Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Pelatihan Desain Grafis untuk Meningkatkan Keterampilan Digital bagi Anggota IPNU/IPPNU Desa Ngadiluwih Kediri Iqlima Zahari; Widyatmoko; Wildan Mahmud; Dibyo Adi Wibowo; Alvina Dwi Andriani; Sayyidah Farhani
Sejahtera: Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri Vol. 2 No. 1 (2023): Januari : Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri
Publisher : Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/sejahtera.v2i1.453

Abstract

Saat ini, peranan desain grafis sangat penting. Hal ini karena adanya pengaruh tren media sosial dalam dunia komunikasi teknologi, yang menjadikan media komunikasi lebih personal. Kuantitas pengguna desain grafis menjadi luas. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pengetahuan dan pelatihan desain grafis, yang saat ini di butuhkan. untuk kepentingan organisasi, promosi dan wirausaha lain. Metode yang digunakan adalah pengenalan, pelaksanaan dan evaluasi. Pengenalan dilakukan untuk mengetahui kebutuhan yang diperlukan para pemuda IPNU/IPPNU desa Ngadiluwih, pelaksanaan dilakukan dengan memberikan pelatihan desain grafis menggunakan aplikasi pixellab dan canva dengan media handphone. Setelah pelatihan ini para peserta yang sebelumnya belum memahami dan belum mengetahui cara mendesain dengan media handphone, menjadi paham dan mampu mendesain hanya dengan media handphone dan peserta dapat meningkatkan kreativitas. inovasi mereka dalam mendesain gambar tanpa harus menggunakan laptop/computer.
Expert System for Detection of Diseases in Layers Using Forward Chaining and Certainty Factor Methods Kevin Febrianto; Erika Devi Udayanti; Bonifacius Vicky Indriyono; Wildan Mahmud; Iqlima Zahari
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.52266

Abstract

Inaccuracies in the process of diagnosing a type of disease result in errors in handling so that it will pose a risk of death. Accurate diagnostic process results require a high level of confidence so that the results are truly convincing. Current technological developments are making more and more mindsets for the development of information technology in the field of computerization born. One of them is an expert system. This expert system is often used to analyze disease in laying hens. The deficiency in previous research is that there is no degree of confidence so what happens is that the diagnosis often only uses the value of the expert. The role of the system user is only to select the available symptoms without giving the weighted value of the selected symptoms. This study aims to build an expert system capable of detecting symptoms in laying hens by assigning a degree of confidence to each symptom. The system is built with a combination of forward chaining techniques with a certainty factor, the weight value is based on a combination of the weight of symptoms from users and experts to anticipate conditions that are not ideal. Several stages in the research include data collection, knowledge base modeling, implementation into applications and testing. The conclusion that can be drawn from the trial results is that the system can show a maximum validity value of up to 100% when compared to manual calculations.