Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika Upgris JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Inotera Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Indonesian Journal of Applied Informatics Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Indonesian Journal of Community Services Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Idealis : Indonesia Journal Information System Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Mandiri IT Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Algoritma Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional Bengawan :Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) ABDIKOM CSRID Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Atina, Vihi
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Applied Informatics

 1 
Sistem Informasi Pendaftaran Dan Monitoring Service Pada DFN Computer Berbasis Web Taufiq NurHidayat; Rudi Susanto; Vihi Atina
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v8i2.77692

Abstract

Abstrak  DFN Computer  merupakan usaha jasa service perangkat komputer yang menangani semua perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Pendaftaran service masih manual dengan pelanggan datang langsung ke toko dan juga menghubungi melalui WhatsApp. Monitoring service pelanggan hanya bisa menanyakan sejauh mana proses service-nya menggunakan WhatsApp. Dalam pembuatan dan pengelolaan laporan data service masih dikelola secara manual atau melakukan pencatatan menggunakan kertas diteruskan dikelola di Excel. Untuk memenuhi kebutuhan dalam pembuatan laporan, pengolahan data monitoring service maupun transaksi service diatas maka dibutuhkan sistem informasi berbasis website yang mudah diakses oleh semua orang. Metode yang digunakan menggunakan metode waterfall yang meliputi Requirement, Design, Implementation,Verification, Maintenance. Sistem informasi yang telah dibangun berhasil menampilkan dan mengelola data pelanggan, data harga, data service, data monitoring service, dan laporan transaksi yang bisa diakses oleh owner dan teknisi. Pengujian blackbox mendapatkan hasil yaitu bahwa sistem yang dibuat sudah baik, dalam membantu proses monitoring service maupun transaksi service, mempercepat pengolahan data, dan dari hasil user acceptance testing bahwa berdasarkan dari 30 responden yang terdiri dari 1 owner, 2 Teknisi, 27 Pelanggan didapatkan hasil Sangat setuju 48,02 %, Setuju 47,34 %, Netral 4,64 %, Tidak setuju 0%, dan Sangat tidak setuju 0%. ================================================= Abstract DFN Computer is a computer equipment service business that handles all hardware and software. Service registration is still manual with customers coming directly to the store and also contacting via WhatsApp. Monitoring customer service can only ask how far the service process is using WhatsApp. In making and managing data service reports, it is still managed manually or recording using paper is continued to be managed in excel. To meet the needs for making reports, monitoring service data processing and service transactions above, a website-based information system is needed that is easily accessible to everyone. The method used uses the waterfall method which includes Requirements, Design, Implementation, Verification, Maintenance. The information system that has been built successfully displays and manages customer data, price data, service data, service monitoring data, and transaction reports that can be accessed by owners and technicians. Blackbox testing got the result that the system created was good, in assisting the process of monitoring services and service transactions, speeding up data processing, and from the results of user acceptance testing that based on 30 respondents consisting of 1 owner, 2 technicians, 27 customers, the results obtained Strongly agree 48.02%, Agree 47.34%, Neutral 4.64%, Disagree 0%, and Strongly disagree 0%.
Evaluasi Kinerja Aparat Pengawas Internal Pemerintah (APIP) Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means ibnu - salifi; Dwi Hartanti; Vihi Atina
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95719

Abstract

Abstrak : Aparat Pengawas Internal Pemerintah (APIP) di Inspektorat Daerah Kabupaten Sragen memiliki peran penting dalam menjaga transparansi dan akuntabilitas pemerintah daerah. Namun, proses evaluasi kinerja yang masih manual dan subjektif mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi kinerja pegawai secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi kinerja berbasis web yang memanfaatkan algoritma k-means untuk mengelompokkan pegawai APIP berdasarkan parameter kinerja tertentu, seperti budaya kerja BerAKHLAK, Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), tingkat kehadiran, dan kompetensi. Metode penelitian menggunakan algoritma k-means untuk clustering data kinerja, dengan pendekatan pengembangan sistem model Waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner terhadap pegawai APIP di Inspektorat Daerah Kabupaten Sragen. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menghadirkan alat bantu evaluasi yang tidak hanya cepat, tetapi juga akurat dan mendalam, memungkinkan pimpinan untuk memperoleh gambaran kinerja secara terstruktur dan berbasis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelompokkan pegawai APIP ke dalam beberapa kategori kinerja yang lebih akurat yaitu menghasilkan cluster dengan 8 pegawai berkinerja baik, 15 pegawai berkinerja cukup, dan 19 pegawai dengan kinerja kurang. Implementasi sistem ini juga memberikan visualisasi data yang informatif, membantu dalam identifikasi potensi pengembangan individu maupun tim, serta menyusun strategi peningkatan kinerja secara menyeluruh. Sehingga sistem ini tidak hanya mempermudah proses evaluasi kinerja, tetapi juga memberikan dasar yang kuat bagi pengambilan keputusan dalam pengembangan kompetensi dan pelatihan pegawai. Kesimpulannya, penerapan algoritma k-means dalam evaluasi kinerja APIP terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengawasan internal di lingkungan pemerintah daerah. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi model yang dapat direplikasi di berbagai instansi pemerintah lainnya untuk mendukung tata kelola yang lebih baik.====================================================Abstract : The Internal Government Supervisory Apparatus (APIP) at the Regional Inspectorate of Sragen Regency plays a critical role in maintaining transparency and accountability within the regional government. However, the manual and subjective performance evaluation process poses challenges in objectively and efficiently identifying employee performance. This study aims to develop a web-based performance evaluation system utilizing the k-means algorithm to cluster APIP employees based on specific performance parameters, such as the BerAKHLAK work culture, Employee Performance Targets (SKP), attendance rate, and competence. The research methodology employs the k-means algorithm for performance data clustering, using the Waterfall model for system development. Data was collected through observations, interviews, and questionnaires involving APIP employees at the Regional Inspectorate of Sragen Regency. The system is designed to provide a performance evaluation tool that is not only fast but also accurate and in-depth, enabling leadership to obtain structured and data-driven insights into employee performance. The research findings indicate that the system successfully categorizes APIP employees into several performance clusters, producing groups of 8 employees with good performance, 15 with average performance, and 19 with poor performance. The system implementation also provides informative data visualizations that aid in identifying individual and team development potential and devising comprehensive strategies for performance improvement. Thus, the system not only facilitates the performance evaluation process but also provides a robust basis for decision-making in developing competencies and training programs for employees. In conclusion, the application of the K-Means algorithm in evaluating APIP performance has proven effective in enhancing the quality of internal supervision within the regional government. Consequently, this system can serve as a replicable model for various other government agencies to support improved governance practices.
Co-Authors Adri Surya Kusuma Agung Saputro Agustina Srirahayu Akbar Permana, Danny Aldi Wahyudi Arta Amad Tri Yanto Andi Saputro Andreas Sigit Andreas Anin Aliya Pahlevi, Khumaira Anisatul Farida Anjar Setiawan Aprilisa Arum Sari Ardi Lestari, Sofiana Arlin Govinda Putra Atmojo, Fernando Winantya Bagaskara, Ikrar Bagaskara, Mochammad Naufal Bagus Muhammad Latif Bambang Prasetyo Bawindra Surya, Lintang Chiva Olivia Bilah Dedi Nugroho Dimas Abimanyu Sutrisno Putro Dinita Christy Pratiwi Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Eko Purwanto Eko Purwanto Ema Sagita Desylawati endra setiyawan Esti Suryani Fajrin Fadhilah, Dayinta Fajrin, Shoffia Faulinda Ely Nastiti FAULINDA ELY NASTITI Hafids Sidiq, Muhammad Hartanti , Dwi Hartanti, Dwi Hasanah, Herliyani ibnu - salifi Imaduddin, Mohamad Indrastata, Ilham Buyung Infantono, Ardian Intan Oktaviani Janah, Selvi Miftakhul Joni Maulidar Kurnia Sari, Vena Lufti Puspitasari Maulidar, Joni Maulindar, Joni Meraldy Fiko Rastio Ajie Mohd, Farahwahida Muhamad Ridwan Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Dhafa Diar Ardhana Muhammad Fahmi Panwar Muhammad Frasha Candra Perdana Nailurrizqi, Adistya Nastiti, Faulinda Eli Niken Pratiwi, Niken Nugroho Arif Sudibyo Nur Arifin, Taufiq Nur Mahar Aji mahar Nurchim Nurchim Nurdin, Muhammad Alwan Nurlita, Catarina Ivanda Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviani, Intan Pegi Hasyim Rosidi Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pradana, Afu Ichsan Pradityo Utomo Pramoedya Ananta Dzikri Pratiwi, Dinita Christy Purnama, Joel Adikurnia Purwanto, Eko Putra, Hasda Surya Putri, Della K. Putri, Desy Puspa Ragil Saputro, Abdullah Raharisti, Nur Arifah Ramadhan, Chandra Ratmini, Yuli Reza Pradana, Areta Ridwan, Alfian Junior Rifan Amirul H, Muhammad Rifdah Azizah, Hani Rizky Setiawan, Fadli Rudi Susanto Rusdiana Ekawati, Ratih Saputra, Dwi Bagus Saputri, Okta Ramma Saputro, Nurbagus Sejati, Ariya Putra Setiawati, Neha Poetri Sihwi, Sari W. Sopingi Sopingi, Sopingi SRI SUMARLINDA Srisuk, Prattana Sulami, Atik Sulistiyo, Galih Suwandi, Djatmiko Tanwal Hu, Wupiwulang Taufiq NurHidayat Theo Santoso, Daniel Umi Salamah Utomo, Dimas Cahyo Viona Putri Ardiana Vita Aryadi Wahyu Kurniawan, Christian Wibowo, Anita Carolina Wiharto Wiharto Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yommy Adhiwira Yudha