupun negara tujuan wisata. Indonesia memiliki banyak tujuan wisata daerah yang sudah terkenal hingga mancanegara salah satunya yaitu Pulau Bali. Bali merupakan daerah yang sudah memiliki kedudukan yang sejajar dengan daerah-daerah tujuan wisata lainnya yang ada di dunia. Sebagai suatu daerah yang sangat berpotensi dalam pengembangan wisata, maka pemerintah memberikan perhatian yang khusus dalam pengembangan pariwisata di Pulau Bali. Maka dari itu, perlu adanya peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali yang nantinya bisa bermanfaat bagi pemerintah daerah maupun dinas pariwisata. Dalam hal ini, akan digunakan dua metode untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Adapun metode yang digunakan yaitu Seasonal ARIMA dan Support Vector Regression (SVR). Hasil peramalan data out sampel dengan menggunakan metode SARIMA dan SVR menunjukkan bahwa metode SARIMA memiliki nilai MAPE lebih kecil dari pada SVR. Nilai MAPE motode SARIMA adalah 5,33% sedangkan metode SVR sebesar 19,74%. Begitu juga nilai MSE dan MAE dari metode SARIMA lebih kecil dari metode SVR. Dari Penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa model SARIMA merupakan motode yang lebih baik untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali.

MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN PURA PALUANG NUSA PENIDA BALI BERBASIS ANDROID I Wayan Gede Oksarya Ega Satrya; I Gede Suardika; Ni Kadek Sukerti; Ni Putu Nanik Hendayanti
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Pura Paluang yang terletak di Kecamatan Nusa Penida, Kabupaten Klungkung Bali, tepatnya di kawasan Dusun Karangdawa, Desa Bungamekar memiliki dua pelinggih (bangunan suci) yang sedikit kurang lazim bentuknya dibandingkan pura-pura lain pada umumnya di Bali. Jika pelinggih umumnya di pura-pura berbentuk seperti candi, maka bentuk pelinggih di Pura Paluang menyerupai mobil jenis Jimny dan VW Beatle. Sampai saat ini informasi mengenai Pura Paluang ini masih berupa artikel-artikel yang berisi mengenai sejarah dan keunikan Pura Paluang tersebut. Untuk memperkenalkan potensi pengetahuan sejarah, spiritual dan budaya yang ada di Pura Paluang salah satunya adalah melalui media Informasi Teknologi (IT) yang dikemas dalam Multimedia Interaktif Berbasis Android, yang diharapkan dapat menjadi wadah Informasi yang edukatif serta atraktif yang mudah di akses oleh masyarakat pada umumnya dan umat Hindu pada khususnya. Metode penelitian yang dilakukan adalah penelitian dengan metode penelitian R&D (Research And Development). Metode yang digunakan untuk mengembangkan multimedia interaktif ini adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan terdapat 6 tahapan, yaitu concept, design, material collecting, assembly, dan testing. Aplikasi Multimedia Interaktif Pengenalan Pura Paluang Nusa Penida – Klungkung Berbasis Android dalam pengujian menggunakan metode Blackbox sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan, fungsionalitas aplikasi juga sudah berfungsi dengan baik

Pelatihan Pemasaran Dengan Menggunakan Media Sosial Pada Usaha Penjahit Kebaya Devi Di Kerambitan Ni Putu Nanik Hendayanti; Kadek Dwi Pradnyani Novianti; Gde Yoga Hary Sedana
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 1 No. 3 (2019): Juli
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.381 KB)

Usaha penjahit kebaya Ibu Suandewi merupakan sebuah usaha indutri rumah tangga. Mitra telah menjalankan usaha penjahit kebaya kurang lebih 3 tahun. Selama kurun waktu 3 tahun produksi kebaya yang dihasilkan mitra tidak menentu setiap bulannya tergantung dari pesanan pelanggan yang ingin menjahit kebaya, sehingga menyebabkan pendapatan mitra yang tidak menentu. Pelanggan yang dimiliki mitra berasal dari desa tempat tinggal mitra dan ada juga beberapa dari desa disekitar mitra tinggal. Maka dari itu, area pemasaran dari usaha penjahit kebaya Ibu Suandewi tidaklah luas. Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan yang ingin dicapai dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu ingin membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi mitra dengan melakukan pelatihan pemasaran dengan menggunakan media sosial seperti facebook dan instagram, sehingga dapat membantu mitra dalam hal pemasara penjahit kebaya. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa evaluasi yang diberikan pada mitra menggunakan kuisioner diperoleh hasil kategori index Sangat Baik dengan nilai index 92,5%, sehingga dapat disimpulkan mitra dapat menggunakan media sosial dengan baik dan lancar untuk memperluas pemasaran dan meningkatkan pedapatan mitra.

Meningkatkan Kemampuan Berhitung Anak Menggunakan Metode Jarimatika Di TK Mekar Kumara Desa Kesiut I Ketut Putu Suniantara; Ni Putu Nanik Hendayanti; Gede Suwardika; I Made Hendra M. Pramayasa; Luh Putu Safitri Pratiwi; Kadek Masakazu; I Made Rudita; I Gede Suardika
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 4 No. 1 (2021): Nopember
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v4i1.288

Mengenalkan matematika pada anak usia dini bertujuan supaya mereka mampu memecahkan masalah sederhana dalam kehidupan sehari – hari melalui Metode Jarimatika. Pada metode ini bagaimana anak – anak mengenal bilangan dan perhitungan matematika dengan menggunakan kesepuluh jari tangan. Dengan pengenalan metode Jarimatika diharapkan kemampuan berhitung anak – anak meningkat dan lebih mudah memahami konsep bilangan yang tidak membebani memori otak anak - anak. Konsep Jarimatika lebih menekankan pada penguasaan konsep daripada cara cepat dalam operasi perhitungan, sehingga kemampuan anak – anak lebih matang dalam penguasaan ilmu berhitung. Adapun lokasi tempat melaksankan pelatihan berhitung dengan metode Jarimatika ini adalah di TK Mekar Kumara Desa Kesiut. Hasil dari kegiatan ini dapat dilihat dari kemampuan berhitung anak – anak meningkat dalam menyebutkan bilangan melalui gambar mencapai benar 100% dan melakukan perhitungan penjumlahan dan pengurangan mencapai benar 93,33%. Serta anak-anak merasa senang dalam belajar berhitung dengan jarimatika, terlihat dari semangat dan atusias merekan menggerakan jari-jari mereka dalam menghitung. Para guru merasa terbantu dalam mengajari anak-anak berhitung dengan menggunakan jarimatika.

ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN MAHASISWA MEMILIH UNIVERSITAS TERBUKA DENGAN TRUST SEBAGAI INTERVENING I Ketut Putu Suniantara; Kadek Masakazu; T.M. Kusuma; Gede Suwardika; Ni Putu Nanik Hendayanti
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 1 No. 10: Maret 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.283 KB)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemampuan (ability), kebaikan hati (benevolence), dan integritas (integrity) Universitas Terbuka Denpasar melalui faktor kepercayaan (trust) yang berimplikasi pada pengambilan keputusan mahasiswa berkuliah di Universitas Terbuka Denpasar. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh semakin kompetitifnya persaingan antar universitas baik negeri maupun swasta, serta Universitas Terbuka sebagai universitas yang menerapkan sistem pembelajaran jarak jauh dan terbuka tentu harus mendapatkan kepercayaan (trust) bagi mahasiswanya karena pembelajaran tidak dilakukan secara tatap muka. Penelitian ini menggunakan Metode Analisis Jalur (Path Analysis) dengan sampel 356 mahasiswa Universitas Terbuka Denpasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) Kemampuan, kebaikan hati, dan integritas berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan mahasiswa Universitas Terbuka, (2) Kemampuan, kebaikan hati, integritas, dan kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa Universitas Terbuka, dan (3) Kepercayaan memediasi kemampuan, kebaikan hati, dan integritas.

Purwarupa Smart Home menggunakan MQTT Broker untuk Memonitor Kondisi Abnormal Perangkat Listrik Made Liandana; Bagus Made Sabda Nirmala; Ni Putu Nanik Hendayanti; Made Satria Wibawa; Dewa Gede Bayu Krisna Putra
Jurnal Explore Vol 12, No 1 (2022): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Smart home telah berkembang pesat, salah satu fitur yang banyak dimiliki oleh sistem smart home adalah untuk melakukan pengontrolan dan monitoring perangkat listrik yang ada di rumah. Pengontrolan bertujuan untuk menyalakan atau mematikan perngkat listrik, sedangkan monitoring bertujuan untuk mengetahui kondisi dari perangkat listrik apakah sudah menyala atau belum. Selain untuk memonitoring perangkat listrik, fokus dari penelitian ini adalah untuk memonitoring perangkat listrik yang gagal menyala karena mengalami kerusakan atau perangkat terputus dengan sumber tegangannya, dalam penelitian ini disebut dengn istilah abnormal atau anomali. Purwarupa dari smart home yang telah dikembangkan menggunakan protokol MQTT, sensor arus ACS712, NodeMcu, dan aplikasi web. Purwarupa smarthome telah dapat melakukan monitoring dan pengontrolan perangkat listrik dan memberikan informasi jika perangkat gagal menyala. Waktu yang diperlukan untuk menyalakan atau mematikan perangkat listrik berkisar dari 1.4 detik hingga 1.5 detik.

Community Purchase Decision Modeling in Bali with Non-Linier Methods Ni Putu Nanik Hendayanti; Maulida Nurhidayati; Siti Soraya; Habib Ratu Perwira Negara
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

The Covid-19 pandemic has resulted in all activities having to be carried out by implementing physical distancing or social distancing in accordance with health protocols for mutual safety. The government encourages people to do more activities at home, including shopping. Consumer perception of purchasing goods online is a process of evaluating various alternatives and choosing one alternative to purchase goods using internet media. The government appealed to the public to take advantage of online shopping to minimize the spread of Covid-19. This indicates that there are factors that influence consumer perceptions of purchasing goods online during the Covid-19 pandemic. The purpose of this study was to examine the effect of perceived convenience, perceived benefits, perceived trustworthiness, and product quality on people’s purchasing decisions in Bali using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) approach, Support Vector Regression (SVR), and Feed Forward Neural Network (FFNN). Based on the results of the tests carried out, the SEM-PLS model is able to produce a model with an R2 value of 72.7% with a MAPE of 337.37, an SVR model of 65.88% with a MAPE of 219.56 and a FFNN model of 97.28% with a MAPE of 90.22. Based on the resulting R2 and MAPE values, the FFNN model gives the highest results compared to other models.

Co-Authors Bagus Made Sabda Nirmala Cahyani, Merlinda Putri Eka Deviana Dewa Gede Bayu Krisna Putra Dian Pramana Erwin Suhendra Gde Yoga Hary Sedana Gede Suwardika Gusti Ayu Aghivirwiati Gusti Ayu Desi Saryanti Gusti Ayu Made Arna Putri Gusti Ngurah Ady Kusuma Habib Ratu Perwira Negara Herawati, Baiq Candra I Gede Suardika I Gusti Ayu Desi Saryanti I Gusti Ayu Desi Saryanti I Gusti Ngurah Adi Kusuma I Gusti Ngurah Ady Kusuma I Ketut Putu Suniantara I Ketut Putu Suniantara I Komang Budiarta I Made Ari Santosa I Made Hendra M. Pramayasa I Made Hendra Mahajaya Pramayasa I Made Pasek Pradnyana Wijaya I Made Rudita I Made Sudarsana I Wayan Gede Oksarya Ega Satrya Ismoen, Muhaimin Kadek Dwi Pradnyani Novianti Kadek Dwi Pradnyani Novianti Kadek Masakazu Kadek Masakazu LUH PUTU SAFITRI PRATIWI Made Liandana, Made Made Satria Wibawa Mokan, Zaimudin Al Mahdi Ni Kadek Sukerti Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Putu Meina Ayuningsih Ni Wayan Ekayanti Nurhidayati, Maulida P.A. Andiena Nindya Putri Phyta Rahima Primajati, Gilang Putu Adi Guna Permana Putu Adi Guna Permana Putu Devi Novayanti Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Rosalia Hadi Siti Soraya Sufahani, Suliadi Firdaus T.M. Kusuma

Title

Found 35 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 35 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 35 Documents
Search