Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.029
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publikasi Pendidikan Jurnal Daya Matematis Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Varian Inferensi Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat Quantitative Economics and Management Studies Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Abdimas Langkanae Journal of Mathematics: Theory and Applications Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat ARRUS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Kimia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Muthahharah, Isma
Universitas Patompo Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Cluster Analysis of New Students at STKIP Pembangunan Indonesia during the COVID-19 Pandemic Based on Regional Origin Sutamrin; Khadijah; Isma Muthahharah
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience1740

Abstract

This study aims to determine the distribution of origins of prospective new STKIP Pembangunan Indonesia students during the COVID-19 pandemic based on the student's name, religion adopted, chosen study program, and sources of information on new student admissions. The method used is clustering with a total sample of 27 regions in Indonesia. In this study, 3 clusters were formed, namely cluster 1 which had the most students with members namely East Jakarta, East Kalimantan, Gowa, Maros, Takalar, Bantaeng, Manggarai, West Manggarai, East Flores, West Sumba. Cluster 2 has not too many (moderate) prospective students with members namely Makassar, Barru, SInjai, Bulukumba, Soppeng, Enrekang, Jeneponto, Selayar, Polewali Mandar, East Maggarai. Cluster 3 has the fewest prospective students with members namely Makassar, Barru, Sinjai, Bulukumba, Soppeng, Enrekang, Jeneponto, Selayar, Polewali Mandar, East Maggarai
Peramalan Indeks Saham Syariah Indonesia Menggunakan Autoregresive Integrated Moving Average (ARIMA) Muthahharah, Isma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.975 KB) | DOI: 10.24252/msa.v7i2.11149

Abstract

Pasar modal merupakan bagian alternatif media untuk melakukan investasi. Indeks Saham Syariah Indonesia merupakan indikator pergerakan dari seluruh saham syariah yang tercatat di Bursa Efek Indonesia sedangkan JII merupakan bagian atau subset dari ISSI karena hanya 30 saham syariah yang tercatat di BEI periode Juni-November 2019. Saat ini jumlah konstituen yang tergabung pada Daftar Efek Syariah (DES) dan tercatat di Bursa Efek Indonesia sebanyak 408 saham pada periode 12 Juli 2019 sampai denga DES berikutnya. Peramalan Indeks Saham Syariah menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan 231 data yang dibagi menjadi data in-sample dan data out-sample. Penelitian ini menghasilkan model ARIMA (1,0,0) dengan  yang berarti bahwa saham hari ini tidak dipengaruhi saham sebelum dan setelahnya. Hasil ramalan ISSI maksimum sebesar 174,36 dengan minimum sebesar 175,31.
Analisis Regresi Linear Berganda Untuk Media Pembelajaran Daring Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa di STKIP Pembangunan Muthahharah, Isma; Inayanti Fatwa
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.25145

Abstract

Tujuan penelitian adalah menggunakan analisis regresi linear berganda dalam melihat pengaruh media pembelajaran terhadap prestasi belajar mahasiswa di STKIP Pembangunan Indonesia. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian kuantitatif dengan jumlah sampel 25 mahasiswa. Hasil penelitian diperoleh bahwa analisis regresi linear berganda dapat digunakan untuk melihat pengaruh media pembelajaran WhatsApp Grup dan Media Pembelajaran Google Classrom terhadap Prestasi belajar mahasiswa, dimana media pembelajaran WhatsApp Group berpengaruh terhadap prestasi belajar mahasiswa. Sedangkan media pembelajaran Google Classroom tidak berpengaruh terhadap pretasi belajar Mhhasiswa. Perbedaan fitur antara WhatsApp Grup dan Google Classroom menyebabkan ada tidaknya pengaruh proses pembelajaran yang berkaitan dengan pretasi belajar Mahasiswa di STKIP Pembangunan selama pendemi Covid-19.
Model Linier Diperumum Untuk Memodelkan Durasi Curah Hujan Tinggi di Sulawesi SelatanSelatan Husain, Ahmad; Isma Muthahharah; Amran
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.37671

Abstract

This study aims to model the duration of high rainfall in South Sulawesi which causes hydrological disasters in January each year. In this study, climate data such as rainfall, wind speed, relative humidity, sunshine and air temperature were recapitulated and modeled using a generalized linear model. The aim is to predict the relevant variables influencing the increase in the duration of high intensity rains in South Sulawesi. In the parameter estimation process, the generalized linear model is added with a random component in the form of spatial random effects and estimated using a Bayesian approach. The results of the analysis produce which climate variables are relevant to modeling the increase in high rainy days in January, as well as the distance of influence of these relevant variables.
Pemanfaatan Microsoft Sway Dalam Pembuatan Presensi Menarik Hapsan, Amran; Muthahharah, Isma
ARRUS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.abdiku2435

Abstract

Tujuan dalam pengabdian yaitu memebrikan pengetahuan guru tentang pembuatan presensi menarik dengan Microsoft sway, Kegiatan pengabdian ini dilakukan beberapa metode mulai dari perencanaan, pelaksanaan dan pembuatan laporan akhir. Adapun pendekatan yang dipakai untuk mencapai tujuan meliputi beberapa langkah. Materi dan praktik akan di presentasikan secara online melalui via webex. Dalam presentasi disajikan materi tentang pemanfaatan Microsoft Sway meliputi pembuatan judul Sway, judul dan deskripsi, penambahan media, penambahan koleksi gambar. Hasil kegiatan ini dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam menggunakan Microsoft Sway serta menambah pengetahuan dan ketrampilan guru tentang media pembelajaran jarak jauh secara daring/online melalui via webex. Dari hasil pelaksanan kegiatan maka direkomendasikan untuk meningkatkan pengetahuan tentang pembelajaran jarak jauh maka perlu memanfaatkan fitur-fitur lain yang ada dalam Microsoft Office 365 selain Sway dan perlu dilakukan secara kontinue agar hasilnya lebih baik dan maksimal.
Analisis Spasial Bayesian dengan Metode CAR Leroux (Studi Kasus: Stunting di Indonesia) Muthahharah, Isma; Mar’ah, Zakiyah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.4203

Abstract

Stunting has become a problem that has received special attention and is an urgent priority for the international community. Stunting or chronic malnutrition is a nutritional problem caused by malnutrition from food that lasts for a long time. The purpose of this study is to map the relative risk (RR) of stunting cases in Indonesia. This type of research is quantitative research. The data used are stunting cases that occurred in 2023 in Indonesia. The method used is Spatial Bayesian with the CAR Leroux Method. The selection of the best model is based on model suitability criteria, such as Watanabe Akaike Information Criterion (WAIC) and Deviance Information Criterion (DIC). The results of the analysis show that the best model obtained in the RR model of stunting cases in Indonesia shows that the CAR Leroux model with a higher GI (0.1; 0.1) is suitable for modeling the growth rate pattern of confirmed stunting cases in Indonesia. The three provinces with the highest RR values ​​are West Sulawesi Province, West Kalimantan Province, and East Nusa Tenggara Province. While the three provinces with the lowest RR values ​​are DKI Jakarta Province, South Sumatra Province, and North Sulawesi Province.
PEMBERDAYAAN IBU-IBU “RUKOKU” DALAM PEMBENAHAN PERPUSTAKAAN DAN PENATAAN GREENHOUSE SD NEGERI BONTORAMBA KAB. GOWA Muthahharah, Isma; Septiary Pratiwi, Kartika; BT Samsuddin, Yati; Masyitah Meliyana, Sitti; Mar'ah, Zakiyah
ABDI KIMIA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Edisi Desember
Publisher : Jurusan Kimia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/abdi.v2i1.4660

Abstract

Dalam proses belajar mengajar, agar peserta didik dapat berpartisipasi dalam kegiatan belajar mengajar harus didukung dengan fasilitas pendidikan yang memadai yaitu perpustakaan. Selain itu, memanfaatkan lingkungan sekolah sebagai tempat siswa belajar. Bangunan ramah lingkungan atau dikenal juga dengan sebutan “rumah hijau” atau biasa di sebut dengan Greenhouse dapat diterapkan pada sekolah. Metode pelaksanaan di lakukan dengan mengadakan sosialisasi dan menetapkan kapan dilakukaan pembenahan perpustakaan dan penataan greenhouse kepada ibu komunitas “RUKOKU” SD Negeri Bontoramba. Pelaksanaan ini dihasilkan tiga program yaitu pembenahan perpustakaan, pembersihan “Greenhouse” serta pelatihan dan pendampingan.  Program ini tidak hanya memperkaya fasilitas sekolah tetapi juga memberikan kesempatan bagi para ibu untuk berperan aktif dalam pendidikan anak-anak serta mengembangkan keterampilan baru yang bermanfaat bagi mereka dan komunitas. Dalam program ini diharapkan dapat menambah wawasan siswa dalam belajar. Setelah dilakukan evaluasi lebih lanjut siswa sudah belajar di perpustakaan dan dapat mengenali tanaman yang ada dilingkungan sekolah.
PKM Visualisasi Data Menggunakan software R Aidid, Muhammad Kasim; Mar'ah, Zakiyah; Muthahharah, Isma
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2024:PROSIDING EDISI 4
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) merupakan salah satu bentuk tanggung jawab akademisi dalam mendukung pengembangan pengetahuan dan keterampilan di masyarakat. Pada kegiatan PKM ini, tema yang diusung adalah visualisasi data dengan R. Kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan bahasa pemrograman R sebagai alat bantu pengolahan dan visualisasi data. Visualisasi data memainkan peran penting dalam menyederhanakan informasi yang kompleks agar lebih mudah dipahami dan membantu dalam proses pengambilan keputusan. PKM ini dilaksanakan di Universitas Patompo Makassar melalui serangkaian kegiatan mulai dari pengenalan dasar pemrograman R, pengolahan data, hingga visualisasi data menggunakan paket ggplot2. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep dasar pemrograman R dan mempraktikkannya dalam pembuatan visualisasi yang efektif. Kegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam peningkatan literasi data, khususnya dalam analisis data dengan perangkat lunak open source R.
Penerapan Analisis Data Panel Pada Suhu Udara Terhadap Perubahan Iklim Curah Hujan di Kota Padang Muthahharah, Isma; Hafid, Hardianti
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4064

Abstract

Climate is the average weather conditions that prevail over an extended period in a particular region. The complex climate system, comprising components such as the atmosphere, lithosphere, and biosphere, generates climate variations among different areas. Climate change has potential impacts such as changes in rainfall patterns, rising temperatures, and sea level rise. Extreme weather, prolonged droughts, and heatwaves can endanger both the environment and human beings.This article aims to assist in predicting future climate patterns to prepare for their impacts using panel data analysis. A panel data regression model is employed to assess the influence of rainfall and air temperature on climate change in Kota Padang from 2018 to 2022. The analysis reveals a significant influence of air temperature, estimated at 0.08, on climate change in Kota Padang during this period. These findings provide a basis for developing mitigation and adaptation strategies to address climate challenges in the region and offer valuable insights for government policies in facing future climate-related issues.
Pengenalan Tables, AutoSum, & Charts Pada Microsoft Excel Untuk Siswa UPT SMAN 8 Takalar Fatwa, Inayanti; Muthahharah, Isma; Harjuna, Hariani; Syamsinar, Syamsinar; Amrullah, Nursinah
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku1831

Abstract

Tables, Autosum, dan Charts merupakan suatu aplikasi yang dapat ditemukan pada aplikasi Microsoft Excel, pada menu Insert dan Formulas. Microsoft Excel sudah tidak asing lagi bagi siswa, namun dalam memahami penggunaan aplikasinya masih sangat kurang. Microsoft Excel merupakan sebuah program aplikasi lembar kerja yang dibuat dan didistribusikan oleh Microsoft Corporation. Penggunaan aplikasi ini dapat digunakan untuk mempermudah dalam pembuatan tables, diagram, dan menyelesaikan perhitungan matematika. Adapun dari 25 siswa kelas X UPT SMAN 8 Takalar, terdapat 20% peserta yang tidak paham akan praktikum yang dilakukan dan terdapat 80% mampu mengikuti setiap arahan yang diberikan selama praktikum. Metode yang digunakan adalah pembimbingan pelatihan dan pendampingan. Luaran yang hendak diupayakan dan dicapai yakni: (1)Meningkatnya pengetahuan dan keterampilan para siswa di sekolah mitra mengenai tables, autosum, dan charts pada Microsoft Excel.(2)Terciptanya produk berupa pengenalan table, autosum, dan chart pada microsoft excel yang dapat diterapkan dalam pembelajaran di sekolah mitra.(3)Publikasi ilmiah di jurnal nasional.
Co-Authors Abdul Rahman Agusalim Juhari Aidid, Muhammad Kasim Alfiah Nurfadhilah AM Hindi Amran Amrullah, Nursinah Andi Syukriani Aslindawati, Nur Asmayani Asmayani BT Samsuddin, Yati Bungatang Bungatang Bungatang Bungatang Hapsan, Amran Hardianti Hafid Hariani Harjuna Hariani Harjuna Harjuna, Hariani Husain, Ahmad Inayanti Fatwa Islamiah, Farida Khaidarsyah Khaidarsyah Mar'ah, Zakiyah Mar’ah, Zakiyah Masyitah Meliyana, Sitti Meliyana R, S.Pd, M.Si, Sitti Masyitah Muhammad Isbar Pratama Nur Aslindawati Rahmat Hidayat Resmawan Resmawan Rusdianto Rusdianto Rusdianto Rusdi Rustam, Sitti Nail S. Sugianty Sapinah Sapinah Septiary Pratiwi, Kartika Sitti Masyitah Meliyana R. St. Habibah, St. Habibah Sutamrin, Sutamrin Syalsabila, Annisa Syamsinar Zakiyah Mar'ah Zakiyah Mar’ah