Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Informatika CogITo Smart Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Teknoinfo INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Akuntansi Bisnis Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JIKA (Jurnal Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Pengabdian dan Kewirausahaan Bulletin of Computer Science Research Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Algoritma Jurnal Sains dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Nuansa Informatika Jurnal Ragam Pengabdian
Francka Sakti Lee
Universitas Bunda Mulia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PENYUSUNAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING DALAM PENGEMBANGAN METAVERSE PADA INSTITUSI JAKARTA UTARA Amanda Ginting, Jusia; Ngurah Suryantara, I Gusti; Sakti Lee, Francka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13270

Abstract

Metaverse merupakan dunia virtual tiga dimensi yang menawarkan pengalaman interaktif melalui avatar digital. Dalam konteks pendidikan, metaverse dapat meningkatkan pengalaman belajar kolaboratif dan keterlibatan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur metaverse pada Institusi Jakarta Utara menggunakan kerangka kerja Enterprise Architecture Planning (EAP). Pendekatan EAP mencakup berbagai aspek, seperti visi dan strategi, arsitektur bisnis, arsitektur informasi, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi, serta manajemen proyek dan tata kelola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan EAP dapat menciptakan lingkungan belajar yang inovatif dan berkelanjutan. Penggunaan metaverse di Institusi Jakarta Utara berhasil memfasilitasi pembelajaran yang lebih efektif dan fleksibel, memungkinkan partisipasi mahasiswa dalam simulasi interaktif, laboratorium virtual, dan kolaborasi proyek tanpa batasan geografis. Faktor kunci keberhasilan ini meliputi resolusi visual yang tinggi, kecepatan frame yang stabil, serta desain lingkungan virtual yang intuitif dan ergonomis. Implementasi ini juga berhasil mengurangi ketidaknyamanan fisik dan motion sickness yang sering dialami pengguna dalam lingkungan virtual. Kesimpulannya, arsitektur metaverse berbasis EAP memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan di Institusi Jakarta Utara, dengan menyediakan platform pembelajaran yang dinamis dan relevan dengan kebutuhan era digital.
ARCHITECTURAL DESIGN USING THE ZACHMAN FRAMEWORK AT MINING EQUIPMENT INDUSTRY Lee, Francka Sakti; Arvin, Bryan
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. 22 No. 1 (2025): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period o
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v22i1.5605

Abstract

The mining equipment industry requires the effective integration of Information Systems (IS) and Information Technology (IT) into its business processes to achieve a competitive advantage. This study focuses on Enterprise Architecture (EA) planning to align IS/IT implementation with the company's vision and mission. The Zachman Framework is utilized to map the organization’s systems comprehensively, considering six perspectives and addressing 5W+1H (What, Why, When, Where, Who, and How). The research methodology includes data collection through interviews with key stakeholders and observations of core and supporting business activities. These data are analyzed using the Value Chain to assess the current state of the organization. The findings reveal gaps in the existing business processes and the misalignment of IS/IT initiatives with the organization’s goals. Based on these analyses, the study develops an Enterprise Architecture design that proposes a structured approach to IS/IT implementation. The result of this research is a detailed proposal for the development of a tailored application to optimize business processes, improve operational efficiency, and ensure better alignment between IS/IT initiatives and organizational objectives. This study provides practical recommendations for the mining equipment industry to enhance its competitive edge through strategic IS/IT integration.
Design and Implementation of a Stock Purchase System for Printing Businesses Using the Waterfall Method Ginting, Mega Henia Br; Lee, Francka Sakti
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 2 (2025): June
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i2.1057

Abstract

Efficient stock availability is essential for the seamless operation of business processes within a company. However, stock management often encounters several critical challenges, including discrepancies between warehouse inventory and logbook records, as well as mismatches between ordered and received quantities. These issues frequently lead to overstocking or stockouts overstocking increases operational costs and risks quality degradation or expiration of goods, while stockouts disrupt sales and customer service. To address these challenges, this study proposes the design of a stock purchasing management application aimed at optimizing inventory tracking and enhancing operational efficiency within a printing shop. The system is developed using the Waterfall methodology, a structured software development model that helps minimize errors throughout the design process. To validate the system's functionality, black box testing is employed, ensuring that the application performs as intended. The resulting application offers an effective solution to stock management issues, reducing inventory imbalances and supporting more efficient business operations.
ANALISIS DRP DI PERUSAHAAN BAJA RINGAN DENGAN MENGGUNAKAN NIST SP 800-34 Andry, Johanes Fernandes; Lee, Francka Sakti; Charolina, Yanthi; Honni, Honni; Sudarsono, Bernadus Gunawan; Felicia, Jennifer
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5079

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) memiliki peran penting dalam mendukung kelangsungan bisnis, tetapi juga rentan terhadap risiko bencana yang dapat mengganggu operasional perusahaan. Disaster Recovery Planning (DRP) menjadi strategi esensial bagi perusahaan untuk memitigasi risiko bencana yang dapat disebabkan oleh kesalahan sistem, peretasan, bencana alam, dan faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang DRP pada perusahaan baja ringan menggunakan metode NIST SP 800-34, sebuah kerangka kerja yang menyediakan panduan sistematis dalam menyusun rencana pemulihan bencana.  Data diperoleh dari wawancara dan observasi di perusahaan.  Proses bisnis utama yang diprioritaskan dalam perancangan ini meliputi layanan akses internet dan layanan software, karena keduanya berdampak signifikan pada operasional sehari-hari. Tanggung jawab penanganan darurat dibagi antara divisi General Affair, yang mengelola bangunan dan operasional, serta floor warden. Hasil perancangan ini memberikan pedoman pencegahan dan pemulihan yang terintegrasi, bertujuan untuk memastikan keberlanjutan proses bisnis meskipun terjadi gangguan. Penerapan DRP yang efektif, perusahaan baja ringan dapat meminimalkan dampak negatif dari bencana dan mempertahankan stabilitas operasional jangka panjang. Manfaat spesifik NIST SP 800-34 buat perusahaan yaitu bukan hanya sekadar panduan teknis, tetapi juga alat strategis yang membantu mengamankan sistem, mengurangi risiko finansial, memastikan kepatuhan regulasi, serta meningkatkan kepercayaan bisnis.
PENGEMBANGAN APLIKASI INVENTORI PENGATURAN STOK OBAT DI APOTEK DAERAH JAKARTA TIMUR Purnomo, Yunianto; Christianto, Kevin; Lee, Francka Sakti; Andry, Johanes Fernandes
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5177

Abstract

Teknologi informasi yang terus berkembang telah memberikan solusi untuk berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan stok obat di apotek. Proses manual dalam pencatatan persediaan obat sering kali menimbulkan kesalahan, seperti ketidaksesuaian jumlah stok dan laporan yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi inventori pengaturan stok obat berbasis web di Apotek Daerah Jakarta Timur, yang diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mencatat transaksi obat masuk dan keluar, serta menyusun laporan yang lebih akurat. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Scrum, sebuah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang iteratif dan adaptif. Aplikasi yang dikembangkan difokuskan pada manajemen stok obat dengan fitur-fitur seperti manajemen data produk, pelacakan stok, pembelian, dan laporan transaksi. Batasan penelitian ini adalah bahwa aplikasi hanya digunakan untuk pengelolaan persediaan obat, dengan data yang diperoleh dari wawancara karyawan apotek tanpa laporan penjualan yang komprehensif. Penelitian menerapkan metode Scrum untuk pengelolaan inventori apotek yang terkomputerisasi secara modern. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional apotek dan menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut di bidang yang serupa.
RANCANG BANGUN APLIKASI PELACAK KEUANGAN BERBASIS OCR UNTUK MANAJEMEN PENGELUARAN DEPARTEMEN KEUANGAN Piter, Dicsi; Lee, Francka Sakti
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13637

Abstract

Setiap perusahaan umumnya memiliki pengeluaran untuk kebutuhan bisnis, pengeluaran ini bisa berskala kecil maupun besar. Sering kali pengeluaran yang berskala kecil tidak memiliki prosedur administratif yang sama dengan skala besar, sehingga rentan terhadap masalah-masalah yang terjadi dalam pencatatannya. Ditambah lagi dengan validasi yang dilakukan dengan pencatatan manual meningkatkan resiko terhadap terjadinya ketidakakuratan terhadap pencatatan tersebut. Mengembangkan aplikasi pelacak keuangan untuk mengatasi masalah tersebut menjadi tujuan utama penelitian ini. Aplikasi akan dikembangkan berbasis mobile, dimana pengguna yang dimana adalah pihak yang mengajukan pengeluaran untuk perusahaan dapat mengunggah foto struk dari transaksi yang dilakukan dan akan dipindai oleh teknologi OCR (Optical Character Recognition)  pada aplikasi. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan MADLC, lalu Flutter untuk framework utama dalam pengembangan aplikasi serta akan diuji menggunakan metode gray box testing. Aplikasi berhasil memindai struk dari transaksi pengguna dan mentransformasinya menjadi data digital untuk dicatat oleh departemen keuangan dan menjadi hasil dari pengujian penelitian ini.
Analisis Musik Terhadap Kesehatan Mental Menggunakan Teknik Classification Andry, Johanes Fernandes; Wandy, Wandy; Lee, Francka Sakti; Honni
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 17 No 1 (2025): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v17i1.334

Abstract

Musik memiliki kekuatan dan mendapat tempat di tengah pemikiran masyarakat dalam banyak hal. Ini memiliki efek kehidupan pada setiap makhluk, mulai dari manusia hingga tumbuhan, bunga, burung, hewan dan lain-lain. Musik memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung kesehatan mental karena dapat memengaruhi suasana hati, emosi, dan kondisi psikologis seseorang. alasan mengapa musik relevan dalam konteks kesehatan mental yaitu sebagai media ekspresi emosi, mengurangi stres dan Kecemasan. Dalam konteks analisis musik terhadap kesehatan mental, teknik classification dapat digunakan untuk mengelompokkan jenis musik berdasarkan efek psikologisnya pada individu. Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara musik dan dampaknya terhadap kesehatan mental, serta mengembangkan metode berbasis teknik classification untuk mengidentifikasi jenis musik yang dapat memberikan manfaat psikologis tertentu. Untuk mempelajari kecenderungan genre musik yang sering didengarkan dan efeknya terhadap kesehatan mental seseorang bersumber big data dari kaggle.com mengenai Musik dan Mental Health Survey Results yang akan di olah menggunakan aplikasi RapidMiner dengan teknik Klasifikasi yang merupakan bagian dari data mining. Hasil penelitian dengan metode klasifikasi menunjukkan menunjukkan keandalan dalam merekomendasikan musik yang sesuai dengan kebutuhan emosional pengguna. Implikasinya adalah meningkatkan pemahaman masyarakat tentang peran musik dalam mendukung kesehatan mental, sehingga musik dapat dimanfaatkan sebagai alat non-farmakologis dalam kehidupan sehari-hari.
MENGEVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA UNTUK TEKNOLOGI IMERSIF DI METAVERSE Ginting, Jusia Amanda; Suryantara, I Gusti Ngurah; Lee, Francka Sakti; Marvelino, Matthew
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13402

Abstract

Lingkungan digital berbasis Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) dan Mix Reality (MR) yang dikenal dengan metavese menawarkan pengalaman virtual yang kaya, namun masih terdapat tantangan signifikan pada aspek antarmuka pengguna dan kenyamanan pengguna. Permasalahan utama yaitu ketidakfamiliaran pengguna dalam navigasi, stimulasi sensorik yang terlalu berlebihan, munculnya gejala motion sickness yang dapat mengganggu kenyamanan dalam interaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap teknologi imersif dalam metaverse yang berfokus pada aspek usability, eye tracking, motion sickness, respon biologis dan perubahan perilaku pengguna. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner kepada 385 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil dari pengujian menunjukkan empat dari lima indikator usability memiliki rata-rata yang cukup rendah yang menandakan diperlukan perbaikian antarmuka. Pengujian eye tracking memperlihatkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Teknologi ini juga terbukti efektif dalam meminimalkan motion sickness dengan dukungan visual beresolusi tinggi. Pengukuran perilaku juga menunjukkan adanya perubahan signifikan pasca penggunaan seperti penurunan keseimbangan tubuh. Secara keseluruhan teknologi imersif dalam metaverse telah menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan pengalaman pengguna yang positif meskipun terdapat ruang untuk perbaikan dalam antarmuka dan kemudahan dalam navigasi
RANCANG BANGUN MANAJEMEN TRANSAKSI PADA PERUSAHAAN KONSTRUKSI BESI Octaviana, Annabel; Sakti Lee, Francka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13838

Abstract

Pencatatan data penjualan atau manajemen pemesanan barang menjadi salah satu pemegang peranan penting dalam operasional perusahaan. Sistem pencatatan data order barang ini berfungsi untuk mengatasi permasalahan dalam pengolahan data barang. Pada manajemen order yang disurvei penulis ini ditemukan bahwa sistem pendataan barang yang masuk dan keluar masih dijalankan secara konvesional dengan memakai Microsoft Office Excel sehingga sering kali menimbulkan permasalahan seperti kehilangan atau kerusakan data fisik. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, penulis ingin membuat rancangan sistem pencatatan data penjualan serta pembelian barang yang terkomputerisasi dengan baik. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall dan berbasis web. Dengan menggunakan waterfall, tingkat kesalahan dapat diminimalisir dalam proses perancangan aplikasi. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan pengujian black box yang mengutamakan sisi kapasitas kerja sebuah sistem untuk menjamin sistem dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Hasil dari perancangan ini diharapkan dapat membantu dalam mengatasi kesalahan dalam pencatatan data barang dan membantu kelancaran bisnis.
Integration of Hash Encoding Technique with Machine Learning for Employee Turnover Prediction Kamila, Ahya Radiatul; Andry, Johanes Fernandes; Lee, Francka Sakti; Tampinongkol, Felliks F.
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 2 (2025): June
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i2.1129

Abstract

Employee turnover refers to the replacement of employees within an organization, which can lead to losses such as recruitment costs and decreased productivity. Predicting turnover is crucial for companies to anticipate and take appropriate actions to retain potential employees. This study aims to optimize the employee turnover prediction model by integrating hash encoding techniques and machine learning. The dataset used in this study is an open-source dataset obtained from Kaggle dataset. It consists of 14,994 rows and 10 columns (features) representing employee-related information such as satisfaction level, evaluation score, number of projects, average monthly hours, and whether the employee left the company. Among these features, some are of object data type. Since machine learning algorithms generally cannot work directly with object-type features, the use of hash encoding is proposed. This technique converts object-type data into numerical data. It is part of the preprocessing stage, aiming to reduce memory usage, speed up data preprocessing, and improve model performance. After preprocessing is completed, the prediction model is trained using the Random Forest algorithm to predict employee turnover. The evaluation is conducted using accuracy, recall, precision, and F1-score metrics, which yielded results of 0.988, 0.961, 0.988, and 0.974, respectively. These results indicate that the integration of hash encoding techniques and machine learning can produce a well-performing model for predicting employee turnover.
Co-Authors Agustina, Agustina Agustinus Frits Wijaya Ahya Radiatul Kamila Ananda, Deah Ananda, Vincent Ray Anatasia, Velly Andrian, Andrian Andrian, Kelvin Andry, Johanes Fernandes Andry, Johanes Fernandes Angellia Onggo, Kallista Angie Wiyani Putri Angie Wiyani Putri Angie Wiyani Putri Anwar, Sahrul Aprilia, Keysia Arron, Rivaltino Arvin, Bryan Aryani, Dini Ayu Azhari, Ozmar Bernadus Gunawan Sudarsono Bernadus Gunawan Sudarsono Bernanda, Devi Yurisca Bili, Wibi Alfari Brainard, Aryo Breliastiti, Ririn Breliastiti, Ririn Buananta, Septian Eka Ady Budiyantara, Agus Byron Harnope Charolina, Yanthi Charolina, Yanthi - Christian Kurniadi Jusuf Christianto, Kevin Christy, Vania Cornelius, Wilson Delly Vera Deny, Deny Derhass, Gerry Hudera Deswin Auliyaa Rabbani Devi Yurisca Bernanda Dinata, David Freggy Dylen, Varel Eko Ariawan EKO WAHYU PRASETYO Endi Putro Fandevi Maitri Felicia, Jennifer Fenardi, Okky Fernando, Lukas Fernando, William Fidelia Novena Doa Fidelia Novena Doa Geasela, Yemima Monica Geasela, Yemima Monica Gerry Hudera Derhass Ginting, Mega Henia Br Giovanni Alvaro Gunawan Sudarsono, Bernadus Hendy Tannady Honni Honni Honni Honni Honni Honni, Honni Honni, Honni Huang, Calvin Ignatius Adrian Mastan Isputrawan, M. Fauzi Johanes Fernandes Andry Johanes Fernandes Andry Johanes Fernandes Andry Jovannia Grisella Eka Putri Jusia Amanda Ginting Kastanya, Lidia Kenji Tjandra Kenvil Lesmana Kevin Christianto Kevin Christianto Kevin Christianto Kevin Tanuwidjaya KEZIA, KEZIA Lesmana, Kenvil Liawen, Callista Chrestella Liliana, Lydia Limawal, Isabelle Ivana Lina Noviana Lydia Liliana M. Fauzi Isputrawan Marco Antonio Narahaba Martinez Nicholas Marvelino, Matthew Matthew, Randy Meyliana, Sintia Michael Pranata Monica Clara Monica Geasela, Yemima Mulyo, Jonathan Riady Nababan, Andika Jakaria Nadia Karepowan Natanael Cristo Nelson, Catheryn Iona Neti Amalia Ngurah Suryantara, I Gusti Nisrina, Alaniah Noviana, Lina Nurken, Brian Prasnavira Nurprihatin, Filscha Octaviana, Annabel Onggo, Kallista Angelia Owen, Bryan Paramita Rosadi Piter, Dicsi Purnomo, Yunianto Putra, Rakassiwi Ayudharma Rahman, Muhammad Ryo Reynaldi Ekklesia Rion Comeron Rudi, Ardian Brian Pratama Samuel Winata Samuel Winata Santoso, Andi Putra Setiawan, Selly Setyaningsih, Putry Wahyu Shiang Lung Felix Stevanus Stevanus Steven Saputra Steven Steven Steven Steven Steven Winata Sudarsono, Bernandus Gunawan Sulaeman, Asvian Suryantara, I Gusti Ngurah Tampinongkol, Felliks F Tampinongkol, Felliks F. Tanjaya, Verawaty Teady Matius Surya Mulyana Terry, Johanes Theresia, Jennifer Vania Christy Vania Christy Verawaty Verawaty Very Budiyanto Wandy Wandy Wiedjaya, Handry Wijaya, Hermawan William Darma William Heber Wincent, Wincent Witari, Putu Sita Witari, Putu Sita Yanthi Carolina Yeba Teo Reinhad Gunawan Yeba Teo Reinhad Gunawan Yemima Monica Geasela Yemima Monica Geasela Yunianto Purnomo Yunianto Purnomo Yunianto Purnomo Yusup, Christian Ronaldo