Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.089
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Inspiration International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) METIK JURNAL JURNAL SURYA ENERGY JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Indonesian Journal of Engineering Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Dehasen Untuk Negeri Jurnal Media Computer Science Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Informatics and Electronics Engineering SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Indonesia Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Kewirausahaan dan Bisnis Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal Inovasi Kerja Nyata (JIKN) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Fredricka, Jhoanne
Universitas Dehasen Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Algortima C-Means Dan Algoritma Mixture Dalam Pengclusteran Data Mahasiswa Drop Out Jhoanne Fredricka; Lena Elfianty; Jusuf Wahyudi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clustering merupakan salah satu metode machine learning dan termasuk dalam unsupervised learning. Tujuan dari clustering yaitu mencari pola data yang mirip sehingga memiliki kemungkinan dalam mengelompokan data data yang mirip. Banyak Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan proses clustering data. Algoritma C-Means dan algoritma Mixture merupakan bentuk algoritma yang dapat digunakan dalam melakukan proses clustering data.. Algoritma C-Means adalah suatu tehnik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap – tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Sedangkan Algoritma Mixture merupakan salah satu jenis data clustering dimana dalam permodelannya, data dalam satu kelompok diasumsikan terdistribusi sesuai dengan salah satu jenis distribusi statistik yang ada. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan antara Algoritma C-Means dan Algoritma Mixture dalam hal klasterisasi data mahasiswa drop out, dengan melihat hasil performance vector yang di hasilkan pada metode c-means yaitu avg.within centroid distance pada setiap cluster , Sedangkan pada algoritma mixture melihat hasil performance vector dan jumlah number of clusters.
Penerapan Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together Menggunakan Aplikasi MATLAB dalam Pembelajaran Matematika Nofi Qurniati; Jhoanne Fredricka; Lena Elfianty
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belajar matematika di kelas selalu menggunakan metode konvensional sehingga dilakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar pada model pembelajaran Cooperative Numbered Heads Together menggunakan aplikasi MATLAB pada Pembelajaran Matematika Siswa .Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain eksperimen dengan desain The One Shot Case Study yaitu penelitian yang hanya dilakukan pada satu kelompok sampel.Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 11 Padang.Data hasil belajar yang diperoleh dianalisis dengan menghitung skor masing-masing siswa.Kemudian tentukan jumlah siswa yang mencapai ketuntasan.sedangkan untuk motivasi belajar dianalisis dengan membandingkan penjumlahan skor angket motivasi awal dengan skor angket motivasi akhir siswa. Secara klasikal, dari 38 siswa yang mengikuti ujian akhir, 28 orang atau 73,68% telah mencapai ketuntasan. Motivasi belajar diperoleh 31 siswa yang motivasinya meningkat dan hanya 7 siswa yang motivasinya menurun.
APLIKASI PRESTASI SISWA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN PER SEMESTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR Rahmadewi Roskarlina; Maryaningsih Maryaningsih; Jhoanne Fredricka
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i2.2736

Abstract

SMK Negeri 3 Kota Bengkulu merupakan salah satu lembaga pendidikan di Kota Bengkulu yang berupaya menghasilkan lulusan bertalenta dan memiliki keahlian agar dapat memasuki dunia kerja atau melanjutkan ke pendidikan selanjutnya, salah satu jurusan yang ada di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu adalah Jurusan Tata Boga. Selama ini proses pengolahan data nilai mata pelajaran yang diperoleh siswa/i sudah menggunakan e-raport yang terdapat di sekolah. Namun pengolahan data tersebut hanya sebatas pemberian nilai siswa/i serta mengurutkan nilai tertinggi ke nilai terendah. Hal ini tentunya membuat guru kesulitan dalam mengetahui pencapaian prestasi setiap siswa/i di kelas dan kurangnya bahan evaluasi guru dalam proses belajar mengajar di kelas.Aplikasi prestasi siswa di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan prestasi siswa/i per semester per tahun ajaran. Aplikasi prestasi siswa di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net.Berdasarkan data testing sebanyak 10 siswa/i pada semester 1 dan tahun ajaran 2020, diperoleh hasil prestasi siswa menunjukkan peringkat 1 diperoleh siswa Ananda Ramadhan Putra dengan nilai euclidean 22,498816, peringkat 2 diperoleh siswa Alfito Saputra dengan nilai euclidean 22,65529, dan peringkat 3 diperoleh siswa Dimas Risky Jauhari dengan nilai euclidean 22,888858. 
PENERAPAN METODE ARAS DALAM SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. NARENDRA DEWA YOGA KOTA BENGKULU Reksi Andari; H Siswanto; Jhoanne Fredricka
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i2.2731

Abstract

PT. Narendra Dewa Yoga adalah badan usaha yang terletak di Kota Bengkulu dan bergerak di bidang jasa outsourcing. Setiap tahunnya dilakukan pembukaan lowongan untuk bekerja sebagai karyawan outsourcing, proses seleksi dilakukan dengan melihat umur, nilai yang diperoleh, serta hasil wawancara. Jika layak maka calon karyawan tersebut diterima. Namun semua proses tersebut masih belum di rancanga menggunakan aplikasi dan hanya tersedia melalui form yang telah disediakan, kemudian memberikan nilai akhir, sehingga membutuhkan waktu dalam pengambilan keputusan yang diterima sebagai karyawan outsourcing.Aplikasi penilaian seleksi penerimaan karyawan pada PT. Narendra Dewa Yoga Kota Bengkulu dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan database SQL Server dengan menerapkan Metode  ARAS. Dalam penilaian calon karyawan baru menggunakan Metode ARASdengan menghitung sampel data sebanyak 20 orang calon karyawan, maka diperoleh hasil 9 orang lulus dan 11 orang tidak lulus.
Desain Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Yoli Andi Rozzi; Jhoanne Fredricka; Kelik Sussolaikah
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 5 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v3i5.701

Abstract

In line with the development of an increasingly advanced era, humans also expect a tool or technology that can help and facilitate in carrying out daily work. The technology developed varies according to the desired field. Both in the fields of education, communication, health and even in the fields of agriculture and food. One application of technology that can meet human needs in the field of food and agriculture is an automatic plant watering system. This system is designed to replace manual work to become automatic when watering plants. The expected benefit of this system is that the system can facilitate human work in watering plants so that it is more effective and efficient. This system consists of a Soil Moisture Sensor, Arduino Uno Microcontroller, Riley Driver, Pompa Air and LCD. The Soil Moisture Sensor system will be used to detect soil moisture. After reading the soil moisture value, the data will be sent to Arduino Uno, then Arduino will give an order to turn on/off the relay driver. Then the Relay Driver will set the conditions so that the pump can automatically water the water according to the needs of the plants. The results of this study indicate that the system works well, where the readable data will be displayed on the LCD. The automatic plant sprinkler system can work well to automatically water the plants when the soil moisture reading is below 60%
Sistem Pendukung Keputusan Hasil Rekomendasi Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Naive Bayes dan AHP Devina Ninosari; Jhoanne Fredricka
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.003 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.834

Abstract

Pada penelitian ini peneliti menggabungkan algoritma naïve bayes dan Analytical Hierarchi Proses untuk membantu calon mahasiswa baru dalam memilih jurusan pada perguruan tinggi sesuai dengan kemampuan bidangya. Naïve bayes digunakan untuk memprediksi calon mahasiswa baru diterima atau tidak diterima, setelah dinyatakan diterima maka akan dikalsifikasikan lagi potensi diterima dan tidak diterima dengan tiga potensi tinggi, sedang dan rendah. Setelah didapatkan potensi maka akan dijadikan salah satu kriteria pada algoritma Analytical Hierarchy Proses untuk selanjutnya dapat mengahsilkan rekomendasi paling tinggi maka akan dijadikan rekomendasi jurusan calon mahasiswa baru. Setelah dilakukan penggabungan kedua metode antara Analytical Hierarchy Proses (AHP) dan Naïve bayes dan dilakukan pengujian secara berulang kali maka didapatkan hasil rekomendasi jurusan yang tepat untuk calon mahasiswa agar terhindar dari heregistrasi jurusan dan Droup out (DO). Akurasi yang dihasilkan pada metode naïve bayes tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 98% presisi sebesar 90% dan nilai eror sebesar 3% dari hassil rekomendasi pada algoritma Analytical Hierarchy Proses didaptkan nilai akurasi 93%, Sistem computer 90% dan akutansi 91, 76%.
Determination of Recipients of Livestock Assistance for Villages Using the Simple Additive Weighting Method Anisyah Juniarti; Siswanto Siswanto; Jhoanne Fredricka
Jurnal Media Computer Science Vol 2 No 2 (2023): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v2i2.3945

Abstract

Decision support systems are systems capable of providing data and information. In today's digital and globalization era, where the need for fast, precise and accurate information is very important. What's more, currently various public and private agencies will develop their businesses, one of which is to make changes by utilizing sophisticated technology such as computers as a substitute for human labor, The simple additive weighting method is one of the methods used to solve the problem of fuzzy multiple attribute decision making (FMADM). The simple additive weighting (SAW) method is a method used to find optimal alternatives from a number of alternatives with certain criteria. The result of this research is a software that adopts the SAW method which is able to assist the agriculture and animal husbandry department for decision making in determining recipients of livestock assistance every year.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK PADA KELOMPOK TANI KABUPATEN KAUR Kiki Nadia; Jusuf Wahyudi; Jhoanne Fredricka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1725

Abstract

Pertumbuhan tanaman yang sehat dan hasil produksi yang baik membutuhkan unsur hara seimbang, cukup, dan unsur hara yang lengkap agar dapat tumbuh dengan baik agar menghasilkan produk berkualitas, tidak semua memiliki kesuburan tanah yang baik, untuk menghasilkan unsur hara yang cukup maka diperlukan pupuk yang sesuai. Pemupukan merupakan terpenting, terutama penentuan pupuk dasar berdasarkan kebutuhan unsur hara makro, gejala kerusakan seperti kerusakan akar. Mangga merupakan tanaman perkebunan, buah tropis yang digemari berbagai kalangan dan banyak dibudayakan di Indonesia. Metode weighted product merupakan salah satu untuk menentukan alternatif yang ditawarkan dari penyelesaian masalah, pembuatan aplikasi untuk menentukan penerima bantuan pupuk pada kelompok tani menggunakan Bahasa pemrograman VB Net dengan database sql server. Aplikasi ini berfungsi untuk menentukan penerima bantuan pupuk yang sesuai dengan tingkat gejala kerusakan dan menerapkan perhitungan menggunakan metode.
PREDIKSI JUMLAH PENDAFTARAN SISWA BARU DENGAN METODE TIME SERIES Yulistika Handini; Jusuf Wahyudi; Jhoanne Fredricka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1685

Abstract

Abstract: North Bengkulu State Vocational School 2 is one of the Vocational High Schools in North Bengkulu which has several majors that students can choose from. At the beginning of each new academic year, there will be a reception for prospective new students. There is often competition in attracting prospective new students to enter SMK Negri 2 North Bengkulu. With competition between vocational schools, the number of new student registrations will increase each year and it is possible that there will be a decrease in prospective new students, so that the number of new students at these vocational schools will be unstable.  The prediction application for the number of new student registrations at SMK Negeri 2 North Bengkulu is an application that can help schools find out how many student registrations there will be in the next/next academic year based on the results of analysis that has been carried out from previous trend data.  From the results of the time series method analysis, the predicted results for the number of new student enrollments in the 2023/2024 academic year were obtained, namely TKRO of 99.4937 students, TKP of 36.0888 students, and TKJ of 64.0501 students Keywords: prediction; number of new student registrations; time series method Abstrak: SMK Negeri 2 Bengkulu Utara merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang terdapat di Bengkulu Utara yang memiliki beberapa jurusan yang dapat dipilih oleh siswa/i. Setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Sering terjadi persaingan dalam menarik minat calon siswa baru untuk masuk SMK Negri 2 Bengkulu Utara. Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Aplikasi prediksi jumlah pendaftaran siswa baru di SMK Negeri 2 Bengkulu Utara merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu sekolah dalam mengetahui berapa banyak jumlah pendaftaran siswa/i di tahun ajaran mendatang/berikutnya berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dari data trend sebelumnya.  Dari hasil analisis metode time series, diperoleh hasil prediksi jumlah pendaftaran siswa baru pada Tahun Ajaran 2023/2024 yaitu TKRO sebanyak 99,4937 siswa/i, TKP sebanyak 36,0888 siswa/i, dan TKJ sebanyak 64,0501 siswa/i Kata kunci: prediksi; jumlah pendaftaran siswa baru; metode time series
Penerapan Algoritma Dijikstra Dalam Pencarian Jalur Terpendek Titik Berkumpul Bencana Gempa Dan Tsunami Di Kabupaten Bengkulu Tengah Fredricka, Jhoanne; Mahdalena, Desi; Rozzi, Yoli Andi
JURNAL SURYA ENERGY Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/jse.v8i2.7909

Abstract

Pada saat evakuasi harus diperhitungkan jumlah warga yang dimobilisasi, kapasitas orang yang bisa dibawa, serta rute yang dipilih menuju tempat aman. Dengan waktu yang sempit faktor – faktor tersebut harus diperhitungkan demi keselamatan semua orang. Bagian yang cukup penting dalam evakuasi yaitu memilih rute menuju tempat aman. Warga yang dimobilisasi harus diantar ke tempat yang aman melalui rute terpendek. Evakuasi harus dilakukan secepat mungkin, waktu yang dipergunakan untuk memindahkan warga harus seminimal mungkin, hambatan dalam rute harus dihindari. Penerapan algoritma djikstra dalam pencarian jalur terpendek titik berkumpul bencana gempa dan tsunami di Kabupaten Bengkulu Tengah dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pembuatan peta menggunakan Google Map API. Aplikasi ini berbasis web, dan dapat diakses online dengan alamat www.rutependekbencanabenteng.xyz. Pencarian rute terpendek berpatokan dengan 4 destinasi atau 4 tujuan titik berkumpul dengan rute line yang digunakan adalah antar desa, sehingga polyline yang digunakan adalah polyline desa. Node yang digunakan adalah desa yang berjumlah 12 desa (12 node).
Co-Authors Adiansyah, Febri Aexsa Alfyano Ahmad Syukron Ali Aji Sukmo Al-Mubdi, Muhammaad Abid Andayani Andayani Andayani, Andayani Andi Hartono, Andi Andika, Ryndry Andre Pranat Andre pranata Andre pranata, Andre Pranat Andre pranista Anisyah Juniarti Annisa Putri Pratiwi Asnawati Asnawati Aziz Ali Mahendra Castaka Agus Sugianto Chindy Asher Darojatul Kubroh David Tri Julian Deddy Pertan Sagala Deko Aribowo Desi Mahdalena Desi Mahdalena Devi Risianti Devina Ninosari Dewi Suranti Dewi Suranti Dini Rohmayani Febriansyah, Angga Trio Feisal, Royki Feri Hari Utami Fezi Fadwa Rendika H Siswanto Hamzah Fansyuri Nasution Herlina Latipa Sari Hermawansa I Putu Yogi Saputra IHSAN, MUHAMMAD FIKRI Indah kartika Indra Kanedi Irfan Fauzi Julianda, Figora Jumadi , Juju Jumadi, Juju Juniansyah, Dedy Jusuf Wahyudi Kanedi, Indra Kanedi Kelik Sussolaikah Khairil Khairil Kiki Nadia Kristiyo Indriadi Wardoyo Kurniawan, Dwiki Kurniawan, Muhammad Andhika Kusrini Lara Pradila Lena Elfianty Lena Elfianty Leni Natalia Zulita Lesmana, Ferdi Lestari, Virly Dwi Lindry Dwi Cahyani Liza Yulianti M Zuhri M. Ajis Akbar Kurniawan Mahdalena, Desi Mardiana, Yessi Maryanigsih, Maryanigsih Maryaningsih Maryaningsih Masterjon Masterjon Mendalia Hasanah Migi Migi Mohamed Doheir Muhammad Hafist Khalaf Muhammad Yusuf Muttaqin, Zaenal Nanda Afrizal Nengsi, Ririn Agustia Nizar, Fahrul Ikhram Nofi Qurniati Nofi Qurniati Novita Sari Novita Sari, Venny Oktara, Panggi Perlius Septria Pertan Sagala, Deddy Pradila, Lara Prahasti Putra, Redo Osi Qurniati, Nofi Rahayu, Reska Putri Rahayu Rahmadewi Roskarlina Rahmat S, Khaerullah Ramadhan, Surya Reksi Andari Reno Supardi Reza Ardiansyah Rinaldi Rinaldi Ririn Agustia Nengsi Riska Eka Aprianty Rizka Tri Alianse Rizka Tri Alinse Roni Ardiwan Rozzi, Yoli Andi Ryu River Saputra S Siswanto Sallaby, Achmad Fikri Sapri , Sapri Saputra, Ryu River Sari, Novita Sartika, Devi Siswanto Siswanto Sukmawati Sukmawati Sukmawati Sukmawati Supardi, Reno Suranti, Dewi Surya Ramadhan Tahari, Arzan Toibah Umi Kalsum Toibah Umi Kalsum Venny Novita Sari Wahyuni - Wahyuni Wandi, Dehar Widia Sari Wiradiansya, Edoar Yasa, Pri Yogha Yeyen Dwi Atma Yoli Andi Rozzi Yulistika Handini Yupianti, Yupianti Zahesya, Favien Riza