Claim Missing Document
Check
Articles

Performance Assessment Based On Reliability In Huron Machines Using Cost Of Unreliability (cour) Method Using Cost Of Poor Maintenance (copm) Analysis In Pt. Pindad (PERSERO) Ida Bagus Yoga Samkhyaita; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT PINDAD (PERSERO) merupakan perusahan yang bergerak di bidang alat utama sistem persenjataan dan produk komersial di Indonesia. PT PINDAD (PERSERO) memproduksi senjata dan munisi, kendaraan khusus, bahan peledak, produk komponen, sarana, dan prasarana dalam bidang trasnportasi, dan produk alat berat. Dengan adanya proses produksi maka diperlukan perbaikan setelah mesin mengalami breakdown. Perbaikan atau perawatan sangat penting dalam meminimasi terjadinya ganguan pada produksi. Mesin Huron merupakan salah satu mesin di PT PINDAD (PERSERO). Permasalahan yang diteliti yaitu, penyebab terjadinya kerusakan pada mesin Huron, menentukan nilai COUR pada mesin Huron, dan pengaruh menggunakan analisis COPM yang digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan pada kinerja perawatan di PT.PINDAD (PERSERO). Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan dengan metode COUR didapatkan biaya yang disebabkan oleh ketidakandalan sistem yang berdasarkan corrective time sebesar Rp 130.119.673 dan berdasarkan downtime sebesar Rp 1.370.731.116. Sedangkan untuk analisis COPM diperoleh bahwa terdapat tiga jenis kegiatan yang perlu dioptimalkan dan tiga jenis kegiatan yang perlu dikurangi. Kegiatan yang perlu melakukan pengoptimalan adalah kegiatan pemeliharaan bahan lain untuk pemeliharaan, lubricants, logistik. Sedangkan kegiatan yang perlu dikurangi adalah kegiatan lost production time, jam kerja untuk pemeliharaan, dan pemeliharaan exchange parts. Kata kunci: Cost of Unreliability, Cost of Poor Maintenance, Preventive Maintenance, Corrective Maintenance Abstrack PT PINDAD (PERSERO) is an Indonesian company that engages in the primary production of weapon systems and commercial products. PT PINDAD (PERSERO) produces weapons, ammunitions, exclusive vehicles, explosives, component products, various tools and infrastructure in relation to transport, as well as heavy equipment and machineries. With these processes of production, regular upkeeping is needed when machinery breakdowns occur. Maintenance and repairment is an important aspect as it minimizes production failures and errors. The Huron machine is one of the equipment used in the upkeeping process by PT PINDAD (PERSERO). The observations of this report are to identify the culprit of breakdowns of the Huron machine, to determine the COUR value of the Huron machine and the effects of using the COPM analysis that is required to identify weaknesses in the upkeeping performance at PT.PINDAD (PERSERO). From the processed data achieved with the COUR methoda cost estimation is attained by poor system due to corrective time at Rp 130.119.673 and due to downtime at Rp 1.370.731.116.. Meanwhile, for the COPM analysis, three types of activities were found to be in need of optimization and three types of activities were found to be in need of reduction. Therefore, the activities required for optimization are maintenance activities of other materials for maintenance, lubrication and logistics. On the other hand, the activities that are needed to be reduced are times for lost productions, times for maintenance activities and the maintenance of exchange parts. Keywords: Cost of Unreliability, Cost of Poor Maintenance, Preventive Maintenance, Corrective Maintenanc
Analisis Total Biaya Minimal Pada Mesin CNC Milling PT. Sandy Globalindo Berdasarkan Metode Life Cycle Cost (LCC) Dengan Dynamic Maintenance Cost Triana Suryani; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Maintenance adalah segala kegiatan yang bertujuan untuk menjaga peralatan dalam kondisi terbaik. Proses maintenance meliputi, pengetesan, pengukuran, penggantian, penyesuaian dan perbaikan. Maintenance terbagi menjadi 3 jenis, Preventive Maintenance, Predictive Maintenance, Breakdown Maintenance, Corrective Maintenance. Dengan melakukan perawatan serta pemeliharaan pada mesin dan fasilitas produksi, tentu memerlukan biaya. Dalam hal ini, biaya yang dikeluarkan pada saat perawatan dan pemeliharaan mesin secara terjadwal dan berkala. Untuk mengatasi biaya perawatan dan pemeliharaan yang terlalu besar, maka dilakukan pengendalian biaya dengan metode Life Cycle Cost dengan Dynamic Maintenance Cost. PT. Sandy Globalindo merupakan perusahaan swasta yang memproduksi beberapa produk spare part motor. Perusahaan ini beralamat di Jl. Gn. Satria No.2A, Pasirkaliki, Cimahi Utara, Kota Cimahi, Jawa Barat 4051. PT. Sandy Globalindo dalam usahanya memastikan mesin dapat beroperasi selama 24 jam tanpa permasalahan dalam jangka waktu yang ditentukan. PT. Sandy Globalindo memiliki kebijakan corrective dan preventife maintenance dalam mengatasi kerusakan mesin. Mesin CNC Milling merupakan salah satu dari beberapa mesin yang dimiliki oleh PT. Sandy Globalindo. Mesin ini memiliki frekuensi kerusakan yang tertinggi. Berdasarkan permasalahan yang ada akan dilakukan analisa total biaya minimal, umur optimal dan jumlah optimal maintenance set cew pada mesin CNC Milling PT. Sandy Globalindo dengan menggunakan metode Life Cycle Cost dengan Dynamic Maintenance Cost. Kata kunci: Maintenance, Mesin CNC Milling, Life Cycle Cost, Dynamic Maintenance Cost Abstract Maintenance is all activities that aim to keep the equipment in the best condition. The maintenance process includes testing, measurement, replacement, adjustment and repair. Maintenance is divided into 3 types, Preventive Maintenance, Predictive Maintenance, Breakdown Maintenance, Corrective Maintenance. By doing maintenance and maintenance on machinery and production facilities, it certainly requires a fee. In this case, the costs incurred during maintenance and maintenance of the machine are scheduled and periodic. To overcome the maintenance and maintenance costs that are too large, then cost control is carried out with the Life Cycle Cost method with Dynamic Maintenance Cost. PT. Sandy Globalindo is a private company that produces several motorbike spare parts. This company is located at Jl. Mr. Satria No.2A, Pasirkaliki, Cimahi Utara, Cimahi City, West Java 4051. PT. Sandy Globalindo in its effort to ensure the machine can operate for 24 hours without problems within the specified time period. PT. Sandy Globalindo has a corrective and preventife maintenance policy in dealing with engine damage. CNC Milling Machine is one of several machines owned by PT. Sandy Globalindo. This machine has the highest frequency of damage. Based on the existing problems, an analysis of the minimum total cost, optimal age and the optimal number of maintenance sets for the CNC Milling machine PT. Sandy Globalindo by using the Life Cycle Cost method with Dynamic Maintenance Cost. Keywords: Maintenance, Mesin CNC Milling, Life Cycle Cost, Dynamic Maintenance Cost
Analisis Tingkat Efektivitas Mesin Cutting Pada Pabrik Pipa Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dengan Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Muhammad Irfan Syahputra Hadiyat; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT XYZ merupakan salah satu industri manufaktur yang fokus memproduksi Pipa Baja dan Pipa Beton. Salah satu mesin yang digunakan pada lini produksi Pipa Baja adalah Mesin Cutting dengan frekuensi downtime terbanyak. Untuk mengatasi masalah tersebut, Total Productive Maintenance (TPM) merupakan metode yang relevan untuk diterapkan. Sebelum dilakukannya penerapan metode TPM, perlu dilakukannya analisis kondisi eksisting Mesin Cutting dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) yang digunakan sebagai indikator tingkat efektivitas mesin. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode OEE diperoleh nilai sebesar 46,77% yang berarti nilai OEE pada Mesin Cutting belum mencapai nilai Standard World Class yaitu sebesar 85%. Faktor utama yang paling mempengaruhi rendahnya nilai OEE adalah Reduced Speed Loss dengan persentase kerugian sebesar 75,43% yang diperoleh dari perhitungan Six Big Losses. Penyebab kerugian tersebut dapat diidentifikasi menggunakan diagram fishbone pada faktor Reduced Speed Loss dengan mempertimbangkan empat faktor yaitu man, spare part, method dan machine. Setelah diketahui penyebab kerusakannya maka dapat dilakukan upaya penerapan Total Productive Maintenance untuk meningkatkan efektivitas Mesin Cutting dan mengurangi kerugian-kerugian yang terjadi pada mesin tersebut dengan melakukan empat tahap yaitu preparation, introduction, implementation dan consolidation & sustaining. Kata Kunci: Downtime, Total Produdctive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, Diagram Fishbone. Abstract PT XYZ is one of the manufacturing industries that focuses on producing Steel Pipes and Concrete Pipes. One of the machines used in the Steel Pipe production line is a Cutting Machine with the highest frequency of downtime. To overcome this problem, Total Productive Maintenance (TPM) is a relevant method to be applied. Prior to the implementation of the TPM method, it was necessary to analyze the existing conditions of Cutting Machines using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method which is used as an indicator of the level of machine effectiveness. Based on the calculation results using the OEE method obtained a value of 46.77%, which means that the OEE value on Cutting Machines has not reached the Standard World Class value of 85%. The main factor that most influences the low value of OEE is Reduced Speed Loss with a loss percentage of 75.43% obtained from the calculation of Six Big Losses. The causes of these losses can be identified using fishbone diagram on Reduced Speed Loss factors by considering four factors, namely man, spare parts, method and machine. After knowing the cause of the damage, efforts can be made to implement Total Productive Maintenance to improve the effectiveness of the Cutting Machine and reduce the losses that occur on the machine by carrying out four stages, namely preparation, introduction, implementation and consolidation & sustaining. Keywords : Downtime, Total Produdctive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, Fishbone Diagram
Analisis Total Biaya Dan Umur Mesin Menggunakan Metode Life Cycle Cost, Analisis Sensitivitas, dan Analisis Regresi Pada Seluruh Mesin Tower Di PT. Pikiran Rakyat Fajar Asyiraq Tilammura; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ adalah salah satu perusahaan yang terletak di Kota Bandung, Jawa Barat yang bergerak di bidang percetakan koran. Dalam proses produksinya, dibutuhkan 13 unit mesin untuk mampu menghasilkan produk jadi berupa koran. Mesin Tower merupakan salah satu jenis mesin yang terdapat pada lini produksi PT. XYZ. Mesin Tower terdiri atas 4 unit dengan nama Tower 1, Tower 2, Tower 3, Tower 4. Pihak perusahaan mengestimasi umur mesin akan mampu digunakan hingga 240 bulan atau 20 tahun. Namun pada rentang tahun 2016-2018 seluruh mesin tower total mengalami 1219 kali kerusakan. Jumlah kerusakan ini menjadi bahan perhatian untuk menganalisa Economic Replacement Time (ERT) seluruh mesin Tower. Untuk menentukan umur mesin (ERT) beserta total biayanya apakah masih sesuai dengan estimasi perusahaan, maka digunakan metode Life Cycle Cost (LCC). Kemudian untuk mencari pengaruh dari perubahan berupa kenaikan purchase price, penurunan operation cost, dan penurunan maintenance cost terhadap economic replacement time maka digunakan analisis sensitivitas yang kemudian dilanjutkan dengan analisis regresi untuk mendapatkan fungsi linier dari hasil perubahan variabel kenaikan purchase price, penurunan operation cost, dan penurunan maintenance cost terhadap ERT. Berdasarkan hasil perhitungan metode life cycle cost (LCC) maka didapatkan total nilai LCC terkecil adalah sebesar Rp. Rp. 95.990.741.336, dengan umur mesin optimal ialah 240 bulan. Dan berdasarkan hasil analisis regresi maka fungsi linier yang didapatkan adalah ERT = 240. Kata Kunci: Mesin Tower, Maintenance, Life Cycle Cost, Analisis Sensitivitas, Analisis Regresi. Abstract PT. XYZ is one of the companies that located in Bandung, West Java that engaged in printing newspapers. In the production process, it takes 13 engine units to be able to produce finished products in the form of newspapers. Tower machine is one of the machines that could be founded in the production line of PT. XYZ. Tower machines consist of 4 units with the names Tower 1, Tower 2, Tower 3, and the last is Tower 4. In 2016-2018, the demaged frequency of all tower machines is 1219. The amount of damage is the concern to analyze is it still same with the company estimation about the economic replacement time of the machine. To determine the ERT (Economic Replacement Time) and the total cost, Life Cycle Cost (LCC) method is used. Then to look for the effect of changes in the increase in purchase price, decrease in operation cost, and decrease in maintenance costs against ERT, sensitivity analysis is used, followed by regression analysis to obtain a linear function of the variable change in purchase price increase, decrease operation cost, and decrease cost of ERT. Based on the results of the calculation of the life cycle cost (LCC) method, the smallest total LCC value is obtained at Rp. 95.990.741.336, with optimal engine life of 240 months. And based on the results of the regression analysis, the linear function obtained is ERT = 240. Keywords: Tower Machine, Maintenance, Life Cycle Cost, Sensitivity Analysis, Regression Analysis
Usulan Optimasi Jadwal Inspeksi, Remaining Life, Dan Multi Value Attribute Analysis Pada Storage Tank Di Pt. Xyz Menggunakan Metode Risk Based Inspection (rbi) Ida Bagus Wasudewa; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Aji Pamoso
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang energi meliputi energi dan petrokimia baik di dalam maupun di luar negeri. Vertical Storage Tank adalah tempat untuk menyimpan produk minyak sebelum produk tersebut didistribusikan kepada konsumen. Vertical Storage Tank untuk Bahan Bakar Minyak Penerbangan (BBMP) berbeda dengan Storage Tank untuk BBM pada umumnya. Perbedaannya terletak pada fasilitas dan peralatan khusus yang digunakan untuk menjamin mutu serta pengendalian mutunya. Pada Storage Tank Avtur dan Avgas harus dilengkapi dengan Floating Suction, lapisan Epicot, dan jalur Draining. Pada sistem tangki timbun, terdapat 12 subsistem yaitu : Vent (Free Vent & Pressure Vacum Valve), Manhole, Gauge Hatch, Floating Suction, Grounding Cable, Water Spray Piping, Dip Plate, Inlate & Outlet Pipe, Low Point Sum, Splash Plate, Level Indicator, dan Foam Piping. Risk Based Inspection (RBI) merupakan sebuah metode yang menggunakan resiko yang dapat ditimbulkan sebagai dasar untuk melakukan inspeksi. Metode RBI yang digunakan adalah RBI Semi Kuantitatif yaitu metode RBI yang menggabungkan antara RBI kuantitatif dan RBI Kualitatif dengan menggunakan standar API 581. Dalam pendekatan persentase kerusakan dapat menggunakan analisis Multi Attribute Value. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui estimasi umur sisa, usulan interval inspeksi, estimasi biaya inpeksi usulan, dan pemodelan decision tree pada sistem tangki timbun. Dari hasil penelitian ini, dapat diketahui estimasi umur sisa pada tangki adalah 46 tahun. Usulan jadwal interval inspeksi adalah 4 tahun. Biaya usulan jadwal interval inspeksi adalah Rp 491.686.272. Berdasarkan perhitungan decision tree analysis dengan menggunakan pemodelan Naive Bayes, didapatkan hasil kemungkinan kegagalan/kerusakan terjadi pada kode kerusakan KK05 dengan jumlah 57,69 %. Kata kunci: Risk Based Inspection, Multi Attribute Value, Atmospheric Storage tank, Remaining Life, Decision Tree, Naïve Bayes, Risk Matrix Abstrack PT. XYZ is a company engaged in energy that uses energy and petrochemicals both at home and abroad. Vertical Storage Tank is a place to store products before the product is sent to consumers. Vertical Storage Tanks for Aviation Oil Fuel are different from Storage Tanks for oil fuel in general. The difference lies in the special facilities and equipment used to meet the requirements and control their quality. The Avtur and Avgas Storage Tanks must be equipped with Floating Suction, Epicot layers, and Draining lines. In the tank storage system, there are 12 subsystems, namely: Vent (Free Vent & Pressure Vacum Valve), Manhole, Hatch Gauge, Floating Suction, Grounding Cable, Water Spray Pipe, Dye Plate, Inlate Pipe & Outlet, Low Point, Splash Plate, Level Indicators, and Foam Pipes. Risk Based Inspection (RBI) is a method that uses risks that can be caused as a basis for conducting inspections. The RBI method used is Semi Quantitative RBI, namely the RBI method between Quantitative RBI and Qualitative RBI using the API 581 standard. In the approach to percentage damage can use Multi Attribute Value Analysis. The purpose of this study was to determine the estimated age of acceptance, inspection of inspection intervals, estimated cost of inspection, and decision tree modeling on the tank storage system. From the results of this study, it can be seen that the estimated age remaining in the tank is 46 years. The proposed audit interval schedule is 4 years. The evaluation cost for the Evaluation interval schedule is Rp 491.686.272. Based on the calculation of decision tree analysis using Naive Bayes modeling, the results of the failure / damage that occurred in the KK05 damage code were obtained with the amount of 57.69%. Keywords: Risk Based Inspection, Multi Attribute Value, Atmospheric Storage tank, Remaining Life, Decision Tree, Naïve Bayes, Risk Matrix
Penentuan Umur Mesin, Estimasi Biaya Dan Maintenance Crew Yang Optimal Pada Mesin Injeksi Plastik Dengan Menggunakan Metode Life Cycle Cost (LCC) Di CV. Gradient Putri Rahma Muliawati; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV. Gradient perusahaan yang memproduksi sparepart shockbereaker pada sepeda motor yang akan di distribusikan lagi untuk di assembly menjadi sepeda motor. Untuk memproduksi sparepart tersebut, CV.Gradient menggunakan mesin injeksi plastik. Penelitian ini menggunakan data kerusakan mesin injeksi plastik yang memiliki frekuensi tertinggi yaitu mesin injeksi plastik 105 ton dengan jumlah kerusakan sebanyak 39 kali pada tahun 2016-2018. Berdasarkan hasil perhitungan life cycle cost didapatkan biaya optimum pada mesin injeksi plastik sebesar Rp899.444.034 dengan umur mesin optimal selama 5 tahun dan jumlah maintenance crew sebanyak 1 orang. Kata kunci: Maintenance, Mesin Injeksi Plastik, Life Cycle Cost, Umur Mesin, Maintenance Crew. Abstract CV. Gradient is a company that manufactures shockbreaker parts on motorbikes which will be distributed again to be assembled into motorbikes. To produce these spare parts, CV. Gradient uses a plastic injection machine. This study uses data on plastic injection machine damage which has the highest frequency of 105
Usulan Penerapan Total Productive Maintenance (tpm) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Tower 4 Pada Pt Xyz Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Muhammad Bangkit Hidayanto; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT Pikiran Rakyat merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang percetakan koran atau surat kabar. Mesin Tower 4 merupakan salah satu mesin unit cetak untuk menghasilkan koran, maka dari itu mesi harus selalu siap pakai karena mempengaruhi target produksi dan pendapatan perusahaan. Karena tingginya frekuensi kerusakan pada mesin Tower 4 di tahun 2016-2018 sebesar 369 kali terjadi keruskan yang menyebabkan rendahnya nilai efektivitas mesin, maka dari itu diperlukannya kegiatan yang dapat meningkatkan efektivitas mesin Tower 4. Pada penelitian ini kegiatan yang akan diterapkan adalah Total Productive Maintenance (TPM) yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas mesin Tower 4. Sebelum melakukan penerapan TPM, terlebih dahulu dilakukan analisis dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) yang berfungsi untuk menganalisis kondisi existing dari efektivitas mesin Tower 4. Berdasarkan nilai efektivitas mesin Tower 4 di tahun 2016-2018 dengan menggunakan metode OEE pada tahun 2016 sebesar 13.93% untuk tahun 2017 sebesar 13.25%, dan pada tahun 2018 sebesar 12.77%. Nilai OEE tersebut belum mencapai nilai Standart World Class yang ditetapkan yaitu sebesar 85%. Kemudian dilakukan analisis dari Six big loss yang menyebabkan rendahnya nilai OEE. Faktor dari Six big loss yang paling mempengaruhi nilai OEE pada mesin Tower 4 adalah Reduced Speed Loss dan Idling and Minor Stoppage. Faktor dari Six big loss yang paling mempengaruhi nilai OEE pada mesin Tower 4 pada tahun 2016 sebesar 57.88% dan 22.25 % untuk tahun 2017 sebesar 62.08 % dan 20.11 %, dan pada tahun 2018 sebesar 68.24 dan 17.02 % dari total keseluruhan Six big Loss. Kemudian dilakukan analisis dengan menggunakan diagram sebab-akibat (fish bone) untuk mengetahui penyebab terjadinya faktor Six big loss yang paling mempengaruhi nilai OEE dengan mempertimbangkan faktor manusia, lingkungan, metode, material/sparepart, dan mesin. Kata Kunci: Total Productive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Efektivitas, Diagram Sebab-Akibat (Fish Bone), Downtime. Abstract PT Pikiran Rakyat is one of the companies that is engaged in printing papers or newspapers. The Tower 4 machine is one of the printing machine units which functions to produce newspapers. So, the machine must always be ready in order to fulfill the company's production target and income. Because of the high frequency damages on a Tower 4 machine (there are 369 damages in 2016 until 2018 that caused the lower quality of the machine, it is necessary to carry out activities that could improve the effectiveness of the Tower 4 machine. In this study, the activities that will be carried out is Total Productive Maintenance (TPM) which aims to increase the effectiveness of the Tower 4 machine. Before implementing the TPM implementation, the analysis is carried out using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method that analyzes the existing condition of effectiveness of the Tower 4 machine. Based on the effectiveness of Tower 4 machine in 2016-2018 using the OEE method, it is amounted to 13.93% in 2016, 13.25% for 2017, and 12.77% for 2018. The OEE value has not yet reached the World Class standard value which has been set at 85%. Then a Six Big Loss analysis is carried out which causes a low OEE value. The Six Big Loss factors that most influence the OEE value of Tower 4 machine are Reduced Speed Loss and Idling and Minor Stoppage, which each of them are amounted to 57.88% and 22.25% in 2016, for 2017 at 62.08% and 62.08%, and in 2018 at 68.24% and 17.02% of the total Six Big Loss. After that, an analysis is carried out using a causal diagram (fish bone) to determine the causes of the Six Big Loss factors that most influence the OEE value by considering human factors, environment, methods, materials/spare parts, and machinery. Keywords: Total Productive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Efectiveness, Causal Diagram (Fish Bone), Downtime.
Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Dalam Bottleneck Auto-part Machining Line Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Rachmatul Baety; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mesin Yasda merupakan mesin CNC milling yang digunakan secara terus menerus untuk memenuhi target produksi, sehingga mesin Yasda memiliki frekuensi kerusakan tertinggi sebanyak 33 kali dari tahun 2016-2018. Untuk meningkatkan efektivitas mesin yaitu dengan cara penerapan Total Productive Maintenance (TPM). Terlebih dahulu menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness(OEE) untuk menganalisis kondisi existing dari efektivitas mesin Yasda. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode OEE dari tahun 2016-2018, berturut-turut diperoleh nilai OEE sebesar 77%, 96%, 88%. Nilai OEE pada tahun 2016 belum mencapai nilai Standart World Class yang ditetapkan yaitu 85%. Kemudian penelitian ini berfokus untuk meningkatkan nilai OEE mencapai nilai standart world class. Selanjutnya dilakukan analisis faktor Six Big Losses yang mempengaruhi nilai OEE. Nilai faktor Idling and Minor Stoppage dari Six Big Losses pada mesin Yasda adalah yaitu sebesar 31%. Selanjutnya dilakukan analisis menggunakan diagram fishbone untuk mengetahui akar penyebab masalah yang terjadi dari six big losses dengan mempertimbangkan faktor manusia, mesin, lingkungan, material. Kata Kunci: Total Production Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, diagram fishbone. Abstract Yasda machine is a CNC Millinh machine that is used continuously to fulfill the production target, so that the Yasda machine has the highest frequency of damage 33 times from 2016-2018. To improve the effectiveness of the machine by applying Total Productive Maintenance (TPM). It was using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method to analyze existing conditions of the effectiveness of the Yasda machine. Based on calculations using the OEE method from 2016-2018, OEE values were 77%, 96%, 88% respectively. The OEE value in 2016 has not yet reached the Standard World Class value that is set at 85%. Then this research focuses on increasing the OEE value to achieve world class standard values. Furthermore, a factor analysis of Six Big Losses is carried out which affects the OEE value. The value of the Idling and Minor Stoppage factor of Six Big Losses on the Yasda machine is 31%.s Furthermore, an analysis is carried out using fishbone diagrams to find out the root causes of problems that occur from the six big losses by considering human, machine, environmental, and material factors. Keywords: Total Production Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, diagram fishbone.
Perencanaan Pengelolaan Suku Cadang Menggunakan Metode Reliability Centered Spares Dan Analisis Safety Stock Pada Mesin Pres Di Pt Xyz Muhammad Kamal Fikri; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di industri otomotif yang memproduksi suku cadang sepeda motor. Salah satu komponen yang dibuat PT XYZ yaitu Guide Comp Level K1AA. Dalam kegiatan memproduksi suatu komponen terdapat permasalahan yang harus diperhatikan salah satunya mesin Pres yang memiliki frekuensi kerusakan mesin yang tinggi yang menyebabkan permintaan ketersediaan suku cadang harus selalu tersedia agar proses perbaikan maupun penggantian subsistem atau komponen mesin tidak terhambat, sehingga masalah kerusakan mesin dapat terselesaikan tanpa hambatan ketersediaan suku cadang. Mesin Pres terdiri dari sistem elektrikan dan mekanikal yang masing-masing sistem terdiri dari subsistem secara berurutan sebanyak enam subsistem dan sepuluh subsistem. Dengan menggunakan matriks risiko, didapatkan subsistem kritis yang paling sering mengalami kerusakan yaitu Brake dan Pelatuk. Kemudian dilakukan uji distribusi data kerusakan dengan output subsistem Brake dan Pelatuk berdistribusi weibull, selanjutnya melakukan perhitungan kebutuhan persediaan suku cadang pada masing-masing subsistem untuk satu tahun mendatang dengan output tujuh unit suku cadang pada masing-masing subsistem untuk satu tahun, dengan masing-masing batas minimal persediaan yaitu satu unit subsistem tersedia di persediaan, dan masing-masing subsistem dipesan kembali ketika persediaan yang tersedia berjumlah dua unit dengan jumlah persekali pesan empat unit untuk subsistem Brake dan tiga unit untuk subsistem Pelatuk. Dari usulan kebijakan ini didapatkan biaya yang dikeluarkan untuk persediaan suku cadang Brake dalam satu tahun yaitu sebesar Rp2.607.500,00 dan untuk suku cadang Pelatuk sebesar Rp2.203.333,00. Kata Kunci: Reliability Centered Spares and Safety Stock Analyisis, EOQ Model, Re-Order Point, Spare Parts Management, Maintenance Task. Abstract PT XYZ is a company engaged in the automotive industry that produces motorcycle parts. One of the components made by PT XYZ is the Guide Comp Level K1AA. In the activity of producing a component, there are problems that must be considered, one of which is a press machine which has a high frequency of engine failure which causes the demand for spare parts to be available so that the repair process or replacement of subsystems or machine components is not hampered, so that the problem of machine damage can be resolved without a hitch. availability of spare parts. Press machine consists of electrical and mechanical systems, each of which consists of six subsystems and ten subsystems respectively. By using a risk matrix, it is found that the critical subsystems that are most frequently damaged are brakes and woodpeckers. Then the damage data distribution test is carried out with the output of the brake and woodpecker subsystem with a weibull distribution, then calculates the need for spare parts inventory in each subsystem for the next year with an output of seven spare parts units in each subsystem for one year, with each The minimum limit of inventory is one subsystem unit available in inventory, and each subsystem is ordered back when the available supply is two units with an occasional order of four units for the Brake subsystem and three units for the Woodpecker subsystem. From this policy proposal, it is found that the costs incurred for brake spare parts inventory in one year are Rp. 2,607,500.00 and for woodpecker spare parts Rp. 2,203,333.00. Keyword i: Reliability Centered Spares, EOQ Model, Re-Order Point, Spare Parts, Management, Maintenance Task, Safety Stock
Analisis Nilai Performansi Mesin Splitting Dengan Metode Reliability, Availability, Maintainability, Dan Safety Analysis (rams) Di Pt.garut Makmur Perkasa Anselvi Mega Lestari; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mesin Splitting pada PT.GMP merupakan salah satu mesin utama yang digunakan untuk melakukan pembelahan kulit sesuai dengan standar ketebalan yang ditetapkan oleh perusahaan. Tingginya frekuensi downtime mesin menyebabkan turunnya performa mesin yang akan mempengaruhi target produksi. Untuk itu diperlukan langkah yang tepat untuk mengurangi permasalahan tersebut dengan menganalisis nilai reliability, availability, maintainability dan safety (RAMS) pada perusahaan. Data yang digunakan adalah data waktu kerusakan mesin Splitting bulan Januari 2017 – Desember 2019. Pada perhitungan risk matrix didapatkan subsistem kritis yaitu pisau, meja, dan bearing roll. Hasil pengolahan data RAMS dengan menggunakan pemodelan RBD didapatkan nilai reliability sistem pada t= 264 sebesar 80% berdasarkan standar IVARA. Nilai inherent availability sebesar 99.51% dan operational availability sebesar 99.73%. Nilai maintainability sistem mencapai angka 100% pada t = 16 jam. Pada evaluasi indikator leading dan indikator lagging sudah mencapai target diatas 95% sesuai dengan standar IVARA World Class Maintenance Key Performance Indicator. Hasil perhitungan safety berdasarkan nilai PFD dan RRF untuk setiap subsistem pada saat interval waktu 8 jam dan 40 jam, subsistem bearing roll memiliki tingkat SIL terbesar yaitu SIL 2, subsistem pisau dan meja memiliki tingkat SIL 2 pada waktu 8 jam dan memiliki SIL 1 pada waktu 40 jam. Perhitungan ini berdasarkan standar IEC 61508. Kata Kunci : Splitting, Reliability, Availability, Maintainability, Safety, Reliability Block Diagram, Maintenance Key Performance Indikator, SIL, IEC 61508. Abstract Splitting machine at PT.GMP is one of the main machines used to do skin cleavage in accordance with the thickness standards set by the company. The high frequency of engine downtime causes a decrease in engine performance which will affect production targets. For this reason, appropriate steps are needed to reduce these problems by analyzing the value of reliability, availability, maintainability and safety (RAMS) in the company. The data used is Splitting machine damage data for January 2017 - December 2019. In the calculation of the risk matrix, critical subsystems are obtained, namely knives, tables and bearing roll. The results of RAMS data processing using RBD modeling obtained value of system reliability at t = 264 of 80% best on IVARA world class standard. The inherent availability value is 99.51% and operational availability is 99.73%. The system maintainability value reaches 100% at t = 16 hours. In the evaluation of leading indicators and lagging indicators have reached targets above 95% in accordance with IVARA World Class Maintenance Key Performance Indicator standards. The safety calculation results are based on the PFD and RRF values for each subsystem at intervals of 8 hours and 40 hours, the bearing roll subsystem has the largest SIL level, namely SIL 2, the knife and table subsystem has a SIL 2 level at 8 hours and has SIL 1 at the time 40 hours. This calculation is based on the IEC 61508 standard. Keywords: Splitting, Reliability, Availability, Maintainability, Safety, Reliability Block Diagram, Maintenance Key Performance Indicators, SIL, IEC 61508.
Co-Authors Achmad Rizaldi Utomo Adi Riyanto Afiva, Wirda Hamro Agus Kusnayat Aji Pamoso Aldi Bastian Amelia Kurniawati Anak Agung Ngurah Ananda Dwi Rahmawati Anggreani, Riska Anna Annida Noviyanti Annisa Prias Maysarah Anselvi Mega Lestari Arvindha Ramaditya Ati, Laras Aulia, Valinouski Bambang Tejo Kusumo Bina Wiraty Hasibuan Citra Andriyadi Dena Aprima Diputra Diastyono, Irfan Akmal Dida Diah Damayanti Dio Taqiy Asyrof Donni Arisugewo Donny Verryrianto Sidabutar Endang Budiasih Evan Suryatyasto Sujatman Fajar Asyiraq Tilammura Fathnin, Nisrina Fididio Agoeng Pamboedi Ganjar Alfian Gita Ayu Dinar Pramesti Gondosubroto, Renaldi Harits Dzulyaddain Harwinvania Fauzia Herlambang Prasetyo Nugroho Hidayat, Diansah Husni Amani I Gede Oka Mahendra Ida Bagus Wasudewa Ida Bagus Yoga Samkhyaita Ilham Meiriza Indira Kusuma Wardani Jasmine Raisya Salsabila Jayaningrum, Cahya Wulan Jongtae Rhee Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman, Judi Khairuddin, Sheikh Muhamad Hizam Sheikh Lalu Galeh Inggil Fatristya Lellyta Nurani P Lestari Atika Putri Liza Nafiah Maulidina Liza Nafiah Maulidina Lukman Subekti Marina Yustiana Lubis Maulidina, Liza Nafiah Merlina, Astri Muhammad Bangkit Hidayanto Muhammad Irfan Syahputra Hadiyat Muhammad Kamal Fikri Muhammad Siddiq Muthi Maisa Zulfatri Nadzri, Firdaus Hilmi Navi`a, Isna Jihan Nisrina Fathnin Nopendi, Nopendi Nopendri Nopendri Noviyanti, Anna Annida Noviyanti, Anna Annida Nurdinintya Athari Supratman Nurul Sholihah Ekowati Oktaria Tyas Pambayun Pradipta, Sandy Argya Pratya Poeri Suryadhini Putra Fajar Alam Putri Rahma Muliawati Rachmatul Baety Rayinda Pramuditya Soesanto Rd. Rohmat Saedudin Redi Ahmad Putra Nuranto Riztan Anggitya Sihombing Salsabila, Jasmine Raisya Sarashvati, Made Shanti Shabrina Zatalini Kuswardani Sheila Amalia Salma Sheila Sekar Soka Sugani, Sandika Lafaldi Syavira Ramadianti Tegar Tri Nugraha Triana Suryani Utama Putra (Telkom University), Anak Agung Ngurah Nanda Valinouski Aulia Widia Juliani Wirda Hamro Afiva Wirda Hamro Afiva Yuris Mulya Saputra Zhafran Ega