Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kajian Tekno Ekonomi Produksi Gliserol Karbonat dari Gliserol dan Urea Rustamaji, Heri; Martinus; Erfani, S; Djanna, M; Febrianti, A; Hillary, S
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Limbah gliserol mentah dari produksi biodiesel dapat digunakan sebagai bahan baku untuk produk dengan nilai tambah seperti gliserol karbonat yang menjadi produk berkualitas di sektor medis dan kecantikan, sebagai pembawa pada baterai litium dan litium-ion, pelarut, komposisi deterjen, surfaktan, perantara kimia, polimer, dan bahan untuk membangun material eko-komposit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai aspek teknis dan ekonomis dari proses produksi gliserol karbonat melalui simulasi. Simulasi dilakukan dengan perangkat lunak yang melibatkan beberapa unit operasi dan unit rekasi. Kemurnian produk gliserol karbonat tinggi sebesar 99,99% dan performa kimia yang baik dengan konversi gliserol 93,20% dan hasil gliserol karbonat sebesar 93,13% berhasil diperoleh. Nilai bersih sekarang (NPV), periode pengembalian (PP), dan tingkat pengembalian internal (IRR) adalah masing-masing 5.480.000 USD, 5,69 tahun, dan 20,9%. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa biaya bahan baku dan harga produk utama memiliki dampak signifikan terhadap NPV dan PP. Untuk meningkatkan keuntungan proses ini, harga gliserol mentah harus kurang dari 0,44 USD/kg dan harga gliserol karbonat harus lebih dari 3,15 USD/kg. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan gliserol mentah sebagai produk samping dari sintesis biodiesel merupakan pilihan yang sangat baik untuk mengembangkan produk baru dengan nilai lebih tinggi, serta berkontribusi signifikan terhadap prinsip zero-waste dan ekonomi sirkular.
Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Identifikasi Spesifik Cassia fistula dalam Mendukung Pelestarian Hutan Muhammad, M A; Febrianto, F; Martinus; Mardiana; Annisa, R; Ferbangkara, S; Wijaya, P; Afif, M; Putri, R A M
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifikasi spesifik tumbuhan hutan memiliki peran krusial dalam pelestarian, terutama untuk spesies seperti Cassia fistula, yang banyak ditemukan di Asia Selatan dan Asia Tenggara. Cassia fistula, dikenal dengan nama umum Golden Shower, adalah spesies yang penting dalam ekosistem hutan karena peran ekologisnya dan kegunaannya dalam pengobatan tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi identifikasi spesies ini dengan menerapkan Convolutional Neural Network (CNN). Gambar dari berbagai bagian tubuh Cassia fistula seperti batang, bunga, daun, ranting, dan pohon diambil dan dikelompokkan ke dalam lima kelas, dengan total 345 citra. Model CNN kemudian dilatih dengan 10, 100, dan 200 epoch untuk mengukur efektivitas dalam identifikasi. Hasil menunjukkan bahwa akurasi meningkat dengan bertambahnya epoch: 73,53% untuk 10 epoch, 88,57% untuk 100 epoch, dan 94,12% untuk 200 epoch. Nilai loss juga berkurang secara signifikan, dari 61,16% pada 10 epoch, menjadi 44,31% pada 100 epoch, dan akhirnya 9,27% pada 200 epoch. Dengan hasil ini, CNN terbukti mampu mengidentifikasi Cassia fistula secara spesifik dan akurat, dengan tingkat keberhasilan yang tinggi. Penelitian ini mengindikasikan potensi besar penerapan CNN dalam mendukung efisiensi dan akurasi identifikasi tumbuhan hutan, yang pada gilirannya dapat mendukung upaya pelestarian hutan, terutama di kawasan Asia Tenggara di mana spesies ini banyak ditemukan.