Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.301

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Jurnal Ekonomika Dan Bisnis JURNAL TEKNIK INDUSTRI eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL

Afandi, Mas Aly

Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Author-ID : 1471229

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 56 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

IoT-Based Logistic Robot for Real-Time Monitoring and Control Patients during COVID-19 Pandemic Isa Hafidz; Dimas Adiputra; Billy Montolalu; Wahyu Andy Prastyabudi; Helmy Widyantara; Mas Aly Afandi
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 9, No 3: November 2020
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Coronavirus disease (COVID-19) is a disease that disrupts the respiratory tract and infects many people. However, until now, there is still no cure. Therefore a robot service is proposed to minimize direct contact between nurses and patients who are equipped with PPE (Personal Protective Equipment). Robot Service is a robot carrying logistics for patients in the Isolation Room. The robot is expected to be able to help medical personnel work and reduce the risk of medical personnel being exposed to the virus while in the Isolation Room. This robot has a feature to rotate and move along the hospital hallway, using either automatic or normal mode. This robot is also equipped with an Omni infrared camera that can see the environmental conditions around the robot so that it can make it easier for operators to run this robot with a Wi-Fi communication system. With this robot, medical workers can deliver the needs of patients without having to meet face to face, so that the risk of being exposed to the virus can be reduced.Keywords: Coronavirus, Hospital, Medical Personnel, Robot AbstrakCoronavirus disease (COVID-19) is a disease that disrupts the respiratory tract and infects many people. However, until now, there is still no cure. Therefore a robot service is proposed to minimize direct contact between nurses and patients who are equipped with PPE (Personal Protective Equipment). Robot Service is a robot carrying logistics for patients in the Isolation Room. The robot is expected to be able to help medical personnel work and reduce the risk of medical personnel being exposed to the virus while in the Isolation Room. This robot has a feature to rotate and move along the hospital hallway, using either automatic or normal mode. This robot is also equipped with an Omni infrared camera that can see the environmental conditions around the robot so that it can make it easier for operators to run this robot with a Wi-Fi communication system. With this robot, medical workers can deliver the needs of patients without having to meet face to face, so that the risk of being exposed to the virus can be reduced.Kata Kunci: Coronavirus, Hospital, Medical Personnel, Robot

Electrocardiogram Abnormal Classification Based on Abnormality Signal Feature Sevia Indah Purnama; Mas Aly Afandi
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 3: November 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Heart rate abnormalities can lead to many cardiovascular diseases such as heart arrythmia, heart failure, heart valve disease and many more. Some cardiovascular disease can cause death. Abnormalities signal feature can be seen using electrocardiogram. Electrocardiogram is an electric signal record from heart activity. Normal heart and abnormal heart have a different electrocardiogram signal pattern. This research is aim to detect abnormality from heart rate using electrocardiogram abnormality signal feature. Abnormality signal pattern can be used to classify normal and abnormal heart rate. Abnormality feature consists of P signal condition, R signal condition, P – R interval rate, and double R interval. Electrocardiogram data that used in this study is obtain from MIT-BIH Arrythmia database. 20 electrocardiogram data have been used to see detection and classification performance while classifying normal and abnormal heart rate. Research result shows that feature based has 90.00% in accuracy, 90.00%in precision, and 90.00% in sensitivity while classify normal and abnormal heart rate. Research result can conclude that abnormality feature can be used to classify normal and abnormal heart rate. This method can be used for embedded system device that has limitation in memory and size.

Microcontroller-based Artificial Lighting to Help Growth the Seedling Pakcoy Mas Aly Afandi; Irmayatul Hikmah; Chandra Agustinah
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 3: November 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Improving efficiency and quality in farming activities is important reason of developing technology to support agriculture. Technology in agriculture such as image processing, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, Big Data, and Artificial Lighting gives increasing trends. Artificial lighting technology has high impact to support agriculture in an area that has low sun light intensity such as in rainy season. Farmer has a difficulty to cultivating plant especially in early stage in rainy season. This problem happen because of the intensity of sun light is very minimum. Artificial lighting is a technology to solve early stage cultivating problem in rainy season. This technology can support agriculture for cultivating plant with minimum sun light. Artificial lighting contains light emitting diode (LED) that is laid out as an array. This research goal is to make an artificial lighting prototype to support early stage cultivating. Pakcoy is a plant that used to observe artificial lighting impact for early stage Pakcoy cultivation. This research shows Pakcoy plant placed in the prototype gives significant growth compared with a plant which placed in low light room. Pakcoy plant in artificial lighting gives 2 – 4 leaves, the height is 1.5 – 5cm, and from 18 seeds 10 is grow. This research can conclude that artificial lighting prototype can support early stage Pakcoy cultivation.

PERANCANGAN SISTEM MONITORING BERAT AYAM BERBASIS PROTOKOL MQTT Afifah Dwi Ramadhani; Mas Aly Afandi; Dania Anggraeni
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 8 No 2 (2021): JETT Desember 2021
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v8i2.4175

Terbatasnya teknologi yang dapat memantau perkembangan berat ayam setiap saat menjadi salah satu alasan peternak harus menimbang ayam secara rutin. Pengecekan setiap saat membutuhkan banyak input produksi berupa tenaga manusia. Sedangkan ayam broiler rentan mengalami stress jika sering ditimbang beratnya. Oleh karena itu penulis memilih perangkat monitoring berat ayam untuk memantau informasi berat ayam secara jarak jauh melalui sebuah web. Pada kandang ayam dihubungkan dengan sensor loadcell sebagai sistem untuk membaca dan mengambil data berat objek dari lingkungan sekitar serta untuk sistem kontrolnya menggunakan mikrokontroller NodeMCU dengan ESP8266 sebagai media transmisi nirkabel pada perangkat I/O. Data yang telah diambil oleh sensor loadcell akan diproses oleh mikrokontroller NodeMCU ESP8266 yang kemudian dikirimkan ke sebuah server. Terdapat satu protokol yang dianalisa yaitu protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). Penelitian mencakup analisa Quality of Service (QoS) pada objek di protokol dan menganalisa pengiriman data pada protokol MQTT. Beberapa parameter Quality of Service (QoS) yang digunakan sebagai acuan penelitian adalah Delay, Jitter, Packet Loss dan Throughput. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukan bahwa alat monitoring yang diuji pada ayam berbobot rata-rata 1.97 kg memiliki nilai keakuratan sebesar 99,7%. Serta protokol MQTT pada parameter delay memiliki kualitas layanan sangat baik pada rentang 107.101 – 129.544 ms. Sementara kategori jitter memiliki kualitas yang baik pada rentang 0.002 – 0.052, parameter throughput memiliki nilai rata-rata 29557.172 - 31401.873 bps dan parameter packet loss memiliki kualitas layanan yang sangat baik yakni hanya sebesar 0.0001% – 0.0008%. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa penggunaan protokol MQTT baik digunakan pada perangkat monitoring berat ayam broiler.

Classification of Rupiah to Help Blind with The Convolutional Neural Network Method Octavian Ery Pamungkas; Puspa Rahmawati; Dhany Maulana Supriadi; Natasya Nur Khalika; Thofan Maliyano; Dicky Revan Pangestu; Eka Setia Nugraha; Mas Aly Afandi; Nurcahyani Wulandari; Petrus Kerowe Goran; Agung Wicaksono1
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 2 (2022): April 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Currency is an item humans require as a medium of exchange in transactions, including those with vision impairments. It can be challenging for certain blind people to identify currencies. This research aimed to help blind people identify nominal currency when in the transaction. Deep Learning with the CNN algorithm and preprocessing with a sequential model were used in this research. This algorithm is modeled as neurons in the human brain that communicate and learn patterns. Data collecting, preprocessing, testing, and evaluation are this research stage. Six hundred eighty-one datasets are used, consisting of IDR 50.000, IDR 75.000, and IDR 100.000. Model testing was carried out with different iterations of 5, 10, 15, and 20 epochs. Different epoch values will affect the time it takes the model to learn, but the length of the learning process will result in more accurate models. The highest result obtained from all epoch tests is 100%. The class prediction results for the 69 test data show that they can be predicted based on the actual class, indicating that the model is adequate. The results of this classification might be used to construct a smartphone app that would assist visually challenged people in recognizing the nominals.

Analisis Unjuk Kerja Sistem Kendali Daya Terpusat pada Jaringan Homogen Femtocell Anggun Fitrian Isnawati; Khulqi Rasyid; Mas Aly Afandi
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 6, No 1: June 2021
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v6.i1.2021.15-24

Sistem kendali daya sangat berkaitan dengan masalah interferensi antar user pada jaringan homogen femtocell. Kendali daya juga dapat menjaga baterai perangkat supaya hemat dalam penggunaan daya. Bentuk kendali daya terpusat (centralized power control atau disingkat CPC) digunakan dalam penelitian ini dengan analisis unjuk kerja berdasarkan metode penyelesaian menggunakan algoritma solusi yang layak (feasible solution). Dengan menguji kelayakan nilai vektor daya, solusi yang layak dapat dicapai jika user mempunyai nilai daya non-negatif (non-negative power vector), yang berarti bahwa SINR target dapat tercapai dan sistem dapat diterapkan. Studi ini difokuskan pada single channel dan multi-channel yang diterapkan pada multi-user. Hasilnya menunjukkan bahwa saat kondisi sistem tersebut feasible maka semua daya user bernilai positif dan semua user mampu mencapai signal to noise ratio (SINR) target yang ditentukan yakni 13 dB untuk skema 5 user dan 9,5 dB untuk skema 10 user. Pada kondisi infeasible, daya user pada power vector ada yang bernilai negatif dan beberapa user tidak mencapai SINR target. Pada penggunaan channel bersama, penambahan user akan menurunkan SINR yang diterima user. Semakin kecil ukuran user group maka semakin tinggi SINR yang dapat dicapai. Hal ini dikarenakan interferensi antar user yang semakin kecil.

Analisis Unjuk Kerja Sistem FBMC OQAM Menggunakan K-NN Clustering Sebagai Pengganti Demapper Caesar Sabani; Anggun Fitrian Isnawati; Mas Aly Afandi
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 5, No 2: December 2020
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v5.i2.2020.175-184

Kanal komunikasi sistem Filter Bank Multicarrier (FBMC) melakukan pengiriman dan penerimaan sebuah sinyal informasi melalui pengelompokan simbol pada bagian penerima (receiver). FBMC merupakan salah satu metode yang lebih baik dibandingkan Ortoghonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) dalam proses modulasi karena sifat orthogonalitas yang membagi bandwidth untuk sub-saluran tetangga. Penggunaan modulasi Offset Quadrature Amplitude Modulation (OQAM) yang memiliki kestabilan sistem lebih baik dari QAM biasa dimana OQAM lebih kuat terhadap efek dispersi serta mampu memperbaiki proses decision dan memiliki kecepatan yang tinggi. Algoritma deteksi simbol yang digunakan adalah metode Zero Forcing (ZF). Istilah dari pengelompokan pada sisi penerima ini biasa disebut dengan demapper. Penelitian ini berfokus pada unjuk kerja K-NN (K-Nearest Neighbor) clustering yang menggantikan fungsi demapper FBMC pada biasanya. Demapper K-NN menggunakan metode Euclidean Distance yang mengelompokkan bit-bit dari blok diagram pasca pengolahan OQAM menuju diagram 16 QAM. Parameter unjuk kerja sistem pada penelitian ini yaitu diukur dengan Signal to Noise Ratio (SNR) terhadap Bit Error Rate (BER) dan kapasitas saluran. Hasil penelitian menunujukan FBMC OQAM ZF demapper K-NN memiliki nilai BER lebih baik dibandingkan yang tidak menggunakan ZF. Peningkatan nilai SNR yang digunakan dapat menghasilkan nilai kapasitas kanal yang semakin meningkat.

Sistem Pemantau Densitas Debu Gudang Elektronik: Perancangan dan Analisanya Adelia Kencana Putri; Anantia Prakasa; Mas Aly Afandi
Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE) Vol 3 No 2 (2021): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v3i2.367

Pemantauan kualitas udara dalam gudang elektronik sangat penting untuk menjaga kesehatan manusia dan kualitas barang elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk memantau nilai densitas debu pada suatu ruangan khususnya pada gudang elektronik, dan mengetahui hubungan antara densitas debu, suhu, dan kelembaban. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen dan uji statistik. Dan untuk uji statistik yang digunakan menghasilkan bahwa tidak ada hubungan antara densitas debu dan suhu hal ini dibuktikan dengan nilai chi-square hitung (0,265) lebih kecil dari chi-square tabel (1,645) dan tidak ada hubungan antara densitas debu dan kelembaban hal ini dibuktikan dengan nilai chi-square hitung (0,1023) lebih kecil dari chi-square tabel (1,645). Tingkat debu pada Gudang Elektronik Depo Pelita pada tanggal 22 juli 2021 sampai dengan 30 Juli 2021 memiliki rata-rata 0,13 mg/m3 atau 130 µg/m3. Hasil penelitian ini yaitu debu tidak dapat dipengaruhi oleh suhu dan kelembaban melainkan dipengaruhi oleh aktifitas yang berada disekitar.

Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Akuarium Menggunakan Metode Regresi Linear Hanif Aditya Permana; Fikra Titan Syifa; Mas Aly Afandi
Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE) Vol 4 No 1 (2022): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v4i1.407

Pada pemeliharaan ikan didalam akuarium membutuhkan perawatan guna menjaga kelangsungan hidup ikan dan vegetasi air yang terdapat didalamnya. Selain rutinitas pemberian pakan, nilai parameter lingkungan akuarium juga perlu selalu diawasi dan dijaga pada rentang tertentu. Tujuan utama yang ingin dicapai untuk memonitoring pH dan kekeruhan pada akuarium sehingga kualitas air akuarium bisa terjaga. pH yang baik untuk ikan hias di akuarium yaitu lebih dari 7 dan kurang dari 8, kemudian kekeruhan yang baik untuk ikan hias di akuarium yaitu dibawah 25 ntu. Pada penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 digunakan sebagai pusat kendali sistem, kemudian sensor pH untuk mendeteksi nilai pH air, kem Pada pemeliharaan ikan didalam akuarium membutuhkan perawatan guna menjaga kelangsungan hidup ikan dan vegetasi air yang terdapat didalamnya. Selain rutinitas pemberian pakan, nilai parameter lingkungan akuarium juga perlu selalu diawasi dan dijaga pada rentang tertentu. Tujuan utama yang ingin dicapai untuk memonitoring pH dan kekeruhan pada akuarium sehingga kualitas air akuarium bisa terjaga. pH yang baik untuk ikan hias di akuarium yaitu lebih dari 7 dan kurang dari 8, kemudian kekeruhan yang baik untuk ikan hias di akuarium yaitu dibawah 25 ntu. Pada penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 digunakan sebagai pusat kendali sistem, kemudian sensor pH untuk mendeteksi nilai pH air, kemudian sensor turbidity untuk mendeteksi nilai kekeruhan air, kemudian Buzzer berfungsi sebagai alarm dan yang terakhir LCD berfungsi untuk menampilkan hasil dari pembacaan sensor tersebut. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu metode regresi linear untuk mengetahui keakuratan dari pembacaan sensor pH. Pada penelitian ini terdapat pengujian sensor turbidity untuk menguji hasil sensor, pengujian sensor pH untuk menguji nilai ADC / tegangan output dan akurasi sesnsor pH, Pengujian regresi linear pada sensor pH dan pengujian QOS untuk mengetahui beberapa nilai parameter diantara lain delay, throughput, packet loss dan jitter. Pada sistem ini digunakan android ntuk monitoring dan notifikasi dengan implementasi internet of things. Berdasarkan hasil pengujian pada sensor pH dengan kondisi pH 4,2, 7,1 dan 9,4, pada pembacaan sensor dengan kondisi pH 9,4 tingkat rata-rata errornya yaitu 2%. Namun setelah diuji denngan metode regresi linier dengan persamaan y=-0,2540+1,0468X nilai rata-rata errornya menjadi 0%, dapat disimpulkan bahwa metode regresi linier dapat diterpakan pada penelitian ini. Pada hasil pengujian QOS delay didapatkan nilai rata-rata pengujian delay sebesar 975,9470 ms dimana termasuk dalam kategori jelek, packet loss didapatkan rata-rata sebesar 15,126 % dimana termasuk dalam kategori sedang, throughput didapatkan rata-rata sebesar 694,661 bit/s dimana termasuk dalam kategori sangat bagus dan Jitter didapatkan rata-rata sebesar 473,9918 ms dimana masuk dalam kategori jelek. Kata kunci : Akuarium, Sensor pH, Sensor Turbidity, NodeMCU ESP32, Buzzer, LCD.

Alat Pembayaran Otomatis untuk Depot Air Minum Isi Ulang di Masa Pandemi COVID - 19 Mas Aly Afandi; Risa Fareid Christianti
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 11 No. 2 (2021): VOLUME 11 NO 2 JULI 2021
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Intisari— Air merupakan salah satu kebutuhan dasar bagi tubuh manusia. Badan Pusat Statistik (BPS) menyatakan kebutuhan air di Indonesia mencapai 3.242.458 (ribu m3) yang terdiri dari 108.559 (ribu m3) untuk pelanggan sosial, 2.543637 (ribu m3) untuk pelanggan non niaga, 426.267 (ribu m3) untuk pelanggan niaga dan industri, dan 173.995 (ribu m3) untuk pelanggan khusus. Permintaan air bersih yang begitu banyak tidak lepas dari kebutuhan dasar manusia untuk minum. Depot air minum isi ulang merupakan salah satu Industri yang berkembang dalam distribusian air minum. Pandemi COVID – 19 menyebabkan industri depot air minum isi ulang sebagai salah satu potensi penyebaran virus. Hal ini tidak lepas dari adanya interaksi antara pelayanan isi ulang dan beli air minum isi ulang. Indsutri depot air minum isi ulang membutuhkan sebuah inovasi untuk dapat berkembang di bagian otomatisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membuat, dan menguji sistem otomatisasi dalam pembayaran di depot air minum isi ulang menggunakan uang koin yang beredar di Indonesia. Data pengujian berdasarkan penelitian menunjukkan bahwa alat yang dirancang dan dibuat dapat di implementasikan untuk depot air minum isi ulang. Tingkat akurasi dari alat yang dibuat adalah 97,38% dan tingkat kepresisianya adalah 89,50%. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa alat yang dibuat mampu menjadi sistem pembayaran otomatis untuk depot air minum isi ulang di masa pandemi COVID – 19. Abstract— Water is basic needs for human body. Badan Pusat Statistik (BPS) shows that water necessity in Indonesia reach out 3.242.458 (thousand m3) consist of 108.559 (thousand m3) for social needs, 2.543637 (thousand m3) for non commercial needs, 426.267 (thousand m3) for commercial and industry needs, and 173.995 (thousand m3) for special customer needs. Clean water needs is very much because of basic human needs to drink. COVID – 19 pandemic makes many refillable drink water industry is one of the many industry that cause virus spread. Refillable drink water industry service makes interaction from shopkeeper with buyer. This condition makes refillable drink water industry need an inovation to survive. Refillable drink water industry need otomation for payment process. This research aims to designing, make, and test payment automation system for refillable drink water industry using coins. Test result according to the research shows that the development device can be implement in refillable drink water industry. Research shows that accuracy device is 97,38% and 89,50% for the precission. According to the research can conclude that device payment system for refillable drink water industry can inmpelent in COVID – 19 pandemic.

Co-Authors Abi Hakim Amanullah Abimanyu, Arya Adelia Kencana Putri Adiputra, Dimas Adriansyah, Bagas Afifah Dwi Ramadhani Agatha Dinarah Sri Rumestri Agung Wicaksono Agung Wicaksono Agustinah, Chandra Aisyah Ayu Wulandari Aisyah Alfin Anantia Prakasa Andi Aqsha Ramadana Lubis Andri Juli Setiawan Angga Bagus Prawira Anggun Fitrian Isnawati Anjani, Mia Arfianto Fahmi Arsiandro, Fadzly Haris Azhar Alfarisi, Fadhil Brayan Raynaldi Caesar Sabani Chandra Agustinah Crisianti, Risa Farid Dadan Nur Ramadan Dania Anggraeni Dhany Maulana Supriadi Dicky Revan Pangestu Dwi Cahyani, Puput DWI SURYANTO Dwika Pangestu, Septiana Eka Setia Nugraha Elsalami, Puspa Maudi Erlina Nur Arifani Ezi Rohmat Fadhila Karin Purnomo FADHLAN, FATHURROZAQ Fadillah, Siti Fairuz Azmi Fikra Titan Syifa Fikri Nizar Gustiyana Filbert H. Juwono Goran, Petrus Kerowe Gunawan Wibisono Hanif Aditya Permana Hanin Latif Fuadi hazia rifka maulida Hedi Krishna Helmy Widyantara Herryawan Pujiharsono I Ketut Agung Enriko Ibrohim Huzaimi Indah Permatasari Indah Permatasari Indah, Sevia Indrarini Dyah Irawati Irmayatul Hikmah Isa Hafidz Kevin Dwi Andika Hendarta Khulqi Rasyid kinanti, Alicia Kirani Lubis, Liza Lukman Priyambodo M. Raihan Muzzaki Makhdhori, Muhammad Marina, Prieska Montolalu, Billy Muhammad Aulia Baihaqy Muhammad Nur Al-Majid Mulyani, Elsa Sri Nabila, Nisrina Hania Nada Febiola Nur Azizah Natasya Nur Khalika Naura Nazhifah Nur, Ivan Akmal Nuralifa Kalyana Puteri, Keyza Nurcahyani Wulandari Nurkholis, Rizki Nurmeilinda, Kharisma Octavian Ery Pamungkas Oktaviana, Lutvi Tri Pangestu, Gusti Angga Prasetio, Angga Ari Prieska Marina Purwanti, Eri Nanda Dewi Puspa Rahmawati Puteri, Keyza Nuralifa Randi Adzin Murdiantoro Raynaldi, Brayan Reni Dyah Wahyuningrum Rhomandhona, Shinta Risa Fareid Christianti Risa Farid Crisianti Ristanti Akseptori Rochmanto, Raditya Artha Rohan Hiskia Saragih, Aldo Salsabila, Unik Hanifah Saputra, Sahrul Selamet, Sheila Shelvia Setiawan, Andri Juli Sevia Indah Purnama Shidqi Dhamara, Ammar Silvi Nurandi Sitanggang, Andreas Sugondo Hadiyoso Sutarmin Sutarmin, Sutarmin Tarigan, Nicolas Yonara Tasya Enjelika Saputri Thofan Maliyano Ubaidilah Umar Utari, Tria Wahyu Andy Prastyabudi Yudha Purwanto

Title

Found 56 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 56 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 56 Documents
Search