Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.48
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Jurnal Ekonomika Dan Bisnis JURNAL TEKNIK INDUSTRI eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL
Afandi, Mas Aly
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
Rancang Bangun Sarung Tangan Pengenalan Bahasa Isyarat Kondisi Tubuh Berbasis Sistem Sensor dan Pembelajaran Mesin Makhdhori, Muhammad; Indah Purnama, Sevia; Aly Afandi, Mas
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyandang disabilitas tunarungu atautunawicara sering mengalami kesulitan dalam menyampaikankondisi tubuh melalui bahasa isyarat kepada orang normal,sehingga menimbulkan hambatan komunikasi dan interaksisosial. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuahsistem sarung tangan berbasis sensor dan machine learningyang mampu mengenali dan menerjemahkan bahasa isyaratterkait kondisi tubuh. Sistem ini menggunakan flex sensoruntuk mendeteksi lekukan jari, mikrokontroler ESP32 besertaexpansion board sebagai unit pemroses serta LCD 16x2 denganmodul IIC sebagai tampilan output. Data sensor diklasifikasikanke dalam 8 kondisi tubuh seperti batuk, flu, diare, sakit leher,sakit lengan, sakit kaki, sakit kepala, dan pusing dan dapatditampilkan secara real-time dengan waktu respon rerata 0.10detik dalam bentuk teks. Desain sarung tangan dipilih untukmeningkatkan kenyamanan dan probabilitas. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa sistem mampu mengenali 8 kondisi tubuhdengan akurasi 86% dan waktu respons yang cepat.Kata kunci : Bahasa Isyarat, Flex Sensor, MPU6050, MachineLearning, Sarung Tangan
Analisis Prediksi Hotspot Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Virtual Small Cell (VSC) Ersa Sabila, Raga; Rizal Danisya, Achmad; Aly Afandi, Mas
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan trafik pada area dengankepadatan pengguna tinggi menjadi salah satu tantangandalam jaringan 5G. Salah satu pendekatan yang digunakanuntuk mengatasi hal ini adalah penerapan Virtual Small Cell(VSC), yang memungkinkan pembentukan cell virtual secaradinamis tanpa infrastruktur fisik tambahan. Dalampenelitian ini, VSC dikombinasikan dengan teknikbeamforming untuk mengarahkan sinyal ke area-areapotensial (hotspot) secara lebih efisien. Kanal adaptifditerapkan guna menyesuaikan parameter transmisiterhadap kondisi kanal yang berubah secara real-time. Untukmemaksimalkan efektivitas strategi ini digunakan metodeprediksi pergerakan pengguna berdasarkan data heatmapjaringan. Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karenakemampuannya dalam mengekstraksi pola spasial dantemporal dari data trafik, sehingga mampu memetakan danmemprediksi distribusi pengguna secara akurat. Hasileksperimen menunjukkan bahwa model CNN-GRU yangdilatih hingga 500 epoch mampu menghasilkan prediksiSINR, RSSI, dan efisiensi bandwidth dengan deviasi kecilterhadap data aktual. Rata-rata selisih masing-masingparameter adalah 3,6 dB untuk SINR, 0,16 dBm untuk RSSI,dan 1,08 bps/Hz untuk efisiensi bandwidth. Temuan inimenunjukkan bahwa CNN dapat digunakan secara efektifdalam sistem prediksi kanal untuk mendukung penerapanbeamforming adaptif pada VSC.Kata kunci— Virtual Small Cell, Hotspot Prediction, 5G,Beamforming, Convolutional Neural Network (CNN)
Desain Dan Implementasi Teknologi Iot Untuk Optimalisasi Budidaya Jamur Enoki Di Lingkungan Perkotaan Husaini, M. Arif; Hanni Pradana, Zein; Aly Afandi, Mas
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jamur enoki (Flammulina velutipes) merupakantanaman yang termasuk dalam kingdom Fungi, divisiBasidiomycota, kelas Agaricomycetes, ordo Agaricales, danfamili Physalacriaceae. Dalam budidaya Jamur enokiterdapat beberapa fase dimulai dari fase pemijahan dimanamiselium dari bibit yang diinokulasi mulai mengkolonisasisubtrat baru, fase batang tubuh jamur mulai terbentuk, fasepembuahan dan terakhir fase panen. Indonesia memilikikekayaan Sumber daya alam yang besar dan berpotensiuntuk pengembangan budidaya jamur. Namun, potensitersebut masih terhambat oleh kondisi suhu rata-rata diIndonesia yang kurang mendukung, Budidaya jamur enokimemerlukan kondisi lingkungan yang spesifik, yaitu suhurendah dan kelembapan tinggi, yang sering kali menjaditantangan di berbagai daerah, termasuk di Jakarta. Jakarta,sebagai ibu kota Indonesia, memiliki iklim tropis dengan suhuyang relatif tinggi dan kelembapan yang tidak cukup untukmendukung pertumbuhan optimal jamur enoki. Kondisi inimenyebabkan tantangan besar bagi para petani yang inginmembudidayakan jamur enoki di wilayah ini. Dalam prosesbudidayanya, jamur enoki membutuhkan suhu yang idealberkisar antara 10- 16 °C, kelembapan yang tinggi sekitar 90-95%, dan intensitas cahaya 20-50 lux agar dapat tumbuhdengan optimal. Meskipun demikian, solusi yang dapatmembantu mengatasi kendala tersebut dengan penggunaanteknologi Internet of Things (iot) dalam sistem budidaya.Dalam tugas akhir ini, telah dirancang sebuah alat yangberfungsi untuk melakukan pemantauan dan pengendalianotomatis secara realtime menggunakan teknologi Internet ofThings (iot). Alat ini mengintegrasikan sensor kelembapandan suhu udara DHT11, sensor intensitas cahaya BH1750,serta nodemcu sebagai mikrokontroler. Hasil pengukuranakan dikirimkan ke database firebase. Selain itu, sistem inijuga dilengkapi dengan pompa air DC yang terhubung kenozzle sprayer untuk menjaga kelembapan di kumbung jamurenoki.Kata Kunci — Jamur enoki, Internet of Things, Kelembaban,Suhu, Intensitas cahaya
Co-Authors Abi Hakim Amanullah Abimanyu, Arya Adelia Kencana Putri Adiputra, Dimas Adriansyah, Bagas Afifah Dwi Ramadhani Agatha Dinarah Sri Rumestri Agung Wicaksono Agung Wicaksono Agustinah, Chandra Aisyah Ayu Wulandari Aisyah Alfin Anantia Prakasa Andi Aqsha Ramadana Lubis Andri Juli Setiawan Angga Bagus Prawira Anggun Fitrian Isnawati Anjani, Mia Arfianto Fahmi Arsiandro, Fadzly Haris Azhar Alfarisi, Fadhil Brayan Raynaldi Caesar Sabani Chandra Agustinah Crisianti, Risa Farid Dadan Nur Ramadan Dania Anggraeni Dhany Maulana Supriadi Dicky Revan Pangestu Dwi Cahyani, Puput DWI SURYANTO Dwika Pangestu, Septiana Eka Setia Nugraha Elsalami, Puspa Maudi Erlina Nur Arifani Ersa Sabila, Raga Ezi Rohmat Fadhila Karin Purnomo FADHLAN, FATHURROZAQ Fadillah, Siti Fairuz Azmi Fikra Titan Syifa Fikri Nizar Gustiyana Filbert H. Juwono Goran, Petrus Kerowe Gunawan Wibisono Hanif Aditya Permana Hanin Latif Fuadi hazia rifka maulida Hedi Krishna Helmy Widyantara Herryawan Pujiharsono Husaini, M. Arif I Ketut Agung Enriko Ibrohim Huzaimi Indah Permatasari Indah Permatasari Indah, Sevia Indrarini Dyah Irawati Irmayatul Hikmah Isa Hafidz Kevin Dwi Andika Hendarta Khulqi Rasyid kinanti, Alicia Kirani Lubis, Liza Lukman Priyambodo M. Raihan Muzzaki Makhdhori, Muhammad Marina, Prieska Montolalu, Billy Muhammad Aulia Baihaqy Muhammad Nur Al-Majid Mulyani, Elsa Sri Nabila, Nisrina Hania Nada Febiola Nur Azizah Natasya Nur Khalika Naura Nazhifah Nur, Ivan Akmal Nuralifa Kalyana Puteri, Keyza Nurcahyani Wulandari Nurkholis, Rizki Nurmeilinda, Kharisma Octavian Ery Pamungkas Oktaviana, Lutvi Tri Pangestu, Gusti Angga Pradana, Zein Hanni Prasetio, Angga Ari Prieska Marina Purwanti, Eri Nanda Dewi Puspa Rahmawati Puteri, Keyza Nuralifa Randi Adzin Murdiantoro Raynaldi, Brayan Reni Dyah Wahyuningrum Rhomandhona, Shinta Risa Fareid Christianti Risa Farid Crisianti Ristanti Akseptori Rizal Danisya, Achmad Rochmanto, Raditya Artha Rohan Hiskia Saragih, Aldo Salsabila, Unik Hanifah Saputra, Sahrul Selamet, Sheila Shelvia Setiawan, Andri Juli Sevia Indah Purnama Shidqi Dhamara, Ammar Silvi Nurandi Sitanggang, Andreas Sugondo Hadiyoso Sutarmin Sutarmin, Sutarmin Tarigan, Nicolas Yonara Tasya Enjelika Saputri Thofan Maliyano Ubaidilah Umar Utari, Tria Wahyu Andy Prastyabudi Yudha Purwanto