Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika IMPROVEMENT: Jurnal Ilmiah untuk peningkatan mutu manajemen pendidikan Neo Teknika: Jurnal Ilmiah Teknologi JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Kesehatan Tambusai Journal of Instructional Mathematics SITTAH: Journal of Primary Education Islamic Journal of Integrated Science Education Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Dan Sains
Rochana, Siti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Metode ARAS Untuk Menentukan Pemilihan Produk Unggul Pada UMKM Mustakim, Abdurrahman Secondanu; Helilintar, Risa; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3552

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam membangun ekonomi bangsa. Setiap daerah pastinya memiliki produk unggul UMKM masing masing. Produk produk ini merupakan hasil UMKM yang diunggulkan pada daerah masing masing dengan ciri khas yang tidak dimiliki setiap daerah lain. Upaya menumbuhkan semangat para UMKM dengan memberikan sebuah aspreasi berupa ranking dari setiap kategori makanan dan suvenir usaha mereka. Namun sistem sebelumnya pemilihan produk UMKM unggulan di Kota Kediri masih dilakukan secara manual maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem pemilihan yang terbaik dilakukan secara otomatis dengan menginplementasikan sebuah website dalam permasalahan yang dihadapi. Pembuat sistem ini menggunakan metode ARAS metode ini sangat efisien ketika melakukan sortingan yang terbaik, tidak perlu memakan banyak waktu. Dengan menginput data peserta UMKM dan memilih jenis penjualan dan target Pemasaran. Melalui proses penghitungan ARAS 100 data peserta UMKM terdiri dari jenis 72 data Makanan dan 28 Suvenir nilai tertinggi didapatkan oleh UMKM Ayam Bakar Samudra Group dengan nilai 0.208 pada Makanan, dan ARGOBEL dengan nilai 0.073. Sistem yang telah dibuat merupakan inovasi untuk mempermudah dalam penilaian sekaligus perankingan usaha UMKM. Sistem ini juga terintegrasi dengan sistem import excel agar mempermudah pengguna aplikasi dalam menginputkan data dan para pengusaha baik kategori makanan dan suvenir.
Implementasi Metode Electre Untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Berbasis Android Di Konter Firmansah, Muhammat Arisona; Helilintar, Risa; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3557

Abstract

Smartphone merupakan sebuah alat komunikasi yang praktis dan dapat dibawa kemana saja serta memiliki banyak kelebihan. MS Phone merupakan salah satu toko yang menjual berbagai merk smartphone android. Konsumen mengalami kebingungan saat pemilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhannya maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem untuk menangani permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) metode ini salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Metode ini juga sangat membantu customer dalam menentukan pilihannya dalam pembelian smartphone yang berbentuk pemeringkatan hasil pilihan customer. Data yang digunakan adalah data stok smartphone. Data yang olah sekitar 50 smartphone Metode ini melibatkan Langkah Langkah pengumpulan data, pemberian bobot setiap kriteria serta perankingan rekomendasi smartphone berdasarkan perhitungan yang menggunakan metode ELECTRE. Pemilik konter hanya menginput harga, ram camera, penyimpanan dan baterai maka akan menghasilkan sebuah bobot otomatis. Adapun untuk hasil kesimpulan berupa metode ELECTRE dapat diimplementasikan untuk menentukan rekomendasi pembelian smartphone berbasis android.
Evaluasi Performa YOLOv8 Instance Segmentation dalam Segmentasi Hama dan Penyakit pada Bawang Merah Syaputri, Rika Wahyu; Wulanningrum, Resty; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/axsb8473

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki peran penting sebagai bahan pangan dan rentan terhadap serangan hama dan penyakit. Oleh karena itu, deteksi yang cepat dan akurat sangat dibutuhkan untuk menjaga kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja varian YOLOv8 dalam tugas segmentasi contoh serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah menggunakan citra digital. Empat model dievaluasi, yaitu YOLOv8n-seg, YOLOv8s-seg, YOLOv8m-seg, dan YOLOv8l-seg. Model-model tersebut dievaluasi menggunakan metrik mAP, precision, dan recall. Dataset terdiri dari gambar bawang yang telah dianotasi dengan format YOLO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8s memberikan hasil segmentasi yang seimbang dan akurat dalam hal kompleksitas model dan akurasi segmentasi dibandingkan dengan versi lainnya. Namun, peningkatan jumlah dan variasi data diperlukan untuk meningkatkan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini dapat menjadi referensi dalam memilih model segmentasi yang tepat di bidang pertanian.
Implementasi Penggunaan Histogram Equalization Pada Citra Wajah Gemini, Shalaisha Amelia Putri; Wulanningrum, Resty; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/yqphtx80

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi Histogram Equalization (HE) dalam pengenalan wajah, yang bertujuan untuk meningkatkan kontras citra wajah guna memperbaiki akurasi identifikasi. Tantangan yang dihadapi adalah pencahayaan tidak merata dan noise akibat overenchancement. Solusi yang diusulkan adalah penerapan Histogram Equalization, yang meliputi perhitungan histogram dan pemetaan nilai intensitas untuk menghasilkan citra yang lebih jelas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Histogram Equalization berhasil meningkatkan kualitas citra, dengan nilai RMSE (Root Mean Square Error) berkisar antara 9.40 hingga 10.48 dan PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) berkisar antara 27.27 hingga 28.67. hubungan anatar RMSE dan PSNR menunjukkan bahwa semakin rendah nilai RMSE, semakin tinggi nilai RMSE, semakin tinggi nilai PSNR, yang menandakan bahwa citra wajah hasil olahan lebih mendekati citra asli dan kualitasnya tetap baik.
Pemanfaatan K-Means Clustering dan Deteksi Tepi Sobel untuk Segmentasi Latar Belakang Gambar Bunga Anggrek Yahya, Wildan Ramadhani; Wulanningrum, Resti; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/vhc8qz12

Abstract

Pengolahan citra digital kini banyak digunakan dalam berbagai sektor seperti kesehatan, pertanian, dan keamanan. Salah satu tahap penting dalam proses ini adalah segmentasi, yang memisahkan objek dari latar belakang agar informasi visual dapat dianalisis dengan lebih mudah. Pada penelitian ini, metode K-Means digunakan karena kemampuannya mengelompokkan piksel berdasarkan warna secara efektif dan efisien. Selain itu, operator Sobel diterapkan untuk mendeteksi dan memperjelas batas objek hasil segmentasi. Kombinasi kedua metode ini diimplementasikan untuk meningkatkan ketajaman dan kejelasan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu menghasilkan visualisasi objek yang lebih detail dan informatif. Pendekatan ini diharapkan dapat bermanfaat dalam berbagai aplikasi, termasuk klasifikasi objek dan sistem pendukung keputusan berbasis citra.
Deteksi Objek Tanaman Tomat Dan Hama Tanaman Menggunakan YOLO-v9 Maliana, Diah Gusmia; Wulanningrum, Resty; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/d7amcs03

Abstract

Tomat (Solanum lycopersicum L.) merupakan tanaman yang banyak ditanam di dunia karena gizinya yang tinggi dan memungkinkan produksi di sepanjang tahun. Meskipun demikian, tomat merupakan tanaman yang rentan mengalami kerusakan sehingga mengurangi produktivitas dan akan menyebabkan kerugian apabila tidak segera ditangani, penyebab dari kerusakan tanaman tomat itu sendiri diantaranya adalah penyakit dan hama serangga. Hama ulat dan belalang merupakan hama yang umum ditemui pada tanaman tomat dimana apabila hama tersebut tidak segera diatasi maka akan menyebabkan kerusakan pada tanaman. Untuk membantu mengidentifikasi adanya hama sekaligus mengenali bagian-bagian tanaman tomat diperlukan bantuan teknologi yakni computer vision. Pada penelitian ini computer vision akan digunakan untuk mendeteksi bagian-bagian tanaman tomat serta tingkat kematangan buah tomat yakni unripe tomato, semi ripe tomato, dan ripe tomato. Sebanyak 368 dataset kemudian dibagi menjadi 3 bagian yakni train set sebanyak 70%, valid set sebanyak 20%, dan test set sebanyak 10%. Pengujian menggunakan model YOLO-v9e mendapatkan hasil dengan performa terbaik pada kelas grasshopper dan caterpillar, serta mendapatkan performa yang cukup baik pada kelas ripe_tomato, semi_ripe_tomato, dan unripe_tomato, dan mendapatkan performa terendah pada kelas stem dan leaf.
Pelatihan Pengemasan Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Rochana, Siti; Dusea Widya Dara, Made Ayu; Wulanningrum, Resty; Swanjaya, Daniel; Irawan, Rony Heri; Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 2 (2023): Vol.2 No.2 (Juni 2023)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i2.19610

Abstract

Javanese sugar at this time is also the sugar that is needed by society apart from granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. In Slumbung Village, many farmers plant sugarcane on their land, with so much sugarcane in Slumbung Village, therefore many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. After conducting a survey on the average packaging of Javanese Sugar products, they were still not packaged properly so that Java Sugar could not last long. There is also no packaging design and it seems less attractive. It is hoped that if the packaging and product packaging design are more attractive it will help increase sales of community products in Slumbung Village, so that they can be marketed in the modern market. The objectives of this PKM activity are: 1) to provide training on how to pack good products and make Javanese sugar products last a long time; 2) provide training on how existing designs will be used for product packaging; 3) accompany partners until they can actually implement the training they have received. This PKM activity is carried out for 6 months until the partners can actually implement the training that has been obtained.
Co-Authors Abidin, Muhamad Haqi Faisal Agustien Zulaidah Alfiani, Titi Andin Sefrina, Andin Aprilia Dwi Handayani, Aprilia Dwi Cahyono, Bayu Dwi Candra Bagus Pratama Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dusea Widya Dara, Made Ayu Dwi Harini Edi Susanto Firmansah, Muhammat Arisona Gemini, Shalaisha Amelia Putri Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Santia Ilham, Slamet Muhammad Intan Nur Farida Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Mabruroh, Tsalina Tsaniatul Mahdiyah, Umi Maliana, Diah Gusmia Matin, Matin Mega Kasmiyatun Mohammad, Nanda Nacaska Oktihsani Muchlish, Effie Efrida Mulyana, Dian Sari Muryanto, St Mustakim, Abdurrahman Secondanu Niska Shofia, Niska Patmi Kasih Prasetyani, Tamara Jasmine Prayoga, Irvan Ratma Puspaneli, Iva Rahimah, Dewi Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rony Heri Irawan Rosyidin, Cholilul Saputro, Rizal Dwi Setiyaningrum, Iva Puspaneli Setyaningrum, Iva Puspaneli Soviana, Aura Anisa Sumiranto, Ricky Agung Suwariyah, Puji Syaputri, Rika Wahyu Wahyudi, Satria Wahyuniar , Lilia Sinta Wulandari, Ratna Wahyu Wulaningrum, Resty Wulanningrum, Resti Yahya, Wildan Ramadhani Zulaikah, Dewi