p-Index From 2021 - 2026
7.837
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Knowledge Engineering and Data Science Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) GANEC SWARA EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Bantenese Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Mantik Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika KAIBON ABHINAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Peduli Masyarakat Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Global Health research BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Applied Data Sciences J-Eltrik Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains TIERS Information Technology Journal Jurnal Ilmiah Telsinas Elektro, Sipil dan Teknik Informasi Journal of Language and Health J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Archipelago: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Iain Ternate
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : J-Eltrik

Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala Dengan Metode Backward Chaining) Gama, Adie Wahyudi Oktavia; Sukadana, I Wayan; Prathama, Gede Humaswara
J-Eltrik Vol 1, No 2 (2019): Jurnal Eltrik Vol 1, No. 2, November 2019
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.34

Abstract

Keinginan manusia membuat mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia telah menciptakan suatu ilmu yang disebut artificial intelligence. Sistem pakar merupakan salah satu bidang ilmu artificial intelligence yang dapat mengambil suatu keputusan dimana masalah tersebut memerlukan ahli atau pakar dalam pemecahannya. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk melakukan diagnosa awal penyakit mata. Mata merupakan organ vital yang harus cepat mendapatkan penanganan pada saat mendapatkan gangguan. Sistem pakar ini menggunakan pengetahuan khusus tentang gejala dari bermacam-macam penyakit mata. Setiap penyakit mata dijabarkan detail gejalanya yang didapat dari buku serta wawancara dengan dokter spesialis mata. Sistem ini bekerja dengan cara konsultasi yaitu melakukan tanya jawab dimana setiap pertanyaan yang diberikan oleh sistem berasal dari aturan yang ditanamkan. Metode inferensi atau penulusuran yang digunakan adalah backward chaining. Hasil yang diberikan sistem ini adalah berupa diagnosa awal penyakit mata yang mungkin diderita pasien berdasarkan gejala yang dijawab.Keywords: Artificial Intelligence, Sistem Pakar, Backward Chaining, Penyakit Mata, Diagnosa Awal.
Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala dengan Metode Backward Chaining) Adie Wahyudi Oktavia Gama; I Wayan Sukadana; Gede Humaswara Prathama
J-Eltrik Vol 1 No 2 (2019): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.34

Abstract

Keinginan manusia membuat mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia telah menciptakan suatu ilmu yang disebut artificial intelligence. Sistem pakar merupakan salah satu bidang ilmu artificial intelligence yang dapat mengambil suatu keputusan dimana masalah tersebut memerlukan ahli atau pakar dalam pemecahannya. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk melakukan diagnosa awal penyakit mata. Mata merupakan organ vital yang harus cepat mendapatkan penanganan pada saat mendapatkan gangguan. Sistem pakar ini menggunakan pengetahuan khusus tentang gejala dari bermacam-macam penyakit mata. Setiap penyakit mata dijabarkan detail gejalanya yang didapat dari buku serta wawancara dengan dokter spesialis mata. Sistem ini bekerja dengan cara konsultasi yaitu melakukan tanya jawab dimana setiap pertanyaan yang diberikan oleh sistem berasal dari aturan yang ditanamkan. Metode inferensi atau penulusuran yang digunakan adalah backward chaining. Hasil yang diberikan sistem ini adalah berupa diagnosa awal penyakit mata yang mungkin diderita pasien berdasarkan gejala yang dijawab.
Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala dengan Metode Backward Chaining) Adie Wahyudi Oktavia Gama; I Wayan Sukadana; Gede Humaswara Prathama
J-Eltrik Vol 1 No 2 (2019): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.34

Abstract

Keinginan manusia membuat mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia telah menciptakan suatu ilmu yang disebut artificial intelligence. Sistem pakar merupakan salah satu bidang ilmu artificial intelligence yang dapat mengambil suatu keputusan dimana masalah tersebut memerlukan ahli atau pakar dalam pemecahannya. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk melakukan diagnosa awal penyakit mata. Mata merupakan organ vital yang harus cepat mendapatkan penanganan pada saat mendapatkan gangguan. Sistem pakar ini menggunakan pengetahuan khusus tentang gejala dari bermacam-macam penyakit mata. Setiap penyakit mata dijabarkan detail gejalanya yang didapat dari buku serta wawancara dengan dokter spesialis mata. Sistem ini bekerja dengan cara konsultasi yaitu melakukan tanya jawab dimana setiap pertanyaan yang diberikan oleh sistem berasal dari aturan yang ditanamkan. Metode inferensi atau penulusuran yang digunakan adalah backward chaining. Hasil yang diberikan sistem ini adalah berupa diagnosa awal penyakit mata yang mungkin diderita pasien berdasarkan gejala yang dijawab.
Co-Authors Adhiya Garini Putri, Dewa Ayu Agus Ariana, I Komang Ajeng Ayu Fitri Ariatmaja Ariesta, Ni Luh Wina Sinta Ariwangsa, I Gusti Ngurah Oka Arta, Kadek Ananda Dwi Pebri Arya Putra Sanjaya, I Ketut Gede Bunga, Melania Pritama Danang Utomo Dananjaya, Md. Wira Putra Darma, I Gede Wahyu Surya Darmaastawan, Kadek Davi, Nadine Kalina Dennatan, Monalisa Devi Anggreni, Ni Komang Ayu Devi, Ni Kadek Sintya Dewa Ayu Putu Adhiya Garini Putri Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewi Puspita Ningrat, Qorry Dharma, I Kadek Dwi Yudiarsana Diantari, Putu Yuliska Dwi Sanjani Mertaningsih, Ni Kadek Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Humaswara Prathama Ginanita Utami, Cokorda Istri Ustana Grren, Agustini Degni Melsy Gunanti, A A Istri Indah Paristya Gunawan, Putu Vina Junia Antarista Gusi Putu Lestara Permana Gusti Ngurah Darma Paramartha, I Hari Putri, Tasya Prajna Pratisthita Hayu Mas Wrespatiningsih I Dewa Putu Arjun Suhartana Wisesa I Gede Artha Negara I Gusti Ayu Cintya Wardani I Gusti Ayu Intan Candra Dewi I Gusti Ngurah Darma Paramartha I Gusti Ngurah Putu Dharmayasa I Gusti Putu Riyan Nugraha I ketut Gede Darma Putra I Made Ardana I Made Riski Aditya Darma I Made Sudiksa I Made Wirya Darma I Nyoman Gde Artadana Mahaputra Wardhiana I Nyoman Hary Kurniawan I Putu Agung Bayupati I Putu Wisna Ariawan I Wayan Abimayu Angga Nugraha I Wayan Aditya Suranata I Wayan Dikse Pancane I Wayan Sukadana I Wayan Sukadana I Wayan Sutama I Wayan Sutama Irma Suryanti Ivan Surya Pramana Putra, Kadek Bagus John Junieargo Timotius John Timotius Junieargo Kadek Devi Kalfika Anggaria Wardani Kadek Devi Kalfika Anggria Wardani Kadek Prasilia Candra Dewi Komang Bagus Novan Bayu Pramana Putra Kurniawan, I Nyoman Hary Lin, Fanny Made Jana Narendra Made Widnyani, Ni Maharani, Faradita Putri Aura Maulidan, Bagus Maw, Me Me Negara, I Gede Artha Negara, Komang Ayu Aprillia Puspa Ngakan Nyoman Kutha Krisnawijaya Ngurah Komang Wiradnyana Ni Kadek Nadya Kartika Paramita Ni Nyoman Triana Margareta Ni Putu Jenifer Febriari Ni Putu Widayanti Ni Wayan Rena Mariani Nilton Da Conceicao Marques Nimadeni Yuniartika Nur Aprilya, Fira Nurullita Wardani, Venti Oktama Setyawan, I Kadek P. WAYAN ARTA SUYASA Permana, Putu Indra Pertama, Gusti Putu Lestara Praditya Maha Wiguna, I Made Putra, Komang Satria Wibawa Putri Prema Paramitha Putu Emy Samiadnyani Putu Purnama Dewi Putu Riska Indah Mentari putu suparna, putu Sastra Dewanti, Wayan Ari Sudestra, I Made Ardi Sugiana, I Putu Sugiharni, Gusti Ayu Dessy Suputra, Komang Yudi Swari, Luh Gede Widi T Krisna Narayana, Made Gede Bagus Wardhiana, I Nyoman Gde Artadana Mahaputra Wardhiana, Nyoman Dana Wayan Sugandini Widnyani, Ni Made Wisesa, I Dewa Putu Arjun Suhartana