Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Pengabdian Teratai Bidik : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ABDIKOM Kesejahteraan Bersama : Jurnal Pengabdian dan Keberlanjutan Masyarakat
Anita Muliawati
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancangan Indikator Audit Sistem Informasi Kepuasan Pelanggan Menggunakan Framework COBIT 5 Domain DSS, ME dan, EDM (STUDI KASUS BPJS) Yeanne Vitrin, Irene Cindy; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.435 KB)

Abstract

BPJS Kesehatan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan) saat ini sangat di andalkan oleh masyarakat sebagai Badan Hukum Publik yang bertanggung jawab langsung kepada Presiden dan memiliki tugas untuk menyelenggarakan jaminan Kesehatan Nasional bagi seluruh rakyat Indonesia, terutama untuk Pegawai Negeri Sipil, Penerima Pensiun PNS dan TNI/POLRI, Veteran, Perintis Kemerdekaan beserta keluarganya dan Badan Usaha lainnya ataupun rakyat biasa.  Penulisan ini ditujukan untuk menganalisis teknologi informasi di dalam sistem informasi yang sudah berjalan di dalam BPJS sebelumnya. Tujuannya untuk meningkatkan tingkat pelayanan BPJS agar masyarakat saat berobat dapat merasa lebih nyaman. Untuk menguji analisis itu menggunakan framework COBIT 5.0 yang menggunakan Capability Model dalam menentukan seberapa tingkat kemampuan BPJS dalam menangani masalah jaminan kesehatan bagi masyarakat. Dalam penulisan ini menggunakan domain DSS, MEA, dan EDM dalam mengukur kemampuan pelayanan BPJS. Selain itu juga menggunakan dengan melakukan proses Reability Scale yang memberikan hasil Cronbach’s Alpha dari 30 responden dinyatakan layak dijadikan sebagai kuesioner dengan syarat kelayakan yaitu 0,6 dan hasil pernyataan yang terdapat pada kuesioner perdomainnya mendapat hasil lebih dari 0,6
Pengembangan dan Evaluasi Sistem Informasi Pengarsipan Surat Berbasis Web Isnainiyah, Ika Nurlaili; Zaidiah, Ati; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.173 KB)

Abstract

Artikel ini membahas mengenai pengembangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat berbasis web di lingkungan universitas dengan metode waterfalldalam rangka memperbaiki sistem pengarsipan surat konvensional yang sudah ada saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja sistem di bagian arsip agar lebih efisien dan efektif, juga untuk meningkatkan ketepatan dan keamanan dokumen yang diarsipkan. Penelitian mencakup kegiatan analisis stakeholder, desain dan perancangan aplikasi, hingga implementasi dan evaluasi. Pengukuran usability yang dilakukan pada hasil rancangan aplikasi menggunakan Task Modeling dan Software Usability Scale (SUS) menunjukkan hasil yang baik untuk aspek efektivitas, efisiensi dan kepuasan penggunaan aplikasi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Peminjaman Sarana Dan Prasarana (Studi Kasus: Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta) Witjaksono, Hanif Rifky; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses permohonan untuk peminjaman sarana dan prasarana di lingkungan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta masih dilakukan dengan cara konvensional. Pemohon yang ingin meminjam harus datang bagian dari Biro Umum dan Keuangan dengan membawa surat permohonan izin peminjaman untuk diserahkan. Pemohon menunggu dalam rentang waktu satu atau beberapa hari untuk mengambil surat tanggapan di Biro Umum dan Keuangan, namun di sisi lain, pemohon dapat mengalami kesulitan dalam proses peminjaman dikarenakan jadwal yang hanya terdapat di ruang Biro Umum dan Keuangan, dan pengelola terkait sarana dan prasarana yang belum tentu hadir atau berada di tempat. Sistem informasi peminjaman sarana dan prasarana merupakan salah satu sistem yang dapat diterapkan di lingkungan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.Tujuan sistem informasi ini dibuat untuk memperbaiki sistem konvensional sehingga dapat memudahkan peminjam mengajukan permohonan peminjaman, dan menerima informasi, dan juga dapat memudahkan bagian pengelola sarana dan prasarana untuk proses pendataan. Metode analisis perancangan sistem menggunakan metode pemodelan UML (Unified Modelling Language). Metode pengembangan sistem ini menggunakan model RAD (Rapid Application Development).
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Kata Pada Citra Teks Silalahi, Donni S; Santoni, Mayanda Mega; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optical Character Recognition (OCR) adalah proses untuk mencari dan mengenali karakter dalam sebuah gambar dan kemudian mengekstrak karakter tersebut sehingga menjadi karakter digital (editable character). Dalam penelitian ini, akan merancang sebuah sistem untuk mengenali kata bahasa Indonesia dalam sebuah gambar / citra. Penelitian ini akan melalui beberapa tahapan, dimulai dari tahap praproses citra, kemudian tahap segmentasi karakter pada citra dengan menggunakan algoritma Connected Component Analysis (CCA) lalu dilanjutkan ke tahap mengklasifikasikan karakter tersebut dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah itu, akan dilakukan penggabungan karakter menjadi sebuah kata. Penelitian ini menggunakan data alfabet yang digunakan untuk melatih model CNN, dan data citra teks bahasa Indonesia untuk diklasifikasi oleh model. Hasil yang didapat yaitu akurasi klasifikasi alfabet sebesar 97%, kemudian untuk klasifikasi kata didapat akurasi sebesar 34,54%. Akurasi pada klasifikasi kata ini dipengaruhi oleh praproses citra yang dilakukan sebelumnya, hasil dari praproses tersebut banyak citra yang mengalami kegagalan sehingga salah saat diklasifikasi. Kegagalan praproses disini yaitu seperti citra yang blur atau rusak sehingga salah diklasifikasi dan juga bisa salah disegmentasi, kemudian terdapat citra teks yang mengandung huruf “i” dan “j” yang dianggap sebagai 2 karakter berbeda.
IMPLEMENTASI METODE LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX UNTUK IDENTIFIKASI CITRA BAHAN KULIT HEWAN Hafizd, Maulana; Santoni, Mayanda Mega; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahan kulit hewan merupakan salah satu penemuan tertua dan paling bermanfaat bagi manusia. Bahan kulit hewan diolah menjadi produk yang berguna untuk memenuhi kebutuhan manusia seperti sepatu, dompet, tas, dan sebagainya. Motif dan kualitas dari bahan kulit hewan berbeda-beda sesuai dengan jenis hewan yang digunakan. Hal ini dapat menyebabkan keterbatasan kemampuan konsumen untuk mengetahui jenis hewan yang digunakan. Keterbatasan ini mempengaruhi konsumen dalam mengetahui nilai jual dan kualitas dari produk bahan kulit hewan tersebut. Perkembangan ilmu pengetahuan dalam bidang pengolahan citra digital memungkinkan manusia untuk mengatasi permasalahan tersebut. Perbedaan motif pada bahan kulit hewan dapat diidentifikasi dengan melakukan analisis tekstur. Oleh karena itu di dalam penelitian ini digunakan Local Binary Pattern (LBP) dan Gray Level Run Length Matrix (GLRLM) sebagai metode ekstraksi ciri tekstur dengan metode klasifikasi Neural Network (NN). Dalam penelitian ini digunakan citra bahan kulit hewan yang memiliki lima kategori, yaitu kulit sapi, babi, domba, kambing, dan kanguru. Tingkat akurasi yang didapatkan dari implementasi metode LBP dan GLRLM untuk identifikasi citra bahan kulit hewan sebesar 60%
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PSBB DI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Putri, Azini Fauzia -; ernawati, iin; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PSBB atau Pembatasan Sosial Berskala Besar adalah salah satu tindakan pencegahan dalam penyebaran pandemi COVID–19 yang dilakukan oleh pemerintah. Penerapan PSBB berlangsung hampir di seluruh wilayah Indonesia, salah satunya di Provinsi DKI Jakarta. Setelah PSBB berakhir, kegiatan pembatasan dinamakan PSBB Transisi, di mana adanya kelonggaran dalam beraktivitas dan sejumlah fasilitas umum dibuka dengan memperhatikan protokol kesehatan yang berlaku. Kemudian setelah pemberlakuan PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) Jawa dan Bali oleh pemerintah pusat, diberlakukan PSBB ketat di Jakarta yang terus mengalami perubahan peraturan sesuai situasi dan kondisi masyarakat. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat mengenai PSBB di Jakarta melalui media sosial Twitter dengan metode Naïve Bayes Classifier. Data penelitian ini yaitu tweet yang didapat dari Twitter menggunakan keyword “PSBB DKI Jakarta” yang diambil pada tanggal 1 Februari-31 Maret 2021. Hasil akhir penelitian dengan oversampling ini adalah nilai accuracy senilai 0.8, nilai recall senilai 0.9318, dan nilai specificity senilai 0.27. Kata Kunci: Analisis Sentimen, tweet, Naïve Bayes Classifier.
E-Learning Success Model: An Extention of DeLone & McLean IS' Success Model Henki Bayu Seta; Theresia Wati; Anita Muliawati; Achmad Nizar Hidayanto
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 6, No 3: September 2018
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v6i3.505

Abstract

Learning by using e-learning system at this time become an important part of university to carrying out the education. Learning by e-learning system is very supportive to conventional learning, so it is necessary to measure the success of e-learning implementation. In this article, the research model was developed by integrating. DeLone& McLean IS concept of success model and adoption model of e-learning success. The variables that used in this research is technical system quality, service quality, content and information quality, use, user perceived satisfaction, and individual impact. Data collection is by conducting surveys to e-learning users which is lecturers and students. To test the model that has been developed, conducted a survey on UPN "Veteran" Jakarta with the total number of respondents as many as 180 respondents and obtained 157 respondents who fill the questionnaire correctly. This research, shows both the use and satisfaction of e-learning system have an impact for individual performance. This research also found that educational system quality and technical quality are the main factors that encourage user satisfaction with e-learning system, while the use of e-learning system that influenced by content & information quality, also user perceived satisfaction for e-learning system.
METODE TOPSIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH MURID PAUD TELADAN Tri Rahayu; Erly Krisnanik; Anita Muliawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v13i1.253

Abstract

In determining the decision needed an appropriate and fast method. One of them is the method that will be used in this research, the TOPSIS Method. in this case determine the assessment of student kindergarten model will be processed by the method. The first stage is to determine the criteria namely; creative, good manners, flexibility of speech, discipline and honesty. then each criterion is given a weight which is processed by the TOPSIS method. The importance of the criteria is determined by the assessment team or the teacher who is considered an expert here. After the weighting of the criteria evaluation is then conducted a validation test or competency test that determines whether or not the criteria are met. If it is feasible, student data can be made to determine the students' role models. The of student kindergarten are not students who are smart based on academics but rather are characteristic. Where the characteristics of education from an early age is very important to determine the development of a child's soul into a man of good character. From the results of the study as a recommendation to determine the assessment of student kindergarten can use the TOPSIS method. The results of calculations with the topsis method determine the criteria of the student kindergarten, the results are: M. Reyhan (4.009), M. Hilmansyah (1.220), Cindy Clarisa (1.139), Michael (0.560) and Alika (0.516). So that the highest preference in determining pupils or role models is M. Reyhan and the lowest is Alika.
Analisis Kinerja Intrusion Detection System pada Deteksi Anomali dengan Metode Decision Tree Terhadap Serangan Siber Muammar Fadhlurrohman; Anita Muliawati; Bayu Hananto
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.90-94

Abstract

Intrusion detection system (IDS) merupakan sebuah sistem yang melakukan pengawasan terhadap lalu lintas jaringan dan terhadap kegiatan-kegiatan yang mencurigakan atau yang membahayakan di dalam sistem jaringan. Salah satu teknik pendeteksian IDS adalah deteksi anomali. Teknik ini melibatkan pola lalu lintas sebuah serangan yang sedang dilakukan oleh penyerang dengan membandingkan kegiatan yang sedang dipantau dengan kegiatan normal untuk mendeteksi adanya sebuah kejanggalan. Berdasarkan hasil penelitian, IDS yang dikembangkan dapat mendeteksi 72 dari 175 serangan. Hal itu dikarenakan pendeteksian anomali memerlukan perubahan lalu lintas yang sangat signifikan pada saat aktivitas normal dengan aktivitas saat terjadinya serangan, sehingga IDS menganggap adanya sebuah anomali pada jaringan tersebut dan dapat mendeteksi adanya sebuah percobaan serangan.
Analisis Manajemen Risiko Keamanan Data Sistem Informasi (Studi Kasus: RSUD XYZ) Nurhafifah Matondang; Ika Nurlaili Isnainiyah; Anita Muliawatic
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.756 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i1.96

Abstract

This paper describes the implementation of OCTAVE Allegro method to evaluate several aspects related to information security risks of the information technology applied in a health institution. The evaluation was conducted at RSUD XYZ and referred to five impact areas: reputation and customer confidence, finance, productivity, security and health, and also penalties and punishment. The results show that the impact area of reputation and customer confidence has the highest risk assessment result among other areas. The overall result and discussion presented in this paper certainly does not violate the code of ethics for RSUD XYZ.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Andreas Silalahi Aqilah, Khansafa Ardiyan Agusta Asto, Gelar Azim Zaliha binti Abd Aziz Bambang Tri Wahyono Bambang Triwahyono Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Desta Sandya Prasvita Erly Krisnanik Ernawati, Iin Febrianti, Alya Martiza Hafizd, Maulana Hananto, Bayu Helena Nurramdhani Irmanda Henki Bayu Seta Herlambang, Femas Aditias Hesti Indriana, Intan Iin Ernawati Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Intan Hesti Intan Hesti Indriana Isnainiyah, Ika Nurlaili Kartika, Zafira Kraugusteeliana Kraugusteeliana Krisanto Abilowo Krisnanik, Erli Listanto, Muhammad Firza Matondang, Nurhafifah Mochamad Ihza Yudhakesuma Muammar Fadhlurrohman Nugroho, Muhammad Catur Wahyu Pratama, Bryan Agung Prihandoko . Putri, Azini Fauzia - Quina Alifa Nanda Prakoso Rudhy Ho Purabaya Santoni, Mayanda Mega Silalahi, Donni S Siti Khofifah Munjiyanti Stepanus Pande Abednigo Theresiawati Tjahjanto , Tahjanto Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto, Tahjanto Tri Rahayu Tri Rahayu Tri Rahayu Wicaksono, Dhimas Satrio Widiastiwi, Yuni Widya Cholil Witjaksono, Hanif Rifky Yeanne Vitrin, Irene Cindy Zaidiah, Ati