Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.85
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Promosi Pendidikan Ekonomi Jurnal EMT KITA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI PINISI Discretion Review Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Data and Science JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) Bisnis Net : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Bulletin of Economic Studies (BEST) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Comparative : Ekonomi Dan Bisnis Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM (JUMPER) Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Jamil, Muh
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Optimalisasi Pengelolaan Sampah dan Pembangunan Berkelanjutan di Desa Sugiale Kabupaten Bone (Studi Kasus Bank Sampah Al-Muqarrabin) Azis, Muh. Rafli; Jamil, Muh; Kamaruddin, Citra Ayni; Irwandi
Jurnal EMT KITA Vol 9 No 2 (2025): APRIL 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/emt.v9i2.3604

Abstract

Waste management can be considered the 'entry point' to achieving sustainable development goals, because this problem is multisectoral and affects various aspects of people's lives. Waste management through the waste bank program has become an innovative and sustainable solution for the government and society in reducing the volume of waste which continues to increase every day. This research aims to determine the effectiveness of using digital platforms on waste bank business income and the impact of waste management through the waste bank program in sustainable development efforts in Sugiale Village, Bone Regency. This research uses a qualitative descriptive research method using a policy evaluation perspective. The data used is primary data obtained through observation, interviews and documentation methods. Data were analyzed using Miles and Huberman's effectiveness analysis and interactive analysis. The results of this research show that the use of digital platforms is effective in the business income of the Al-Muqarrabin waste bank in Sugiale Village, Bone Regency. Apart from that, the Al-Muqarrabin waste bank program also has a positive impact on various aspects of life of the people of Sugiale Village, Bone Regency, such as the economic aspect by providing additional income for the community, the environmental aspect by increasing environmental cleanliness and village aesthetics, and the social aspect by increasing community awareness of the environment and also increasing community solidarity.
Analisis Sentimen Aplikasi Investasi Annisa D, Nurul Fathiah; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.49416

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen dan mengumpulkan informasi berdasarkan sentimen pengguna terhadap aplikasi investasi yang tersedia di Google Play Store. Aplikasi investasi yang dianalisis adalah Bibit, Ajaib, Pluang, Stockbit, dan Bareksa. Pengumpulan data dilakukan melalui dua metode, yaitu studi literatur dan web scraping. Studi literatur dilakukan untuk mendapatkan informasi terkait dengan masalah penelitian, metode, serta kelebihan dan kekurangan penelitian sebelumnya. Selanjutnya, ulasan aplikasi investasi dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, yaitu proses pengumpulan data secara otomatis dari situs web menggunakan perangkat lunak. Jenis penelitian yang dilakukan menggunakan penelitian kuantitatif deskriptif. Jenis penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan atau menjelaskan suatu variabel dengan menggunakan data kuantitatif. Penelitian kuantitatif dilakukan pada tahap perhitungan dan pemrosesan data dengan pengembangan model Machine Learning. Pada hasil analisis menunjukkan bahwa aplikasi Pluang memiliki jumlah sentimen positif tertinggi sebanyak 487 ulasan dengan nilai akurasi sebesar 79,5%. Hasil analisis sentimen aplikasi investasi akan dideskripsikan dengan mengunakan pendekatan asosiasi kata. Untuk semua aplikasi, fokus pada peningkatan kualitas sistem dan layanan pelanggan untuk mengurangi sentimen negatif dan meningkatkan pengalaman pengguna
Prospek Saham pada Sektor Perbankan Berdasarkan Analisis Fundamental dan Machine Learning A Kitta, Angraeni; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.50124

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prospek saham pada sektor perbankan di Indonesia dengan menggunakan analisis fundamental dan machine learning. Analisis fundamental melibatkan evaluasi rasio keuangan dan kinerja perusahaan, sementara pendekatan machine learning menggunakan metode LSTM (Long Short-Term Memory) untuk memprediksi harga saham. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data saham dari empat bank besar di Indonesia, yaitu Bank Central Asia (BCA), Bank Rakyat Indonesia (BRI), Bank Mandiri (BMRI), dan Bank Negara Indonesia (BNI), yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis fundamental dapat memberikan wawasan mendalam mengenai kondisi keuangan dan prospek saham perbankan kedepannya. Di sisi lain, model machine learning LSTM menunjukkan akurasi tinggi dalam memprediksi pergerakan harga saham. Kombinasi kedua metode ini memberikan pandangan yang komprehensif bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih baik di sektor perbankan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan analisis fundamental dan machine learning secara bersamaan dapat meningkatkan akurasi prediksi dan memberikan keuntungan kompetitif bagi investor di pasar saham perbankan Indonesia.
Analisis Sentimen Konsumen pada Layanan PT. Jalur Nugraha Ekakurir menggunakan Algoritma Machine Learning Podon, Veronika; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i3.51716

Abstract

Peran Asimetris Industri, Pembangunan Manusia, dan Investasi dalam Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Kusuma, Tantri; Alam, Syamsu; Jamil, Muh; Rajab, Abdul; Astuty, Sri
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v5i1.57257

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah industri, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada periode 2004–2023. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda menggunakan perangkat lunak EViews 12. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel jumlah industri dan IPM tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi secara parsial. Sementara itu, variabel investasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan investasi yang tidak diarahkan pada sektor-sektor produktif dapat berdampak kontraproduktif terhadap pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan yang lebih selektif dan terarah dalam mendorong investasi, khususnya di sektor riil yang mampu memberikan kontribusi nyata terhadap pembangunan ekonomi berkelanjutan
Literasi Keuangan dan Motivasi Belanja Hedonis pada Kebiasaan Belanja Impulsif Mufli, Farhanul; Hastuti, Diah Retno Dwi; Jamil, Muh; Safri, Muhammad; Bado, Basri
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v5i1.57566

Abstract

Keterbatasan pendapatan menuntut adanya pemahaman yang baik mengenai konsep keuangan, guna mengontrol perilaku konsumsi khususnya perilaku belanja yang bersifat mencari kepuasan semata (hedonis) yang berisiko menimbulkan kebiasaan belanja impulsif. Penelitian ini bertujuan untuk menggali hubungan antara literasi keuangan dan motivasi belanja hedonis pada kebiasaan belanja impulsif pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Makassar. Data diperoleh melalui wawancara semi-struktural kepada sejumlah informan yang dipilih secara purposif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian fenomenologi. Teknik analisis data menggunakan model Miles dan Huberman, yang meliputi reduksi data, penyejian data, dan penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebiasaan belanja impulsif mahasiswa dipengaruhi oleh rendahnya penerapan literasi keuangan serta gaya hidup konsumtif yang didorong oleh motivasi belanja hedonis. Oleh karena itu, literasi keuangan menjadi sangat penting untuk diketahui dan diterapkan dalam kehidupan sehari-hari agar dapat memberikan kontrol diri terhadap pembelanjaan-pembelanjaan yang tidak dibutuhkan dalam kehidupan sebagai mahasiswa.
Pengambilan Keputusan Rekomendasi Prioritas Bantuan IKM di Kota Samarinda dengan metode AHP dan TOPSIS Rahmah, Sitti; Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Arifin, Merlina Lidiana; Saputri, Nadia Keril
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19824

Abstract

Industri usaha kecil menengah (IKM) di Kota Samarinda terbilang belum mengalami perkembangan yang maksimal, dengan salah satu hambatannya ialah faktor finansial. Pemerintah mengusulkan program bantuan yang harus tepat sasaran, memerlukan keputusan yang tepat untuk menyeleksi IKM penerima bantuan. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas bantuan sebagai rekomendasi penerima bantuan. Kriteria penentuan penerima bantuan adalah tenaga kerja, investasi, kapasitas produksi, nilai produksi, dan bahan baku. Penelitian ini dilakukan melalui tahap Input, Proses, dan Output. Hasil penelitian membuktikan rasio konsistensi yang dihasilkan sebesar 0,0961 atau <0,1, yang sesuai dengan teori perhitung CR dalam metode AHP. Ranking hasil menggunakan metode TOPSIS menunjukkan bahwa IKM Agus Salim Variasi menempati urutan pertama, UD. Hamas di urutan kedua, dan Bengkel Langgeng Teknik di urutan ketiga, sehingga direkomendasikan sebagai prioritas bantuan. Penelitian ini menemukan bahwa integrasi metode AHP dan TOPSIS efektif untuk pengambilan keputusan rekomendasi prioritas bantuan IKM di Kota Samarinda.
EDUKASI PERAN STATISTIKA DESKRIPTIF DALAM ENTREPRENEURSHIP BAGI SISWA SMA NEGERI 12 SAMARINDA Rahmah, Sitti; Fawait , Aldi Bas; Saputra, Yudhi Fajar; Jamil, Muh; Pramudya, Edwin
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i3.5920

Abstract

Siswa SMA Negeri 12 Samarinda masih menghadapi keterbatasan dalam memahami statistika deskriptif, sehingga kurang optimal dalam menganalisis pasar dan mengambil keputusan berbasis data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilakukan sebagai upaya peningkatan literasi statistika dengan melibatkan 22 siswa sebagai peserta. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan interaktif, studi kasus, serta evaluasi dengan angket. Hasil menunjukkan bahwa 63,6% siswa telah mengenal statistika deskriptif, 50% memahami konsep dasarnya, 45,5% menilai penting penggunaannya dalam membaca kondisi pasar, 59,1% cukup sering menggunakannya pada konteks kewirausahaan, dan 68,2% masih mengalami kebingungan dalam penerapan. Temuan ini menegaskan bahwa kegiatan PkM berhasil memperluas pemahaman dasar siswa, meskipun dukungan lanjutan dalam bentuk pembelajaran kontekstual dan praktik intensif tetap diperlukan agar kompetensi analitis siswa dapat berkembang lebih optimal untuk mendukung aktivitas wirausaha.
Penerapan Metode LSTM untuk Prediksi Harga Ethereum Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Rahmah, Sitti; Sugiarto, Sugiarto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22169

Abstract

Perkembangan teknologi blockchain dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak besar terhadap sistem keuangan global, salah satunya melalui Ethereum (ETH) yang berfungsi sebagai aset kripto sekaligus fondasi ekosistem smart contract. Namun, volatilitas tinggi harga ETH membuat metode prediksi tradisional sulit menangkap pola nonlinier yang kompleks. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga ETH menggunakan data time-series dari investing.com periode 1 Januari 2021 hingga 21 Agustus 2025. Model LSTM dengan tiga lapisan menghasilkan performa baik dengan MAE 0,0387 dan R² 0,9741 pada data latih, serta MAE 22,59% dan R² 80,55% pada data uji. Hasil ini membuktikan bahwa LSTM efektif dalam mempelajari pola fluktuasi harga ETH meskipun akurasi pada data baru masih dapat ditingkatkan. Kontribusi penelitian ini adalah memperkuat literatur terkait prediksi kripto berbasis data jangka panjang sekaligus memberikan manfaat praktis bagi investor dan regulator dalam memahami dinamika volatilitas ETH.
ANALISIS KINERJA DAN KONSISTENSI PERENCANAAN PEMBANGUNAN KOTA MAKASSAR (STUDI KASUS PROGRAM SMART CITY ) Khalik, Herlina; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bisnis-Net Vol 8, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/bn.v8i1.5822

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif yang menggunakan analisis berdasarkan perhitungan untuk menilai tingkat rasio yang digunkan untuk mengevaluasi kinerja berdasarkan pada konsep value for money yang telah dikembangkan dalam bidang keuangan yang bertujuan untuk mengetahui kinerja serta konsistensi pemerintah Kota Makassar dalam perencanaan pembangunan di bidang smart city. Subyek dalam penelitian ini adalah dokumen Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD), sedangkan sampel dalam penilitian ini adalah anggaran pendapatan dan belanja daerah. Data penelitian diperoleh dengan metode kajian kepustakaan (liberary research). Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja pemerintah pada Program smart city dikategorikan ekonomis, efisien, dan tidak efektif. Sedangkan untuk konsistensi perencanaan Program smart city dalam hal konsistensi penyusunan anggaran dan target kinerja pada dokumen perencanaan termasuk kurang baik dikarenakan rata-rata pencapaian kinerja dan realisasi anggaran belum mencapai 100%.
Co-Authors A Kitta, Angraeni Abdul Rajab ADAWIYAH ASTI KHALIL Aldi Bastiatul Fawait Fawait Annisa D, Nurul Fathiah Arifin, Merlina Lidiana Asdaq, Muhammad Ashdaq, Muhammad Azis, Muh. Rafli Basri Bado, Basri Basri, Muh Nur Risky Diah Retno Dwi Hastuti Fahrul Rozi Fakhri, La Jupriadi Fawait , Aldi Bas Febriani Hamzah, Muh. Qardawi Hermanto, Andi Irwandi Irwandi Irwandi Irwandi Islamiah, Farida Kamaruddin, Citra Ayni Khaeruddin Khaeruddin Khalik, Herlina Khoirunnita, Aulia Kusuma, Tantri M. Yogi Riyantama Isjoni Mufli, Farhanul Muhammad Safri, Muhammad MUHAMMAD TAUFIK Nanda, Arya Nur Ilmi Nur Isra' Ahmad Nur Rahmad , Didi Podon, Veronika Prafanto, Anton Pramudya, Edwin Ramadhan, Muh Nur Rahmat Rasni Alex Rosmasari Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Ruslan, Andi Saputra, Yudhi Fajar Saputri, Nadia Keril Sitti Rahmah Sri Astuti Sri Astuty Sugiarto S Syahril Syahril Syahrul Syahrul SYAMSU ALAM Uhra, Mutaharatul