Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.007
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) Jurnal Tekno Kompak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing EXPLORER Jurnal Abdimas Dosma (JAD) SinarFe7 Digital Transformation Technology (Digitech) Abdimas Indonesian Journal Reflection Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Abdimas Dosma
Karaman, Jamilah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
Implementasi Algoritma Fifo pada sistem Pengelolaan Persediaan Barang di Swalayan Surya Ponorogo Ekatama, Hafidz Roja; Asrofi Buntoro, Ghulam; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan persediaan barang merupakan aspek krusial dalam menjaga efisiensi operasional swalayan surya. Namun, pencatatan stok secara manual yang masih digunakan di Swalayan Surya menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, penumpukan barang, dan risiko barang kedaluwarsa. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pengelolaan persediaan barang dengan algoritma FIFO (First In First Out), yaitu metode yang memprioritaskan pengeluaran barang berdasarkan tanggal kedaluwarsa dan, apabila sama, berdasarkan tanggal masuk barang. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil pengujian whitebox menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsi-fungsi utama seperti Create(), setAttribute(), Update(), dan getAttribute() dengan baik, serta terintegrasi dengan baik antara tabel tb_barang dan tb_stock_barang. Prinsip tersebut diterapkan juga dalam simulasi pengelolaan stok barang pada swalayan surya. Misalnya, swalayan menerima pasokan produk A secara bertahap: 100 unit pada hari pertama, 150 unit pada hari kedua, dan 200 unit pada hari ketiga. Ketika pada hari keempat swalayan menjual 180 unit, maka metode FIFO akan mengambil stok dari pasokan yang paling awal masuk terlebih dahulu. Artinya, seluruh 100 unit dari hari pertama akan diambil terlebih dahulu, kemudian dilanjutkan dengan 80 unit dari hari kedua. Setelah penjualan tersebut, sisa stok yang tersedia adalah 70 unit dari pasokan hari kedua dan 200 unit dari pasokan hari ketiga. Dengan kata lain, stok yang lebih lama digunakan terlebih dahulu, sedangkan stok yang lebih baru akan digunakan setelah stok lama habis. Hal ini membantu mencegah terjadinya penumpukan barang yang bisa kedaluwarsa dan menjamin rotasi barang tetap teratur[9]. Sistem juga berhasil mengurutkan barang secara otomatis berdasarkan tanggal kedaluwarsa menggunakan fungsi usort(), mendukung pengelolaan rotasi stok yang lebih sistematis dan efisien. Dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan penyajian data stok yang terstruktur, sistem ini membantu pemilik swalayan dalam memantau ketersediaan barang secara real-time dan mengambil keputusan yang tepat. Sistem FIFO yang dirancang telah berhasil diterapkan dan memberikan solusi optimal dalam pengelolaan persediaan barang di swalayan surya.
The IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO KELONTONG BERBASIS WEB Wiji Astuti, Tri; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan stok barang merupakan salah satu faktor penting dalam keberlangsungan usaha toko kelontong untuk menghindari risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang menerapkan algoritma Apriori guna menentukan pola persediaan barang berdasarkan data transaksi penjualan sebelumnya. Studi kasus dilakukan pada Toko Kelontong Kartika Trunojoyo dengan pendekatan data mining yang melibatkan perhitungan support, confidence, dan lift untuk menemukan aturan asosiasi antarproduk. Hasil analisis menghasilkan enam aturan asosiasi dengan korelasi positif, di antaranya hubungan terkuat ditemukan pada aturan Minyak Goreng ⇒ Rokok dengan nilai confidence sebesar 44,23% dan lift sebesar 1,59, serta hubungan sebaliknya Rokok ⇒ Minyak Goreng dengan nilai confidence 39,66% dan lift yang sama. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi barang yang perlu diprioritaskan dalam persediaan, sehingga dapat membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan pengadaan. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung efisiensi pengelolaan persediaan barang pada toko kelontong.
The Perancangan Sistem Penjadwalan Pengambilan Obat Pasien TBC Menggunakan Algoritma FIFO (FIRST IN FIRST OUT) karsih, Rista; Prasetyo, Angga; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan masalah kesehatan global yang masih terus berlanjut, khususnya di Indonesia yang menempati peringkat kedua beban TB secara global. Keberhasilan pengobatan sangat bergantung pada kepatuhan pasien terhadap jadwal minum obat jangka panjang, namun sistem pemantauan manual dan keterbatasan tenaga kesehatan sering kali menghambat efektivitas pengawasan. Penelitian ini sebuah sistem penjadwalan dan pengingat berbasis web yang dikembangkan menggunakan metodologi Design Science Research. Sistem ini menerapkan algoritma FIFO (First In, First Out) untuk mengatur pengiriman pengingat otomatis melalui WhatsApp berdasarkan data pasien. Fitur konfirmasi memungkinkan pasien memberikan respon, sehingga tenaga kesehatan dapat memantau kepatuhan secara real time. Sistem ini diimplementasikan di Puskesmas Sumberagung dan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengorganisasian jadwal pengobatan, membantu memantau kedisiplinan pengobatan di Puskesmas Sumberagung. Dari hasil penggunaan perancangan sistem pada penelitian ini menunjukkan bahwa kedisiplinan mencapai 95,83% adapun sisanya tidak disiplin karena kendala teknis tidak memiliki teknologi yang mendukung, tidak diarahkan keluarga, menunjukkan bahwa sistem berjalan efektif. Hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan kedisiplinan pengambilan obat pasien TBC di Puskesmas Sumberagung.
Nutrisure: Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Prediksi Status Gizi Balita Dan Rekomendasi Nutrisi Dwi Husna, Ragil; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kasus gizi buruk dan stunting di Indonesia menuntut adanya sistem pendeteksian dini yang cerdas, cepat, dan akurat, terutama di lingkungan Posyandu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web bernama Nutrisure, yang memanfaatkan metode Certainty Factor (CF) sebagai pendekatan kecerdasan buatan (AI) untuk mendiagnosis status gizi balita sekaligus memberikan rekomendasi nutrisi secara terpersonalisasi. Metode CF dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dalam proses penalaran sistem pakar sehingga diagnosis lebih adaptif terhadap variasi data input. Sistem menerima masukan berupa data balita, seperti usia, berat badan, dan tinggi badan, lalu menghitung nilai z-score (BB/U, TB/U, BB/TB) berdasarkan standar WHO. Nilai ini diolah dengan rumus Certainty Factor untuk menghasilkan tingkat keyakinan terhadap status gizi, kemudian dipadukan dengan basis pengetahuan untuk menyajikan diagnosis dan rekomendasi nutrisi berbasis data. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), serta diuji melalui white-box testing dan black-box testing guna memastikan ketepatan algoritma AI dan keandalan logika sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nutrisure mampu memberikan diagnosis yang konsisten dengan perhitungan manual, dengan tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi status gizi, mulai dari gizi buruk, gizi kurang, hingga gizi normal. Dengan integrasi teknologi QR Code dan antarmuka yang ramah pengguna, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu berbasis AI yang mendukung tenaga kesehatan dalam pemantauan gizi balita di Posyandu.
Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Imunisasi Anak Menggunakan Algoritma Greedy Pada Polindes Desa Gabel Dian Anisa Agustina; Prasetyo, Angga; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan imunisasi anak yang tepat waktu sangat penting untuk mencegah penyakit berbahaya. Di Polindes Desa Gabel, imunisasi masih dilakukan serentak satu kali setiap bulan sehingga menimbulkan penumpukan peserta. Penelitian ini merancang sistem informasi penjadwalan imunisasi berbasis web dengan metode Waterfall dan algoritma Greedy, yang diterapkan sebagai teknik optimasi heuristik dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI). Algoritma Greedy digunakan untuk memprioritaskan jadwal imunisasi secara otomatis berdasarkan usia ideal tiap jenis imunisasi dan usia anak, sehingga pembagian waktu lebih adil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mengoptimalkan jadwal dengan interval 5 menit mulai pukul 08.00 WIB, menempatkan imunisasi yang lebih mendesak pada waktu lebih awal. Pendekatan ini meningkatkan keteraturan pelayanan imunisasi di Polindes Desa Gabel. Selain itu, sistem mengintegrasikan penjadwalan berbasis AI dengan notifikasi otomatis melalui WhatsApp, sehingga informasi jadwal tersampaikan secara efektif. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan machine learning untuk menganalisis pola keterlambatan dan menghasilkan rekomendasi jadwal yang lebih adaptif.
Co-Authors Abdurrozzaq , Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Alfarisi, Muhammad Alwi Zamzam Alfathurtama, Marzello Aliya, Syeda Aliyadi Aliyadi, Aliyadi Almunawarah, Ermawati Amir Fatah Sofyan Angga Prasetyo Ardiansyah, Ryan Erlangga Ardy, Yogantara Abid Nur Arief Setyanto Ashidiqi, Ahmad Siroj Asrofi Buntoro, Ghulam Astuti, Arin Yuli Bhakti, Raihan Wiku Cobantoro, Adi Fajaryanto Corneyla, Novia Crisnanda, Julian Eka Dian Anisa Agustina DickiPrabowo, Reza Dwi Husna, Ragil Dyah Mustikasari Dyah, Dyah Mustikasari Ekatama, Hafidz Roja Ellisia Kumalasari Faizal, Muhammad Yusuf Fajar Kurniawan Fajaryanto Cobantoro, Adi Fauzan Masykur Febriansyah, Akhmad Tio Firdaus, Usamah Putra Firdhossiah, Shailatul Fitriani, Lely Mustikasari Mahardhika Gunawan, Putri Miya Hanafi, Nuhan Manuah Harianto, Wima Alif Haz Pradikto, Almer Elvis Adam Herdiansyah, Aliev Versa Hidayatullah, Muh. Syarif Ida Widaningrum, Ida Karaman, Lazuardi Irham karsih, Rista Khasan, Sholeh Kuncoro, Wisnu Suryo Mahendra, Ahnaf Hafiz Ihsan Maulana, Sincan Ma’arif, Muhammad Wildanul Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Irfan Muhammad Hanif Rifai Muhammad Najibulloh Muzaki Muhammad Reza Mukaromah, Efi Nafi’, Zaky Luthfirana Roihan Nashikhuddin, Ahmad Yahya Nastiti, Yuri Asiva Nugraha, Septa Nugroho, Wida Listioko Nurfitri, Khoiru Nurkholiq, Aziz Nuur, Muhammad Alfiyan Pasha, Reza Kenia Ariestya Pramudya, Herdy Pranata, Ajudya Andika Putra Prasetianto, Dimas Nazla Pratama, Yoga Putra Priyatin, Lukman Teguh Ramadhani, Tarisa A. Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Maretha Restianto, Fergiawan Ridho Akbar Nuryadin Rini Indriati Ristanti, Elinda Lusyana Puji Riwandi, Uga Alde Rohim, Alfian Fathur Rohmanto, Ruli Saifudin, Trias Salman Al Farisi, Salman Al Saputra, Rangga Ardana Satria, Vega Sitadewi, Risma Sucipto , Sucipto Sucipto Sucipto Sugianti, Sugianti Syaad Patmanthara Tri Handayani Trinada, Prisko Wahyu Trisnadi Putra, Wawan Tsaqila, Siti Lathifah Verian Dwi Saputra, Rezano Wawan Trisnadi Putra, Wawan Trisnadi Wibowo, Prasetyo Misiaji Heri Wiji Astuti, Tri Yovi Litanianda, Yovi Yusuf, Moch Yasir Zakur, Yahya