Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.602
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences (IJETS) Buletin Pembangunan Berkelanjutan Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Mejuajua SAINSTEK SATIN - Sains dan Teknologi Informasi The Indonesian Journal of Computer Science INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Hanafiah, Anggi
Departement Of Informatic Engineering, Universitas Islam Riau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode Recurrent Neural Network dengan Pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi Harga Saham Hanafiah, Anggi; Arta, Yudhi; Nasution, Hafiza Oktasia; Lestari, Yuyun Dwi
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 1 (2023): December 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i1.321

Abstract

Investing in shares is now increasingly popular and growing rapidly in Indonesia. By investing in shares, investors will get quite fast and large profits in a fairly short time. Investors need to analyze previous stock movements as a form of investment strategy to get maximum investment results. Many techniques have been applied to predict stock prices, one of which uses techniques in Deep Learning such as Recurrent Neural Network. In this research, research was conducted on stock price predictions using the Recurrent Neural Network method with the Long-Short Term Memory (LSTM) approach on BBNI stock data. The research only uses close data or data about daily closing stock prices. In designing LSTM there are several things that are configured such as dropout size, density, activation function, and number of neurons used, and in the training process one of the optimizers provided by the Keras framework is used, namely the ADAM (Adaptive Moment Estimation) optimizer. The test scenario is carried out using a number of epochs of 10 and 20 with a batch size of 32. The test results will produce MAE and MAPE values, where the lower the MAE and MAPE values, the better the model's performance in making accurate predictions. The test results using epoch 10 got an MAE value of 0.0286 and a MAPE value of 0.0488, while the test results using epoch 20 got an MAE value of 0.0150 and a MAPE value of 0.0257.
Applications Soil Observation in the Field PT. Anugerah Sumber Makmur Minamas Research Center Hanafiah, Anggi; Wandri, Rizky; Pandini, Pandini
IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 1 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.10319

Abstract

Many employees still have difficulty in entering data and searching for appropriate data. Employees who still input data manually and it takes a long time. The existence of a soil observation application in the field of PT. Anugrah Sumber Makmur Minamas Research Center was created with the aim of assisting employees in entering data and searching for data quickly and accurately. This application is made using the PHP programming language and MySQL as the database. The system development method in making this application uses the design sprint method. Based on tests conducted on users, this application functionally runs as expected and the success rate is 92%.
Analisis Performa Algoritma Machine Learning Untuk Identifikasi Depresi Pada Mahasiswa Fadhilla, Mutia; Wandri, Rizky; Hanafiah, Anggi; Rachmat Setiawan, Panji; Arta, Yudhi; Daulay, Suandi
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 5 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v5i1.473

Abstract

Mental health, especially depression, is a major issue among college students due to academic, social, and social media pressures. Depression detection faces challenges such as stigma, low literacy, and ineffective conventional methods. Machine learning technology offers solutions with algorithms such as Naive Bayes, SVM, and Random Forest to improve detection accuracy, support early intervention, and improve the student mental health system. Mental health, especially depression, is a major issue among college students due to academic, social, and social media pressures. Depression detection faces challenges such as stigma, low literacy, and ineffective conventional methods. Machine learning technology offers solutions with algorithms such as Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine to improve detection accuracy, support early intervention, and improve the student mental health system. Based on the results of the performance analysis of the machine learning algorithm, the most effective model in predicting depression status in students is Logistic Regression which has an accuracy rate of 95.62%. As a strategic step, machine learning technology can be integrated for early diagnosis of depression in students. This system is expected to be more effective and efficient, improve diagnostic accuracy, and open up opportunities for new approaches to responsive, data-driven mental health.
Prediction of Student Scholarship Recipients Using the K-Means Algorithm and C4.5 Wandri, Rizky; Arta, Yudhi; Hanafiah, Anggi; Oktaviaani, Rizka
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3145

Abstract

The government has a program called "KIP Lectures" to assist students in financing education. Where PTS makes the selection manually, with the Data Mining technique, a process will be carried out to speed up the manual process. This research will apply the clustering method with the K-Means algorithm and the classification method with the C4.5 algorithm, as well as a test using the RapidMiner application, which utilizes applicant data in 2022 with a total of 1298 participants. The test results found that 327 participants were in the highest cluster, "cluster_0", then the results of the c4.5 algorithm test obtained a decision tree if the participant has a KIP Card and the value obtained from the "Total Income" Criterion is more than 70 points, then the participant concerned is entitled to scholarship where 317 participants meet the criteria, and the university only has to choose participants from the results obtained in accordance with a predetermined quota.
Optimalisasi Pengelolaan Data Sekolah Melalui Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web dengan Pendekatan Agile Wandri, Rizky; Fadhilla, Mutia; Rachmat Setiawan, Panji; Daulay, Suandi; Hanafiah, Anggi; Fiqri Qurniawan, Dwi
SAINSTEK Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35583/js.v13i1.327

Abstract

Perkembangan teknologi web dalam pengolahan administrasi di dunia pendidikan adalah fenomena yang semakin mencolok dalam beberapa tahun terakhir. Transformasi digital yang cepat menawarkan banyak manfaat bagi institusi pendidikan, memungkinkan pemrosesan informasi dan pengelolaan administrasi menjadi lebih efisien. Meskipun demikian, banyak lembaga pendidikan terus menggunakan proses semi-manual dengan perangkat lunak seperti Microsoft Word dan Excel, sehingga secara signifikan meningkatkan risiko kesalahan manusia. Penelitian ini menggunakan strategi pengembangan Agile untuk membuat sistem informasi sekolah berbasis web yang lebih efisien dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini telah secara efektif meningkatkan efisiensi administrasi dan mencapai tingkat kepuasan pengguna sebesar 78,8%, yang menunjukkan keberhasilan implementasi metodologi Agile dalam lingkungan pendidikan. Dengan fleksibilitas dari agile memudahkan pengembang dalam perbaikan untuk meningkatkan persentase kepuasan nantinya. Sistem ini dapat memberikan solusi yang efisien untuk manajemen administrasi kegiatan sekolah.
Pengembangan Aplikasi Sekolah di Madrasah Tsanawiyah (MTs) YKWI Pekanbaru Berbasis Web Dalam Peningkatan Efisiensi Administrasi Fadhilla, Mutia; Nur, Nuriman M; Syefriani; Arta, Yudhi; Wandri, Rizky; Hanafiah, Anggi
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i1.234

Abstract

Kemajuan teknologi informasi saat ini telah membawa perubahan signifikan dalam bidang pendidikan, sehingga mendorong sekolah untuk beralih dari sistem berbasis kertas ke solusi digital yang lebih efisien. MTs YKWI Pekanbaru, meskipun memiliki potensi strategis, masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan sumber daya dan administrasi yang dilakukan secara manual. Dalam mengatasi masalah ini, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) yang bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sekolah berbasis web dengan menggunakan metode waterfall. Pembangunan aplikasi sekolah ini bertujuan untuk  meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data, termasuk manajemen penilaian, siswa, dan guru. Pembangunan aplikasi sekolah ini bertujuan untuk  meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data, termasuk manajemen penilaian, siswa, dan guru. Aplikasi yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi pada proses administrasi dengan kenaikan hingga tiga kali lebih cepat. Adapun berdasarkan feedback yang diperoleh menggunakan kuesioner, tingkat kepuasan terhadap kegiatan pengabdian sebesar 87,5% dan tingkat kepuasan aplikasi dalam meningkatkan efesiensi pada proses administrasi sebesar 78,8%.
Pemanfaatan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Di SMK YKWI Sebagai Solusi Untuk Pengelolaan Data Yang Efektif Dalam Meningkatkan Kualitas Sekolah Wandri, Rizky; Fitriani; Muhammad Akbar Almuttaqin; Rizdqi Akbar Ramadhan; Poppy Camenia Jamil; Mutia Fadhilla; Anggi Hanafiah; Fhelia Zahwa; Therecya Silitonga
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i1.235

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan telah menjadi kebutuhan mendesak untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan sekolah. SMK YKWI Pekanbaru menghadapi berbagai kendala dalam administrasi sekolah akibat keterbatasan penggunaan teknologi, seperti pengelolaan data peserta didik, guru, keuangan, kehadiran, dan penilaian yang masih dilakukan secara semi-manual menggunakan Microsoft Word dan Excel. Permasalahan ini menyebabkan inefisiensi dan potensi kesalahan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi sekolah berbasis teknologi guna mengoptimalkan manajemen administrasi di SMK YKWI Pekanbaru. Metode yang digunakan adalah Agile Development Model, yang memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif dan fleksibel sesuai kebutuhan mitra. Pelaksanaan penelitian ini meliputi tahapan observasi mitra, analisis kebutuhan, pengembangan sistem, pengujian, implementasi, serta evaluasi efektivitas sistem. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan peningkatan efisiensi dalam proses entri dan pengolahan data siswa. Sebelum sistem diterapkan, proses entri data manual membutuhkan waktu rata-rata 1-2 hari, sedangkan setelah implementasi sistem, waktu tersebut berkurang menjadi kurang dari 1-2 jam per hari. Selain itu, dari kuesioner yang disebarkan kepada kepala sekolah, tata usaha, dan guru, diperoleh data bahwa rata-rata 88% responden sangat puas dengan kegiatan PkM yang dilakukan. Selain itu, rata-rata 95% responden menyatakan kepuasan yang tinggi terhadap sistem yang telah dikembangkan. Dengan harapan di tahun berikutnya sistem informasi sekolah ini dapat meningkatkan efisiensi administrasi dalam pengelolaan data yang efektif untuk meningkatkan kualitas sekolah. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi informasi di bidang pendidikan, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut di masa depan.
Urgensi Sistem Informasi Sekolah Terintegrasi Untuk Mengoptimalkan Sumber Daya Dan Meningkatkan Kinerja Sekolah Dasar 003 YKWI Anggi Hanafiah; Oktasia Nasution, Hafiza; Suryani, Des; Kurniawan, Andri; Masnur, Masnur; Wandri, Rizky; Fadhilla, Mutia
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i1.237

Abstract

Pengelolaan informasi sekolah yang masih dilakukan secara manual menyebabkan inefisiensi, kurangnya transparansi, serta kesulitan akses informasi bagi masyarakat. SDN 003 YKWI menghadapi permasalahan dalam proses penerimaan peserta didik baru (PPDB), pencatatan absensi guru, dan penyebaran informasi sekolah yang belum terintegrasi secara digital. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi sekolah terintegrasi yang mencakup website sekolah, sistem PPDB online, dan sistem absensi guru digital guna meningkatkan efisiensi administrasi dan kinerja sekolah. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC), yang terdiri dari tahap-tahap: identifikasi kebutuhan sistem melalui observasi dan wawancara, perancangan sistem (desain antarmuka dan database), implementasi sistem berbasis web, pengujian menggunakan metode black-box testing, serta pelatihan dan evaluasi efektivitas sistem melalui pre-test dan post-test kepada pengguna (guru dan staf administrasi). Evaluasi juga dilakukan berdasarkan respons pengguna dan efisiensi penggunaan sistem dalam aktivitas operasional sekolah. Hasil implementasi menunjukkan bahwa website sekolah memudahkan akses informasi dan meningkatkan transparansi publik, sistem PPDB online mengurangi waktu pendaftaran hingga 60% dan mengurangi kesalahan administrasi secara signifikan, sedangkan sistem absensi guru digital meningkatkan akurasi data kehadiran dan efisiensi pelaporan harian hingga 70%. Evaluasi melalui post-test juga menunjukkan peningkatan pemahaman pengguna terhadap sistem sebesar 85%. Sistem informasi sekolah terintegrasi ini berhasil memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi manajemen, transparansi informasi, dan kesiapan digital sekolah. Solusi ini dapat direplikasi untuk sekolah lain yang menghadapi tantangan serupa dalam pengelolaan administrasi di era digital.
PREDIKSI JUMLAH PESERTA BPJS PENERIMA BANTUAN IURAN (PBI) APBN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG bakri, Rahmawati; Inayati, Syarifah; Yuliana, Yuliana; Hanafiah, Anggi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.949 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss2pp373-384

Abstract

BPJS merupakan salah satu badan Penjaminan Kesehatan yang ada di Indonesia. Jenis BPJS terdiri dari BPJS mandiri, BPJS PPU khusus untuk pekerja diperusahaan, dan BPJS PBI khusus masyarakat yang tidak mampu yang iurannya dibayarkan oleh pemerintah yang diditetapkan dalam APBN. Dari ketiga kategori tersebut jumlah kepesertaan BPJS PBI meningkat dari tahun ke tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah peserta BPJS PBI pada tahun 2019 hingga tahun 2021 dengan menggunakan metode Fuzzy Time series Cheng. Fuzzy Time Series Cheng mempunyai cara yang sedikit berbeda dalam penentuan interval, menggunakan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dengan memasukkan semua hubungan dan memberikan bobot berdasarkan pada urutan dan perulangan FLR yang sama. Perhitungan akurasi prediksi pada model ini menggunakan MAPE. Hasil dari penelitian ini diperoleh kenaikan peserta BPJS PBI APBN pada tahun 2019 sampai dengan 2021 sebesar 52.071 peserta dengan hasil MAPE 0,97% dan ketepatan hasil prediksi diperoleh sebesar 99,03%.
Designing a Learning Game for Elementary School Students in Learning Mathematics using a Mobile Platform Wandri, Rizky; Setiawan, Panji Rachmat; Arta, Yudhi; Hanafiah, Anggi
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4058

Abstract

Education is an important aspect in forming the potential of the young generation where the use of mobile platforms has become an integral part of everyday life. Over time, gadgets have become an access to learning besides books. Therefore, the increasingly complex development of the technological world encourages individuals to be able to apply technology in all their activities. Mathematics learning at elementary school level is often faced with challenges to make the learning process more fun and interactive. A common problem among students in Indonesia is that mathematics is considered a difficult subject. Monotonous learning reduces students' interest in learning. Therefore, designing learning games for elementary school students, especially in mathematics learning, can be an innovative solution to improve the quality and attractiveness of learning with interactive learning media. This research aims to create a game that allows students to learn more effectively which focuses on game development using the Game Development Life Cycle (GDLC) development model. This research produces a translation game from mathematics book learning material with the theme "Counting Numbers Up to 10,000" using the Unity 3D game engine which functions well and the application of the Game Development Life Cycle (GDLC) method also functions well.
Co-Authors ANDRI KURNIAWAN Arbi Haza Nasution, Arbi Haza Arief Budiman Astri Ayu Purwati Bima Kristian Pranoto Daulay, Suandi Dedy Irwan Des Suryani Des Suryani Dwi Elvira Eka Pandu Cynthia Erlin Erlin - Ermina Rusilawati Fadhilla, Mutia Fhelia Zahwa Fiqri Qurniawan, Dwi Fitriani Hafiza Oktasia Nasution Hamzah Hamzah Hamzah Hamzah Hamzah, Muhammad Luthfi Inayati, Syarifah Jerika Mardafora Lestari, Yuyun Dwi M. Rizki Fadhilah Maripati, Maripati Masnur Masnur mohamad samuri, suzani Muhammad Akbar Almuttaqin Muhammad Ilhan Muhammad Luthfi Hamzah Mutia Fadhilla Nasution, Hafiza Oktasia Nesi Syafitri Nur, Nuriman M Nuraini, Putri Oktaria, Wina Oktasia Nasution, Hafiza Oktaviaani, Rizka Pandini, Pandini Poppy Camenia Jamil Purwati, Astri Ayu Rachmat Setiawan, Panji Rahmawati Bakri Rizdqi Akbar Ramadhan Rizka Oktaviaani Rizky Wandri Safitri, Wulan Syaulia Samuri, Suzani Mohamad Setiawan, Panji Rachmat Syabdan Dalimunthe Syafitri, Nesi Syefriani Therecya Silitonga Tri Purnama Sari Triyani Arita Fitri Yudhi Arta Yudhi Arta Yudhi Arta, Yudhi Yuliana Yuliana Yuyun Dwi Lestari Zulfadli Hamzah