p-Index From 2021 - 2026
5.892
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SOSIOLOGI JURNAL ILMIAH MANAJEMEN BISNIS DAN TERAPAN Journal of Auditing, Finance, and Forensic Accounting Jurnal Tirtayasa Ekonomika (Tirtayasa Economica Journal) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal EMT KITA IJBE (Integrated Journal of Business and Economics) Jurnal Ekonomi & Keuangan Islam Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IKRA-ITH ABDIMAS JURISMA: Jurnal Riset Bisnis & Manajemen Journal of Nonformal Education and Community Empowerment Jurnal Ekonomi Pembangunan ACCOUNTHIK : Journal of Accounting and Finance Jurnal Abdi Insani Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pasundan Journal of Mathematics Education : Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Social, Humanity, and Education International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research JUTECH : Journal Education and Technology JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Wacana : Jurnal Bahasa, Seni, dan Pengajaran Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Innovative: Journal Of Social Science Research Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Indonesian Journal of Accounting and Business Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Journal of Community Service and Society Empowerment Jurnal Ekonomi Pembangunan Accounting Journal of Ibrahimy (AJI) International Journal of Educational Research
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTECH : Journal Education and Technology

ANALISIS KOMPARATIF K-MEANS UNTUK SEGMENTASI DATA EKONOMI, SOSIAL, DAN KEUANGAN Agustina, Dahlia; Nanda, Dennis; Muharram, Fahri; Pratama, Adhyaksa; Anggraeni, Yunita
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5050

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma K-Means secara komparatif pada lima studi kasus dari domain ekonomi, sosial, dan keuangan. Studi kasus yang digunakan meliputi data kemiskinan di Indonesia, laporan keuangan BUMN sektor perhubungan, konsumsi tembakau di Amerika Serikat, alokasi anggaran pendidikan lintas negara, dan kurs valuta asing terhadap Rupiah. Algoritma K-Means diterapkan menggunakan pustaka Scikit-learn dalam Python dengan langkah pra-pemrosesan yang sesuai, seperti standardisasi data dan penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method pada kasus tertentu. Analisis dilakukan dengan pendekatan kuantitatif untuk menghasilkan klaster, yang kemudian diinterpretasikan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan data secara efektif pada kelima kasus yang dianalisis, terutama ketika diikuti dengan langkah metodologi yang tepat. Klaster yang dihasilkan mempermudah pemahaman pola data, baik untuk evaluasi kebijakan sosial-ekonomi maupun untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan. Kesimpulan dari studi ini adalah bahwa K-Means merupakan alat segmentasi data yang fleksibel dan serbaguna, namun keberhasilan implementasinya sangat bergantung pada konteks data, metodologi yang diterapkan, dan interpretasi hasil yang cermat.