Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.595
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Tech-E Abdimas Dewantara JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekno Kompak Jurnal Abdimas Serawai Abdi-Dharma Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Daniawan, Benny
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Implementing QR Codes on Student ID for Transactions: TAM Testing Approach Noviany, Caroline; Daniawan, Benny; Suwitno, Suwitno
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.3922

Abstract

The rapid advancement of technology has had a significant impact on contemporary life. One of the technologies commonly encountered is the Quick Response Code (QR-Code) and Barcode, both of which serve a similar function, that is, to store information represented in the form of squares and lines. Three squares at the corners of the QR-Code are key to ensuring accurate scanning. Universities are educational institutions that provide Student ID Cards as a means of student identification. This research aims to design a transaction system by utilizing QR-Code technology on Student ID Cards for parking and library transactions, as well as creating a transaction system using digitized Student ID Cards. This study employs the Technology Acceptance Model (TAM) testing method to measure the factors influencing users in utilizing the application. The system design successfully incorporates QR-Codes and can be used as a transaction tool. The TAM testing results from 75 respondents regarding system acceptance conclude that the Perceived Ease of Use (PEOU) variable will influence the Perceived Usefulness (PU) variable by 67.4% and affect the Behavioral Toward Using (BITU) variable by 55.1%.
Deep Learning Based LSTM Model Hyperparameter Testing to Predict the Number of Road Accidents Siswanto, Joko; Daniawan, Benny; Haryani, Haryani; Rusmandani, Pipit
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v3.i3.37

Abstract

Many have used the prediction of the number of road accidents, but it is still rare to find those who use and test prediction models that are not suitable. Predictive models that have been used to predict road accidents have proven successful, but have not provided model testing with data that is different from the deep learning approach. The LSTM model test is proposed to be tested with 5 different datasets from Kaggle and 3 hidden layer variations. The test results of the LSTM model are that with variations of 4 hidden layers it can achieve higher accuracy results than those without hidden layers and 2 hidden layers. The results are obtained from stability with the lowest average MSLE value and relatively balanced average time. Deep learning-based LSTM model testing was carried out to ensure and prove the stability of the model for predicting the number of road accidents in the future. Stakeholders can predict the number of road accidents using the resulting prediction model.
Optimizing Artificial Neural Network for Customer Churn: Advanced Data Balancing and Feature Selection Hermawan, Aditiya; Wijaya, Willy; Daniawan, Benny
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 3 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.3.3064

Abstract

Customers are valuable assets in the dynamic business world. However, service dissatisfaction often leads them to switch to competitors, a phenomenon known as customer churn. In the telecommunications industry, churn poses a significant challenge as it directly impacts revenue and influences other customers within their social networks to do the same. Consequently, predicting churn has become essential, with numerous researchers employing various methods to classify potential churners. This study builds upon prior research that utilized Artificial Neural Networks (ANN) or Deep Learning to predict churn, achieving an accuracy of 88.12%. To improve model performance, this research implements an Artificial Neural Network (ANN) as the primary algorithm, along with Random Over-Sampling (ROS) and Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) for data balancing, and three feature selection methods: Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR), Lasso Regression, and XGBoost. The results demonstrate a 0.38% increase in accuracy compared to previous studies. The finding suggests opportunities for further exploration. Future studies can consider alternative feature selection techniques, such as Wrapper Methods or Heuristic/Metaheuristic approaches, which may produce more optimal feature combinations. Other data balancing methods, such as Undersampling techniques (e.g., Random Undersampling, Tomek Links) or Hybrid Methods (e.g., SMOTE combined with Tomek Links), could be explored to address imbalanced datasets effectively. These approaches are expected to provide better combinations and to improve overall prediction performance, enabling researchers to develop more robust and accurate models for customer churn prediction in subsequent studies.
Optimasi Sistem Informasi Pembelian, Persediaan, dan Penjualan Barang dengan Penerapan Metode Algoritma Apriori Juniar, Diana; Daniawan, Benny
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2024): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v10i1.7647

Abstract

The fashion retail business is a business sector that is continually growing and has many enthusiasts. Apart from companies with well-known fashion brands, this business is also often found in small and medium-scale enterprises, where business processes are implemented manually, starting from purchasing, inventory management, and selling goods. These three processes are essential in business because they are related. The recording is done manually, often allowing inaccurate data to occur. Problems that are often found are in calculating inventory, which can cause stock-outs or stock build-up. Apart from that, checking and updating data, as well as making reports, takes quite a long time and is less practical. Using a purchasing, inventory, and sales information system can help business owners in running their business because the system designed is integrated, and applies an a priori algorithm method that can help recommend which products are trending based on customer transactions, therefore business owners can optimize inventory management effectively by knowing the patterns of products frequently purchased by customers. The results of system testing using the Technology Acceptance Model (TAM), which was processed with the SmartPLS application on data from 37 respondents, gave results that the second hypothesis, namely Behavioral Intention to Use (BITU), has an effect on Actual System Use (ASU), the fourth hypothesis, namely Perceived Ease of Use (PEOU) has an impact on Perceived Usefulness (PU), and the fifth hypothesis, namely Perceived Usefulness (PU) has an effect on Attitude Towards Using (ATU), and other variables have no effect.
Pelatihan Desain Slide dengan Canva Junaedi; Wydiastuty Kusuma, Lianny; Ceng Giap, Yo; Suwitno; Hermawan, Aditiya; Rino; Daniawan, Benny; Riki
Abdi Dharma Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v2i2.1737

Abstract

Perkembangan di era sekarang banyak sekali perubahan dari segi teknologi. Perkembangan teknologi ini meliputi desain grafis, pemrograman, aplikasi dan sebagainya. Hal inilah yang membuat penulis sebagai pendidik untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan cara melakukan sebuah workshop dengan tema “Pelatihan Desain Slide dengan Canva” yang bertujuan untuk memperkenalkan membuat sebuah desain pada slide presentasi dengan baik, rapih dan interaktif sebagai media penyampaian pembelajarannya. Pelatihan Desain Slide dengan Canva ini juga didukung oleh Universitas Buddhi Dharma sebagai tempat dilaksanakannya pelatihan ini. Para peserta dari Pelatihan Desain Slide dengan Canva ini diikuti oleh para romo dan rahmani dari Magabudhi Kota Tangerang. Hasil dari pelatihan ini akan di implementasikan dalam pembuatan presentasi sebagai media pembelajaran.
Optimasi Pemilihan Indekos Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Ramadika, Irvan Rahul; Daniawan, Benny
FORMAT Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.004

Abstract

Meningkatnya populasi Indonesia mendorong permintaan hunian layak yang semakin meningkat. Namun, memiliki rumah pribadi menjadi sulit karena tingginya suku bunga Kredit Pemilikan Rumah (KPR), yang seringkali tidak sesuai dengan pendapatan masyarakat. Hal ini menjadikan rumah kos sebagai alternatif yang menarik karena lebih terjangkau dan tidak memerlukan komitmen jangka panjang. Saat ini, pencarian dan pemasaran rumah kos masih mengandalkan metode konvensional, yang mengharuskan calon penyewa untuk datang langsung atau bergantung pada informasi masyarakat sekitar. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk memfasilitasi transaksi antara pemilik dan calon penyewa tanpa harus mengunjungi ataupun survei ke lokasi. Sistem ini menggunakan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk memberikan rekomendasi rumah kos yang optimal. Kriteria yang dipertimbangkan meliputi Harga, Jarak, Fasilitas, Ukuran Kamar, dan Keamanan. Hasil TOPSIS menunjukkan rekomendasi terbaik adalah Artha Kos, dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7809. Hal ini karena rumah kos tersebut menawarkan kombinasi kriteria terbaik, seperti fasilitas dan keamanan, yang menunjukkan bahwa pengguna lebih mengutamakan kenyamanan dan keamanan daripada biaya ataupun jarak. Sistem ini juga mencakup fitur pemesanan langsung dan telah diuji menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT), dengan tingkat kepuasan mencapai 86,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan menyederhanakan pemesanan kos secara digital, memberikan solusi praktis untuk memenuhi kebutuhan perumahan di tengah tantangan kepemilikan rumah pribadi.
Penerapan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Face Swap sebagai Media Pembelajaran Interaktif pada Anak Usia Dini di TK Perguruan Buddhi Renaldi, Dram; Akbar, Junaidi; Edy; Dyah Safitri, Ramona; Lasut, Desiyanna; Rino; Hariyanto, Susanto; Fenriana, Indah; Daniawan, Benny; Suyitno, Amin; Masyshe
JURNAL ABDIMAS SERAWAI Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Abdimas Serawai (JAMS)
Publisher : Program Studi Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Bengkulu 

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jams.v5i3.9289

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah merambah berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia pendidikan anak usia dini. Pengenalan ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi AI melalui aplikasi face swap sebagai media pembelajaran interaktif TK Perguruan Buddhi. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan observasi partisipatif terhadap siswa usia 4-6 tahun. Pengenalan teknologi face swap dapat meningkatkan kreativitas dan pemahaman konsep identitas diri pada anak, aplikasi ini memungkinkan anak - anak untuk mengeksplorasi berbagai ekspresi wajah sambil mengenali emosi, karakter dan menggambarkan cita - cita. Namun, implementasi teknologi ini memerlukan pendampingan intensif dari pendidik untuk memastikan penggunaan yang aman dan edukatif. Hasil menunjukkan peningkatkan antusiasme siswa sangat sebesar 4,89 menunjukkan kegiatan menarik yang disukai anak, interaktivitas kemampuan pengenalan emosi anak sebesar 4,78 dan media pembelajaran interaktif dinilai sebesar 4,67. Meskipun demikian, perlu adanya protokol keamanan digital dan pedoman etis dalam penggunaan AI untuk anak usia dini. Pengenalan ini merekomendasikan pengembangan kurikulum digital yang terstruktur untuk memaksimalkan manfaat teknologi AI dalam pendidikan anak usia dini.
RANCANG SISTEM E-COMMERCE PADA UMKM MELALUI PENGUJIAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE: USER EXPERIENCE EVALUATION IN THE E-COMMERCE SYSTEM OF MSMEs USING THE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE METHOD Lou Wenson, Hebert; Daniawan, Benny
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era transformasi digital yang berkembang pesat, pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dituntut untuk mampu beradaptasi melalui pemanfaatan teknologi informasi, salah satunya dengan menerapkan sistem e-commerce sebagai sarana untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan efisiensi operasional. Namun, hingga kini banyak UMKM masih menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual, keterbatasan jam operasional toko fisik, kesulitan dalam menjangkau konsumen di luar wilayah lokal, serta kurangnya kejelasan informasi produk yang disampaikan kepada pelanggan secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi e-commerce yang tidak hanya berjalan secara teknis, tetapi juga mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan menyeluruh. Perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan berbasis pengalaman pengguna menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) dengan mengukur enam aspek utama, yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, keandalan, stimulasi, dan kebaruan. Sistem yang dikembangkan diuji oleh 39 responden yang mewakili pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan penilaian positif, terutama pada aspek efisiensi dan aspek keandalan. Aspek kejelasan informasi produk masih berada sedikit di bawah rata-rata, namun sistem secara umum terbukti mampu mengelola stok dengan baik dan memberikan kemudahan signifikan dalam kegiatan operasional harian. Dengan pendekatan yang berfokus pada desain dan pengalaman pengguna, sistem ini diharapkan menjadi solusi digital yang relevan serta mampu meningkatkan daya saing UMKM di tengah perkembangan teknologi yang kompetitif.
Co-Authors Aditiya Hermawan Akbar, Junaidi Amin Suyitno Andri Wijaya Arijanto, Rudy Ceng Giap, Yo Damayanti, Lily Danny Manongga Darmawan, Ivander Dethan, Jacob Febryadi Nithanel Dram Renaldi Dyah Safitri, Ramona edy Edy Edy Fennita, Fennita Fenriana, Indah Hariyanto, Susanto Haryani Haryani Irwan Sembiring Joko Siswanto JUNAEDI Juniar, Diana Krismiyati Kusnadi, Michael Putra Lasut, Desiyanna Lou Wenson, Hebert Lunardi, Lidya Masyshe Miechael, Miechael Nathaniel, Joese Noviany, Caroline Pipit Rusmandani, Pipit Ramadika, Irvan Rahul Ramona Safitri, Ramona Riki Rino Rino Rino Sutarto Wijono Sutyawati, Yuke Subaikah Suwitno Suwitno Suwitno, Suwitno Theopillus J. H. Wellem Wijaya, Ardie Willy Wijaya, Willy Wydiastuty Kusuma, Lianny Yakub, Handoyo Yusuf Kurnia, Yusuf