Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : As-sunniyyah

Analisis Morfologi Fi’il Madhi Dan Fi’il Mudhori Pada Ayat Al-Qur’an Surat An-Naba Juz 30 Ghofur, M. Abdul; Fadholi, Amak; Tauhid, M. Halim
AS-SUNNIYYAH Vol 4 No 01 (2024): September
Publisher : UAS PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62097/assunniyyah.v4i01.1880

Abstract

Written, spoken, and arbitrary, Arabic has a distinct language style. In the same way, there are many domains for Arabic knowledge. You'll be exposed to a wide range of subjects when studying Arabic. Morphology, often known as shorof science, is one genre. In terms of morphology, the goal of this study is to characterise the linguistic features of surah An-Naba' in the Qur'an. Library research is the method used in this kind of study. This research seeks to determine the number of fi'il mudhori in Surah An-naba juz 30 and their reading pattern, in addition to identifying the dhomir that appears in each fi'il mudhori sentence. And describes in terms of the nahwu and shorof science approaches. The research results illustrate that researchers found 16 words that included fiil mudhari, these 16 words had been included in several different wazans and dhomir-dhomir.
DEEP LEARNING UNTUK MEMPERBAIKI KURIKULUM INDONESIA Budianto, Nanang; Fadholi, Amak; Bukhori, Imam
AS-SUNNIYYAH Vol 5 No 01 (2025): September
Publisher : UAS PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62097/assunniyyah.v5i01.2635

Abstract

Salah satu tujuan kecerdasan buatan (AI) adalah untuk mengajarkan komputer untuk berpikir dan belajar seperti manusia. Asisten virtual, pengendali TV jarak jauh yang diaktifkan dengan suara, deteksi penipuan, dan pengenalan wajah otomatis adalah beberapa aplikasi AI yang digunakan dalam produk sehari-hari berkat teknologi deep learning. Dalam teknologi baru seperti mobil tanpa pengemudi dan realitas virtual, pembelajaran mendalam sangat penting. Berkas komputer yang dilatih oleh ilmuwan data untuk melakukan tugas dengan menggunakan algoritme atau rangkaian langkah yang telah ditetapkan dikenal sebagai model pembelajaran mendalam. Perusahaan membuat prediksi untuk berbagai aplikasi dan menganalisis data dengan model deep learning.