Claim Missing Document
Check
Articles

Application of Fuzzy Logic to Classify Community Welfare Levels Aditra; Sumijan; Sovia, Rini
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 3 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i3.104

Abstract

Information regarding family welfare does not only affect family members, but also influences the success of government, including village government. Therefore, information regarding the level of family welfare is needed to monitor the progress of development programs that have been carried out. The fuzzy logic of the Tahani model is one method that can be applied to classify things. The aim of this research is to classify the level of welfare of families as potential recipients of assistance based on population data held by the Mentawai Social Service & P3A. This research was processed using Fuzzy Tahani logic. Fuzzy Tahani is an optimization algorithm that can be used to support decisions by utilizing relational databases. Based on the research results obtained, fuzzy logic with the Tahani model can be used to process family data in accordance with indicators of family welfare levels by providing output in the form of family classification. It's just that the application of the Tahani model should be done on a single rule search function, not to process all the rules using a Tahani query to produce a family classification
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS (STUDI KASUS DI PUSKESMAS GUNUNG LABU) Refina Afindania, Pipin; Defit, Sarjon; Sumijan
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 12 No 1 (2024): TEKNOIF APRIL 2024
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21063/jtif.2024.V12.1.1-9

Abstract

The problem that is often faced is that many mothers of couples of childbearing age do not understand how to choose a contraceptive method that is suitable for use. To address this problem among couples of reproductive age in choosing the most appropriate contraceptive method, the Analytical Hierarchy Process  (AHP)-Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method is proposed to be utilized. It is expected to be beneficial in aiding the selection of a suitable contraceptive method for users. The objective of this research is to implement the AHP-TOPSIS method in a decision support system for choosing contraceptive methods for couples of reproductive age at the Gunung Labu Community Health Center. The results of the analysis using the AHP-TOPSIS method indicate that the appropriate contraceptive methods for couples of reproductive age are Implan, IUD, Birth Control Injection, and Birth Control Pills. The combination of AHP-TOPSIS in contraceptive method selection yields the conclusion that the Decision Support System (DSS) built in this research is expected to facilitate midwives in recommending contraceptive methods for couples of reproductive age. AHP method is employed to calculate the weights of each contraceptive method criterion. The results of the priority weight calculations for all criteria used in this study yielded a Consistency Index (CI) of 0.07. The analysis using the AHP-TOPSIS method resulted in Implan, IUD, Birth Control Injection, and Birth Control Pills being identified as the appropriate contraceptive methods for couples of reproductive age.
Penerapan Metode Vikor Untuk Menentukan Kelayakan Penyewa Tempat Usaha Pada UIN Bukittinggi Resnawita; Yuhandri; Sumijan
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.536

Abstract

Seiring kemajuan teknologi yang berkembangan pesat, mendorong lahirnya inovasi-inovasi baru untuk memenuhi kebutuhan dunia kerja dan sebagai alat bantu manusia. Penggunaan teknologi dalam mengelola sebuah unit usaha kampus akan membantu instansi dalam melakukan pekerjaannya. Unit usaha kampus merupakan bagian penunjang pembelajaran dan pelayanan kepada mahasiswa dan Masyarakat. Unit ini biasanya bertugas untuk mengelola pendapatan dan pengeluaran, mengembangkan strategi keuangan, mengelola layanan katering, toko buku, kantin,tempat parkir, serta menjalankan berbagai jenis usaha lainnya yang terkait dengan kebutuhan mahasiswa dan staf kampus. Pengelolan unit usaha kampus akan membutuhkan banyak pertimbangan untuk megelola unit usaha kampus seperti pengambilan keputusan untuk penyewa tempat usaha atau kantin yang sesuai dengan syarat yang terdapat dalam perguruan tinggi dalam pengambilan keputusan terdapat beberapa faktor ataupun kriteria yang diperlukan agar keputusan yang nantinya diperoleh sesuai dengan syarat yang dibutuhkan oleh unit usaha kampus. Sehingga penggunaan teknologi dibutuhkan untuk mepermudah kampus dalam menentukan keputusan yang akan diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi kelayakan penyewa tempat usaha di UIN Bukittinggi. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah metode VIKOR (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje). Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data penyewa tempat usaha UIN Bukittinggi. Terdapat 5 kriteria penilaian dan 10 data penyewa yang digunakan dalam penelitian. Dari hasil perangkingan didapatkan hasil bahwa calon penyewa dengan ID P01 mendapatkan nilai terkecil yaitu 0 dan merupakan peringkat pertama dalam perhitungan vikor. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode VIKOR efektif dalam memberikan rekomendasi yang berbasis data dan kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan yang handal dalam pemilihan penyewa tempat usaha di lingkungan kampus.
Skin Cancer Segmentation On Dermoscopy Images Using Fuzzy C-Means Algorithm Aldi, Febri; Sumijan
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3797

Abstract

Millions of people around the world suffer from skin cancer, a common and sometimes fatal disease. Dermoscopy has become an effective diagnostic technique for skin cancer. Precise segmentation is essential for skin cancer diagnosis. Segmentation allows more precise analysis of dermoscopic images by defining the boundaries of the lesion and separating it from surrounding healthy tissue. Dermoscopy images served as a source of research data, and Fuzzy C-Means (FCM) segmentation techniques were used. FCM is a promising method and has received a lot of attention lately. FCM is able to distinguish the various components within the lesion and effectively separate the lesion from the surrounding area. As a result, the distribution of membership degree values of each pixel in the image for each cluster represents the segmentation results obtained through FCM. The FCM technique for segmenting dermoscopic images is expected to significantly improve the precision and effectiveness of skin cancer diagnosis.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW Habdi Habdi; Sarjon Defit; Sumijan
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 5 No 3 (2023): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v5i3.2791

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) sendiri adalah sebuah sistem formal dan informal yang menyajikan informasi mengenai sejarah, situasi saat ini, dan proyeksi masa depan melalui komunikasi lisan dan tulisan, terkait dengan berbagai operasi perusahaan dan lingkungan di sekitarnya. Selain itu, Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System) menjadi komponen penting dalam mendukung pengambilan keputusan untuk menyeleksi penerima beasiswa Kip Kuliah pengelola yayasan Universitas Dehasen Bengkulu memerlukan pendekatan yang lebih sistematis. tujuan penelitian untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan membantu yayasan dalam proses seleksi penerima beasiswa. mempertimbangkan kriteria-kriteria tertentu, sistem diharapkan memberikan rekomendasi yang lebih akurat, sehingga proses seleksi dapat berjalan. Manfaat dari penelitian ini membantu pengelola mengambil keputusan lebih tepat. Metode SAW terdiri dari penilaian atribut setiap alternatif dan direpresentasikan dalam matriks penilaian keputusan. Matriks digunakan untuk menentukan seluruh kriteria dan skor dari setiap alternatif. Metode SAW memerlukan normalisasi matriks keputusan (X) untuk dibandingkan dengan peringkat alternatif yang ada. Metode SAW atribut kriteria ke-untungan (benefit) dan kriteria biaya (cost), Perbedaan dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria mengambil keputusan.Kesimpulannya, dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan proses seleksi penerima beasiswa KIP-Kuliah di Universitas Dehasen Bengkulu dapat berjalan dengan lebih efisien dan menghasilkan keputusan yang lebih akurat.