Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones Heryana, Nono; Rini Mayasari; Kiki Ahmad Baihaqi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.
PENYISIPAN PESAN RAHASIA PADA CITRA GAMBAR DENGAN TEKNIK STEGANOGRAFI DAN ALGORITMA ASIMETRIS ENKRIPSI RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) Dendi Prana Yudha; Kiki Ahmad Baihaqi; Billy Ibrahim Hasbi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2019): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v4i1.538

Abstract

Steganografi adalah seni menyembunyikan informasi dan upaya untuk menyembunyikan keberadaan informasi yang disematkan. Steganografi berfungsi sebagai sebuah cara yang lebih baik untuk mengamankan pesan dari pada kriptografi, steganografi menyembunyikan isi pesan bukan mengacak pesan. Pesan asli disembunyikan di dalam citra gambar sedemikian rupa sehingga perubahan yang terjadi pada gambar tidak dapat diketahui perbedaannya dengan gambar tanpa pesan. Pada penelitian ini dikombinasikan algoritma RSA yang digunakan untuk mengenkripsi pesan rahasia dan teknik LSB digunakan untuk menyembunyikan pesan terenkripsi dengan tujuan untuk menghasilkan stego file yang lebih aman dan lebih baik secara kualitas. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian citra gambar yang dihasilkan sistem memiliki nilai diatas 40 dB sehingga kualitas citra gambar stego file memiliki kualitas yang baik.
Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones Nono Heryana; Rini Mayasari; Kiki Ahmad Baihaqi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.