Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Implementasi Metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Untuk Mendeteksi Kecacatan Patah Pada Plastik Injection Indah Listiyowati; Tatang Rohana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.796 KB)

Abstract

Proses pengecekan banyak dilakukan untuk mengetahui kualitas suatu barang salah satu contohnya proses pengecekan produk plastik injection di PT Plasess Indonesia. Proses pengecekan di PT Plasess Indonesia masih menggunakan panca indra manusia yang mempunyai banyak kekurangan dan kelemahan. Pengecekan dengan panca indra manusia sering terjadi kelolosan barang cacat patah, sehingga barang yang akan dikirim harus dilakukan pengecekan ulang dan membutuhkan waktu lebih lama untuk proses pengiriman barang. Berdasarkan masalah tersebut penelitian ini dibuat dengan teknologi aplikasi untuk mendeteksi kecacatan barang patah pada proses pengecekan dengan computer vicion dan bahasa pemograman menggunakan python. Pengolahan citra grayscale pada aplikasi untuk mengubah citra gambar sampel original yang akan diuji pada proses pendeteksian kecacatan barang patah. Proses Pengambilan gambar sampel dilakukan dengan pencahayaan yang normal, satu sisi dari barang, jarak kamera 15 cm, dan sudut yang berbeda-beda, Kemudian sampel yang digunakan yaitu 30 sampel gambar dengan pengambilan barang cacat dan tidak cacat. Algoritma yang digunakan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi kecacatan barang patah dengan pengolahan citra menggunakan Scale Invariant Feature Transform (SIFT) yaitu dengan mencari nilai keypoint pencocokan dua gambar. Pencocokan nilai keypoint lebih dari 100 makan di nyatakan tidak cacat dan kurang dari 100 dinyatakan cacat. Berdasarkan pengujian dan penerapan pada table pengujian bahwa aplikasi berhasil dilakukan dalam mendeteksi kecacatan patah dengan metode SIFT. Tabel pengujian berdasarkan konsistensi gambar dengan posisi normal 0°, 45°, 90°, 145°dan 180°
Monitoring Kualitas pH Air Asam Pada Aliran Air Pdam Menggunakan pH Meter Sensor Berbasis Internet Of Things Rizki Septian Akbar; Sutan Faisal; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.153 KB)

Abstract

Air bersih merupakan salahsatu kebutuhan primer bagi makhluk hidup terutama dikehidupan masyarakat seperti aliran air PDAM. Aliran air PDAM sendiri kemungkinan masih kurang baik untuk digunakan karena terjadinya korosi dan juga endapan pada pipa aliran air tersebut yang menyebabkan pH air menjadi rendah. Menurut Mentri Kesehatan RI, air yang layak digunakan yaitu memiliki pH air dengan tingkat pH 6,5 – 8,5. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan alat monitoring pH air dengan arduino dan pH meter sensor yang dapat mengalirkan air baking soda dari tempat satu ketempat lainnya secara otomatis pada saat pH air menurun. Penelitian ini menggunakan metode prototype, dan pengumpulan data dilakukan melalui metode Isaac dan Michael dengan mengambil 55 sampel pengguna aliran air PDAM yang berlokasi di RT.01/RW.04 Desa Gempol Rawa. Setelah melakukan pengujian pada sampel yang telah ditentukan, didapatkan hasil nilai toleransi kesalahan tertinggi sebesar 1,287 dan nilai selisih keseluruhan yaitu 28,667 dengan perbandingan alat pH meter sensor dan pH sensor digital.
Sistem Portal Otomatis Perumahan Berbasis RFID Arduino (Studi Kasus : Kartika Residence) Wardi Karto Destian; Tatang Rohana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.736 KB)

Abstract

Pentingnya memilih lingkungan yang aman sebagai rumah tinggal untuk menetap merupakan keinginan dan kebutuhan bagi setiap orang, dengan berkembangnya sarana dan prasarana dalam bidang property membuat semakin banyak pembangunan perumahan dengan desain akses satu pintu atau Cluster yang bertujuan memberikan fasilitas pendukung terbaik terutama dalam hal keamanan untuk mencegah terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan, membuat sistem agar mengetahui secara otomatis warga atau bukan dengan implementasi RFID sebagai identifikasi setiap warga untuk akses keluar masuk perumahan yang tersimpan dalam database, memastikan tingkat keakurasian dan fungsional sistem RFID sebagai perintah penggerak pintu portal perumahan. Penelitian ini menggunakan metode rancang bangun, yang diawali dengan pembuatan prototype skema portal perumahan yang nantinya akan diimplementasikan, Output sinyal gambaran fungsional buka tutup portal akan digantikan dengan indikator lampu yang menerima input power dari relay, dimana relay dikontrol dengan menggunakan Arduino. Penggunaan Tag card dengan frekuensi 13,56 Mhz sebagai akses pembukaan portal ,Tag card dibaca oleh tipe Reader PN535 dengan maksimal jarak pembacaan 1,5 cm pada tingkat keakurasian 100%.
Perancangan Sistem Peringatan dan Monitoring Suhu Ruangan Material Bumbu Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno dan Sensor DHT11 Suja Priyanto; Sutan Faisal; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.453 KB)

Abstract

Ruang penyimpanan barang telah menerepkan sistem dengan pengendalian suhu yang sudah sesuai dengan SOP, namun masih terdapat kekurangan, yaitu sistem monitoring suhu. Saat ini pengecekan suhu ruangan masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara petugas harus berjalan menuju tempat penyimpanan material yang tempatnya cukup jauh dan memerlukan waktu sekitar 10 menit. Saat ini belum terdapat alat yang digunakan untuk memberi peringatan kondisi suhu ruangan, hal ini menjadi permasalahan ketika keadaan suhu ruangan dalam kondisi abnormal. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan merangkai alat untuk memonitoring secara otomatis dengan menggunakan microkontroler Arduino Uno dan sensor DHT11. Hasil dari rangkaian dibandingkan dengan nilai termometer digital, dan mendapat nilai persentase error 0.4%, sehingga rangkaian alat ini memiliki nilai selisih yang cukup baik dan dapat digunakan dalam pengukuran suhu ruangan
Deteksi Bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Narwan Nahrudin; Yana Cahyana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Candi merupakan sebuah peninggalan umat Hindu-Buddha yang berbentuk bangunan kuno. Candi Jiwa dan Candi Blandongan merupakan sebuah warisan kerajaan Hindu-Buddha yang sekarang dijadikan wisata sejarah yang berada di antara Kecamatan Batujaya dan Kecamatan Pakis Jaya, yang sering disebut Situs Percandian Batu Jaya. Di sini banyak sekali nilai sejarah; pengunjung tidak hanya menikmati bangunan peninggalan Situs Percandian Batu Jaya, tetapi juga bisa mengetahui sejarah yang terdapat pada candi tersebut. Untuk mempertahankan nilai sejarah dan mengetahui bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan, maka dibuatlah sistem deteksi antara kedua candi ini agar pengunjung dapat mengetahui mana yang Candi Jiwa dan mana yang Candi Blandongan, dengan sistem deteksi menggunakan citra digital. Sistem yang dibuat untuk mendeteksi bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network ini mendapatkan nilai akurasi dengan pengujian menggunakan bahasa pemrograman Python sebesar 52,78%, dan untuk akurasi pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 80%.
Implementasi Metode Certainty Factor dalam Mendiagnosa Defisiensi Nutrisi pada Tanaman Hidroponik Aditya Zatnika; Tatang Rohana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian Hidroponik adalah inovasi untuk mengembangkan tanaman dalam pengaturan nutrisi terlepas dari media palsu untuk bantuan mekanis. Dalam kerangka budidaya hidroponik, sentralisasi pengaturan nutrisi adalah salah satu batasan yang menentukan sifat hasil panen. Tanaman membutuhkan nutrisi yang memuaskan untuk berkembang dan tumbuh dengan baik. Tidak adanya atau melimpahnya nutrisi yang dikonsumsi oleh tanaman dapat mengakibatkan terhambatnya perkembangan tanaman, sehingga keseimbangan dan kecukupan nutrisi merupakan variabel yang signifikan terhadap hasil pertanian pada tanaman. Dengan cara ini, pekerjaan kerangka kerja khusus diperlukan untuk menentukan kekurangan makanan pada tanaman budidaya air. Faktor keyakinan adalah teknik yang digunakan untuk mengomunikasikan kepercayaan pada suatu peristiwa (kenyataan atau teori) dalam pandangan bukti atau penilaian utama. Hasil dari penelitian ini adalah mendasari kerangka kerja berbasis situs yang dapat memberikan data yang berhubungan dengan nutrisi pada tanaman dan membuatnya lebih mudah bagi klien untuk menganalisis gejala dari kekurangan pada tanaman budidaya hidroponik. Teknik ini memberikan kesimpulan sebagai kepastian atau kerentanan keadaan dalam standar yang digunakan untuk menyelesaikan. Konsekuensi dari pengujian teknik ini menunjukkan 32 efek samping yang dialami menunjukkan kecepatan presisi 92,30%.
Implementasi Algoritma Eigenface pada Kehadiran Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Memanfaatkan Raspberry Pi Habib Abdullah; Sutan Faisal; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan Karawang sekarang dilakukan dengan mengisi lembar presensi. Hal tersebut menjadi kurang efisien, karena mahasiswa harus membawa lembar presensi kemana-mana ketika sedang ada perkuliahan. Dengan adanya sistem presensi berbasis pengenalan wajah, proses pengarsipan menjadi lebih mudah. Oleh karena itu, dibuatlah sistem yang dapat membantu proses presensi mahasiswa, salah satunya menggunakan deteksi wajah. Metode yang dapat digunakan untuk deteksi wajah adalah Eigenface. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa metode Eigenface menghasilkan persentase kecocokan wajah yang cukup baik. Pada penelitian ini, digunakan metode Eigenface untuk deteksi kehadiran mahasiswa menggunakan wajah. Hasil prediksi akurasi tanpa menggunakan aksesoris adalah 90%, dengan citra wajah terdaftar dan tidak terdaftar mencapai 80%, menggunakan aksesoris kacamata adalah 70%, menggunakan masker menghasilkan akurasi 50%, dan prediksi akurasi menggunakan topi sebesar 80%.