Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.971
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Biosains Pascasarjana Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Cafetaria Journal of Community Development Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Ilmu Komputer The Journal of System Engineering and Technological Innovation Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi ABDIMASTEK JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Computing and Information System Journal
Arifianto, Deni
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pakar Penyakit Buah Naga Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighborh (M-KNN) Berbasis Website Nitya S, Putu Nirvanda; Pater, Dewi Lusiana; Arifianto, Deni
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v4i2.2942

Abstract

Penyakit dan hama pada tanaman buah naga dapat menyebabkan kerugian bagi para petani. Pengembangan sistem pakar berbasis web untuk penyakit pada buah naga dapat membantu pertani dalam meningkatkan produksi buah naga. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem pakar penyakit buah naga yang memanfaatkan metode Modified K-Nearest Neighbor (M-KNN) untuk menganalisis gejala penyakit dan memberikan rekomendasi penelitian. Sistem ini memungkinkan pengguna, terutama petani dan ahli pertanian, untuk mengaksesnya melalui platform web dengan mudah. Untuk Keluaran Saat merancang suatu sistem, analisis sistem dilakukan dengan menggunakan alat diagram yang disebut Unified Field Language Modeling (UML), yang mencakup diagram use case, spesifikasi use case, diagram aktivitas, diagram sequence, dan diagram kelas. Sistem ini digunakan untuk mempelajari jenis-jenis penyakit buah naga berdasarkan gejala yang terdapat pada tanaman buah naga. Untuk menunjukkan hasil penelitian ini, dilakukan pengujian keakuratan sistem menggunakan matriks konfusi dengan menggunakan 90% data latih dan 10% dari Data uji, sehingga menghasilkan akurasi sistem hasil pakar sebesar 84%.
ARKBOOK Untuk Pembelajaran Sejarah Menggunakan Augmented Reality setiyandi, aditiya; Deni Arifianto, Deni Arifianto; Moh Dasuki, Moh Dasuki
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 17 No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/kebtft62

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pembelajaran sejarah berbasis Augmented Reality dengan menggunakan buku paket sejarah kelas 7 sebagai marker untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa di MTs Ma'Arif Plampangrejo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembelajaran AR dapat meningkatkan nilai siswa sebesar 14,66% dan mendapatkan penilaian yang sangat layak dari 22 siswa. Sistem AR ini dibangun pada perangkat android dan memungkinkan siswa untuk memvisualisasikan objek sejarah 3D dan mengerjakan kuis. Perancangan ini dikembangkan menggunakan metode waterfall. Melalui 4 tahap pemprosesan yang akan membantu perancangan aplikasi hingga maksimal. yaitu tahap analysis, desain, implementasi, testing. hasil uji black box testing menunjukan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik. adapun uji kelayakan media pembelajaran dengan beberapa aspek. pada aspek pembelajaran mendapatkan hasil 88,16%, dan aspek media mendapatkan hasil 90%, dan aspek desain mendapatkan hasil 85,2% yang menunjukan bahwa aplikasi ARKBook Untuk Pembelajaran Sejarah Menggunakan Augmented Reality dapat diterima dengan baik
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Terbaik Di Kabupaten Jember Menggunakan Metode MOORA Berbasis Android Ayu, Wanda Afrilia; Arifianto, Deni; Sulistyo, Henny Wahyu
IPTEQ Vol 7, No 1 (2025): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v7i1.22240

Abstract

Hotel adalah jenis akomodasi dengan menawarkan tempat tinggal, layanan makanan, minuman serta berbagai layanan lainnya kepada tamunya. Perkembangan industri menjadikan banyaknya pariwisata tidak hanya berkutat di perkotaan saja, tetapi di berbagai kecamatan mulai bermunculan destiwisata baru sehingga memiliki banyak hotel baru pula. Keragaman hotel membuat wisatawan sering kali kesulitan dalam menentukan hotel yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria sehingga diperlukan suatu aplikasi pendukung keputusan yang dapat membantu wisatawan dalam menentukan hotel dengan suatu metode. Penentuan prioritas pemilihan hotel memerlukan data akurat berbasis komputer sebagai dasar setiap pemberian keputusan dalam pemilihan hotel. Sistem tersebut dikenal sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK merupakan suatu metode yang dibangun untuk menyelesaikan permasalahan yang terstruktur. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan adalah metode Multi-Objective Optimazation On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Hasil pengujian untuk mengatahui tingkat penerimaan pengguna masuk pada kategori Acceptable atau dapat diterima, Grade Scale dengan nilai C dan Adjectie Rating kategori Good.
Analisis User Interface dan User Experience Pada SIA Mobile UM Jember dengan Metode User Experience Questionnaire Rivansyah, Muhammad; Arifianto, Deni; Suharso, Wiwik
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i2.623

Abstract

SIA UMJ Mobile adalah singkatan dari Sistem Informasi Akademik berbasis mobile Universitas Muhammadiyah Jember. Aplikasi ini merupakan sistem informasi akademik berbasis Android yang dimiliki oleh universitas Muhammadiyah Jember. Fungsinya adalah membantu mahasiswa dalam mencari informasi tentang perkuliahan dengan akses yang dapat diakses di berbagai tempat dan waktu. Dalam penelitian ini dilakukan analisis UI dan UX pada Sistem Informasi Akademik UMJ Mobile yang berfungsi menilai tingkat keberhasilan UI dan UX. Untuk menilai tingkat keberhasilan UI dan UX penulis menggunakan metode perhitungan User Experience Questionnaire (UEQ) dan menghasilkan nilai rata-rata skala UEQ yaitu: Attractiveness (0,414), Perspicuity (0,528), Efficiency (0,381), Dependability (0,326), Stimulation (0,109), dan Novelty (-0,013). Apabila nilai ini diukur dengan mean rata-rata dari berbagai kumpulan data analisis tools UEQ, maka aplikasi tersebut dapat dikategorikan sebagai bad. Metode perhitungan UEQ ini mudah digunakan dan dapat mengukur pengalam pengguna dari berbagai aspek penilaian.
Optimasi Simple Additive Weighting Menggunakan Rank Order Centroid dalam Pemilihan Supplier Marketplace Sinta Bella Criska; Deni Arifianto; Amalina Maryam Zakiyyah
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 10 No. 1 (2025): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v10i1.2059

Abstract

Proses pemilihan supplier di marketplace khususnya Shopee Indonesia sering menjadi tantangan bagi para reseller terutama bagi para reseller pemula. dalam wawancara yang telah dilakukan kesulitan memilih supplier dengan produk dan harga yang cocok tidaklah mudah karena persaingan harga yang tipis bahkan hanya untuk memilih supplier yang cocok membutuhkan waktu sampai berbulan-bulan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini untuk memberikan solusi dalam pemilihan supplier pada marketplace melalui penerapan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang dioptimalkan dengan pembobotan menggunakan Rank Order Centroid (ROC). Fokus utama penelitian ini adalah membantu pedagang retail online atau reseller dalam menentukan supplier di Marketplace Shopee Indonesia. Variabel yang digunakan untuk penilaian supplier diperoleh langsung dari aplikasi Shopee Indonesia, dengan kategori toko yang dipilih adalah pakaian daster. Pembobotan ROC pada metode SAW diterapkan berdasarkan variabel skor rating penjual, jumlah ulasan bintang lima, harga produk, jumlah produk yang terjual, dan jarak lokasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ROC pada SAW mampu mengoptimalkan hasil pemeringkatan, menghasilkan nilai preferensi yang lebih tinggi. Hal ini dibuktikan dengan adanya perbedaan signifikan pada nilai preferensi. Kombinasi metode ROC-SAW menghasilkan nilai tertinggi pada peringkat 1 sebesar 0,945399, dibandingkan metode SAW tanpa ROC yang hanya mencapai 0,916129 pada peringkat alternatif 1, dengan selisih nilai sebesar 0,029270 meskipun peringkatnya tetap sama. Perbedaan nilai dan peringkat juga ditemukan pada alternatif lain, menunjukkan bahwa metode ROC-SAW lebih efektif dalam meningkatkan akurasi pemilihan supplier.
Effect Of Random Under Sampling and Random Over Sampling Method On Svm Performance Agil Dwi Saputra; Deni Arifianto; Reni Umilasari
Computing and Information System Journal Vol. 1 No. 2 (2025): Integration of Automation and Information Systems in Enhancing Organizational C
Publisher : IndoCompt Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Imbalanced data is a common challenge in sentiment analysis, as it can cause the classification model to be biased towards the majority class and ignore important information from the minority class. This study aims to evaluate the effect of resampling methods, namely Random Under Sampling (RUS), and Random Over Sampling (ROS), on the performance of the Support Vector Machine (SVM) algorithm in handling imbalanced sentiment data. Data were collected from social media X (Twitter) with the topic of naturalization of soccer players in Indonesia. The research process includes preprocessing, TF-IDF weighting, and model testing using K-Fold Cross Validation with K = 2, 5, and 10. Evaluation was carried out based on the F1-score matrix, recall, precision, and accuracy. The results show that the ROS method provides the best performance, especially at K = 10 with an F1-score value of 0.80, recall 0.78, precision 0.84, and accuracy 0.85. and RUS shows a lower performance improvement. These results show that selecting an appropriate resampling method can improve the performance of the classification model when faced with imbalanced data.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN DI PROVINSI JAWA TENGAH Amaliah, Ulfi Rizqi; Arifianto, Deni; Saifudin, Ilham
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.16223

Abstract

Kesejahteraan masyarakat adalah keadaan dimana setiap warga negara selalu terpenuhi segala kebutuhan material dan spiritualnya secara utuh. Ketimpangan dalam pembahasan kesejahteraan disebabkan oleh perbedaan wilayah dalam hal sumber daya, demografi, dan pembangunan. Tingkat kesejahteraan di wilayah yang bersangkutan akan dipengaruhi oleh perbedaan pembangunan antar wilayah tersebut. Konsekuensi ini muncul sebagai keinginan dan kekecewaan yang dapat mengganggu ketentraman masyarakat. Untuk situasi ini, diharapkan upaya untuk menentukan tingkat bantuan pemerintah suatu daerah atau daerah untuk mengatasi disparitas dalam bantuan pemerintah. Pengelompokan kabupaten merupakan salah satu cara untuk mengidentifikasi kabupaten yang akan diprioritaskan. Metode lain adalah menghitung cluster optimal dengan menggabungkan algoritma Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization. Untuk periode 2019-2020, digunakan data 35 kota dan daerah di Jawa Tengah. Dua klaster dengan nilai koefisien siluet 0,1652 diidentifikasi sebagai klaster optimal setelah pengujian dari dua hingga sepuluh klaster. Pada klaster 1 terdapat 15 kabupaten/kota anggota, sedangkan pada klaster 2 terdapat 20 kabupaten/kota anggota.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN DI PROVINSI JAWA TIMUR Hartono, Ahmad Dedi; Arifianto, Deni; Saifudin, Ilham
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.9218

Abstract

Sejahtera diartikan sebagai kondisi masyarakat yang berkecukupan dan mampu memenuhi kebutuhannya. Jika membahas kesejahteraan, adanya perbedaan sumber daya, kondisi demografi serta pembangunan disetiap wilayahnya menyebabkan ketimpangan. Terjadinya ketimpangan pembagunan antar wilayah, akan membawa impilkasi terhadap tingkat kesejahteraan pada wilayah bersangkutan. Implikasi tersebut ditimbulkan dalam bentuk kecemburuan dan ketidakpuasan yang dapat mengganggu ketentraman masyarkat. Dalam hal tersebut, diperlukan upaya untuk mengetahui tingkat kesejahteraan suatu wilayah atau kabupaten guna mengatasi ketimpangan kesejahteraan. Kabupaten yang akan dijadikan prioritas dapat diketahui dengan melakukan pengelompokan, satu diantaranya adalah memakai algoritma K-Means dengan Particle Swarm Optimization untuk menghitung cluster optimal dalam rangka menentukan cluster yang paling baik. Data yang digunakan adalah data pada 38 kabupaten/kota di jawa timur periode tahun 2019-2020. Berdasarkan pengujian dari 2 sampai 10 cluster, dihasilkan 2 cluster sebagai cluster optimum yang mana nilai sillhouette coeficient yaitu sebesar 0,35057. Ada 27 anggota kabupaten/kota di cluster 1, sedangkan ada 11 anggota kabupaten/kota di cluster 2.
KLASIFIKASI KATEGORI PERTANDINGAN ATLET SILAT PERISAI DIRI MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Pangestu, Dwi Saka; Nilogiri, Agung; Arifianto, Deni
IPTEQ Vol 3, No 1 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i1.8738

Abstract

Perisai Diri merupakan salah satu dari pencak silat yang ada di Indonesia dan aktif mengadakan kejuaraan internal atau kejuaraan antar unit/ranting Perisai Diri itu sendiri. Pertandingan internal Perisai Diri memiliki tiga kategori yaitu Tanding (Fight), TGR (Tunggal, Ganda, Regu)/Seni, dan Serang Hindar, dimana dari kategori pertandingan tersebut memiliki karakteristik dan kebutuhan pertandingan yang berbeda. Perisai Diri Jember masih belum memiliki sistem untuk membantu memilih atlet, selama ini pemilihan kategori untuk atlet dilakuakan secara manual. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall dalam klasifikasi atlet Perisai Diri dengan menggunakan 64 data. Metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian kali ini yaitu Gaussian Naïve Bayes dan menggunakan metode pendukung K-Fold Cross Validation. Hasil dari penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 57,1%, dengan recall terbesar terdapat pada TGR  80% dan presisi terbesar terdapat pada Fight 60%.
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE BERBASIS METODE LEAN UX PADA APLIKASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK MOBILE Rivansyah, Muhammad; Arifianto, Deni; Suharso, Wiwik
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.19025

Abstract

SIA UMJ Mobile adalah aplikasi sistem informasi akademik berbasis mobile merupakan aplikasi sistem informasi  akademik android yang dimiliki universitas Muhammadiyah Jember yang untuk membantu mencari informasi yang berkaitan dengan perkuliahan yang bisa diakses di manapun, kapanpun. Aplikasi ini telah dilakukan pre-research kepada 99 responden pengguna aplikasi dan menggunakan metode perhitungan UEQ (User Experience Questionnaire) dan menghasilkan nilai mean skala UEQ yaitu Attractiveness (0,414), Perspicuity (0,528), Effeciency (0,381), Dependability (0,326), Stimulation (0,109), Novelty (-0,013) yang apabila di ukur dengan mean rata rata perhitungan berbagai kumpulan data analisis tools UEQ adalah bad atau buruk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan meningkatkan nilai mean UEQ dengan melakukan redesign yang berdasarkan asumsi oleh ahli design dengan menggunakan metode Lean UX. Lean UX ialah metode berpusat pada UX yang berfokus pada pemangkasan proses yang tidak dibutuhkan dalam siklus pengembangan yang dihasilkan. Penerapan metode Lean UX meliputi Declare asumptions, create minimum viable product, run on experiments, feedback research. Hasil dari perbaikan menggunakan metode Lean UX yang telah dilakukan redesign mendapatkan nilai mean UEQ yaitu Attractiveness (1,714), Perspicuity (1,674), Effeciency (1,556), Dependability (1,614), Stimulation (1,417), Novelty (0,985) yang dapat dibandingkan dengan berbagai data di tools UEQ bernilai good.
Co-Authors Abadi, Taufan Abd. Rohman Fahruddin Abdullah, M. Hasan Achmad David Mico Achmad Haris Adi Cahyanto, Triawan Adi Sulistyono Agil Dwi Saputra Agung Nilogiri Ahmad Amrul Muyassir Ahmad Haris aji brahma nugroho, aji brahma Aji, Alif Syadillah Amaliah, Ulfi Rizqi Andani Chacha Cahya Dewi Astria Hindratmo Ayu, Wanda Afrilia A`yun, Qurrota Dandy Tri Prasetyo Dasuki, Moh. Dhea Intan Septiara Eko Wahyudi Elok Rahmawati Erna Cholida, Ferdy Maulana Fadila Oktaviana, Kadek Fariz, Muhammad Ivan Gatot Susanto Hartono, Ahmad Dedi Himawan Ganjar Prabowo Khailla Savana, Bella Risma Khusnul Ain Miftah Chatibul Umam Moh Dasuki, Moh Dasuki Moh. Dasuki Muchtar, Nabillah Ufairoh Muharom, Lutfi Ali Murwanti, Retno Nanang Saiful Rizal Nanda Kurnia Wardati Nitya S, Putu Nirvanda Octavia, Chendrasari Wahyu Onny Purnamayudhia Pangestu, Dwi Saka Pater, Dewi Lusiana Pradana Aryanto, Risqi Pradina K, Renny Qurrota A'yun Qurrota A`yun Qurrota A’yun Rahayu, Yeni Dwi Ramadhayanti Saputro, Safitri Renny Pradina K Rivansyah, Muhammad Saifudin, Ilham Saputro, Safitri Ramadhayanti Sari, Wina Ayunda setiyandi, aditiya Sinta Bella Criska Suharso, Wiwik Sulistyo, Henny Wahyu Suryani Dyah Astuti Susanto, Tony Dwi Suwondo, Ampar Jaya Tony Dwi Susanto Trias Setyowati Triawan Adi Cahyanto Umam, Miftah Chatibul Umilasari, Reni Wahju Dyah Laksmi Wardhani Wahyuni Adriani, Sri Warisaji, Taufik Timur Wiwik Suharso Yaqubi, Ahmad Khalil Yeni Dwi Rahayu Yonatan Yuliasih Kripsiandita Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam