Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

Sistem Pakar Diagnosis Hepatitis Menggunakan Metode K-NN untuk Pelayanan Kesehatan Primer Helilintar, Risa; Rochana, Siti; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini memberikan kesadaran akan pentingnya kesehatan khususnya bahaya hepatitis merupakan hal yang sangat diperlukan. Mengingat tingkat pendidikan masyarakat Indonesia yang berbeda-beda dan letak geografis. Untuk meberikan informasi akan perlunya kesehatan kemasyarakat perlu adanya sebuah media yang dapat dibuka kapanpun dimanapun, Dengan Membangun sebuah Website Sistem Pakar Diagnosis Hepatitis Menggunakan Metode K-NN diharapakan masyarakat dapat mengenal dan mengetahui gejala-gejala Hepatitis. Sistem ini akan menggunakan data dari penderita sebelumnya dan mencocokan kesamaan penderita baru. Untuk mengenali apakah warga mederita Hepatitis warga harus mengisi beberapa variabel yang sudah dikonsultasikan ke pakar, berikut ini adalah gejala-gejala dasar hepatitis muntah minimal 3 kali, Demam 3 hari, Warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas dan nyeri, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Dengan memasukan gejala-gejala tersebut sistem dapat memberikan jawaban apakah warga positif hepatitis atau tidak. Selain itu sistem ini juga memuat info tentang hepatistis Sehingga warga dapat menambah pengetahuan, dan meDiagnosis awal hepatitis
Application of React Learning Model to Increase Students' Physics Learning Activities and Achievements Wulandari, Ratna Wahyu; Rochana, Siti
Islamic Journal of Integrated Science Education (IJISE) Vol. 1 No. 1 (2022): March
Publisher : Program Studi Tadris IPA, Fakultas Tarbiyah (IAIN) Kediri, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.268 KB) | DOI: 10.30762/ijise.v1i1.279

Abstract

This study was attempted to solve the problem of the problem using the aim of increasing the activities and learning achievement of physics students in class VIII D MTsN 7 Kediri using the REACT learning model. The type of research used is classroom action research using two cycles. Each cycle consists of planning, application of activities, observation, and reflection. The action given is the application of REACT learning model. The study was conducted at the MTsN 7 Kediri using class VIIID research subjects using a total of 37 students, all of whom were female students. The research instrument used was an observation sheet on the implementation of education, an observation sheet for student learning activities, and a test. Physics learning activities and achievements are said to be successful if the mastery of learning both has reached 75% of all students. The results of the study show that the application of REACT learning model can improve the activities and learning achievements of students in class VIIID MTsN 7 Kediri. Overall student learning activities face an increase in cycle I to cycle II as much as 14.92%. Students' physics learning achievement faces an increase in the time before the action to cycle I and cycle II which is as much as 10.46% and the class can be said to have completed learning.
Perancangan Sistem Rekomendasi Jenis Parfum dengan Metode Naive Bayes Classifier Zulaikah, Dewi; Swanjaya, Daniel; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4929

Abstract

Parfum adalah cairan yang memiliki bau yang berbeda-beda. Parfum umumnya digunakan seseorang untuk menghilangkan bau tak sedap dalam diri. Dalam pembagian parfum menurut ubaidillah dibagi menjadi 4 kelompok yaitu floral,fresh,orietal dan woody. Semakin banyak parfum yang beredar dimasyaakat menjadikan masyarakat bingung untuk memilih jenis parfum yang tepat. Maka diperlukan perancangan sistem rekomendasi jenis parfum. Rancangan ini menggunakan UML dengan metode Naive Bayes. Metode naive bayes memeliki kelebihan yaitu algoritma yang sederhana dan memiliki akurasi tinggi. Dalam menentukan data training dan data testing dalam metode naive bayes membutuhkan data yang relatif kecil untuk menentukan estimasi parameter dalam pengklasifikasian. Dan dari hasil yang didapatkan dengan model pengujian 70% data training dan 30 data testing didapatkan akurasi sebesar 85%.
Perbandingan Metode Exponential Smoothing Pada Prediksi Harga Penutupan Harian Cryptocurrency Cahyono, Bayu Dwi; Swanjaya, Daniel; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.4990

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang digital sebagai media pertukaran dengan menggunakan teknologi kriptografi. Cryptocurrency banyak diminati sebagai aset investasi maupun kegiatan trading karena dapat memberikan keuntungan yang besar dengan modal yang relatif kecil. Meskipun memiliki bnyak keuntungan, cryptocurrency juga dapat menyebabkan kerugian yang besar dikarenakan harga yang sangat berfluktuatif sehingga sulit untuk memprediksi harga di periode selanjutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan metode Exponential Smoothing yang meliputi metode SES, DES Brown, dan Des Holt pada prediksi harga cryptocurrency dengan menggunakan data uji harga penutupan harian solana, menggunakan pengujian tingkat error MAD dan MAPE untuk mendapatkan metode dengan hasil terbaik dari 3 metode yang digunakan. Penelitian ini memperoleh kesimpulan bahwa metode DES Holt menghasilkan nilai error terkecil dibandingkan dengan 2 metode lainnya dengan nilai MAD sebesar 0,72 dan MAPE sebesar 0,93% pada nilai alpha 0,9 dan beta 0,1. Berdasarkan hasil tersebut, metode DES Holt sangat baik digunakan untuk memprediksi harga cryptocurrency.
Analisis Faktor Penyebab Anak Beresiko Stunting Usia 0 - 24 Bulan Sumiranto, Ricky Agung; Farida, Intan Nur; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/43tfv427

Abstract

Stunting pada anak usia 0-24 bulan merupakan masalah kesehatan serius yang dapat mempengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak. Masalah ini memiliki dampak jangka panjang yang signifikan terhadap kualitas hidup dan potensi masa depan anak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan anak berisiko stunting pada kelompok usia tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan deskriptif. Data dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan tenaga kesehatan dari puskesmas dan bidan setempat di wilayah kesehatan Puskesmas Puhjarak, serta di Posyandu Sidowarek. Sampel penelitian terdiri dari 30 anak, di mana 6 anak diidentifikasi berisiko stunting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti status gizi ibu selama kehamilan, pola asuh, akses terhadap layanan kesehatan, serta sanitasi lingkungan berperan signifikan terhadap kejadian stunting. Temuan ini menegaskan pentingnya perhatian terhadap kondisi gizi ibu hamil dan anak, serta peningkatan akses dan kualitas layanan kesehatan. Penelitian ini menegaskan pentingnya intervensi gizi yang komprehensif dan peningkatan kesadaran masyarakat dalam mencegah stunting. Intervensi yang cepat dan tepat sangat diperlukan untuk menangani anak-anak yang berisiko stunting. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pembuat kebijakan dan program kesehatan untuk menurunkan prevalensi stunting di Indonesia
Alat Penyiraman Cabai Otomatis Berbasis ESP8266 Dengan Metode Fuzzy Logic Abidin, Muhamad Haqi Faisal; Farida, Intan Nur; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/13tnxr46

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang mayoritas penduduknya bekerja disektor pertanian. Cabai merupakan produk budidaya yang memiliki potensi nilai ekonomi tinggi dan sebagai bahan penting di Indonesia. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat penyiraman otomatis untuk tanaman cabai yang menggunakan teknologi ESP8266, sehingga sistem dapat melakukan penyiraman tanaman secara otomatis. Metode Research and Development (R&D) merupakan metode penelitian yang digunakan untuk meguji suatu produk tertentu yang telah dibuat meliputi uji keefektifan produk. Mengembangkan dan menciptakan produk-produk baru yang dapat bermanfaat bagi para pihak-pihak tertentu algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fuzzy logic rata-rata suhu 22O C- 35O C dengan kelembaban antara 65%-85%.
Perancangan Serious Game Sebagai Sarana Melatih Kognitif Anak Untuk Sekolah Dasar Berbasis Android Candra Bagus Pratama; Dara, Made Ayu Dusea Widya; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5evjes06

Abstract

Game akhir - akhir ini menjadi alat yang cukup efektif dalam pendidikan. Serious Game ialah salah satu pendekatan yang inovatif untuk meningkatkan kognitif siswa diluar pembelajaran mata pelajaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menghasilkan media pembelajaran berupa serious game. Jenis penelitian yang digunakan adalah metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Meliputi Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Serious Game ini dikembangkan dengan software unity. Produk Media yang dikembangkan dapat dikolaborasikan dengan proses pembelajaran sekolah untuk memajukan kognitif siswa. Penelitian yang dilakukan masih perlu pengembangan dan penerapan sehingga masih diperlukan penelitian lanjutan untuk menyempurnakan produk yang sudah dibuat.
Diagnosa Penyakit yang disebabkan oleh Makanan Menggunakan Metode Certainty Factor Mabruroh, Tsalina Tsaniatul; Swanjaya, Daniel; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9kekzj84

Abstract

Makanan adalah kebutuhan pokok manusia, namun jika tidak dikelola dengan baik, makanan dapat menjadi sumber penyakit. Tren konsumsi makanan pedas, tinggi lemak, dan daging olahan di kalangan anak muda berpotensi meningkatkan risiko penyakit seperti asam lambung, kolesterol tinggi, dan penyakit jantung. Artikel ini mengusulkan penggunaan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh makanan. Metode CF memberikan nilai kepastian berdasarkan fakta dan aturan yang mencerminkan keyakinan pakar. Dengan mengimplementasikan metode ini, sistem dapat memberikan informasi akurat mengenai potensi penyakit akibat konsumsi makanan, serta membantu pengguna dalam mengambil keputusan terkait pola makan yang lebih sehat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Certainty Factor dapat digunakan secara efektif untuk mendiagnosa penyakit terkait makanan
KLASIFIKASI KUALITAS CITRA CABAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIEN BOOSTING Mahdiyah, Umi; Wahyuniar, Lilia Sinta; Rochana, Siti
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.137

Abstract

Objektif. Kementerian Pertanian Indonesia memiliki tujuan untuk meningkatkan penggunaan teknologi oleh petani dengan target 65-80% pada tahun 2020 dan 80-95% pada tahun 2024. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan ekonomi dalam sektor pertanian yang merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Salah satu upaya untuk mencapai hal tersebut adalah dengan melakukan klasifikasi kualitas cabai berbasis citra. Material and Metode. Dalam penelitian ini algoritma Gradien Boosting digunakan untuk melakukan klasifikasi citra cabai. Untuk simulasinya menggunakan aplikasi python. Hasil. Rata-rata performa dari Gradient Boosting cukup baik untuk klasifikasi kualitas cabai berbasis citra. Akan tetapi pada kasus kelas “dried” selalu ada perbedaan dibandingkan kelas lain, karena banyak datanya jauh lebih besar dibandingkan yang lain, serta vasriasi data citranya lebih banyak. Kesimpulan. Performa dari Gradien boosting cukup baik untuk klasifikasi kualitas cabai dengan nilai precision, recall, F-Score dan akurasinya adalah sekitar 69,7%, 69,1% 69,7%, dan 76%
Pendampingan Penerapan Sistem Penetuan Minat dan Bakat di RA Kusuma Mulya Rohmah Kabupaten Kediri Pamungkas, Danar Putra; Rochana, Siti; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Wahyuniar, Lilia Sinta
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 3 No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v3i3.22064

Abstract

Determining interests and talents is very necessary to determine a child's potential both academically and non-academicly. This knowledge is very necessary in directing and developing skills that are appropriate to the child's abilities. RA Kusuma Mulia Rohmah does not yet have a clear and structured system for determining student interests and talents. Assistance is needed to implement the interest determination system. This Talent Interest Determination System can be used to analyze and determine the talents and interests of children aged 5-7 years, analyze Academic, Creative, Artistic, Kinestatic and Social Talent Systems and can be applied to the new student selection process