Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Applied Information System and Management JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Generation Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) ABIDUMASY : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology Dinamis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Mashuri, Chamdan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI ANIME RATING TINGGI DENGAN JUMLAH PENONTON SEDIKIT (Studi Kasus: Situs MyAnimeList.net) Diah Puspita, Dwi Ratna Ayu; Mashuri, Chamdan; Ahmad Heru Mujianto; Indana Lazulfa
Inovate Vol 10 No 1 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i1.9386

Abstract

Abstract High-quality yet less popular anime recommendations are a need for users on MyAnimeList.net, a platform containing thousands of anime titles with varying ratings and viewership numbers. This study aims to apply the Apriori algorithm to determine anime recommendations with high ratings but low viewership, using data from MyAnimeList.net. In the growing anime industry, many high-quality anime titles receive little attention from viewers. Therefore, it is essential to develop a recommendation system that can help users discover anime they may have missed. The dataset used consists of rating and viewership data from MyAnimeList.net. Through filtering and analysis, the Apriori algorithm successfully identified relationships among anime titles that meet the criteria of high ratings and low viewership, resulting in more targeted recommendations. This research is expected to contribute to the development of data mining-based recommendation systems, especially for recommending content that is rarely viewed yet has high quality. The use of the Apriori algorithm in content recommendations also shows potential in helping users find preferences that are more diverse and relevant to their interests.
Decision Support System for Selecting the Best Cryptocurrency Mining Machine Using the Multifactor Evaluation Process Method Mashuri, Chamdan; Sitompul, Bernad J. D.; Vernanda, Dwi; Marbun, Nasib
SaNa: Journal of Blockchain, NFTs and Metaverse Technology Vol. 1 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/sana.v1i1.152

Abstract

Cryptocurrency mining is a process carried out using a specialised computer network in order to obtain new crypto assets. The cryptocurrency mining business in today's digital era is increasingly in demand by netizens. Many netizens run cryptocurrency mining businesses to generate new cryptocurrency assets that can be traded on the cryptocurrency market to earn huge profits. In doing cryptocurrency mining itself, it is necessary to be careful in choosing the cryptocurrency mining machine used to get the maximum profit. In this study, researchers proposed the Multifactor Evaluation Process as a decision support system method used to simplify the process of selecting the best cryptocurrency mining machine. The results of this study show that the best cryptocurrency mining machine that is most recommended to use is Cheetah Miner F5I (0.2120), followed by the alternatives iBeLink DSM7T Miner (0.2072), Bitfury RD4 (0.2016), Aladdin T1 16T (0.2016), and Obelisk SC1 Dual (0.1800).
IMPLEMENTASI ONLINE MARKET PLACE PADA INDUSTRI RUMAHAN DI DESA MOJODANU NGUSIKAN JOMBANG Ahmad Heru Mujianto; Hadi Sucipto; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Tanhella Zein Vitadiar
ABIDUMASY Vol 1 No 1 (2020): ABIDUMASY : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/abidumasy.v1i1.651

Abstract

Data tingkat pengangguran di Indonesia menurut Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa hingga tahun 2017 masih terdapat 7,04 juta orang belum bekerja, hal tersebut menjadi penghambat pertumbuhan ekonomi Indonesia. Salah satu upaya mengurangi pengangguran dengan memulai bisnis sendiri yang tentunya juga dibekali dengan ketrampilan. Membangun Industri Rumahan tidaklah mudah harus banyak pertimbangan dan strategi yang tepat. Terdapat beberapa Industri Rumahan di Desa Mojodanu Ngusikan Jombang yang bergerak dibidang kuliner. Berdasarkan hasil analisa pada Industri Rumahan Desa Mojodanu, rendahnya tingkat pemasaran tidak hanya disebabkan karena media pemasaran yang terbatas tetapi juga karena strategi bisnis yang diterapkan kurang tepat. Sehingga kegiatan PKM yang akan dilaksanakan meliputi pelatihan pengenalan teknologi informasi, implementasi strategi bisnis dan implementasi website marketplace berbasis online. Metode yang digunakan dalam PKM ini dengan cara langsung presentasi, pendampingan, praktikum dan berdiskusi sehingga diharapkan pelaku Industri Rumahan dapat memahami dan mempraktikkan apa yang telah disampaikan. Hasil akhir PKM ini diharapkan pelaku Industri Rumahan Desa Mojodanu mampu memperluas target pemasaran yang tidak hanya secara konvensional tetapi sudah bisa melakukan transaksi penjualan secara online sehingga mampu meningkatkan produktivitas dan pendapatan Industri Rumahan Desa Mojodanu dan produk dari Industri Rumahan Desa Mojodanu mampu menjadi produk unggulan daerah khas desa Mojodanu Ngusikan Jombang.
IMPLEMENTASI APLIKASI E-SURAT PADA PERANGKAT DESA DI DESA MENTURUS KUDU JOMBANG Hadi Sucipto; Ahmad Heru Mujianto; Chamdan Mashuri,; Mahrus Ali; Mahfudiyanto
ABIDUMASY Vol 1 No 1 (2020): ABIDUMASY : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/abidumasy.v1i1.654

Abstract

Pelayanan Desa menggambarkan identitas Desa itu sendiri. Selama ini pelayanan pembuatan surat di kantor Desa Menturus menggunakan pelayanan dalam bentuk sistem informasi manual, pelayanan dilakukan oleh sorang petugas. Beberapa permasalahan yang dihadapi dari sistem pelayanan seperti ini seperti sulit dan lambat dalam proses pengajuan usulan surat baru, surat ijin dan surat keterangan. Sementara masyarakat menginginkan pelayanan yang ramah, cepat dan efektif. Sistem layanan E-SuratDesa dapat dijadikan solusi untuk memberikan layanan prima kepada masyarakat. Sistem yang dibangun ini diharapkan masyarakat dapat mengakses layanan seperti mengurus surat keterangan dan surat pengantar untuk berbagai keperluan dengan cara memsukkan atau mengetik Nomor Induk kependudukan (NIK) ke web layanan mandiri desa. Jika data ditemukan, masyarakat bisa langsung melakukan layanan yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi administrasi desa berbasis web.
INTEGRASI SMART CLASS DAN OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) DALAM PEMBINAAN PENULISAN ILMIAH UNTUK MAHASISWA TINGKAT AKHIR Widoyoningrum, Sri; Hari Agus Prastyo, Edwin; Sucipto, Hadi; Augusta Jannatul Firdaus, Reza; Mashuri, Chamdan; Heru Mujianto, Ahmad
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9, No 2 (2026): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v9i2.%p

Abstract

Kemampuan mahasiswa tingkat akhir dalam menyusun artikel ilmiah dan mengirimkannya ke jurnal secara daring menjadi salah satu tantangan akademik yang terus dihadapi perguruan tinggi. Kendala umum yang terjadi antara lain lemahnya pemahaman struktur artikel ilmiah, minimnya kemampuan melakukan sitasi dan manajemen referensi, kurangnya pengalaman menggunakan Open Journal System (OJS), serta belum optimalnya pemanfaatan Smart Class sebagai media pembelajaran digital. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi penulisan ilmiah melalui integrasi platform Smart Class dan sistem publikasi OJS dalam model pembinaan berkelanjutan bagi mahasiswa tingkat akhir. Metode pelaksanaan meliputi workshop penulisan artikel ilmiah, coaching clinic, pelatihan manajemen referensi Mendeley, serta simulasi langsung proses submit artikel melalui OJS. Kegiatan diikuti oleh 30 mahasiswa dari program studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan kompetensi akademik sebesar 40% berdasarkan nilai pre-test dan post-test. Selain itu, sebanyak delapan draft artikel ilmiah berhasil disusun dan tiga naskah telah berhasil dikirim ke jurnal nasional berbasis OJS. Integrasi Smart Class terbukti efektif dalam mendukung pendampingan digital, distribusi materi, dan monitoring revisi artikel.
ANALISIS UI/UX PLATFORM PESANTREN UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING (Studi Kasus: www.nuriska.id) Moh. Abrorul Amin; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9401

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada website www.nuriska.id dengan menggunakan metode design thinking, yang terdiri atas lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Tahap empathize dilakukan melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan serta permasalahan yang dialami pengguna. Selanjutnya, pada tahap define, hasil temuan dirumuskan menjadi beberapa pernyataan masalah dan pain point. Tahap ideate menghasilkan sejumlah solusi desain yang kemudian divisualisasikan dalam bentuk prototipe pada tahap prototype menggunakan aplikasi Figma. Prototipe yang dikembangkan kemudian diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan total skor kontribusi sebesar 887, yang dikalikan 2,5 menghasilkan skor keseluruhan 2.217,5, sehingga diperoleh skor rata-rata sebesar 73,91. Berdasarkan interpretasi standar SUS, skor tersebut berada dalam kategori “baik”. Dengan demikian, perancangan ulang yang dilakukan berdasarkan pendekatan design thinking dapat meningkatkan aspek kemudahan penggunaan pada website nuriska.id sesuai masukan dari pengguna.
Implementasi Speech Recognition dan Levenshtein Distance pada Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah Berbasis Android Maknun Fil Safah; Chamdan Mashuri
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i2.242

Abstract

Pembelajaran huruf hijaiyah merupakan fondasi awal dalam kemampuan membaca Al-Qur'an, namun pada praktiknya proses belajar di lembaga pendidikan nonformal masih banyak bergantung pada metode konvensional yang kurang interaktif dan belum menyediakan evaluasi pelafalan secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran huruf hijaiyah berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi pengenalan suara dan algoritma Levenshtein Distance sebagai pemeriksa ejaan untuk menilai kesamaan hasil pelafalan pengguna terhadap target bacaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak yang mencakup penghapusan masalah, studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Perancangan sistem dilakukan menggunakan flowchart dan use case diagram. Sistem memproses suara pengguna melalui modul pengenalan suara, mengubah teks menjadi, lalu menghitung nilai edit jarak dan kesamaan untuk menghasilkan klasifikasi benar, mendekati, atau salah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menjalankan fungsi utama pembelajaran, menampilkan materi, memutar contoh audio, menerima input suara, dan memberikan umpan balik otomatis. Pengujian sampel terhadap 15 menunjukkan 6 data benar, 6 data mendekati, dan 3 data salah, dengan tingkat akurasi sistem sebesar 90%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pengenalan suara dan Levenshtein Distance layak diterapkan sebagai media pembelajaran interaktif untuk membantu anak-anak berlatih membaca huruf hijaiyah secara lebih mandiri, terukur, dan menarik.
Pemberdayaan Pemuda Desa Melalui Pelatihan Desain Grafis dan Sablon Permadi, Ginanjar Setyo; Sucipto, Hadi; Mashuri, Chamdan; Vitadiar, Tanhella Zein; Kristianto, Hery; Mujianto, Ahmad Heru
Dinamis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Januari-Juni 2026
Publisher : Universitas Hasyim Asy'ari Tebuireng Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberdayaan pemuda desa melalui pelatihan keterampilan digital berperan penting dalam meningkatkan daya saing ekonomi lokal. Tujuan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan desain grafis dan sablon digital untuk mengembangkan keterampilan kewirausahaan berbasis teknologi. Metode yang digunakan mencakup pelatihan praktis, pendampingan usaha, serta pemasaran digital. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa 80% peserta berhasil meningkatkan keterampilan desain grafis dan 70% peserta berhasil memasarkan produk sablon digital mereka. Implikasi dari pengabdian ini adalah terciptanya peluang usaha baru bagi pemuda desa dan peningkatan kualitas produk lokal yang dapat dipasarkan secara digital. Diharapkan pelatihan ini mendorong pemuda desa untuk mengembangkan usaha kreatif yang berkelanjutan, sehingga berkontribusi pada pemberdayaan ekonomi desa.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFICATION Mochfanani Agung pratama; Roy Naldi; Chamdan Mashuri
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v11i2.3068

Abstract

Penurunan kualitas udara akibat aktivitas manusia menjadi permasalahan serius yang berdampak langsung terhadap kesehatan masyarakat, khususnya pada wilayah dengan tingkat mobilitas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pengukuran sekaligus klasifikasi kondisi udara secara real-time. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor MQ-7, MQ-135, dan DHT22 untuk mengukur parameter gas karbon monoksida (CO), kualitas udara, suhu, dan kelembapan. Data yang diperoleh dikirimkan ke platform cloud ThingSpeak untuk proses penyimpanan dan visualisasi. Selanjutnya, data diolah menggunakan algoritma Random Forest Classification untuk mengelompokkan kualitas udara ke dalam kategori baik, sedang, dan buruk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring secara kontinu serta menghasilkan klasifikasi kondisi udara secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi pemantauan kualitas udara berbasis teknologi yang efektif, akurat, dan adaptif.
Analisa Pemanfaatan Learning Management System Schoology Menggunakan HOT Fit Model terhadap Pembelajaran di Masa Pandemi Covid 19 Ahmad Heru Mujianto; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Radityo Wiratsongko
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 5 No. 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.24767

Abstract

The Covid-19 pandemic in Indonesia has resulted in face-to-face learning methods having to be replaced with online learning. Several e-learning applications can be used as online learning media, including the learning management system (LMS) Schoology. This study aims to analyze the benefits of LMS Schoology for algorithm courses with the HOT Fit model framework which analyzes the system in terms of system quality, information quality, service quality, system use, user satisfaction, benefits and organization. Based on the analysis, it was found that LMS Schoology was able to provide benefits and help students in online learning of algorithms and programming, this was indicated by the average respondents' answers from 23 questions that had a value of 3, which means that respondents answered Agree regarding the benefits obtained. Although overall LMS Schoology is said to be good for use in learning algorithms, it is still necessary to pay attention to several variables that have a value of respondent dissatisfaction, so that this deficiency can be improved to improve LMS Schoology, especially in terms of ease of access and use of the system which still has a value of user dissatisfaction
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abda Abda Achmad Imam Agung Adi Susanto, Adi Susanto Agus Subagio Ahmad Heru Mujianto Ali Imron, Muhammad Alvin Mubarok, Muhamad Ananda Wildan Fadhlulloh ANITA ANDRIANI, ANITA Arbiati Faizah Ardiansyah Yudistira Putra, Rocky Aries Dwi Indriyanti, Aries Dwi Arsam, Rinaldo Yudianto Augusta Jannatul Firdaus, Reza BAMBANG SUJATMIKO Beta Setiawan Claudia Afaf Azzahrah Diah Puspita, Dwi Ratna Ayu Didiek Rusdyanto Dwi Saputra, Septian Dwi Vernanda Fajar Alfiansyah Fajar Rohman Hariri Gayuh Afwa Maulana Alhasy Ginanjar Setyo Permadi Hadi Sucipto Hadi Sucipto, Hadi Hari Agus Prastyo, Edwin Kapindho Febriyanto Kistofer, Terdy Kristianto, Hery M. Hamzah Ulumuddin Mahfudiyanto Mahrus Ali Mahrus Ali Maknun Fil Safah Mauludi, Kartika Mochfanani Agung pratama Moh. Abrorul Amin Mohammad Fikri Agus Setiawan Muhammad Fatkhur Rizal Muhammad Rizal Dwiki Mujianto, Ahmad Heru Nasib Marbun Nasruddin, Hammam Pawindyanto, Aditya Danang Prastyo, Edwin Hari Agus Putra Eka Prismana, IGL Putra, Rocky Ardiansyah Yudistira Putri, Unzilla Savika Qois Al’Ariq Radityo Wiratsongko Rizal, Muhammad Fatkhur Rofi’ul Azis, Moh. Roy Naldi Sari, Waskita Sitompul, Bernad J. D. Sri Widoyoningrum Tanhella Zein Vitadiar Tofan Putra Irianto Vitadiar, Tanhela Zein Widoyoningrum, Sri Wiratsongko, Radityo Yudistira Putra, Rocky Ardiansyah Yusuf, Lutfi Zainal Ikhwan, Muhammad Zein Vitadiar, Tanhella Zuyyinal Haqqul Barir , Much