Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) RETORIKA: Jurnal Ilmu Bahasa Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Yavana Bhasha : Journal of English Language Education Pustaka : Jurnal Ilmu-Ilmu Budaya Indonesian Journal of Data and Science Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Yavana Bhasha: Journal of English Language Education SPHOTA: Jurnal Linguistik dan Sastra Fakultas Bahasa Asing Universitas Mahasaraswati Denpasar Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Journal of Social Work and Empowerment Litera : Jurnal Bahasa dan Sastra Galaksi
Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Program Studi Teknik Informatika STMIK-STIKOM Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pengenalan Big Data Untuk Siswa Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Piwulang Becik Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah Ni Kadek Ariasih; I Komang Arya Ganda Wiguna; Wayan Gede Suka Parwita; Ni Putu Suci Meinarni; I Made Dwi Putra Asana; Gede Wirya Wardhana; Eddy Hartono; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha; Emmy Febriani Thalib; Agus Ari Iswara; Dwi Novitasari; Ni Luh Putu Agetania; Ni Luh Putu Mery Marlinda
Journal of Social Work and Empowerment Vol 1 No 1 (2021): Journal of Social Work and Empowerment - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan: Memberikan solusi untuk mitra yaitu, pengembagan konten-konten digital untuk mendukung akun sosial media mitra seperti facebook, Instagram, TikTok, dan youtube sebagai strategi pemasaran, pelatihan sosial media marketing dan mengolah konten digital untuk keperluan promosi. Tidak lupa mitra juga menerapkan model protokol kesehatan new normal dalam pemberian jasa bagi konsumen. Menyediakan konten-konten digital yang kreatif bagi mitra untuk mendukung proses pemasaran merupakan tujuan yang ingin dicapai melalui program ini dan selanjutnya mitra diharapkan mampu mengembangkan konten-konten digital secara mandiri. Metode Penelitian: Metode Pelaksanaan meliputi beberapa kegiatan, dimulai dari analisis kebutuhan mitra hingga evaluasi dan pelaporan. Analisis kebutuhan dilakukan terhadap manajemen pemasaran, manajemen tugas, manajemen produk dan pelayanan jasa sehingga dapat dirumuskan pada program ini kegiatan yang berbasis pemanfataan teknologi dan penerapan standar protokol Kesehatan. Penemuan: Kondisi pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup signifikan pada mitra yaitu menurunnya omzet dalam kurun waktu 1 tahun terakhir. Jasa rias adalah salah satu jasa yang mengharuskan antara pemberi jasa dan penikmat jasa saling bersentuhan. Hal ini cukup menyulitkan mitra untuk berstrategi agar tetap mendapatkan pelanggan baik jasa rias maupun penyewaan busananya. Selain itu, kemampuan mitra untuk memanfaatkan teknologi informasi sebagai salah satu sarana marketing dirasa belumlah maksimal. Implikasi: Dalam hal pemanfaatan teknologi, kegiatan akan berfokus pada pemanfaatan berbagai media sosial untuk meningkatkan promosi dengan menambah konten-konten digital melalui foto produk berupa layanan jasa makeup dan penyewaaan kostum. Kegiatan ini akan berlangsung selama 3 bulan dan mengingat kuantitas dari program ini yang cukup banyak, tim program akan melaksanakan penelitian ini sesuai dengan bidang keahlian masing-masing tim agar segala seuatunya berjalan secara efisien, efektif dan selesai tepat waktu.
FastText and Bi-LSTM for Sentiment Analysis of Tinder Application Reviews Dyanggi, Anak Agung Mayra Candra; Darma, I Wayan Agus Surya; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 12 No 1 (2024): Vol. 12, No. 1, April 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2024.v12.i01.p07

Abstract

Nowadays technology affects all aspects of society, one of the innovations and creativity in the field of technology is the emergence of online dating application media. The application makes it easy for users to find a partner according to their respective criteria. The most popular online dating app is Tinder. The rise of the use of online dating applications invites controversial sentiments in the community. With this problem, a sentiment analysis is needed to find out the opinions and views of users about Tinder. This study proposed the fastText and Bi-LSTM models used to determine the optimization performance of the fastText and Bi-LSTM methods in sentiment analysis and compares the performance of the fastText and Bi-LSTM models with the fastText and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) models. Based on the experiment, fastText and Bi-LSTM produced the highest performance in the 4th fold scenario with 88% accuracy. Based on the comparison of the three model performances, the fastText and BI-LSTM models can outperform the fastText and BERT models on sentiment analysis of user review datasets in the Tinder application.
PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN KOMPUTER DENGAN PENDIDIKAN KARAKTER DI MASA PANDEMI COVID19 Christian Tonyjanto; Putu Kerthi Nitiasih; Putu Nanci Riastinia; Agus Tommy Adi Prawira Kusuma; I Wayan Dharma Suryawan; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha
JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Vol 12 No 2 (2024): Vol 12 No 2 Mei 2024
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v12i2.5730

Abstract

Pandemi Covid19, dimana masa pandemi terjadi perubahan dalam proses pembelajaran pemrograman komputer yang membuat banyak terjadi perubahan yang dimana harus dilakukan secara langsung dengan pendampingan tetapi berubah menjadi tanpa pendampingan dan hanya dilakukan dengan pembelajaran dengan pendampingan perangkat lunak pertemuan. Selain itu juga, proses pembelajaran yang terjadi memberikan gambaran karakter yang menurun sehingga diperlukan pengembangan pembelajaran pemrograman komputer dengan pendidikan karakter. Dengan adanya pengembangan pendidikan karakter yang dilakukan dengan metode ADDIE, memberikan proses yang teridentifikasi secara terperinci sehingga proses pembelajaran pemrograman komputer dan pendidikan karakter dapat berjalan bersama dan memberikan pengalaman belajar yang berbeda dari dosen dan mahasiswa. Pada prosesnya memang terlihat akan sangat panjang dan perlu dilakukan perbaikan dan disesuaikan kembali setelah masa pandemi dilalui, agar proses pembelajaran pemrograman komputer dengan pendidikan karakter di masa baru setelah pandemi tetap dilakukaan dan memberikan motivasi belajar kepada mahasiswa.
Towards Improved Heart Disease Detection: Evaluating Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors in Medical Data Classification Angelyn, Mariane Cetty; Iswara, Ida Bagus Ary Indra; Putra, Desak Made Dwi Utami; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Jurnal Galaksi Vol. 1 No. 3 (2024): Galaksi - Desember 2024
Publisher : Yayasan Sraddha Panca Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/galaksi.v1i3.45

Abstract

The application of machine learning in healthcare is increasingly critical for improving diagnostic accuracy and timely treatment. This study explores the classification of heart disease using Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN), focusing on evaluating their effectiveness through a comparative analysis. The research addresses the challenge of identifying an optimal method for heart disease classification, emphasizing the need for reliable algorithms. Using a dataset from Kaggle with detailed preprocessing, we implement Naïve Bayes and KNN to assess classification performance. The study introduces a comparative perspective on classification accuracy, precision, recall, and F1-score, revealing the strengths and limitations of each method. The results highlight the superior performance of Naïve Bayes with an accuracy of 88%, offering novel insights for data-driven healthcare decisions.
AMBIGUITY OF MEANING IN ENGLISH ADVERTISEMENTS Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.; Martarini, Ni Made Lisma
LITERA : Jurnal Bahasa Dan Sastra Vol. 6 No. 1 (2020): LITERA : Jurnal Litera Bahasa Dan Sastra
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/litera.v6i1.1138

Abstract

ABSTRACTThis study of ‘Ambiguity of Meanings in English Advertisements’ aims to find the causes ofambiguity of meanings in English advertisement. The effect of the ambiguity of meaningsprovides the description about how the ambiguity of meanings affects the readers. The data werecollected through various electronic advertisements in websites. There are five advertisementschosen with priority on their verbal elements, which are the headlines and also the completeelement of advertisements which support the ambiguity of meanings that lies behind theheadline. Data was analysed qualitatively based on the main theory by Myers and Ullmann. Inhis Ullmann’s theory proposes three forms of ambiguity relating to lexical factors as the mostimportant type. The analysis of the cause of ambiguity of meanings is based on the definitiongiven by Myers, while the analysis of the effect of the ambiguity of meanings based on theresearch was done by Myers and Dyer. The results of the analysis indicate that eachadvertisement has its own reason about the cause of ambiguity of meanings in the headlines andsignature. From four advertisements, one is caused by homonymy (plate 4 ); two of the othersare caused by puns and homonymy (plate 1& 2); and the last is caused by metaphor (plate 3).The effects of ambiguity of meanings are dealing with the aims of the advertisementsthemselves, such as to bring emotive associations of a product, to create product or companyimage through the advertisement.Keywords: linguistic, ambiguity, advertisementABSTRAKPenelitian tentang ‘ Makna Ganda dalam Iklan Bahasa Inggris’ bertujuan untuk menemukanpenyebab adanya makna ganda tersebut. Akibat yang terjadi dari makna ganda ini memberikangambaran tentang bagaimana iklan tersebut mempengaruhi pembacanya. Semua datadikumpulkan dari iklan elektronik yang ada di website. Ada empat iklan yang dipilih denganprioritas pada bagian utamanya yaitu headline dan bagian iklan lainnya yang mendukungheadline dari iklan tersebut. Teori utama yang digunakan menganalisa iklan –iklan ini adalahdari Myers dan Ullman yang dianalisis secara qualitatif. Teori Ullman merumuskan ada tigabentuk makna ganda yang disebabkan oleh faktor leksikal merupakan paling penting. Analisispenyebab dari makna ganda pada iklan didasarkan pada definisi yang diberikan oleh Myers,sedangkan untuk menganalisa efeknya terhadap para pembaca didasarkan pada penelitianyang dilakukan oleh Myers dan Dyer. Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap iklan memilikialasan tersendiri tentang penyebab makna gandanya pada bagian headline dan signature (cirikhas). Dari keempat iklan yang dianalisis, satu iklan makna gandanya disebabkan olehhomonim, (gambar 4 ); dua iklan berikutnya disebabkan oleh permainan kata-kata (puns) danhomonim ( gambar 1& 2); dan yang terakhir penyebabnya adalah metafora (gambar 3). Efekdari makna ganda berkaitan dengan tujuan dari iklan tersebut, misalnya ingin menarik emosipembaca ke produk yang diiklankan, membuat imej atau kesan tentang produk atau perusahaanmelalui iklan.Kata kunci : bahasa, makna ganda, iklan
PKM Peningkatan Pembelajaran Bahasa Inggris dengan Metode Storytelling Berbasis Multimedia bagi Anak-Anak Perumahan Citra Tegal Buah Padangsambian Kelod Denpasar Ariasih, Ni Kadek; Iswara, Agus Ari; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.
Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Vol. 4 No. 2 (2020): Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Dhyana Pura – Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.137 KB) | DOI: 10.36002/jpd.v4i2.1372

Abstract

ABSTRAKStorytelling. merupakan kegiatan bercerita baik dengan media buku atau menggunakan media lainnya seperti boneka, gambar, multimedia, bahkan tidak menggunakan media apapun. Storytelling berfungsi sebagai alat perekat komunikasi antara orangtua dan anak, namun saat ini cara mendongengnya saja yang sedikit berubah. Pemanfaatan teknologi seperti berbasis multimedia dapat juga salah satu sarana yang dapat membangkitkan kreatifitas anak-anak dalam bercerita. Hanya saja berbeda hal yang terjadi pada anak-anak yang berada di wilayah Kelompok Perumahan Citra Tegal Buah yang beralamat di Jalan Gunung Mas Gang Kidul Br. Tegal Buah Padangsambian Kelod, Denpasar Bali. Berdasarkan observasi dan fakta di lapangan yang terjadi melalui kegiatan kuesioner pada anak-anak sekolah dasar dari Kelas 1 sampai dengan Kelas 6 yang akan ikut serta dalam kegiatan yaitu sejumlah 30 peserta. Maka untuk mengetahui seberapa besar pengetahuan anak-anak tentang kegiatan bercerita seperti storytelling menggunakan Bahasa Inggris dan pemanfaatan teknologi berbasis multimedia bahwa dengan hasil perhitungan skala Gutman memperoleh nilai rata-rata pengetahuan sejumalah 41% yang termasuk nilai rendah atau dengan kata lain tidak banyak mengetahui tentang storytelling berbasis multimedia. Dengan demikian perlu diadakannya kegiatan pengabdian kepada masyrakat dalam hal peningkatan pembelajaran Bahasa inggris dengan metode storytelling berbasis multimedia pada anak-anak Kelompok Perumahan Citra Tegal Buah.Kata kunci : storytelling, multimedia, Bahasa InggrisABSTRACTStorytelling is an activity to tell a story with the media of books or using other media such as dolls, pictures, multimedia or without using any media at all. Its function as an adhesive tool for communication between parents and children. Nowadays the way of storytelling is slightly changed. The multimedia technology can be used as one of the tools that can arouse children's creativity in storytelling. The children who are in the group of Citra Tegal Buah Subdivision which is located at jl. Gunung Mas gang Kidul Br. Tegal Buah Padangsambian Kelod, Denpasar Bali has dealt differently. The questionnaires had given to 30 students of grade 1 to 5 elementary school. The Gutman scale calculation showed 41% of an average knowledge value. It means low scores or in other words only few students know about storytelling with multimedia base. In accordance to this, it is necessary to hold community service activities in terms of improving English language learning with multimedia based in storytelling for children Group of Citra Tegal Buah housing.Key words: storytelling, multimedia, English
Public Response on X to the Revocation of Indonesia’s 3-Kg LPG Retail Ban: A Support Vector Machine Study Wahyuni, Ni Nyoman Asti Sri; Sudipa, I Gede Iwan; Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J.; Willdahlia, Ayu Gede; Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 6 No. 3 (2025): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v6i3.349

Abstract

This study examines public responses on X to the 3-Kg LPG retail ban implemented on February 1, 2025, and revoked on February 4, 2025, which caused widespread shortages, long queues, and limited access, particularly for citizens living far from official distribution points. A total of 2,524 Indonesian-language tweets were collected via crawling and systematically processed through text cleaning, tokenization, normalization, stopwords removal, and stemming, followed by automatic labeling using the Indonesian Sentiment (InSet) Lexicon. After removing 229 neutral tweets, 1,405 tweets (61.2%) were classified as negative and 890 tweets (38.8%) as positive, with the study focusing on these two sentiment classes. Text features were extracted using TF-IDF, and classification was conducted using a linear-kernel Support Vector Machine (C = 0.1) with an 80:20 train-test split. The model achieved an overall accuracy of 84%, with precision, recall, and F1-score of 0.82, 0.94, and 0.88 for the negative class, and 0.87, 0.68, and 0.76 for the positive class. Results indicate that negative sentiment was dominated by criticism related to LPG shortages and insufficient policy communication, while positive sentiment reflected user relief over restored supply and hopes for fairer distribution in the future. These findings suggest that revoking the ban did not fully restore public perception, highlighting the necessity for more effective policy dissemination and stricter monitoring of 3-Kg LPG distribution. The study also emphasizes the importance of leveraging social media, particularly X, as a real-time source for monitoring public opinion and evaluating the effectiveness of energy distribution policies in Indonesia.
Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Agus Tommy Adi Prawira Kusuma Angelyn, Mariane Cetty Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Aulia Iefan Datya Baehaqi Christian Tonyjanto Desak Made Dwi Utami Putra Dewa Komang Tantra Dewa Putu Yudhi Ardiana Dyanggi, Anak Agung Mayra Candra Eddy Hartono Gede Wirya Wardhana I Gede Iwan Sudipa I Kadek Agus Bisena I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Dwi Putra Asana I Nyoman Adi Jaya Putra I Wayan Agus Surya Darma I Wayan Dharma Suryawan I WAYAN SUDIARSA Ida Bagus Ary Indra Iswara Kadek Ayu Riska Yulianti Meinarni, Ni Putu Suci Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Luh Putu Agetania NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Made Lisma Martarini Putu Agus Primandana Putu Kerthi Nitiasih Putu Nanci Riastinia Thalib, Emmy Febriani Wahyuni, Ni Nyoman Asti Sri Wayan Gede Suka Parwita Willdahlia, Ayu Gede