Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.225
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Tunas J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) J-Com (Journal of Computer) Bulletin of Information Technology (BIT) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Indonesian Social Society Nuansa Informatika
Irawati, Novica
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
COMPARATIVE ANALYSIS OF HYPERPARAMETER OPTIMIZATION TECHNIQUES ON LIGHTGBM FOR ASTHMA PREDICTION Azmi, Zulfian; Julita, Rina; Irawati, Novica; Pariyasto, Sofyan; Purwawijaya, Ellanda
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7369

Abstract

This study presents a comparative study of hyperparameter optimization methods applied to the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm for asthma prediction. Traditional machine learning models often face limitations in accuracy and generalization capabilities due to suboptimal hyperparameter configurations. To address these challenges, this study evaluates and compares four approaches: Default LightGBM, RandomizedSearchCV, Optuna Optimization, and Bayesian Optimization. Experimental results show that Bayesian Optimization provides the best performance with an accuracy of 78%, a precision of 0.7778, a recall of 0.7778, an F1-score of 0.7778, and an ROC-AUC of 0.975. These findings emphasize the importance of selecting an appropriate optimization strategy to improve model performance in clinical prediction tasks. Overall, this study confirms the effectiveness of Bayesian Optimization in improving the predictive capabilities of LightGBM and provides an important contribution to the development of decision support systems in healthcare, particularly in the diagnosis and management of asthma
DARI DAUN KE PASAR GLOBAL: MBKM WUJUDKAN DUSUN ECOPRINT UNGGULAN EKSPOR MELALUI PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DI DESA PEMATANG JOHAR Sinaga, Hommy Dorthy Ellyany; Maryati Manik, Desma Erica; Irawati, Novica; Kanchawongpaisan, Sipnarong; Abd.Rashid, Muhammad Hafiz; Giang, Phan Bao; Afiani, Ayu
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i2.5576

Abstract

Abstract: This Community Service Program aims to broaden the knowledge and awareness of women from PKK groups and the local community of Pematang Johar Village regarding ecoprint as an environmentally friendly creative product based on local resources with economic potential. Pematang Johar Village is an agrarian area with 18 existing flagship products from various hamlets, yet ecoprint has never been introduced or developed. The activity was conducted through several stages, including preparation, socialization, and educational sessions using video presentations to demonstrate the ecoprint production process and digital marketplace platforms for product marketing. This program was implemented as an international community service activity involving collaboration between STIE Eka Prasetya and partner universities from Thailand, Malaysia, and Vietnam. Approximately 30 participants consisting of PKK members and village residents attended the activity. The results indicate that participants gained new cognitive skills, developed a new perspective on utilizing local leaves as creative resources, and showed strong interest in further developing ecoprint as a village-based economic activity. The evaluation results show a participant satisfaction rate of 98 percent. This program represents an initial step toward women empowerment and the development of ecoprint as a potential new flagship product oriented toward the global market.                Keywords: ecoprint; community service; global marketing; village creative economy; women empowerment Abstrak: Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk membuka wawasan dan meningkatkan pengetahuan ibu ibu PKK serta masyarakat Desa Pematang Johar mengenai ecoprint sebagai produk kreatif berbasis potensi lokal yang ramah lingkungan dan bernilai ekonomi. Desa Pematang Johar merupakan desa agraris dengan 18 produk unggulan dari berbagai dusun, namun ecoprint belum pernah diperkenalkan maupun dikembangkan sebelumnya. Metode kegiatan dilaksanakan secara bertahap, dimulai dari persiapan, sosialisasi, dan edukasi melalui pemutaran video proses pembuatan ecoprint serta pengenalan pemasaran produk melalui marketplace digital. Kegiatan ini merupakan PKM internasional yang melibatkan kolaborasi antara STIE Eka Prasetya dengan mitra perguruan tinggi luar negeri dari Thailand, Malaysia, dan Vietnam. Kegiatan diikuti oleh sekitar 30 peserta yang terdiri dari ibu ibu PKK dan masyarakat desa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memperoleh keterampilan baru secara kognitif, perubahan cara pandang terhadap pemanfaatan dedaunan lokal, serta meningkatnya minat untuk mengembangkan ecoprint sebagai potensi ekonomi desa. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan peserta sebesar 98 persen. Kegiatan ini menjadi tahap awal dalam upaya pemberdayaan perempuan dan pengembangan ecoprint sebagai produk unggulan baru yang berorientasi pada pasar global. Kata kunci: ecoprint; ekonomi kreatif desa; pemasaran global; pemberdayaan perempuan; pengabdian kepada masyarakat
Perbandingan Metode ARAS dan TOPSIS untuk Menentukan Siswa Penerima Beasiswa Berprestasi Hutahaean, Jeperson; Mulyani, Neni; Handayani, Masitah; Irianto, Irianto; Irawati, Novica
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2333

Abstract

Proses penentuan siswa yang layak menerima beasiswa berprestasi seringkali hanya berdasarkan seleksi berkas, yang memakan waktu lama dan dapat menghasilkan keputusan yang kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang mempercepat proses seleksi siswa penerima beasiswa berprestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARAS (Additive Ratio Assessment) dan TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Kedua metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik berdasarkan pembobotan dan memilih tujuan berdasarkan kriteria yang berbeda, yaitu benefit dan cost. Metode ARAS menghasilkan ranking berdasarkan perbandingan fungsi utilitas alternatif dengan nilai fungsi utilitas optimal, sementara metode TOPSIS menghasilkan ranking berdasarkan jarak terpendek dengan solusi ideal positif dan jarak terpanjang dengan solusi ideal negatif. Dari nilai-nilai tersebut, alternatif yang memenuhi kriteria ditetapkan sebagai siswa penerima beasiswa berprestasi melalui perhitungan menggunakan metode ARAS dan TOPSIS. Hasil uji korelasi Rank M Arsya Almusa menunjukkan nilai 1,0546 untuk ARAS dan 0,8739 untuk TOPSIS. Hasil perhitungan secara manual dan melalui sistem memberikan hasil yang sama, sehingga sistem dapat digunakan untuk menentukan siswa penerima beasiswa berprestasi.
Co-Authors Abd.Rashid, Muhammad Hafiz Abda Abda Afiani, Ayu andriyani, suci Arhani, Riza Arridha Zikra Syah Astuti, Bela Azmi, Zulfian Damanik, Rissa Azzahra EKA RAHAYU Ellanda Purwawijaya Giang, Phan Bao Handayani, Masitah Helmiah, Fauriatun Irianto Irianto Jeperson Hutahaean Johny, Johny Julita, Rina Kanchawongpaisan, Sipnarong Larasati, Mustika Fitri Maryati Manik, Desma Erica Maulana, Cecep Milandari, Novi Muhazir, Ahmad Muthia Dewi Nata, Andri Pariyasto, Sofyan Pratiwi, Radila Rahayu, Elly Ramadhani, Winda Ayu Ricki Ananda Rika Nofitri Saragih, Sisca Sri Dewi Sari, Ade Mutiara Siagian, Yessica Sinaga, Hommy Dorthy Ellyany Sumantri Sumantri Syahillah, Bella Umbari Putri, Lia Utami, Dwi Kurnia Utami, Lola Citra Yustria Handika Siregar Zannah, Nur Zulfi Azhar