p-Index From 2021 - 2026
7.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IKRA-ITH Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknoinfo Jurnal Ilmiah Media Sisfo IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Telematika JURTEKSI Jurnal Riset Informatika Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Media Informatika Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) TIERS Information Technology Journal Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Prosiding SeNTIK STI&K Sintek Kuwera Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Pola Pembelian pada Data Penjualan CanNgopi menggunakan Algoritma FP-Growth Valencia, Shanty; Tisno Atmojo, Wahyu
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v8i2.12672

Abstract

Pola pembelian pelanggan merupakan informasi berharga yang dapat digunakan oleh bisnis untuk meningkatkan strategi pemasaran, mengoptimalkan persediaan produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian di CanNgopi menggunakan algoritma FP-Growth yang diimplementasikan melalui platform RapidMiner. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian dari CanNgopi dan menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi itemset frekuensi tinggi dan aturan asosiasi. Analisis ini memberikan wawasan tentang produk yang sering dibeli bersamaan, memungkinkan CanNgopi untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif. Penelitian ini menyoroti pentingnya analisis data dan visualisasi dalam mendukung keputusan bisnis. Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan operasional mereka. Kesimpulannya, analisis data berbasis algoritma FP-Growth dan RapidMiner dapat menjadi instrumen yang efektif dalam memahami perilaku pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis kafe seperti CanNgopi.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan pada Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Masriah, Masriah; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.13129

Abstract

Aplikasi Astro merupakan aplikasi quick commerce yang berfokus memberikan layanan belanja online dengan produk kategori groceries hingga kebutuhan rumah tangga dengan pengiriman dalam waktu hitungan menit. Aplikasi Astro dirilis pada tahun 2021 dan masih beroperasi sampai saat ini, maka dari itu penting bagi Astro untuk mengetahui tanggapan atau sentimen dari pelanggan terkait pelayanan yang telah diberikan agar dapat menjadi evaluasi bagi Astro supaya tetap menjaga kepuasan pengguna. Untuk mengetahui banyaknya sentimen bernada postif dan negatif dari pengguna, dilakukan penelitian mengenai analisis sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Astro di Google Playstore menggunakan algoritma support vector machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 1.000 ulasan dari hasil web scraping, kemudian data tersebut melalui tahap preprocessing, pelabelan data, pembagian data, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi menggunakan support vector machine (SVM) dan kernel linear hingga evaluasi. Hasil dari penelitian ini yaitu diperoleh 696 ulasan bersentimen positif dan 304 ulasan bersentimen negatif, dengan evaluasi menggunakan confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 84%, presisi untuk kelas positif sebesar 93%, presisi untuk kelas negatif sebesar 69%, recall untuk kelas positif sebesar 83%, recall untuk kelas negatif sebesar 85%, f-1 score untuk kelas positif sebesar 88%, dan f-1 score untuk kelas negatif sebesar 76%. Dari hasil analisis diperoleh nilai akurasi yang baik dengan jumlah sentimen postif yang lebih besar sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Astro memberikan pengalaman yang positif kepada pengguna. Keywords: Aplikasi, Astro, Analisis Sentimen, Support Vector Machine
Analisis Pengalaman Pengguna Pada Aplikasi Absensi Kafe ABC Menggunakan Usability Testing Chandra, Frans Kenny; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.13216

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi absensi berbasis web di kafe ABC yang berfungsi sebagai laboratorium hidup bagi mahasiswa Culinary Arts. Dalam era digitalisasi bisnis, aplikasi berbasis teknologi menjadi kebutuhan penting untuk mendukung operasional bisnis, termasuk di sektor jasa seperti kafe. Fokus penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi absensi tersebut menggunakan metode Usability Testing. Penelitian ini melibatkan 17 responden pekerja kafe yang diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mendapatkan skor kegunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 85,2, yang mengindikasikan bahwa aplikasi absensi ini termasuk dalam kategori "Sangat Baik." Meskipun demikian, beberapa perbaikan disarankan, seperti penghapusan fitur catatan awal, penambahan fitur notifikasi, dan peningkatan personalisasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas UI dan UX serta menjadi referensi bagi bisnis lain yang ingin mengadopsi digitalisasi operasional.
DESIGN THINKING SEBAGAI STRATEGI PENINGKATAN USABILITAS DAN INTERFACE QUALITY PADA ASWAYA trista ayunda, afifah; Wahyu Tisno Atmojo; Erick Dazki; Masriah
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 5 No 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v5i4.321

Abstract

Aswaya merupakan Learning Management System (LMS) yang dikembangkan Universitas Pradita untuk mendukung proses pembelajaran mahasiswa, mulai dari penyampaian materi, pengumpulan tugas, hingga interaksi dengan dosen dan mahasiswa. Namun, hasil observasi dan wawancara menunjukkan bahwa pemanfaatan Aswaya belum sepenuhnya efektif dan masih belum memenuhi harapan manajemen. Kendala utama dialami pengguna terkait desain antarmuka (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang dinilai kurang optimal, sehingga menurunkan kenyamanan serta motivasi dalam menggunakan platform tersebut. Untuk mengatasi permasalahan ini, digunakan metodologi Design Thinking yang berfokus pada kebutuhan pengguna melalui pendekatan kreatif dan iteratif. Proses evaluasi dilakukan dengan pengujian prototipe menggunakan System Usability Scale (SUS) dan Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ). Hasilnya, skor SUS pada iterasi pertama mencapai 75 dan nilai PSSUQ pada iterasi kedua sebesar 6. Temuan ini menunjukkan bahwa Aswaya telah memenuhi standar kegunaan yang baik, meskipun peningkatan pada kualitas informasi masih diperlukan.
Co-Authors Aditya Bima Adrielvino, Nathanael Abel Agus Dendi Rachmatsyah Alfa Yohannis Andi Guna Andi Guna Andreas Indra Wardana Andrew Lowell Aprikasari, Manda Aprikasari, Manda Arisantoso Arisantoso Ayunda, Afifah Trista Belsana Butar Butar Benedicta, Laurence Butar Butar, Belsana Caesar Gracia Chandra, Frans Kenny Christopher Christopher Darmawan, Umar Dazki, Erick Deasy Olivia Deasy Olivia Dermawan, Steven Destriana, Rachmat Dewi Monica Didik Setiyadi Dodi Aprilianto Dwi Nisfatul Hijjah Edison Siregar Endang Retnoningsih Erika Kristina Ernando, Ryan Felix Felix Feri Prasetyo Feri Prasetyo Halim, Onky Ardhana Hasna Tania Yasmine Heriyando, Damien Hugo Hisyam, Ahmad Abdilah hizkia imanuel Jonathan Juan Antoni Samuel Posumah Keisya, Ericka Kelly Kirsten Audrey Kirsten Audrey, Kelly Kurniawan, Ericka Kesya Masriah Masriah - Masriah Masriah masriah masriah, masriah Master Edison Master Edison Master Edison Siregar Mayatopani, Hendra Muhadi Hariyanto Muhamad Filman Ghaida Firdaus Muhamad Irvansyah Muhammad Haikal Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi Natanael Iwan Santosa Nazwa Wanda Tazkiya Niklas, Hubert Nofry Thrusmida Ocktavia, Shabila Ocktavia, Shabila Oki Sumistriani Panduwitama, Aldira Posumah, Juan Qonita Azizah Qonita Azizah Rachmatsyah, Agus Dendi Richardo, Albert Rido Dwi Kurniawan Rohmat Indra Borman Shella Cintiya Stevan Amadeo Prasetyo Susiana Tarisa Mareti, Gusti Teh Yu Ka Untoro, Elianna Katherine Valencia, Shanty Waris Widekso Waris Widekso Wellson, Matthew George Zaenab Islami