Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.301
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IKRA-ITH Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknoinfo Jurnal Ilmiah Media Sisfo IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Telematika JURTEKSI Jurnal Riset Informatika Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Media Informatika Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) TIERS Information Technology Journal Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Prosiding SeNTIK STI&K Sintek Kuwera Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Indonesian Applied Research Computing and Informatics Jurnal Komputasi
Atmojo, Wahyu Tisno
Universitas Pradita
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Algoritma Dijkstra Untuk Mencari Rute Tujuan Wisata Terpendek Dalam Aplikasi Berbasis Web Wahyu Tisno Atmojo; Susiana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Algoritma Dijkstra Untuk Mencari Rute Tujuan Wisata Terpendek Dalam Aplikasi Berbasis Web
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN PEMBIAYAAN BERDASARKAN DEMOGRAFI UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ocktavia, Shabila; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5582

Abstract

Dalam dunia pembiayaan, manajemen risiko kredit menjadi tantangan utama bagi lembaga keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan berdasarkan demografi guna memprediksi tingkat kredit macet menggunakan algoritma K-Means. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, terdiri dari 10.127 data pelanggan dengan enam atribut utama yang relevan. Data diproses melalui tahap pembersihan, seleksi, dan transformasi sebelum diterapkan ke dalam model clustering. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method, Davies-Bouldin Index, dan Silhouette Coefficient, yang menunjukkan hasil optimal pada dua klaster. Klaster pertama berisi pelanggan dengan pendapatan tinggi dan stabilitas finansial yang lebih baik, sehingga memiliki risiko kredit macet rendah. Sementara klaster kedua didominasi oleh pelanggan dengan pendapatan lebih rendah dan jumlah tanggungan lebih besar, yang berpotensi mengalami kredit macet lebih tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa segmentasi berbasis demografi dapat membantu lembaga pembiayaan dalam memahami karakteristik pelanggan dan merancang strategi mitigasi risiko yang lebih efektif. Harapannya, penelitian dapat diperluas dengan menambahkan variabel lain, seperti riwayat pembayaran dan kepemilikan aset, serta eksplorasi metode clustering lainnya untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko kredit.
Analisa Dan Perancangan Kinerja Website Menggunakan Kerangka Kerja Cobit 5 (Studi Kasus: Universitas Pradita) Felix, Felix; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis website di Universitas ABC dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan akan peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data, promosi, dan branding universitas. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus deskriptif dengan pendekatan framework COBIT 5 pada domain APO07 (Manage Human Resources), APO08 (Manage Relationships), BAI04 (Manage Availability and Capacity), DSS03(Manage Problems), dan evaluasi produk kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kerangka kerja COBIT 5 dapat meningkatkan kinerja pengelolaan data dan informasi universitas secara terpusat dan terintegrasi. Rekomendasi yang diberikan mencakup peningkatan infrastruktur TI, pelatihan berkelanjutan bagi personel TI, dan penilaian rutin terhadap kinerja situs web. Evaluasi berkala dilakukan untuk memastikan efektivitas implementasi dan perbaikan yang dilakukan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan panduan yang jelas untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data dan informasi di Universitas ABC.
Analisis Kualitas Perangkat Lunak Aplikasi Mobile Bank Digital X Menggunakan Model McCall dan Blackbox Testing Adrielvino, Nathanael Abel; Heriyando, Damien Hugo; Butar, Belsana Butar; Atmojo, Wahyu Tisno
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11432

Abstract

Perkembangan bank digital mendorong evaluasi kualitas aplikasi mobile banking. Penelitian ini menganalisis kualitas aplikasi Bank Digital X menggunakan Model Kualitas Perangkat Lunak McCall dan metode pengujian Black Box. Model McCall mengukur lima aspek kualitas (efisiensi, reliabilitas, usability, integritas, correctness) melalui kuesioner kepada 62 responden. Pengujian Black Box menilai fungsionalitas dan waktu respons pada empat perangkat dengan spesifikasi berbeda. Hasil menunjukkan aspek usability, correctness, dan integritas aplikasi bank digital X berada pada kategori baik hingga sangat baik. Namun, efisiensi dan reliabilitas masih perlu ditingkatkan. Pengujian Black Box menemukan bahwa waktu respons aplikasi sangat bervariasi tergantung spesifikasi perangkat, dimana perangkat flagship lebih cepat dibandingkan perangkat lama. Disimpulkan bahwa aplikasi bank X sudah baik dari sisi fungsional dan keamanan, namun memerlukan optimalisasi kinerja untuk performa yang merata di berbagai jenis perangkat.
Design of the Cikolelet Tourism Village Virtual Reality Tour Application to Respons the Challenges of the 4.0 Tourism Era Wahyu Tisno Atmojo; Deasy Olivia; Afifah Trista Ayunda; Andi Guna; Kelly Kirsten Audrey
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : LPPM bekerja sama dengan Prodi Informatika dan Sistem Informasi Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 mengakibatkan terjadinya penurunan di sektor pariwisata karena adanya pembatasan menyebabkan masyarakat tidak dapat ke tempat wisata, sehingga terjadi penurunan pengunjung yang sangat signifikan. Desa Wisata Cikolelet adalah desa wisata yang mengalami penurunan wisatawan akibat pandemic Covid-19. Desa ini memiliki potensi wisata alam perbukitan dan budaya kreatif yang menonjolkan lokalitas masyarakat baik dari produk lokal maupun aktivitas kesenian dan kebudayaan dari kehidupan sehari-hari masyarakat lokal. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan aplikasi VR Tour Desa Cikolelet yang dapat mengakomodir kegiatan pariwisata di Desa Cikolelet sehingga wisatawan tetap dapat berwisata kapanpun dan dalam kondisi apapun secara virtual, sehingga diharapkan dapat membangkitkan kembali sektor pariwisata di Desa Cikolelet agar pulih lebih cepat melalui wisata virtual ini. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode agile VR di mana tahapan pengembangan dimulai dari requirement, design, development, testing, deployment dan review. Berdasarkan hasil hasil pengujian didapatkan 93% user merasa terbantu dengan kehadiran aplikasi VR Tour ini sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menjawab permasalah yang ada. Penelitian ini memiliki batasan ruang lingkup pada proses desain Aplikasi Virtual Reality Tour yang diujikan dan digunakan di Desa Wisata Cikolelet. Untuk selanjutnya, aplikasi VR ini dapat digunakan dan menjadi alternatif cara berwisata baru secara virtual untuk mengakses beberapa atraksi wisata yang ada di Desa Cikolelet yang dapat dikunjungi oleh wisatawan yang ada di manapun dan dapat dikunjungi kapanpun secara virtual.
PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN RUTE TERPENDEK KUNJUNGAN WISATA JAKARTA Kurniawan, Ericka Kesya; Atmojo, Wahyu Tisno
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26342

Abstract

Daya tarik wisata Jakarta, termasuk Taman Impian Jaya Ancol, menarik jutaan wisatawan setiap tahun. Namun, tingginya volume kunjungan menyebabkan kemacetan yang signifikan, sehingga diperlukan solusi untuk menentukan rute perjalanan yang lebih efisien. Penelitian ini menganalisis penentuan rute terpendek dari Bandara Internasional Soekarno-Hatta ke Dunia Fantasi Ancol menggunakan algoritma Dijkstra. Metode yang digunakan melibatkan pemodelan jaringan jalan sebagai graf berbobot, dengan bobot berdasarkan jarak nyata yang diperoleh dari Google Maps. Proses iterasi dilakukan dengan memilih lintasan dengan bobot terkecil hingga diperoleh rute optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra efektif dalam menentukan lintasan terpendek, sehingga dapat menghemat waktu perjalanan. Selain itu, algoritma ini memiliki potensi penerapan dalam optimasi logistik dan perencanaan transportasi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengatasi tantangan transportasi di Jakarta, khususnya dalam mempermudah akses wisatawan menuju destinasi populer.
P Application of Apriori Algorithm in Fitness Membership Pattern Analysis to Determining Promotion Strategy Qonita Azizah; Wahyu Tisno Atmojo
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2090

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia bisnis. Salah satu industri yang semakin kompetitif adalah sektor fitness, di mana persaingan bisnis mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi informasi dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transaksi keanggotaan fitness menggunakan algoritma apriori, sebuah metode dalam data mining yang digunakan untuk menemukan asosiasi atau hubungan antara item dalam data. Dengan menggunakan algoritma apriori, penelitian ini mengidentifikasi pola pembelian pelanggan untuk menentukan strategi promosi yang dapat meningkatkan penjualan keanggotaan fitness. Perhitungan menggunakan algoritma apriori dilakukan dengan tools RapidMiner, di mana hasil analisis diuji berdasarkan perhitungan rumus nilai support dan confidence untuk menentukan pola asosiasi yang relevan. Data transaksi yang digunakan dianalisis dengan menetapkan nilai minimum support sebesar 6% dan minimum confidence sebesar 23%. Hasil analisis menunjukkan adanya kombinasi kelas yang sering dipilih oleh customer yang dapat digunakan untuk menawarkan paket bundling kelas sebagai strategi promosi yang lebih terfokus dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Penelitian ini dapat membantu bisnis fitness dalam meningkatkan penjualan dan memperkuat daya saing di pasar yang semakin ketat.
IMPLEMENTASI SOFTWARE QUALITY ASSURANCE PADA WEBSITE PRADITAINFO MENGGUNAKAN MODEL ISO 9126 Dermawan, Steven; Hisyam, Ahmad Abdilah; Untoro, Elianna Katherine; Butar Butar, Belsana; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6592

Abstract

Website Praditainfo merupakan situs profil resmi Universitas Pradita yang dituntut memiliki kualitas tinggi dari segi fungsi, performa, dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website berdasarkan standar ISO 9126, yang mencakup enam aspek: functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability. Metode penelitian meliputi pengujian teknis menggunakan black-box testing, tools WAPT v10.0 untuk uji performa, analisis GTmetrix untuk evaluasi efisiensi, serta penyebaran kuesioner USE Questionnaire kepada pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aspek functionality berjalan optimal dengan seluruh 34 fungsi berfungsi baik tanpa kendala (skor 1,0). Reliability mencapai tingkat keberhasilan 99,2% dalam pengujian 10 virtual users selama 10 menit, melampaui standar Telcordia sebesar 95%. Usability memperoleh skor 0,8 yang menunjukkan kemudahan penggunaan dan pengalaman pengguna yang cukup baik. Namun, aspek efficiency masih tergolong rendah dengan nilai performa 40%, struktur 58%, LCP sebesar 7,3 detik, dan CLS sebesar 0,42, yang menunjukkan perlunya optimasi seperti kompresi aset, penyederhanaan rantai permintaan, dan penerapan lazy loading. Maintainability dinilai baik berkat penggunaan framework Laravel dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) yang mempermudah pengelolaan kode. Portability menunjukkan hasil baik dengan kompatibilitas tinggi pada berbagai perangkat desktop maupun mobile. Secara keseluruhan, website Praditainfo telah memenuhi sebagian besar standar ISO 9126, namun peningkatan pada aspek efficiency dan usability masih sangat diperlukan.
Optimizing Library Donation Book Display: SMART and WASPAS Comparison Ayunda, Afifah Trista; Atmojo, Wahyu Tisno
Moneter: Jurnal Keuangan dan Perbankan Vol. 11 No. 2 (2023): OKTOBER
Publisher : Universitas Ibn Khladun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/moneter.v11i2.448

Abstract

The book display has a significant impact on visitor experience and the efficiency of finding reading materials in the library. In this context, optimizing effective and systematic decisions becomes crucial. This research employs the SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) approaches in selecting the optimal book display for donations. The SMART method assists in formulating specific criteria and indicators to measure effectiveness, while the WASPAS method utilizes assessment principles based on priority with weighted criteria to consider diverse aspects. The required data for this study includes information about criteria and weighting of the book display. This data will be comprehensively analyzed using both of these approach methods. The accuracy level testing resulted in a value of 99.9917% for the SMART method, which is slightly better than WASPAS with a value of 99.9916%. Based on the above suitability level calculation, the SMART approach is more relevant in this situation to address the issue of recommending donation book displays in the library with the goal of minimizing space and improving book search efficiency.
Sentiment Analysis of Getcontact Application Reviews on Google Play Store Using Naive Bayes Algorithm Kurniawan, Rido Dwi; Yohannis, Alfa; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.5248

Abstract

In the contemporary digital era, the increasing incidence of fraud and unwanted communications has become a serious concern, driving the adoption of security apps like GetContact. This study aims to analyze public perception of the GetContact app by conducting a systematic sentiment analysis of user reviews on the Google Play Store. Using a text mining framework, 990 user reviews were collected, processed to ensure data quality, and then classified using the Naive Bayes algorithm to determine sentiment polarity. Quantitative results show a significant dominance of negative sentiment, comprising 419 reviews (42.3%), followed by positive sentiment, comprising 291 reviews (29.4%), and neutral sentiment, comprising 280 reviews (28.3%). Qualitative analysis through data visualization reveals that the primary user complaints center on basic functionality issues such as login difficulties, while positive sentiment is driven by the perception that the app is very helpful. These findings provide critical actionable insights for developers to prioritize improvements in areas of greatest user concern. This study advances sentiment analysis by demonstrating the efficacy of Naive Bayes in classifying unstructured app reviews, offering a scalable approach to evaluating user feedback in mobile app development.
Co-Authors Aditya Bima Adrielvino, Nathanael Abel Agus Dendi Rachmatsyah Ahmad Dedi Jubaedi Alfa Yohannis Andi Guna Andi Guna Andreas Indra Wardana Andrew Lowell Aprikasari, Manda Aprikasari, Manda Arisantoso Arisantoso Ayunda, Afifah Trista Belsana Butar Butar Benedicta, Laurence Butar Butar, Belsana Caesar Gracia Chandra, Frans Kenny Christopher Christopher Cynthia, Dessy Nia Cynthia, Maulidania Mediawati Darmawan, Umar Dazki, Erick Deasy Olivia Deasy Olivia Deasy Olivia, Deasy Dermawan, Steven Destriana, Rachmat Dewi Monica Didik Setiyadi Dodi Aprilianto Dwi Nisfatul Hijjah Edison Siregar Eka Pandu Cynthia Endang Retnoningsih Enggar Novianto Ericka Keisya Erika Kristina Ernando, Ryan Felix Felix Feri Prasetyo Feri Prasetyo Halim, Onky Ardhana Hasna Tania Yasmine Heriyando, Damien Hugo Hisyam, Ahmad Abdilah hizkia imanuel Indras Nur Hidayat Januponsa Dio Firizqi Jonathan Juan Antoni Samuel Posumah Kelly Kirsten Audrey Kirsten Audrey, Kelly Kurniawan, Ericka Kesya Masriah Masriah - Masriah Masriah Masriah Masriah masriah masriah, masriah Master Edison Master Edison Master Edison Siregar Master Edison Siregar Mayatopani, Hendra Muhadi Hariyanto Muhamad Filman Ghaida Firdaus Muhamad Irvansyah Muhammad Haikal Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi Natanael Iwan Santosa Nazwa Wanda Tazkiya Niklas, Hubert Nofry Thrusmida Ocktavia, Shabila Ocktavia, Shabila Oki Sumistriani Panduwitama, Aldira Panji Novantara Posumah, Juan Qonita Azizah Qonita Azizah Qonita Azizah Rachmatsyah, Agus Dendi Rahmawati, Lailia Richardo, Albert Rido Dwi Kurniawan Rido Dwi Kurniawan Ritzkal, Ritzkal Rohmat Indra Borman Sabir Rosidin Shabila Octavia Shella Cintiya Stevan Amadeo Prasetyo Susiana Tarisa Mareti, Gusti Teh Yu Ka Untoro, Elianna Katherine Valencia, Shanty Waris Widekso Waris Widekso Wellson, Matthew George Zaenab Islami