Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.171
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Elsains : Jurnal Elektro Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal TAMBORA Building of Informatics, Technology and Science TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Media Jurnal Informatika Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat JUTECH : Journal Education and Technology JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Digital Transformation Technology (Digitech) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Rekayasa Sistem Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Gemilang Informatika (GIT) Journal of Applied Informatics Science
Eri Sasmita Susanto
Universitas Teknologi Sumbawa
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Berdasarkan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Susanto, Eri Sasmita; Hamdani, Fahri; Anjarsari, Meri; Idifitriani, Farida
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2554

Abstract

Mengenali permasalahan kulit wajah sangatlah penting sebelum memutuskan produk skincare apa yang akan digunakan. Akan tetapi, minimnya informasi dan pemahaman tentang berbagai jenis produk skincare membuat konsumen harus lebih berhati-hati dalam memilih produk skincare yang tepat. Salah satu klinik kecantikan dengan kualitas baik yang menyediakan pemeriksaan dan perawatan pada kulit wajah serta juga menyediakan berbagai macam produk skincare yaitu Klinik Kecantikan Almahira Skincare. Oleh karena itu, dengan adanya sistem pendukung keputusan ini agar dapat membantu pihak Klinik Almahira Skincare dalam menentukan rekomendasi pemilihan produk skincare berdasarkan dengan masalah kulit wajah yang dialami konsumen tanpa datang langsung ke klinik. Dalam proses perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare berdasarkan jenis kulit wajah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Alternatif yang dimaksud yaitu Day Cream dan Night Cream dengan berdasarkan kriteria yaitu jenis kulit, masalah kulit, usia, alergi, dan riwayat penggunaan cream. Sistem yang akan dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan Unified Modelling Language (UML) sebagai pemodelan sistem, serta diuji menggunakan metode BlackBox Testing.
Analisis Keamanan Jaringan Komputer Menggunakan Metode Intrusion Detection System (IDS) dan Firewall Mulyanto, Yudi; Susanto, Eri Sasmita; Akbar, Muhammad Ilham; Idifitriani, Farida
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3402

Abstract

Sistem keamanan jaringan DISKOMINFOTIK Sumbawa masih terbilang sederhana dikarenakan sistem keamanan jaringan yang masih menggunakan Firewall dari Router Mikrotik. Keamanan jaringan seperti ini rentan terhadap serangan karena celah atau hak akses untuk masuk ke jaringan belum dibatasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi sebuah potensi terjadinya resiko keamanan jaringan serta menerapkan solusi yang mampu melindungi sistem jaringan dari serangan yang berbahaya. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah Mixed Method yang merupakan gabungan antara Kuantitatif dan Kualitatif seperti Observasi, Studi Pustaka, Wawancara dan Dokumentasi serta menggunakan analisa penelitian dengan metode Intrusion Detection System (IDS). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pengujian parameter QoS sebelum diterapkannya sistem keamanan jaringan seperti nilai Throughput 5734 Kb/s, Packet Loss 10,1% yang terbilang tinggi dan nilai Delay 1,159116 ms, Jitter 1,159147 ms yang terbilang rendah, Sedangkan hasil ketika sudah dterapkannya sistem keamanan jaringan menunjukan bahwa nilai Throughput 387 Kb/s, Packet Loss 0,1% yang terbilang rendah dari sebelumnya dan nilai Delay 14,821861 ms, Jitter 14,822145 ms yang terbilang tinggi dari sebelumnya.
Implementasi Sistem Monitoring Berbasis Internet Of Things (IoT) pada Rumah Budidaya Jamur Tiram Mulyanto, Yudi; Idifitriani, Farida; Susanto, Eri Sasmita; Sulastri
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3404

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) pada rumah budidaya jamur tiram sebagai monitoring yang dapat memantau kondisi ruangan secara real-time. Metode pelaksanaan Budidaya Jamur Tiram yang masih berjalan saat ini pada Rumah Budidaya Jamur Tiram di desa Pernek masih dilakukan penyiraman secara manual setiap pagi dan sore hari untuk menjaga suhu dan kelembaban yang ada di ruangan rumah budidaya jamur tiram. Dengan adanya Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban diharapkan mampu meningkatkan kualitas kinerja dan memberikan kemudahan bagi pengusaha jamur tiram dalam membudidaya jamur tiram dengan baik menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem dibangun berbasis android telah sukses diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman C++, aplikasi Arduino IDE, dan Cloud Data Server, yang merupakan tempat untuk menyimpan data pada aplikasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. dan metode pengembangan perangkat lunak extreme programming (XP), pemodelan Unified Modelling Language (UML), serta menggunakan pengujian user experience. Sistem ini sudah dapat diakses oleh user (pengusaha), dengan fitur-fitur yang telah diuji. Diharapkan sistem ini dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi pengusaha jamur tiram dalam memonitoring suhu dan kelembaban pada ruangan rumah budidaya jamur tiram secara real-time.
Analisis Perbandingan Cloud Server Menggunakan Centos 7 dan Ubuntu Server 22.04 Menggunakan Quality Of Service Mulyanto, Yudi; Susanto, Eri Sasmita; Putra, Zainur Minullah
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4056

Abstract

Teknologi cloud server telah berkembang dari waktu ke waktu cloud biasanya digunakan untuk media penyimpanan berbasis storage dan dalam rangka sentralisasi data. Tujuan penenelitian ini adalah melakukan perbandingan pada CentOS 7 dan Ubuntu Server 22.04 untuk mengetahui performa sampai dengan resource yang di butuhkan untuk merancang cloud server atau cloud computing. Pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk membandingkan kualitas dari layanan jaringan komunikasi untuk memberikan layanan dengan kualitas yang diiginkan peengguna. Pada metode Kuantitatif ini terdapat beberapa parameter yaitu , pengukuran, skalabilitas, performa, keamanan dan keandalan. Dan untuk jaringan di ukur menggunakan Quality of service (Qos),Dari hasil pengujian meenggunakan gekbench, di mana skor pengujian menunjukkan bahwa cloud server yang menggunakan sistem operasi CentOS 7 memiliki skor yang lebih tinggi dari pada cloud server yang menggunakan ubuntu Server . Pengujian ini sejalan dengan pengujian menggunakan alat bantu bawaan dari masing-masing sistem operasi, yaitu perintah 'htop' dan 'lscpu'. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa dari segi kinerja server, baik saat berada dalam kondisi idle maupun saat beerada dalam beban, CentOS 7 lebih unggul daripada Ubuntu Server.
Clustering Petani Penerima Pupuk Berdasarkan Luas Lahan Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Susanto, Eri Sasmita; Novitasari, Novitasari; Mulyanto, Yudi; Hamdani, Fahri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4264

Abstract

Di Kecamatan Moyo Hulu, banyak kelompok tani yang tidak mendapatkan pupuk sesuai dengan luas lahan yang dimiliki, meskipun pupuk selalu didistribusikan setiap tahunnya. Hal ini menyebabkan ketidakpuasan di kalangan petani, yang kemudian membeli pupuk dari pihak ketiga dengan harga yang sangat tinggi. Masalah ini sering terjadi karena kurangnya transparansi antara ketua kelompok tani dan anggotanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektifitas penyaluran pemerataan pupuk berdasarkan luas lahan dengan menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids pada kelompok tani di wilayah Kecamatan Moyo Hulu. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data kuantitatif dan metode pengolahan data mining dengan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam proses clustering dengan menggunakan indeks Davies-Boulden untuk pengujian validitas. Algoritma K-Means menghasilkan nilai Davies-Bouldin sebesar-0,554, sementara algoritma K-Medoids menghasilkan nilai Davies-Bouldin sebesar -1,580 dan -0,878. Berdasarkan nilai Davies-Bouldin, algoritma K-Means menunjukkan performa yang lebih baik dalam melakukan pengelompokkan data petani penerima pupuk di Kecamatan Moyo Hulu dibandingkan dengan algoritma K-Medoids.
Rancang Bangun Aplikasi Pencatatan Poin Pelanggaran Siswa Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Web Mulyanto, Yudi; Susanto, Eri Sasmita; Barokah, Alfin
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4885

Abstract

MA Al-Khairiyah Tegalbuntu adalah salah satu lembaga yang bergerak dibidang pendidikan formal yang mengedepankan moral, akhlak, sopan santun, dan sikap disiplin,dengan itu diberlakukannya sistem poin yang berfungsi untuk membuat siswa mentaati peraturan yang ada. Namun dalam pencatatan pelanggaran ini, MA AL-Khairiyah Tegalbuntu masih menggunakan manual. Oleh karena itu, peneliti melakukan penelitian terkait rancang bangun aplikasi pencatatan poin pelanggaran siswa menggunakan metode waterfall berbasis web pada MA Al-Khairiyah Tegalbuntu dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode pengembangan perangkat lunak dengan metode waterfall dan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dengan menggunakan framework CodeIgniter. Penelitian ini berhasil dilakukan dan membuat sistem poin pelanggaran siswa yang dikenal Rancang Bangun Aplikasi Pencatatan Poin Pelanggaran Siswa Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Web Pada MA Al-Khairiyah Tegalbuntu. Manfaat dari sistem ini adalah untuk mempermudah pihak sekolah dalam mengolah data pelanggaran siswa serta membantu orang tua dalam mengontrol anaknya selama berada di lingkungan sekolah.
Analisis Inventori Produk Sembako Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Idifitriani, Farida; Jahrawati, Jahrawati; Susanto, Eri Sasmita; Sofya, Nora Dery
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5491

Abstract

Persaingan di industri ritel menuntut pengelolaan inventori yang efektif agar dapat memastikan ketersediaan produk yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan keuntungan. Toko Sembako menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan produk secara akurat, yang menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok. Akibatnya, toko berisiko mengalami kerugian finansial serta menurunnya kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan algoritma Apriori guna menemukan hubungan antar produk dan meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori. Data transaksi selama satu tahun dianalisis menggunakan metode data mining untuk mengidentifikasi aturan asosiasi yang dapat diterapkan dalam strategi inventori dan pemasaran. Metode penelitian meliputi pengumpulan data transaksi, preprocessing untuk menghilangkan data tidak relevan, serta penerapan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian signifikan. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara beberapa produk tertentu, yang dapat dimanfaatkan dalam strategi pemasaran seperti bundling produk dan penempatan barang yang lebih strategis. Implementasi hasil penelitian dalam bentuk aplikasi berbasis framework Streamlit memungkinkan pemilik toko memvisualisasikan pola pembelian secara interaktif dan mengambil keputusan berbasis data. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan strategi pemasaran di sektor ritel. Namun, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi kombinasi algoritma lain guna meningkatkan akurasi prediksi pola pembelian serta memperhitungkan faktor eksternal seperti tren musiman dan perubahan harga dalam manajemen inventori.
PELATIHAN DASAR MICROSOFT EXCEL UNTUK MENDUKUNG TATA KELOLA DATA DI SDN PUKAT UTAN Idifitriani, Farida; W, Yunanri.; Nuryadi, Halid; Idrus, Yuliadi; Mulyanto, Yudi; Hamdani, Fahri; Susanto, Eri Sasmita; Syamsul Bahtiar; Rodianto; Dinola
Jurnal Pengabdian Rekayasa Sistem Vol 4 No 1 (2026): Edisi 7
Publisher : Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36761/jpres.v4i1.7142

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut sekolah untuk mampu mengelola data secara efektif, akurat, dan sistematis guna mendukung tata kelola administrasi yang baik. Namun, pada kenyataannya masih terdapat keterbatasan kompetensi tenaga pendidik dan tenaga kependidikan dalam memanfaatkan aplikasi pengolah data, khususnya Microsoft Excel. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dasar penggunaan Microsoft Excel dalam mendukung tata kelola data di SDN Pukat Utan. Metode pelaksanaan pelatihan meliputi pemberian materi secara teoritis, demonstrasi penggunaan fitur-fitur dasar Microsoft Excel, serta praktik langsung yang disesuaikan dengan kebutuhan administrasi sekolah. Materi yang diberikan mencakup pengenalan antarmuka Excel, pengelolaan data sederhana, penggunaan rumus dasar, serta pembuatan tabel dan grafik untuk penyajian data. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan kemampuan peserta dalam mengelola data sekolah secara lebih rapi, efisien, dan akurat. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam meningkatkan kualitas tata kelola data sekolah serta mendukung optimalisasi kinerja administrasi dan menunjang kegiatan pengelolaan pembelajaran bagi guru di SDN Pukat Utan.
Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Naive Bayes Di Balai Penyuluh Pertanian Kecematan Moyo Hulu Aldy, Aldy; Susanto, Eri Sasmita; Aldy; Esabella, Shinta; Ekastini, Ekastini
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 12 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v12i1.19423

Abstract

This study developed a web-based expert system for diagnosing rice plant diseases using the Naive Bayes Classifier method and the Spiral Model software development model. The Spiral approach allows for iterative development with a focus on risk management and validation by agricultural experts. The system includes 12 disease types and 27 symptoms, and generates probabilistic diagnoses along with recommended actions. Testing on 21 cases demonstrated 95.24% accuracy compared to expert assessment, demonstrating the effectiveness of this method in providing a reliable diagnostic tool to support national food security.
Prototype of an Internet of Things-Based Irrigation System Using Soil Moisture Sensors for Monitoring Rice Field Drought in Lape Village Yudi Mulyanto; Eri Sasmita Susanto; Syafira Gestiana; Yunanri W
Journal of Applied Informatics Science Volume 2 Issue 1 (2026)
Publisher : GWS Tech Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65897/jais.v2.i1.87

Abstract

Water management in rice fields remained a challenge, especially during drought conditions caused by suboptimal manual irrigation systems. Inaccurate timing and water volume often led to insufficient water supply for crops. This study aimed to develop a prototype of an automatic irrigation system based on the Internet of Things using ESP32 and a fuzzy logic method to reduce the risk of drought. The system monitored field conditions and controlled irrigation automatically through a web-based platform by utilizing soil moisture sensors and ultrasonic sensors. The research method employed a quantitative experimental approach through system design and testing. The results showed that the system was capable of automatically controlling water gates and pumps based on fuzzy logic output, enabling precise irrigation. This system was expected to improve water use efficiency in rice fields.
Co-Authors Abi Aulia Adi Ardiansyah, Adi Akbar, Muhammad Ilham Aldrin, Aldrin Aldy Aldy, Aldy Anggia Purbadhanti Anjarsari, Meri Apriana Wulandari Ardi Susanto Arman Diansyah Arsi Dwi Septiarini Azzam, Ahmad Bahtiar, Syamsul Bajri, Febrianisa Barokah, Alfin Budikusuma, Iqbal Bulan, Santi Cahyono, Tomy Dwi Cece Listiana Umbara Dahalia Susanti Darmawan, Indra Dinola Dinola, Dinola Ekastini Ekastini Fahri Hamdani Fahrul Irwansyah Fajriansyah, Ananda Farida Idifitriani Farida Idifitriani Ghifron Akhiru Syahroni Gutari, Intan Mei Hanif Al Fatta Harfina Aprianti Haryanti, Eka Herfandi Herfandi Idifitriani, Farida Idrus, Yuliadi Ikram, Fadhli Dzil Ismail Budi Aswin Jahrawati, Jahrawati Julkarnain, M. Juniardi Akhir Putra Karisma, Yana Kevin Noanda Aditya Rudy Yanto Kusrini Kusrini Lilis Hartina M. Julkarnain M. Zammul Aditya Fu’ani M. Zayyan Musoffa Mariati Mazmur Triputra Meri Anjarsari Miftahul Haq Mila Sejahtera Mohammad Taufan Asri Zaen Muhammad Firmansyah, Muhammad Muhammad Ilham Akbar Muhammad Ilyas Muhammad Rizky muhammad rizky, muhammad Mujahidin Patti Peiloh Mujianto, Ahmad Heru Mulyanto, Yudi NABILA OPER Nabila Oper Nawassyarif Novitasari Novitasari Nurmala Nurmala Nurmayani, Heni Nuryadi, Halid Nuryansah, Fikri Oktavia, Siska Atmawan Purbadhanti, Anggia Putra, Juniardi Akhir Putra, Zainur Minullah Qanita, Shindyka Syalu Rajid Andi Tuntantri Susanto Rodianto, Rodianto Safitri, Dindi Shinta Esabella Siti Kalkausar Djafar HS Sofya, Nora Dery Sukma Asyfinawati Sulastri SULASTRI Sultan Naufal Abdillah Susanti, Dahalia Susi Isnaeni Syafira Gestiana Tari, Yuyun Triawan Adi Cahyanto W, Yunanri Wawa Marisa Wibowo, Angga Dwi Widiarta, I Made Wilia Ismiyarti Yasinta Bella Fitriana Yudi Mulyanto Yuliadi Yuliadi Yuliadi Yuliadi Yuniar Andriani