Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

PELATIHAN LIVE VIDEO STREAMING MENGGUNAKAN APLIKASI TIKTOK DI POSYANDU ASOKA II JATIRANGGON BEKASI Kustian, Nunu; Siti Julaeha; Wulan Anggraeni
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 4 (2023): APTEKMAS Volume 6 Nomor 4 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v6i4.7545

Abstract

Digital platform are growing by providing various infrastructure, one of which is live video streaming on the TikTok application which is widely downloaded in Indonesia, which ranks second in 2022. The live can be utilized with positive activities and cause public reaction at the activities of Posyandu Asoka II Jatiranggon Bekasi. But in reality, Posyandu cadres only use smartphones to chat on certain applications such as Whatsapp, take photos, do recording, and store important files. Some cadres already have a TikTok account but only view, and comment on videos passing by on the homepage of their account, sometimes uploading videos as a variation of life if free time. Based on the observations that have been made, the abdimas team conducts training to better utilize the TikTok application for activities carried out directly so that it can attract viewers or other TikTok users to interact in the comment column, even viewers can give awards (tap-tap screen), gifts in the form of coins on each image and can join in the live broadcast that is done. The results of the training have received appreciation, and the addition of the latest technology knowledge so that it motivates cadres to be able to live regularly.
PKM Remaja dan Orang Tua RT.01 RW. 05 Jatiranggon Bekasi Ningsih, Retna; Kustian, Nunu; Hidayatullah, Reko Syarif
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 2 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i2.5643

Abstract

Penggunaan internet melalui ponsel, laptop, maupun komputer tablet merupakan hal yang sangat mustahil dipisahkan dari generasi Z dengan kemajuan teknologi. Begitu pula pada remaja RT.01 RW. 05 Jatiranggon yang memiliki media sosial menggunakan internet namun mereka kurang mengetahui dampak penggunaan media sosial yang menarik sasaran penjahat internet dimana data-data pribadi yang mereka punya yang dapat dibuka dan diakses semua orang. Untuk itu, dilakukan pengabdian masyarakat dengan beberapa metode yaitu ceramah, tanya jawab, brainstroming, dan diskusi dengan mengajak remaja dan mengikutsertakan orang tua RT. 01 RW. 05 Jatiranggon agar mengantisipasi kejahatan di dunia maya dan memberikan pemahaman dalam pola fikir remaja dalam memiliki nilai kebermanfaatan menggunakan media sosial dengan hasil mereka lebih bisa mengkaji keuntungan dalam menggunakan internet dengan aman melalui media sosial yang mereka miliki.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Mobil Bekas Pada Showroom Mobil Dagangan Cakung Jakarta Timur Saputra, Sendy Alfigo Yoga; Kustian, Nunu; Pramarta, Pandhu
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.905

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah alat bantu keputusan yang dapat membantu pemilik Showroom Mobil Dagangan Cakung Jakarta Timur dalam memilih mobil bekas secara optimal. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) diterapkan dalam SPK ini untuk mengevaluasi berbagai alternatif mobil bekas berdasarkan sejumlah kriteria, seperti pajak mobil, kondisi interior, kondisi eksterior, kondisi mesin, dan kelengkapan dokumen. Data yang digunakan dengan mengumpulkan dari dealer mobil, penjualan mobil secara personal, dan situs web penjualan. Indikasi penelitian menyatakan bahwa metode MAUT efektif dalam memberikan rekomendasi yang sepadan dengan pemilik showroom, dan membantu mengurangi risiko kesalahan dalam penentuan memilih mobil bekas.  
Implementasi Metode SAW Pada Aplikasi Akademik dan Seleksi Siswa Terbaik di SMK Negeri 19 Jakarta Pusat Kustian, Nunu; Ridwan, Rizki
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 16 No. 1 (2025): Vol. 16 No. 1 Mei (2025)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v16i1.952

Abstract

Proses pemilihan siswa terbaik di lingkungan Pendidikan sering kali membutuhkan waktu dan tenaga, terutama jika dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW ) guna mempermudah seleksi siswa terbaik di SMK Negeri 19 Jakarta Pusat. Metode SAW dipilih karena keunggulannya dalam mengolah data multi-kriteria secara efisien dan sistematis. Aplikasi  ini memadukan berbagai indikator penilaian, seperti nilai akademik, kehadiran, dan aktivitas ekstrakurikuler, untuk memberikan hasil yang lebih objektif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempercepat proses pengolahan data sekaligus meningkatkan akurasi dalam pemilihan siswa terbaik. Selain itu, fitur laporan otomatis dan antarmuka yang mudah digunakan membantu staf Pendidikan mengelola data dengan lebih praktis.
Analysis of Attendance and Parental Occupation Data to Predict Student Dropout Risk Using Decision Trees Kustian, Nunu; Julaeha, Siti; Khotimah, Khusnul
International Journal of Business and Information Technology Vol. 6 No. 2 (2025): December
Publisher : LPPM STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/ijobit.v6i2.1345

Abstract

Student dropout continues to pose a critical challenge that hinders educational equality and long term human capital development. This study aims to predict dropout risk by employing attendance records and parental occupation as the main indicators. A synthetic dataset reflecting Indonesian school conditions was analyzed using the Decision Tree algorithm. The results demonstrate that the model achieved strong predictive capability, reaching 87% accuracy with well balanced precision and recall values. Further analysis highlights absenteeism as the most decisive factor influencing dropout risk. In addition, parental occupation emerges as a contextual determinant that strengthens risk identification, with students whose parents are engaged in informal or unstable sectors being more vulnerable compared to peers from households with stable formal employment. The transparent structure of the Decision Tree enhances its practical value for educational practitioners, as it translates complex data into insights that are both actionable and accessible. While the findings are based on simulated data, the study underscores the importance of integrating behavioral and socioeconomic indicators into early detection frameworks for student dropout.