Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.198
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) MULTINETICS Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal Software, Hardware and Information Technology Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal of Science and Society (IJSOC) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal International of Lingua and Technology SWARNA The Journal of Artificial Intelligence and Development Electronic Integrated Computer Algorithm Journal JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal Journal of Computer Science Advancements
Prayudani, Santi
Politeknik Negeri Medan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PEMBERI PAKAN OTOMATIS BERBASIS IOT PADA UMKM KAMPUNG TERNAK KECAMATAN LUBUK PAKAM KABUPATEN DELI SERDANG SUMATERA UTARA Friendly Friendly; Harizahayu; Santi Prayudani; Zakaria Sembiring
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.143

Abstract

Pemberian pakan ternak bebek perlu dilakukan secara tepat waktu dan dengan jumlah yang mencukupi kebutuhan pakan. Pemberian pakan ternak yang tepat dapat menjaga kualitas dan kuantitas telur yang dihasilkan. Hal ini dikemukakan oleh Subagai bahwa jumlah pemberian pakan bebek juga berpengaruh terhadap produksi telur. Ini berarti bebek membutuhkan asupan pakan yang cukup dan tepat. Untuk ini diperlukan sistem yang dapat secara otomatis dalam memberikan pakan dengan tepat waktu dan dalam jumlah yang memenuhi. Pada pengabdian ini, tim PKM akan melakukan penerapan teknologi IOT dalam mengendalikan pemberi pakan ternak bebek agar dapat memberikan pakan secara teratur tanpa interaksi manusia. Hal ini dapat membantu meringankan pekerjaan peternak sehingga kegiatan beternak dapat lebih baik dan meningkatkan produksi hasil ternak yakni telur bebek.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis QR-Code Di SMA Swasta Muhammadiyah 01 Medan Sumatera Utara Friendly Friendly; Harizahayu Harizahayu; Zakaria Sembiring; Santi Prayudani
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Februari 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v3i2.998

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting diperhatikan, demikian disampaikan oleh Kepala Sekolah SMAS Muhammadiyah 01 Medan. Rekapitulasi kehadiran saat ini dilakukan secara manual dan diperoleh di setiap akhir semester pada saat pembagian rapor. Pelaksanaan rekap data ini membuat interaksi antara guru dan orang tua terkait kehadiran siswa menjadi kurang rutin, sehingga permasalahan siswa terkadang terlambat ditangani. Selain untuk memantau keaktifan belajar siswa, kehadiran juga memiliki relasi yang dekat dengan nilai sekolah dan kemampuan pembelajaran. Menurut beberapa jurnal, kedekatan ini telah diteliti menggunakan berbagai metode Analisa data seperti product momen dan spearman correlation ratio. Untuk melakukan pencatatan terhadap kehadiran siswa, akan dibangun dan disusun sebuah sistem informasi kehadiran. Pencatatan kehadiran dilakukan dengan menggunakan pembaca qrcode yang akan membaca kartu siswa. Setiap siswa akan diberikan kartu yang dapat dicetak dari sistem dengan kode qr yang unik. Kode ini akan diterjemahkan ke dalam sistem saat siswa akan hadir/keluar dari sekolah. Dengan sistem informasi ini, maka data kehadiran siswa dapat tercatat dan terrekapitulasi dengan cepat bila dibandingkan dengan metode manual.
PEMANFAATAN INTERNET DAN JEJARING SOSIAL UNTUK PEMBELAJARAN DI MADRASAH ALIYAH (MA) NURUL FURQOON KECAMATAN BINJAI BARAT KOTA BINJAI Yusuf, Kadri; Prayudani, Santi; Julham, Julham
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i1.754

Abstract

The development of science and technology, especially information and communication technology (ICT) has penetrated various fields of life including education and teaching. The progress of ICTs is undeniably a lot of positive impacts on the progress of today's education world. Social networking or friendship through the Internet, otherwise known as social networking, is also experiencing rapid growth. The trend of using social networking is actually an interesting opportunity to be utilized as one of the learning media. Utilization of the internet and social networking in learning in Madrasah Aliyah (MA) Nurul Furqoon Binjai is an effort to improve teacher efficiency so that it is more focused on improving the quality of learning by providing training on the use of Whatsapp, Teamviewer and Google Drive. in facilitating teachers in undergoing the process of teaching and learning in schools. It is expected that by knowing the function of social media, teachers can easily and quickly transfer information to students or to teachers at Madrasah Aliyah (MA) Nurul Furqoon schools.
Prediksi Dampak Pembelajaran Hybrid Learning Menggunakan Naive Bayes Yusnida Lase, Yuyun; Fatmi, Yulia; Haryadi; Prayudani, Santi
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.968

Abstract

This research use to predict the impact of hybrid learning on Medan State Polytechnic students. This algorithm was chosen because it has excellent performance in classification compared to other algorithms. Statistical and probabilistic methods are used in the operation of this algorithm to make predictions about what will happen in the future. Technology mastery, level of teacher-student interaction, and mastery of teaching materials are the variables used in this study. The sample data used came from students of the Software Engineering Technology Study Program of Medan State Polytechnic. The prediction results carried out manually with naïve bayes, with training data of 100 (one hundred) students and test data of 1 (one) student, produced a result of 0.012, which indicates an increase in student academic results. The test results were proven using the phyton programming language. The first test results, with 20% test data, resulted in an increase in academic results by 86% around 13 students with an accuracy value of 80%, and the second test, with 40% test data, resulted in an increase in academic results by 92% around 29 students with an accuracy value of 88%.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis QR-Code Di SMA Swasta Muhammadiyah 01 Medan Sumatera Utara Friendly, Friendly; Harizahayu, Harizahayu; Sembiring, Zakaria; Prayudani, Santi
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Februari 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v3i2.998

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting diperhatikan, demikian disampaikan oleh Kepala Sekolah SMAS Muhammadiyah 01 Medan. Rekapitulasi kehadiran saat ini dilakukan secara manual dan diperoleh di setiap akhir semester pada saat pembagian rapor. Pelaksanaan rekap data ini membuat interaksi antara guru dan orang tua terkait kehadiran siswa menjadi kurang rutin, sehingga permasalahan siswa terkadang terlambat ditangani. Selain untuk memantau keaktifan belajar siswa, kehadiran juga memiliki relasi yang dekat dengan nilai sekolah dan kemampuan pembelajaran. Menurut beberapa jurnal, kedekatan ini telah diteliti menggunakan berbagai metode Analisa data seperti product momen dan spearman correlation ratio. Untuk melakukan pencatatan terhadap kehadiran siswa, akan dibangun dan disusun sebuah sistem informasi kehadiran. Pencatatan kehadiran dilakukan dengan menggunakan pembaca qrcode yang akan membaca kartu siswa. Setiap siswa akan diberikan kartu yang dapat dicetak dari sistem dengan kode qr yang unik. Kode ini akan diterjemahkan ke dalam sistem saat siswa akan hadir/keluar dari sekolah. Dengan sistem informasi ini, maka data kehadiran siswa dapat tercatat dan terrekapitulasi dengan cepat bila dibandingkan dengan metode manual.
Sentiment Analysis of Social Media X in the 2024 Indonesian Presidential Election Using the Naive Bayes Algorithm: Candidates' Backgrounds and Political Promises Prayudani, Santi; Situmorang, Dita Rouli Basa; Hidayah, Rizki; Ginting, Heri Sanjaya
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i2.7580

Abstract

In 2024, Indonesia holds a presidential election, and the candidates are making promises to each other to attract voters. Many people gave their opinions on X. This study uses the Naïve Bayes algorithm to analyze the sentiment of these tweets, with the aim of understanding the background of the candidates and their campaign promises. Data is collected from X by crawling technique, then data is pre-processed, trained using Naïve Bayes model, and evaluated for accuracy. Sentiments in tweets were classified as positive, negative, or neutral. The results showed that the Prabowo Subianto - Gibran Rakabuming Raka pair was the most talked about with 1005 tweets, followed by Anis Rasyid Baswedan - Muhaimin Iskandar with 707 tweets, and Ganjar Pranowo - Mohammad Mahfud M.D. with 572 tweets. The Prabowo Subianto - Gibran Rakabuming Raka pair received the most positive sentiment, which was 446 more than the other candidates.
Sentiment Analysis of Hate Speech against DPR-RI on Twitter Using Naive Bayes and KNN Algorithms Munthe, Joy Lousia Brigitha; Sinaga, Kristin; Santi Prayudani
Electronic Integrated Computer Algorithm Journal Vol. 2 No. 1 (2024): VOLUME 2, NO 1: OCTOBER 2024
Publisher : Yayasan Asmin Intelektual Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62123/enigma.v2i1.39

Abstract

According to surveys, the rise in social media users has resulted in an increase of hate speech, and Twitter is one of the most popular platforms for this type of speech. The tweet feature on Twitter enables users to make repeated instances of hate speech, making Twitter data very intriguing to analyze. This study aims to investigate whether a tweet contains hate speech towards the Indonesian House of Representatives (DPR-RI). The research employed crawling techniques to gather data from Twitter using the Twitter API feature. The Naïve Bayes algorithm was applied, and the results were compared with the accuracy of the K-Nearest Neighbor. After preprocessing, the total data obtained was 1,494, with 956 test data and 538 training data. The study revealed that Twitter users' sentiment towards DPR-RI was 49.2% positive and 50.8% negative sentiment when tested using Naïve Bayes. Meanwhile, KNN showed 23.4% positive and 76.6% negative sentiment. The high negative sentiment in both classifiers suggests that Twitter users frequently express hate speech towards DPR-RI. Naïve Bayes algorithm showed the highest prediction accuracy at 98.32%, while the K-Nearest Neighbor algorithm had an accuracy of only 62.84%.
Analisa dan Implementasi Sistem Absensi Siswa SMK Al Washliyah Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara Prayudani, Santi; Friendly, Friendly; Harizahayu, Harizahayu; Lase, Yuyun Yusnida; Fatmi, Yulia
JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Februari 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jgen.v3i1.699

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting diperhatikan. Rekapitulasi kehadiran di sekolah SMK Hamparan Perak saat ini dilakukan secara manual dan diperoleh di setiap pertengahan dan akhir semester pada saat pembagian rapor. Pelaksanaan rekapitulasi data ini membuat interaksi antara guru dan orang tua terkait kehadiran siswa menjadi kurang rutin, sehingga permasalahan siswa terkadang terlambat ditangani. Selain untuk memantau keaktifan belajar siswa, kehadiran siswa di sekolah memiliki hubungan yang signifikan dengan kemampuan belajar mereka. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk melakukan pencatatan terhadap kehadiran siswa. Pencatatan kehadiran dilakukan dengan menggunakan pembaca QR code yang akan membaca kartu siswa. Setiap siswa akan diberikan kartu yang dapat dicetak dari sistem dengan QR code yang unik. Kode ini akan diterjemahkan ke dalam sistem berbasis web saat siswa akan hadir maupun keluar masuk dari dan ke lingkungan sekolah. Dengan sistem ini, maka data kehadiran siswa dapat tercatat dan terrekapitulasi dengan cepat bila dibandingkan dengan metode manual.
IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI GAYA BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Lase, Yuyun Yusnida; Syafli, Sekar Arini; Fatmi, Yulia; Prayudani, Santi; Lubis, Arif Ridho; Haryadi, Haryadi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2327

Abstract

Aplikasi ini dibuat untuk memprediksi  gaya belajar mahasiswa, menggunakan algoritma naïve bayes, dibandingkan dengan algoritmanya naïve bayes sangat baik dalam  proses klasifikasi, untuk melakukan prediksi dimasa depan algoritma ini menggunakan probabilitas dan statistik. Data yang digunakan berupa data demografis mahasiswa seperti semester/tingkat studi, data gaya belajar seperti visual, kinestetik, auditori, dan data preferensi belajar seperti preferensi belajar visual, preferensi belajar auditori, dan preferensi belajar kinestetik. Metode pembelajaran yang diamati untuk menentukan gaya belajar metode synchoronous.  Sampel data yang digunakan adalah mahasiswa program studi teknologi rekayasa perangkat lunak. Bahasa yang digunakan dalam membuat aplikasi ini menggunakan  PHP dan database MySQL. Aplikasi ini nantinya dapat membantu tenaga pendidik dapat menyusun strategi pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar mahasiswa sehingga proses pembelajaran dapat berjalan dengan efektif dan efesien.
Smart Shopping System: Integration of Web Technology and IoT for Digital Transformation of Small and Medium-Scale Retail Stores Banjarnahor, Wiwin Sry Adinda; Sinuraya, Junus; Prayudani, Santi; Tumanggor, Orli
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 4 No 2 (2025): April
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v4i2.1217

Abstract

The modern retail sector faces challenges in meeting consumer expectations for efficient and convenient shopping experiences. This research develops a web-based Si-Smart Shop system integrated with Internet of Things (IoT)-based smart shopping cart to optimize retail store operations. The research problem formulation includes reducing customer queue density, providing real-time price information independently, and automating the price label creation process that was previously done manually. The research methodology uses a system development approach with the waterfall model. Implementation results show that the system successfully optimizes operational workflow by reducing consumer waiting time and minimizing price calculation errors. Blackbox testing on 42 test cases demonstrates that all system functionalities meet operational criteria. The main contribution of this research is providing accessible technology solutions for various business scales with affordable investment, addressing operational problems in transaction processes and product information management, as well as improving operational efficiency and service quality in retail environments.
Co-Authors Adam, Hikmah Adwin Adha, Lilis Tiara Ahmad Hidayat Ainul Hizriadi Ainul Hizriadi Al Khowarizmi Ariyani, Tika Banjarnahor, Wiwin Sry Adinda F. Friendly Fatmi, Yulia Friendly Friendly, Friendly Gabriel Ardi Hutagalung Ginting, Heri Sanjaya Harfita, Nur Laily Harizahahyu Harizahayu, Harizahayu Harris Aminuddin Haryadi Haryadi - Hidayah, Rizki Husna, Meryatul Ivan Jaya Jaya, Ivan Julham Julham Julham Julham Kadri Yusuf Lubis, Arif Ridho Muhammad Fathoni Muhammad Luthfi Hamzah Muhammadiyah, Mas’ud Muharman Lubis Munthe, Joy Lousia Brigitha Na, Li Nishida, Daiki Nugroho, Muhammad Rivan Putri, Desfita Eka Radea Shiddiq Salam, Azrizal Sembiring, Zakaria Shiddiq, Radea Sibarani, Yous Sinaga, Kristin Sinuraya, Junus Situmorang, Dita Rouli Basa Suadi Zainal Syafli, Sekar Arini Syamsul Arifin Tazkiyatun Nisa Tumanggor, Orli Wiwin Sry Adinda Banjarnahor Wiwin Sry Adinda Banjarnahor Xiang, Yang Yulia Fatmi Yusnida Lase, Yuyun Yusuf, Kadri Yuyun Yusnida Lase Zakaria Sembiring Zakaria Sembiring