Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Sentimen terhadap Produk Skin Game di Forum Review Female Daily Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF Prakoso, Quina Alifa Nanda; Muliawati, Anita; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.4679

Abstract

Female Daily merupakan salah satu platform online yang berfokus di bidang kecantikan dan memiliki forum review dengan lebih dari 50.000 produk kosmetik yang dapat direview oleh membernya. Salah satu brand yang berada di platform ini adalah Skin Game, brand kosmetik lokal yang didirikan pada tahun 2019. Dalam proses pemilihan skincare, seringkali calon pembeli membutuhkan opini orang, oleh karena itu Female Daily hadir memenuhi kebutuhan tersebut. Namun dengan banyaknya review yang tersedia, pengguna membutuhkan waktu untuk membaca beberapa review terlebih dahulu. Cara lain yang dapat dilakukan untuk mempermudah hal tersebut adalah klasifikasi polaritas sentimen pada review produk. Dalam penelitian ini, 450 data review produk Acne Warrior dari brand Skin Game diambil melalui forum review Female Daily kemudian diklasifikasi menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF untuk mengetahui sentimennya. Hasil evaluasi model pada penelitian ini mendapatkan accuracy sebesar 86,6%, precision 89,1%, recall 94,2%, dan specificity 60%.   Hasil penelitian ini berupa polaritas sentimen terhadap produk Skin Game. Berdasarkan hasil pelabelan, dari 450 review, 342 review (76%) memiliki sentimen positif yang artinya cocok serta merasakan manfaat dari produk tersebut dan 108 review (24%) memiliki sentimen negatif yang artinya tidak cocok atau produk Acne Warrior Skin Game tidak memenuhi ekpektasi pengguna.
Analisis Tingkat Literasi Artificial Intelligence Guru Dalam Media Pembelajaran Pada SDI Plus Darul Ulum Limo Depok Rahayu, Tri; Muliawati, Anita; Wirawan, Rio; Tjahjanto, Tjahjanto; Triwahyono, Bambang
Jurnal Ilmiah Matrik Vol. 27 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jm2gjf51

Abstract

The acceleration of Artificial Intelligence (AI) technology in education requires teachers to have new competencies in integrating this technology into the learning process. At the elementary school level, AI literacy is crucial to support the implementation of the innovation-based Merdeka Curriculum. As a school committed to quality, SDI Plus Darul Ulum Limo Depok faces challenges in mapping the readiness of its teaching staff amidst diverse digital competency backgrounds. This study aims to analyze the level of AI literacy of teachers at SDI Plus Darul Ulum, covering cognitive, affective, technical, and pedagogical aspects, and to identify barriers to the use of AI as a learning medium. This study uses a descriptive quantitative approach. Data were collected through a structured questionnaire consisting of 15 statements with a Likert scale. The study respondents were all 30 teaching staff at SDI Plus Darul Ulum Limo Depok. Data analysis was conducted using descriptive statistics to determine the distribution of teacher literacy categories. The research findings show that the overall level of teacher AI literacy is in the Medium category (60%), with a small portion in the High (20%) and Low (20%) categories. Based on the aspect analysis, the highest score was achieved in the Affective aspect (4.10) which indicates teachers' positive attitudes and openness towards AI. However, the lowest score was found in the Pedagogical aspect (2.80), where teachers still experience difficulties in integrating AI into lesson plans (RPP) and teaching methods in the classroom.