Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.971
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan SEL Jurnal Penelitian Kesehatan JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Komputer Terapan Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi JURNAL PHOTON Jurnal Rekayasa Hijau Jurnal Ilmu Fisika Jurnal Permukiman Jurnal Teknik Kimia JPK: Jurnal Proteksi Kesehatan Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Lingkungan Science, Technology, and Communication Journal
Yulia Fitri
Program Studi Fisika, FMIPA Dan Kesehatan Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Tingkat Kerentanan Kota Pekanbaru terhadap Perubahan Iklim Yulia Fitri; Lidya Rahayu Lidya; Sri Fitria Retnawaty
Sistem Informasi Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Photon
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jp.v13i2.4823

Abstract

Sekitar 60% bencana alam ialah bencana alam akibat dari kejadian iklim ekstrem seperti banjir, kekeringan, kebakaran hutan, angin kencang/badai, tanah longsor, gelombang pasang tinggi dan meledaknya penyakit. Perubahan iklim menyebabkan meningkatnya ancaman terhadap ketahanan pangan, kesehatan manusia, ketersediaan air, dan juga ancaman keragaman hayati. Sebanyak 23 dari 323 kabupaten/kota di Indonesia rentan terhadap perubahan iklim yang dikarakterisasi sebagai tingginya nilai rasio rendaman, nilai kepadatan penduduk, nilai kawasan permukiman dan nilai kawasan non permukiman. Kota Pekanbaru mengalami perubahan iklim yang berdampak cukup nyata terhadap masyarakat Pekanbaru. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kerentanan Kota Pekanbaru terhadap perubahan iklim. Metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat kerentanan yaitu metode Centre for Climate Risk and Opportunity management (CCROM). Software Arc Gis 9.3 untuk memperoleh peta tingkat kerentanan Kota Pekanbaru. Analisis data dilakukan secara deskriptif. Hasil dari perhitungan tingkat kerentanan bahwa terdapat 49 kelurahan di Kota Pekanbaru tidak kategori rentan, 6 kelurahan dalam kategori agak rentan yaitu Kelurahan Kampung Tengah, Rejosari, dan Sukajadi, Industri Tenayan, Limapuluh dan Tanjung Rhu. Daerah yang dalam kategori rentan hanya satu yaitu Kelurahan Meranti Pandak.
Estimasi Emisi Metana (Ch4) Di Tempat Pembuangan Akhir Kota Pekanbaru Menggunakan Dispersi Aermod Dinda Lestari; Fitri, Yulia; Retnawaty, 2Sri Fitria; Rahmadani, Nofia; Mulyani, Sri; Selvia
Jurnal Permukiman Vol 19 No 1 (2024)
Publisher : Direktorat Bina Teknik Bangunan Gedung dan Penyehatan Lingkungan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31815/jp.2024.19.14-22

Abstract

Methane gas is one of the greenhouse gases that is 21 times more potent than C02. Therefore, it is necessary to estimate the quality of pollutants released by landfills around the world. The purpose of this research is to predict the amount of methane emitted from Muara Fajar 2 landfill in Pekanbaru city using Landfill Gas Emissions (LandGEM) model. AERMOD is used to model the distribution of pollutants generated by landfills. This model requires meteorological data such as temperature, temperature, wind direction, wind speed, radiation, air pressure, cloud cover, humidity and cloud base height. The meteorological parameters used in this study are meteorological data obtained from the Climate Data Store (CDS) of Pekanbaru city. The results showed that the peak of methane emissions produced by Muara Fajar 2 Landfill was 19,290 Mg/year in 2049. Pollutant dispersion showed that in 2022 Muara Fajar 2 Landfill produced a dispersion of 2447814 μg/m3. Methane gas pollutants produced by Muara Fajar 2 Landfill have no impact on the surrounding environment.
Pendampingan Penggunaan Simulasi Interaktif Phet Bagi Guru Ipa Sma Muhammadiyah 1 Di Kota Pekanbaru Sebagai Solusi Inovatif Pembelajaran Pada Masa Pandemi Fitri, Yulia; Novia Gesriantuti; Shabri Putra Wirman; Delovita Ginting; Neneng Fitrya; Sri Fitria Retnawaty; Elsie; Romi Fadli Syahputra; Israwati Harahap; -, Yeeri Badrun; Nopripa Herlina; Laras Sita Widara; Sri Mulyani; Viviana Lubis
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 8 No. 1 (2024): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v8i1.5626

Abstract

SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru merupakan salah satu institusi sekolah menengah atas yang dikelola oleh Majelis Pendidikan Dasar dan Menengah (Dikdasmen) Pimpinan Daerah Muhammadiyah kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil wawancara dengan Kepala Sekolah dan Guru IPA SMA MUTU Pekanbaru tentang pembelajaran IPA ditemukan beberapa permasalahan diantaranya: belum ada media alternatif yang tepat, relevan dengan kompetensi dasar untuk mendukung pembelajaran IPA dan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi multimedia dalam pembelajaran IPA masih kurang. Tujuan kegiatan Pengabdian di SMA MUTU Pekanbaru ini adalah PkM yang dilaksanakan berupa pendampingan mitra menggunakan simulasi interaktif PhET sebagai solusi inovatif pembelajaran pada masa pandemi secara luring dan daring. Pendampingan penggunaan simulasi interaktif PhET bagi guru IPA SMA Muhammadiyah 1 di kota Pekanbaru sebagai solusi inovatif pembelajaran pada masa pandemi berjalan lancar, memperoleh respons yang positif, mampu meningkatkan keterampilan dan rasa percaya diri guru. Selama pelatihan berlangung, guru-guru antusias, peserta berperan aktif selama workshop berlangsung, peserta berperan aktif selama pendampingan, peserta aktif bertanya mengenai materi yang di paparkan, peserta banyak meminta materi diluar modul yang di sediakan.. Beberapa indikator keberhasilan dalam pelatihan ini diantaranya meningkatnya pemahaman guru tentang simulasi interaktif PhET, mampu menggunakan simulasi interaktif PhET, peningkatan kualitas dan profesionalisme guru.
Artificial Neural Network Based Rainfall Prediction using Back Propagation Technique in Pekanbaru City Nurmala, Nurmala; Fitri, Yulia; Gautami, Sanya
Photon: Jurnal Sain dan Kesehatan Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Photon
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jp.v14i2.6679

Abstract

The intensity of rainfall is a significant weather component that has a profound effect on natural disasters, particularly floods and landslides, particularly in Indonesia. Precise meteorological forecasts and comprehensive climatic data, including accurate rainfall projections, will effectively reduce the hazards associated with severe weather events. Prior studies have demonstrated the efficacy of the Backpropagation Neural Network (NN) approach in accurately forecasting rainfall. The objective of this work is to forecast the daily precipitation in Pekanbaru City using Neural Networks with the Backpropagation technique. The neural network model was constructed using supervised multilayer learning, initially with one hidden layer and subsequently expanded to two hidden layers, utilizing daily data spanning three years (2017-2019). The rainfall forecasting model was constructed by many iterative training and testing procedures. Forecasts of rainfall were categorized into six groups: cloudy, light rain, moderate rain, heavy rain, very heavy rain, and extreme rain. The forecast outcomes were shown using a MATLAB graphical user interface (GUI). While the prediction accuracy of 61% falls short of the national verification threshold of 75%, this work establishes a fundamental framework for the application of neural networks in weather forecasting. The outcomes can be enhanced by using more relevant data and using more precise training procedures to achieve more precise predictions.
Prediksi Potensi Timbulan Limbah Ampas Kopi sebagai Sumber Penghasil Senyawa Bioaktif di Kota Pekanbaru Sri Mulyani; Yulia Fitri; Selvia Selvia; Nofia Rahmadani; Dinda Lestari; Wahyu Meka
Jurnal Ilmu Lingkungan Vol 22, No 6 (2024): November 2024
Publisher : School of Postgraduate Studies, Diponegoro Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jil.22.6.1412-1423

Abstract

Prediksi yang akurat dari jumlah timbulan limbah ampas kopi sangat penting untuk pemanfaatan dan pengelolaannya. Metode pemodelan sering digunakan untuk memprediksi timbulan sampah, akan tetapi belum ada penelitian yang membuat suatu model untuk memprediksi timbulan limbah ampas kopi, khususnya di kota Pekanbaru. Model dalam penelitian ini diusulkan untuk membangun pengaruh antara timbulan limbah ampas kopi dan parameter meteorologi (suhu, curah hujan dan kelembaban), jumlah cup terjual per hari, ukuran cup yang digunakan, jenis dan merek kopi, serta metode penyeduhan kopi. Multiple Linear Regression (MLR) metode stepwise digunakan untuk mengembangkan model prediksi timbulan limbah ampas kopi di kota Pekanbaru. Survei kuisioner dan wawancara dilakukan terhadap 90 gerai kopi yang ada di sejumlah lokasi di kecamatan kota Pekanbaru. Pengambilan sampel dilaksanakan berturut-turut selama 8 hari berdasarkan SNI 19-3964-1994. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sampah yang dihasilkan oleh gerai kopi bervariasi. Rata-rata limbah ampas kopi yang dihasilkan gerai kopi adalah 585,71% gram/hari. Model prediksi yang digunakan menghasilkan nilai rata-rata yang sama dengan rata-rata timbulan limbah ampas kopi hasil observasi, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh model layak digunakan untuk prediksi timbulan limbah ampas kopi. Keakuratan hasil prediksi di uji dengan menggunakan nilai MAPE, MAD dan RMSE yang menunjukkan bahwa model D merupakan model terbaik. Koefisien determinasi (R2) dari model D sebesar 0,836 untuk timbulan limbah ampas kopi dengan menggunakan variabel bebas yang dipilih (ukuran cup, jumlah cup, curah hujan dan kelembaban).
Predictive analysis of waste generation at the Babussalam Islamic Boarding School, Pekanbaru City Rahman, Rabillah Fathur; Fitri, Yulia; Wirman, Shabri Putra
Science, Technology and Communication Journal Vol. 4 No. 1 (2023): SINTECHCOM Journal (October 2023)
Publisher : Lembaga Studi Pendidikan and Rekayasa Alam Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59190/stc.v4i1.251

Abstract

Babussalam Islamic Boarding School is an Islamic educational institution that has education levels ranging from kindergarten, elementary school, junior high school, and high school with a population of students, teachers, and employees in the Islamic Boarding School of Babussalam which is 2248 people. A large population with an area available produces waste generation (organic, paper, and plastic). Research has been conducted related to the generation of waste generated in the Babussalam Islamic Boarding School and the predictions for the next five years. Measurement methods and data calculations use SNI 19-3964-1994. Total solid waste generation in Pesantren Babussalam is 0.3746 kg/person with an average of 0.042 kg/person. The total volume of solid waste generation in Pesantren Babussalam is 98.338 liter/person with an average of 1.37 liter/person. The average composition of organic waste is 0.1392 kg/person with a percentage of 37%. The average composition of waste paper is 0.1374 kg/person with a percentage of 36%. The average composition of plastic waste is 0.1042 kg/person with a percentage of 27%. Waste generation in 2024 is predicted to increase by 35.33371 kg/year, with a total generation in 2024 of 176.668 tons.
Analisis Perubahan Karakteristik pH, Suhu dan COD Pada Air Limbah Rumah Sakit Terhadap Perubahan Jumlah Dan Kapasitas Kegiatannya APRIYUNITA, SONIA -; Retnawaty, Sri Fitria; Fitri, Yulia
Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah Lingkungan Vol 8, No 3 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/jrh.v8i3.285-296

Abstract

AbstrakAmerican Hospital Association menyatakan bahwa rumah sakit adalah lembaga yang mencakup tenaga medis profesional dan fasilitas kesehatan tetap yang mengelola berbagai layanan kesehatan, termasuk pemeriksaan, diagnosis, dan pengobatan. Aktifitas rumah sakit berpotensi menghasilkan limbah cair, padat, dan gas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi hubungan antara aktivitas rumah sakit dan karakteristik pH, suhu, serta COD dalam limbah yang dihasilkan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasional analitik secara deskriptif, menggunakan uji korelasi Pearson untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pH memiliki hubungan signifikan dengan jumlah pasien rawat inap (r = -0,840, p = 0,018). Karakteristik suhu tidak menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel lain, sementara COD menunjukkan hubungan signifikan dengan jumlah karyawan (r = -0,905, p = 0,005), yang berarti peningkatan jumlah karyawan berkorelasi dengan penurunan COD. Kata Kunci : air limbah rumah sakit, korelasi , pH, suhu, COD  AbstractThe American Hospital Association defines hospitals as institutions comprising medical professionals and fixed health facilities that manage various health services, including examination, diagnosis, and treatment. Hospital operations have the potential to generate liquid, solid, and gaseous waste. This study aimed to evaluate the relationship between hospital activities and pH, temperature, and COD characteristics in the waste produced. The research employed a descriptive-analytical observational approach, utilizing the Pearson correlation test to analyze the relationships between these variables. The findings revealed that pH had a significant relationship with the number of inpatients (r = -0.840, p = 0.018). Temperature characteristics showed no significant relationship with other variables. Meanwhile, COD demonstrated a significant relationship with the number of employees (r = -0.905, p = 0.005), indicating that an employee increase correlates with decreased COD levels. Keywords: hospital wastewater, correlation, pH, temperature, COD              
Prediksi Timbulan Ampas Teh dari Rumah Makan dan Gerai di Kota Pekanbaru Selvia; Fitri, Yulia; Meka, Wahyu; Mulyani, Sri; Lestari, Dinda; Rahmadani, Nofia
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 25 No. 2 (2024)
Publisher : BRIN Publishing (Penerbit BRIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/jtl.2024.1979

Abstract

Waste from restaurants is not only food waste but also tea grounds, which have sustainable potential. Tea grounds from restaurants and beverage outlets will increase the amount of tea grounds  generated in Pekanbaru. This study aims to calculate and predict the generation of tea waste collected from restaurants and beverage outlets in Pekanbaru City. Restaurants and beverage outlets were selected in this study using Cluster Random Sampling. The Slovin method was used to estimate the number of samples needed. Multiple linear regression analysis was used to test how much influence the number of cups sold per day with the dose of tea used, the category of tea used, temperature, humidity, and rainfall on the amount of tea dregs. The average tea dregs in Pekanbaru City is 61 g/cup, where 79% of the dregs come from tea powder and tea bags contribute 21%. The linear regression model shows that variables that are significantly related to tea dregs include measure per cup (53%), temperature (17%), humidity (6%), cup size (5%), and rainfall (2%), while the number of cups and tea category are not significant. The calculated R2 is 0.844, which means that the proposed model can explain about 84.4% of the variation in the amount of tea dregs generated by restaurants and beverage outlets. The model accuracy test indicated a well-performing model with Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Perception Error (MAPE) values of 6.39, 7.06, and 0.82, respectively. In addition to being a source of inspiration for further research in optimizing the use of tea grounds, this invention also has the potential to have a positive impact on the wider community by promoting utilization as a valuable resource. Abstrak Limbah dari rumah makan tidak hanya berupa sisa makanan, tetapi juga ampas teh, yang memiliki potensi yang berkelanjutan. Ampas teh dari rumah makan dan gerai minuman akan meningkatkan timbulan jumlah ampas teh yang dihasilkan di Pekanbaru. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung dan memprediksi timbulan ampas teh yang dikumpulkan dari rumah makan dan gerai minuman di Kota Pekanbaru. Rumah makan dan gerai minuman yang dipilih dalam penelitian ini menggunakan Cluster Random Sampling. Metode Slovin digunakan untuk mengestimasi jumlah sampel yang dibutuhkan. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menguji seberapa besar pengaruh jumlah cup yang terjual per hari dengan takaran teh yang digunakan, kategori teh yang digunakan, suhu, kelembaban, dan curah hujan terhadap jumlah ampas teh. Rata-rata ampas teh di Kota Pekanbaru adalah sebesar 61 g/cup, yaitu 79% ampas berasal dari teh bubuk dan teh celup berkontribusi sebesar 21%. Model regresi linear menunjukkan bahwa Variabel yang berhubungan secara signifikan terhadap ampas teh diantaranya takaran per cup (53%), suhu (17%), kelembaban (6%), ukuran cup (5%), dan curah hujan (2%), sedangkan jumlah cup dan kategori teh tidak signifikan. Hasil perhitungan R2 adalah sebesar 0,844, yang berarti model yang diusulkan dapat menjelaskan sekitar 84,4% variasi dalam jumlah ampas teh yang dihasilkan oleh rumah makan dan gerai minuman. Uji akurasi model mengindikasikan model dengan kinerja yang baik dengan nilai Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Perception Error (MAPE) secara berturut-turut sebesar 6,39, 7,06, dan 0,82. Selain menjadi sumber inspirasi bagi riset selanjutnya dalam mengoptimalkan penggunaan ampas teh, penemuan ini juga berpotensi memberikan dampak positif bagi masyarakat luas dengan mempromosikan pemanfaatan sebagai sumber daya yang bernilai.
Co-Authors - Misrawati - Sudarto - Sumardilan -, Yeeri Badrun A Adnan Abrar Ridwan Aji Suroso Aji Suroso Anggi Nadia Putri Aprianti, Dini APRIYUNITA, SONIA - Ardhitama, Arysthya Arlindo Rizal Arysthya Ardhitama Asmawati Asmawati Augesti Erisna Ayu Lestari Azzalya Putri Athala Bibin - Sulianto Damanik, Krispina Br Delovita Ginting, Delovita Dinda Lestari Dinda Lestari Dini Aprianti Elsie Elsie Elvaswer Elvaswer Elvi Elvi Esthy Rahman Asih Evi Kaderani Barutu Gautami, Sanya Gautami, Sanya Heni Yohandini ISRAWATI HARAHAP Isrowiyatun Daiyah Jasmi Jasmi Juraida Roito Hrp Krispina Br Damanik Laras S Widara Laras Sita Widara Laras Sita Widara Lestari, Dinda Lidya Rahayu Lidya Lily Restusari Maghfirahmah Amsyah Putri Maman Budiman Meka, Wahyu Melinda Susanti S Melly Wardanis Melsa Nilmalasari Misrawati, - Mita Puspitasari Muhammad Rizky Mazaly Munawir Hamzah Neneng Fitrya Ngaderman, Hubertus Nofia Rahmadani Nofripa Herlina Noni Febriani Noni Febriani Noni Febriani Nopripa Herlina Novia Gesriantuti Nurkhamdi Nurkhamdi Nurmala Nurmala Nurul Zecha R Riyanto Rahma Yulis Rahmadani, Nofia Rahman, Rabillah Fathur Rahmi Junaida Rain A Mahendra Reka Wahyuni Retnawaty, 2Sri Fitria Retnowati, Sri Fitria Retnowaty, Sri Fitria Romi Fadli Syahputra Rr. Kusuma Nurin Husna S, Ego Srivajawaty Sanya Gautami Selvia Selvia Selvia Shabri Putra Wirman Sri Fitria Retnawaty Sri Fitria Retnowati Sri Fitria Retnowaty Sri Fitria Retnowaty Sri Mulyani Sri Mulyani Sri Mulyani Stephani Stephani Sudarto, - Sulianto, Bibin - Sumardilan, - Suroso, Aji Suryana Suryana Tri N Rezeki Viviana Lubis Wahyu Meka Wahyu Meka Wahyuni, Reka Wildo Apriza Yeeri Badrun Yeni Aryani Zecha, Nurul