Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Tekno Insentif JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Media Informatika Journal of Research in Instructional Merpati Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Sains Sistem Informasi
Riza, Noviana
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Measuring the quality of the learning process in basic courses using the multivariate statistical process control method Riza, Noviana; Mubassiran, Mubassiran; Prianto, Cahyo
Journal of Research in Instructional Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Research in Instructional
Publisher : Univeritas Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30862/jri.v3i2.266

Abstract

The quality of learning is the key to being able to compete in the world of education. This research aims to measure the quality of the learning process in basic courses at the University of Logistics and International Business. The method used is Multivariate Statistical Control Process with subgroups whose size is not constant. In this method, multivariate control of the target process is carried out using the T2 Hotelling control diagram. Meanwhile, control of multivariate process variability is carried out using a generalized variance control chart. The sample data used in this research was taken from grades in English courses and introductory logistics courses from 20 classes with a total of 498 students. Data collection was carried out randomly from 2019-2022. The results obtained were that in the Multivariate Process Target (MPT) calculation using the T2 Hotelling control diagram it was found that class 1 was out of control. Meanwhile, in calculating Multivariate Process Variability (MPV) using a Generalized Variance (GV) based control diagram, it was found that classes 5 and 20 were out of control. Investigating the cause of the class being out of control is a part that must be explored by study program and university leaders in an effort to improve the teaching and learning process.
ANALISIS FAKTOR PENGARUH TERHADAP PENGHASILAN PROFESI DATA ENGINEER MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA Riza, Noviana; Aulia, Maysa Zaidee; Kolin, Paulina Bota; Mustaqim, Kiki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5740

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor pengaruh terhadap penghasilan profesi data engineer. Penghasilan seringkali dipengaruhi oleh beberapa faktor yang diantaranya seperti pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin. Metode yang digunakan yaitu regresi linear berganda dengan sumber data yang digunakan berdasarkan kuisioner dari salah satu website. Hasil penelitian yaitu pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin berpengaruh signifikan sebesar 9,8% secara simultan. Secara parsial pengalaman kerja dan keahlian database berpengaruh signifikan, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan.
Penerapan Metode K-Means Untuk Klasifikasi Tingkat Literasi Terhadap Penyebaran Hoaks Di Jawa Barat Mustaqim, Kiki; Al Raffi, Gilang; Nita Sawalia Fitri; Riza, Noviana
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.5664

Abstract

Penyebaran hoaks menjadi tantangan serius di era digital, terutama di Indonesia, yang memiliki tingkat penggunaan internet yang tinggi namun belum sepenuhnya diimbangi dengan literasi digital yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan tingkat literasinya, menganalisis tingkat kerentanan setiap klaster terhadap penyebaran hoaks berdasarkan karakteristik literasi yang dimiliki, serta memvisualisasikan hasil klastering dalam bentuk dashboard web yang interaktif. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan tiga variabel utama, yaitu Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat (IPLM), Indeks Pendidikan, dan Indeks Masyarakat Digital Indonesia (IMDI). Hasil analisis menunjukkan adanya tiga klaster dengan karakteristik berbeda dalam hal literasi dan tingkat kerentanannya terhadap hoaks. Wilayah dengan indeks literasi tinggi cenderung memiliki ketahanan lebih baik terhadap informasi palsu, sedangkan wilayah dengan indeks rendah lebih rentan terhadap penyebaran informasi hoaks akibat keterbatasan akses dan kemampuan verifikasi. Visualisasi hasil klastering dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Tableau dan Streamlit memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam merancang strategi peningkatan literasi dan edukasi masyarakat. Dengan memahami pola ini, diharapkan langkah-langkah mitigasi yang efektif dapat diterapkan untuk mengurangi penyebaran hoaks di Jawa Barat.
Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Metode Dynamic Harmonic Regression Noviana Riza; Rahayu, Woro Isti; Hidayatullah, Muhammad Reefy; Yusuf
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.5915

Abstract

Sektor pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia melalui kontribusi pendapatan yang signifikan. Keindahan alam, warisan budaya, dan beragam destinasi wisata menjadikan Indonesia sebagai salah satu tujuan utama wisatawan mancanegara. Untuk menjaga daya saing sektor pariwisata serta mencegah stagnasi yang dapat berdampak pada penurunan devisa, diperlukan perencanaan strategis berbasis analisis data kualitatif dan kuantitatif. Model prediksi berbasis data historis kunjungan wisatawan dapat menjadi alat yang efektif bagi pemangku kepentingan dalam merumuskan strategi pengembangan pariwisata. Penelitian ini menerapkan metode SARIMAX dan Dynamic Harmonic Regression dengan pendekatan Time Series untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara. Hasil prediksi menunjukkan adanya peningkatan jumlah kunjungan wisatawan sebesar 7,48% dalam 24 bulan ke depan. Evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi yang baik dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 27.730,51, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 34.320,51, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,30%.
Segmentasi Produk Parfum Lokal Dengan K-Means, Python, Dan Visualisasi Interaktif Riza, Noviana; Putri Ramadhani, Iga; Aprilia Cahyani, Dini; Mustaqim, Kiki
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.6649

Abstract

Produk brand parfum lokal di Indonesia saat ini semakin banyak dinikmati, hal tersebut terlihat dari banyaknya brand lokal Indonesia yang semakin berkembang. Mengetahui keragaman ciri-ciri sebuah produk parfum di beberapa brand lokal indonesia sangatlah penting, seperti tahun dibentuknya brand parfum, banyaknya followers di salah satu sosmed, konsentrasi aroma, ukuran botol, dan harga ukuran. Hal tersebut dapat membantu konsumen dalam memilih brand produk parfum yang sesuai preferensi mereka. Selain itu, pelaku usaha parfum juga membutuhkan pemahaman yang tepat dalam pengelompokan produk untuk meningkatkan kualitas yang baik. Tujuannya meneliti karakteristik dan melakukan segmentasi produk brand lokal Indonesia, yang dimana hasilnya dapat untuk mengetahui ciri dari setiap klaster, guna membantu konsumen dan pelaku usaha dalam pemahaman dan pengambilan keputusan yang tepat. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu K-Means Clustering. Kesimpulan hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa karakteristik data dari 154 produk parfum memiliki keragaman signifikan. Secara statistik, rata-rata followers adalah 22.625, tahun berdiri rata-rata 2021, ukuran rata-rata 50,46 ml, dan harga per ml Rp 4.810. Jenis konsentrasi didominasi oleh Eau de Parfum atau EDP (84,4%). Proses segmentasi menghasilkan 4 klaster, yaitu Klaster 0 (expert) dengan followers tertinggi, Klaster 1 (beginner) mencakup mayoritas data, Klaster 2 (medium) memiliki ukuran terbesar dan harga termurah per ml; dan Klaster 3 (luxury) memiliki harga per ml tertinggi. Visualisasi interaktif dilakukan menggunakan Looker Studio untuk menyajikan hasil yang mudah dipahami.
Implementasi Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Pembayaran Premi Asuransi Kesehatan Riza, Noviana; Cahyani, Sri; Khairiyah, Siti
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.7547

Abstract

Tingkat penetrasi asuransi di Indonesia masih tergolong rendah dibandingkan negara lain di Asia Tenggara, meskipun menunjukkan tren pertumbuhan yang positif. Untuk membantu perusahaan asuransi membuat pendekatan yang lebih efisien, diperlukan pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi besaran premi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi pembayaran premi asuransi kesehatan swasta menggunakan metode regresi linear berganda, yang kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Dataset yang digunakan berasal dari situs Kaggle, terdiri dari 1338 observasi dengan variabel independen berupa usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh (BMI), jumlah anak, dan status merokok. Hasil analisis menunjukkan bahwa usia, BMI, jumlah anak, dan status merokok berpengaruh signifikan terhadap premi asuransi, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan. Model yang dihasilkan memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,78, menandakan bahwa model mampu menjelaskan variabilitas data dengan baik. Meskipun terdapat pelanggaran terhadap asumsi normalitas dan heteroskedastisitas, evaluasi menggunakan MAE dan RMSE menunjukkan bahwa model tetap memiliki performa prediksi yang dapat diterima. Aplikasi prediksi premi berbasis Streamlit memungkinkan pengguna untuk melakukan prediksi secara interaktif dan mudah diakses. Model ini berpotensi digunakan sebagai dasar pengembangan sistem prediksi premi yang disesuaikan dengan kondisi di Indonesia.
Pelatihan Peningkatan Kompetensi Penyelesaian Kasus-Kasus Logistik Menggunakan Microsoft Excel Bagi Guru dan Siswa Jurusan Teknik Logistik di SMKN 1 Garut Sanggala, Ekra; Mustaqim, Kiki; Riza, Noviana
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v5i2.1739

Abstract

SMKN 1 Garut merupakan salah satu SMK Negeri yang berlokasi di Jl. Cinunuk No 309A, Sukagalih, Kecamatan Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat. SMKN 1 Garut  mempunyai jurusan Teknik Logistik (TLG). SMKN 1 Garut ini merupakan  SMKN Unggulan yang terus berusaha untuk meningkatkan kualitas pengajarannya. Sehingga kemampuan guru dan siswanya akan terus diperbaharui. Microsoft Excel merupakan salah satu produk dari teknologi informasi yang begitu terkenal karena kemampuannya yang handal dalam menyelesaikan kasus-kasus perhitungan di berbagai bidang, termasuk  logistik. SMKN 1 Garut sangat berkeinginan agar guru dan siswanya memiliki penguasaan Microsoft Excel untuk menyelesaikan kasus-kasus logistik, tetapi SMKN 1 Garut mengalami kesulitan untuk mendapatkan pelatihannya. Pelaksanaan pelatihan dilakukan di SMKN 1 Garut dengan memanfaatkan laboratorium komputer yang ada di SMKN 1 Garut. Pelaksanaan pelatihan dilakukan pada tanggal 22 September 2025 mulai jam 08:00 sampai dengan jam 16:00. Hasil dari pelatihan menunjukkan bahwa kemampuan guru dan siswa dalam menggunakan Microsoft Excel untuk menyelesaikan kasus-kasus logistik mengalami peningkatan, dengan rata-rata peningkatan adalah 125 poin.
The influence of the environment on the implementation of good university governance in private universities in the city of Bandung Eka Surachman; Heny Hendrayati; Meriza Hendri; Marchela Indah Atrisia; Noviana Riza
JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia) Vol. 10 No. 1 (2024): JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia)
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education and Theraphy (IICET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/020243266

Abstract

Good university government is related to the entire system that is formed starting from rights, processes and control, both inside and outside company management. This research aims to investigate the influence of the external and internal environment on the application of the principles of Good University Governance (GUG) and their implications for the quality of private universities (PU) in Bandung City. This study uses a quantitative approach with a research instrument in the form of a questionnaire designed to measure perceptions of external and internal environmental conditions, implementation of GUG, competitive strategies, and quality of PU. Data analysis was carried out by carrying out normality tests, data linearity tests, and SEM assumptions. The research results show that the external and internal environment has a significant influence on the implementation of GUG at PU Bandung. The findings of this research confirm that the external and internal environment plays an important role in implementing GUG at PU Bandung. Furthermore, the implementation of GUG has a positive impact on the overall quality of PU. By implementing GUG principles well, private universities can strengthen their competitive strategies and overall improve their quality in society.
Co-Authors Al Raffi, Gilang Aprilia Cahyani, Dini Atrisia, Marchela Indah Aulia, Maysa Zaidee Azzahra, Siti Salwa Baji Syadewo, Rendi Br Sidauruk, Natalya Bryan Samperura Eka Surachman Ekra Sanggala Faisal Najib Abdullah Hendri, Meriza Heny Hendrayati Hidayatullah, Muhammad Reefy Kolin, Paulina Bota Liyana Majdah Rahma Lustin, Maria B. B. C. Maresti, Fatia Amalia Meriza Hendri Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Mubassiran Mubassiran, Mubassiran Muhammad Adam Nahdlotul Halimi Muhammad Reefy Hidayatullah Muhammad Ruslan Maulani Muhammad Sapwan Suhadi Mustaqim, Kiki Nanda Fahriza, Muhammad Ningsih, Salsa Paringga Pangestu Nita Sawalia Fitri nur handayani, nasywa Nur Raisa Pakpahan, Thiodas H. Prianto, Cahyo Putri Ramadhani, Iga Rahayu, Woro I. Rahayu, Woro Isti Raisa, Nur Rakasona Rifqi Fathurrohman Roni Andarsyah Roni Habibi Roni Habibi Santoso Sawalia Fitri, Nita Setiadi, Hilman Sidauruk, Natalya Siti Fatonah, Rd. Nuraini Siti Khairiyah Sri Cahyani, Sri Supriady Supriady Supriady, Supriady Surachman, Eka Yusuf Yusuf Yusuf Jordan El Anwar