Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) RETORIKA: Jurnal Ilmu Bahasa Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Yavana Bhasha : Journal of English Language Education Pustaka : Jurnal Ilmu-Ilmu Budaya Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Yavana Bhasha: Journal of English Language Education SPHOTA: Jurnal Linguistik dan Sastra Fakultas Bahasa Asing Universitas Mahasaraswati Denpasar Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Journal of Social Work and Empowerment Litera : Jurnal Bahasa dan Sastra Galaksi
Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Program Studi Teknik Informatika STMIK-STIKOM Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
FastText and Bi-LSTM for Sentiment Analysis of Tinder Application Reviews Dyanggi, Anak Agung Mayra Candra; Darma, I Wayan Agus Surya; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 12 No 1 (2024): Vol. 12, No. 1, April 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2024.v12.i01.p07

Abstract

Nowadays technology affects all aspects of society, one of the innovations and creativity in the field of technology is the emergence of online dating application media. The application makes it easy for users to find a partner according to their respective criteria. The most popular online dating app is Tinder. The rise of the use of online dating applications invites controversial sentiments in the community. With this problem, a sentiment analysis is needed to find out the opinions and views of users about Tinder. This study proposed the fastText and Bi-LSTM models used to determine the optimization performance of the fastText and Bi-LSTM methods in sentiment analysis and compares the performance of the fastText and Bi-LSTM models with the fastText and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) models. Based on the experiment, fastText and Bi-LSTM produced the highest performance in the 4th fold scenario with 88% accuracy. Based on the comparison of the three model performances, the fastText and BI-LSTM models can outperform the fastText and BERT models on sentiment analysis of user review datasets in the Tinder application.
PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN KOMPUTER DENGAN PENDIDIKAN KARAKTER DI MASA PANDEMI COVID19 Christian Tonyjanto; Putu Kerthi Nitiasih; Putu Nanci Riastinia; Agus Tommy Adi Prawira Kusuma; I Wayan Dharma Suryawan; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha
JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Vol 12 No 2 (2024): Vol 12 No 2 Mei 2024
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v12i2.5730

Abstract

Pandemi Covid19, dimana masa pandemi terjadi perubahan dalam proses pembelajaran pemrograman komputer yang membuat banyak terjadi perubahan yang dimana harus dilakukan secara langsung dengan pendampingan tetapi berubah menjadi tanpa pendampingan dan hanya dilakukan dengan pembelajaran dengan pendampingan perangkat lunak pertemuan. Selain itu juga, proses pembelajaran yang terjadi memberikan gambaran karakter yang menurun sehingga diperlukan pengembangan pembelajaran pemrograman komputer dengan pendidikan karakter. Dengan adanya pengembangan pendidikan karakter yang dilakukan dengan metode ADDIE, memberikan proses yang teridentifikasi secara terperinci sehingga proses pembelajaran pemrograman komputer dan pendidikan karakter dapat berjalan bersama dan memberikan pengalaman belajar yang berbeda dari dosen dan mahasiswa. Pada prosesnya memang terlihat akan sangat panjang dan perlu dilakukan perbaikan dan disesuaikan kembali setelah masa pandemi dilalui, agar proses pembelajaran pemrograman komputer dengan pendidikan karakter di masa baru setelah pandemi tetap dilakukaan dan memberikan motivasi belajar kepada mahasiswa.
Towards Improved Heart Disease Detection: Evaluating Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors in Medical Data Classification Angelyn, Mariane Cetty; Iswara, Ida Bagus Ary Indra; Putra, Desak Made Dwi Utami; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Jurnal Galaksi Vol. 1 No. 3 (2024): Galaksi - Desember 2024
Publisher : Yayasan Sraddha Panca Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/galaksi.v1i3.45

Abstract

The application of machine learning in healthcare is increasingly critical for improving diagnostic accuracy and timely treatment. This study explores the classification of heart disease using Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN), focusing on evaluating their effectiveness through a comparative analysis. The research addresses the challenge of identifying an optimal method for heart disease classification, emphasizing the need for reliable algorithms. Using a dataset from Kaggle with detailed preprocessing, we implement Naïve Bayes and KNN to assess classification performance. The study introduces a comparative perspective on classification accuracy, precision, recall, and F1-score, revealing the strengths and limitations of each method. The results highlight the superior performance of Naïve Bayes with an accuracy of 88%, offering novel insights for data-driven healthcare decisions.
AMBIGUITY OF MEANING IN ENGLISH ADVERTISEMENTS Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.; Martarini, Ni Made Lisma
LITERA : Jurnal Bahasa Dan Sastra Vol. 6 No. 1 (2020): LITERA : Jurnal Litera Bahasa Dan Sastra
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/litera.v6i1.1138

Abstract

ABSTRACTThis study of ‘Ambiguity of Meanings in English Advertisements’ aims to find the causes ofambiguity of meanings in English advertisement. The effect of the ambiguity of meaningsprovides the description about how the ambiguity of meanings affects the readers. The data werecollected through various electronic advertisements in websites. There are five advertisementschosen with priority on their verbal elements, which are the headlines and also the completeelement of advertisements which support the ambiguity of meanings that lies behind theheadline. Data was analysed qualitatively based on the main theory by Myers and Ullmann. Inhis Ullmann’s theory proposes three forms of ambiguity relating to lexical factors as the mostimportant type. The analysis of the cause of ambiguity of meanings is based on the definitiongiven by Myers, while the analysis of the effect of the ambiguity of meanings based on theresearch was done by Myers and Dyer. The results of the analysis indicate that eachadvertisement has its own reason about the cause of ambiguity of meanings in the headlines andsignature. From four advertisements, one is caused by homonymy (plate 4 ); two of the othersare caused by puns and homonymy (plate 1& 2); and the last is caused by metaphor (plate 3).The effects of ambiguity of meanings are dealing with the aims of the advertisementsthemselves, such as to bring emotive associations of a product, to create product or companyimage through the advertisement.Keywords: linguistic, ambiguity, advertisementABSTRAKPenelitian tentang ‘ Makna Ganda dalam Iklan Bahasa Inggris’ bertujuan untuk menemukanpenyebab adanya makna ganda tersebut. Akibat yang terjadi dari makna ganda ini memberikangambaran tentang bagaimana iklan tersebut mempengaruhi pembacanya. Semua datadikumpulkan dari iklan elektronik yang ada di website. Ada empat iklan yang dipilih denganprioritas pada bagian utamanya yaitu headline dan bagian iklan lainnya yang mendukungheadline dari iklan tersebut. Teori utama yang digunakan menganalisa iklan –iklan ini adalahdari Myers dan Ullman yang dianalisis secara qualitatif. Teori Ullman merumuskan ada tigabentuk makna ganda yang disebabkan oleh faktor leksikal merupakan paling penting. Analisispenyebab dari makna ganda pada iklan didasarkan pada definisi yang diberikan oleh Myers,sedangkan untuk menganalisa efeknya terhadap para pembaca didasarkan pada penelitianyang dilakukan oleh Myers dan Dyer. Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap iklan memilikialasan tersendiri tentang penyebab makna gandanya pada bagian headline dan signature (cirikhas). Dari keempat iklan yang dianalisis, satu iklan makna gandanya disebabkan olehhomonim, (gambar 4 ); dua iklan berikutnya disebabkan oleh permainan kata-kata (puns) danhomonim ( gambar 1& 2); dan yang terakhir penyebabnya adalah metafora (gambar 3). Efekdari makna ganda berkaitan dengan tujuan dari iklan tersebut, misalnya ingin menarik emosipembaca ke produk yang diiklankan, membuat imej atau kesan tentang produk atau perusahaanmelalui iklan.Kata kunci : bahasa, makna ganda, iklan
PKM Peningkatan Pembelajaran Bahasa Inggris dengan Metode Storytelling Berbasis Multimedia bagi Anak-Anak Perumahan Citra Tegal Buah Padangsambian Kelod Denpasar Ariasih, Ni Kadek; Iswara, Agus Ari; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Vol. 4 No. 2 (2020): Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Dhyana Pura – Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.137 KB) | DOI: 10.36002/jpd.v4i2.1372

Abstract

ABSTRAKStorytelling. merupakan kegiatan bercerita baik dengan media buku atau menggunakan media lainnya seperti boneka, gambar, multimedia, bahkan tidak menggunakan media apapun. Storytelling berfungsi sebagai alat perekat komunikasi antara orangtua dan anak, namun saat ini cara mendongengnya saja yang sedikit berubah. Pemanfaatan teknologi seperti berbasis multimedia dapat juga salah satu sarana yang dapat membangkitkan kreatifitas anak-anak dalam bercerita. Hanya saja berbeda hal yang terjadi pada anak-anak yang berada di wilayah Kelompok Perumahan Citra Tegal Buah yang beralamat di Jalan Gunung Mas Gang Kidul Br. Tegal Buah Padangsambian Kelod, Denpasar Bali. Berdasarkan observasi dan fakta di lapangan yang terjadi melalui kegiatan kuesioner pada anak-anak sekolah dasar dari Kelas 1 sampai dengan Kelas 6 yang akan ikut serta dalam kegiatan yaitu sejumlah 30 peserta. Maka untuk mengetahui seberapa besar pengetahuan anak-anak tentang kegiatan bercerita seperti storytelling menggunakan Bahasa Inggris dan pemanfaatan teknologi berbasis multimedia bahwa dengan hasil perhitungan skala Gutman memperoleh nilai rata-rata pengetahuan sejumalah 41% yang termasuk nilai rendah atau dengan kata lain tidak banyak mengetahui tentang storytelling berbasis multimedia. Dengan demikian perlu diadakannya kegiatan pengabdian kepada masyrakat dalam hal peningkatan pembelajaran Bahasa inggris dengan metode storytelling berbasis multimedia pada anak-anak Kelompok Perumahan Citra Tegal Buah.Kata kunci : storytelling, multimedia, Bahasa InggrisABSTRACTStorytelling is an activity to tell a story with the media of books or using other media such as dolls, pictures, multimedia or without using any media at all. Its function as an adhesive tool for communication between parents and children. Nowadays the way of storytelling is slightly changed. The multimedia technology can be used as one of the tools that can arouse children's creativity in storytelling. The children who are in the group of Citra Tegal Buah Subdivision which is located at jl. Gunung Mas gang Kidul Br. Tegal Buah Padangsambian Kelod, Denpasar Bali has dealt differently. The questionnaires had given to 30 students of grade 1 to 5 elementary school. The Gutman scale calculation showed 41% of an average knowledge value. It means low scores or in other words only few students know about storytelling with multimedia base. In accordance to this, it is necessary to hold community service activities in terms of improving English language learning with multimedia based in storytelling for children Group of Citra Tegal Buah housing.Key words: storytelling, multimedia, English
BENTUK DAN PENGGUNAAN EUFEMISME DALAM HOAKS Agus Ari Iswara; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha
RETORIKA: Jurnal Ilmu Bahasa Vol. 6 No. 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Program Studi Magister Ilmu Linguistik Universitas Warmadewa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22225/jr.6.2.2020.121-130

Abstract

This study aims to describe the form and use of euphemisms in hoax texts by meaning category. The data used is document entirely collect from the website cekfakta.com and turnbackhoax.id. The data was verified, classified and then analyzed and then was presented descriptively. The results of this study found as much as 18 forms of euphemisms, they are figurative expressions, metaphors, flippancy, remodeling, circumlocution, clippings, acronyms, abbreviations, omission, one word replacing one other word, general to specific, part to whole, hyperbole, meaning outside the statement, jargon, colloquial, borrowing, and foreign language forms. It is used in hoax for composing better speech, as if to convey facts with hyperbolic expressions, to tease or criticize others smoothly, in a political, religious, and health context.
Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Agus Tommy Adi Prawira Kusuma Angelyn, Mariane Cetty Aulia Iefan Datya Baehaqi Christian Tonyjanto Desak Made Dwi Utami Putra Dewa Komang Tantra Dewa Putu Yudhi Ardiana Dyanggi, Anak Agung Mayra Candra Eddy Hartono Gede Wirya Wardhana I Kadek Agus Bisena I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Dwi Putra Asana I Nyoman Adi Jaya Putra I Wayan Agus Surya Darma I Wayan Dharma Suryawan I WAYAN SUDIARSA Ida Bagus Ary Indra Iswara Kadek Ayu Riska Yulianti Meinarni, Ni Putu Suci Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Luh Putu Agetania NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Made Lisma Martarini Putu Agus Primandana Putu Kerthi Nitiasih Putu Nanci Riastinia Thalib, Emmy Febriani Wayan Gede Suka Parwita