Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIOTROPIA - The Southeast Asian Journal of Tropical Biology Lentera: Jurnal Ilmiah Kependidikan JEET (Journal of English Education and Technology Al-Ibda: Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Litera Kultura PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika KARANGAN Journal Journal of Social Science and Humanities (JoSSH) Journal of Bio-molecule Research And Engineering Jurnal Pendidikan Bahasa Arab L-Dhad
SALAMUN
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Penerapan Metode UCD dan HCI Pada Aplikasi Pelayanan Kesehatan di UPT Puskesmas Gema Liza Trisnawati; Salamun; Santika Parma
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.897

Abstract

Antrian di puskesmas menjadi salah satu permasalahan yang sering dikeluhkan oleh masyarakat. Antrian yang panjang dapat membuat pasien merasa tidak nyaman dan membuang-buang waktu. Masalah yang dihadapi saat ini adalah Pendaftaran dan antrian di UPT Gema masih dilakukan secara manual, ketika pasien berobat ke puskesmas terlebih dahulu harus menghubungi staf secara langsung ke puskesmas dan mengantri tidak mengetahui kapan giliran pasien dipanggil berobat, sehingga pasien bosan menunggu antrian yang begitu lama. Metode penelitian yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini adalah UCD dan HCI akan melalui beberapa tahapan yang membentuk sebuah alur yang sistematis. hasil penelitian adalah mempermudah pendaftaran dan antrian di UPT puskesmas gema. Dengan menggunakan aplikasi pelayanan iHealth yang terkomputerisasi web untuk admin dan android untuk user akan membantu efisiensi kinerja staf dalam mengontrol data dan memudahkan pasien yang ingin berobat ke puskesmas hanya dengan mendaftar menggunakan smartphone. Proses pengembangan aplikasi pelayanan kesehatan di UPT Puskesmas Gema dilakukan dengan menerapkan prinsip-prinsip UCD dan HCI. Penelitian ini memberikan perhatian besar pada kebutuhan dan preferensi pengguna. Aplikasi berhasil dirancang dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna. Dengan mengintegrasikan teknologi QR code, sistem pendaftaran dan antrian di UPT Puskesmas Gema berhasil ditingkatkan. Penggunaan QR code sebagai identifikasi pasien mempermudah proses pendaftaran dan pengambilan nomor antrian, sehingga mengurangi antrian dan waktu tunggu pasien.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna E-Learning Pada Mahasiswa Universitas Abdurrab Luluk Elvitaria; Salamun; Esni Malau
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.898

Abstract

Integrasi teknologi dan jaringan internet telah menjadi bagian integral dari sistem pendidikan formal dan informal saat ini dan di masa depan. E-Learning telah berdampak signifikan pada dunia pendidikan dengan membantu siswa dan pendidik dalam proses pembelajaran. Universitas Abdurrab di Pekanbaru, Provinsi Riau, Indonesia, telah menerapkan sistem E-Learning untuk memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengakses materi pembelajaran baik di dalam maupun di luar kampus, yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman belajar secara keseluruhan. Namun, siswa menghadapi tantangan teknis seperti kesalahan dalam mengakses platform dan kesulitan dalam pelacakan kehadiran dan pengiriman tugas. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), dengan fokus pada lima aspek: konten, akurasi, format, keramahan pengguna, dan ketepatan waktu, untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna. Data diproses menggunakan algoritma C4.5. Tujuan penelitian termasuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa dengan E-Learning di Abdurrab University, mengklasifikasikan tingkat kepuasan menggunakan algoritma C4.5, dan memberikan wawasan berharga bagi universitas untuk meningkatkan sistem E-Learning-nya. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa faktor utama yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap E-Learning di kalangan siswa adalah atribut US1 (sistem memenuhi persyaratan tugas atau pekerjaan pengguna). Namun, setelah evaluasi ulang, atribut tertentu seperti A3 (sistem jarang mengalami kesalahan selama operasi) dengan 98 siswa dan A4 (sistem selalu mudah diakses tanpa gangguan teknis) dengan 91 siswa menunjukkan nilai gain rendah, khususnya 0,2596 dan 0,2768. Dalam skenario ini, siswa menyatakan ketidakpuasan dengan penggunaan E-Learning, seperti yang ditunjukkan oleh data dari 349 responden siswa yang menyelesaikan kuesioner.
Penerapan Natural User Interface Berbasis Skeleton Tracking Kinect V2 pada Game Casual untuk Meningkatkan Interaktivitas dan Engagement Pemain andrian, weli; Rohikal, Rafli; Salamun
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2016

Abstract

Perkembangan teknologi motion sensing memungkinkan terciptanya interaksi yang lebih alami antara pemain dan game digital. Microsoft Kinect merupakan perangkat motion sensing yang memanfaatkan teknologi depth camera dan skeleton tracking untuk mendeteksi pergerakan tubuh manusia secara real-time tanpa menggunakan perangkat kontrol fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan skeleton tracking Kinect sebagai sistem kontrol pemain pada game casual bertipe menangkap koin serta mengevaluasi pengaruhnya terhadap tingkat interaktivitas dan engagement pemain. Game dikembangkan menggunakan Unity dengan Kinect v2 sebagai perangkat input utama, di mana gerakan tubuh pemain digunakan untuk mengendalikan objek permainan. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengembangan sistem, pengujian akurasi pelacakan skeleton, dan evaluasi pengalaman pengguna melalui pengujian langsung kepada responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skeleton tracking Kinect mampu menyediakan kontrol berbasis gerakan yang responsif dan intuitif dengan tingkat akurasi yang memadai untuk kebutuhan game casual menggunakan Natural User Interface. Selain itu, hasil evaluasi pengguna menunjukkan peningkatan engagement pemain sangat baik pada skor 4,40 pada skala Likert. Meskipun terdapat beberapa keterbatasan seperti ketidakstabilan pelacakan pada gerakan cepat dan kondisi occlusion, secara keseluruhan integrasi skeleton tracking Kinect terbukti efektif dalam meningkatkan interaktivitas dan engagement pemain pada game casual.  
Pengembangan Arsitektur Edge Computing untuk Early Warning System (EWS) Banjir Berbasis Multi-Sensor Menggunakan Model Hybrid LSTM–Random Forest Setiawan, Debi; Noratama Putri, Ramalia; Salamun; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2028

Abstract

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di wilayah tropis dan berdampak signifikan terhadap aspek sosial, ekonomi, serta infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan Early Warning System (EWS) deteksi banjir berbasis multi-sensor dengan arsitektur Internet of Things (IoT) real-time yang mengintegrasikan pemrosesan edge dan cloud. Sistem diimplementasikan di [lokasi penelitian] selama empat bulan dengan total 12.480 dataset yang dikumpulkan setiap interval 5 menit. Parameter yang diamati meliputi tinggi muka air menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T, curah hujan, suhu udara, dan kecepatan angin. Data diproses melalui pembersihan, normalisasi Min-Max, dan ekstraksi fitur deret waktu. Model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan untuk memprediksi pola temporal kenaikan muka air, sedangkan Random Forest digunakan untuk klasifikasi tingkat risiko banjir. Evaluasi dilakukan menggunakan skema train-test split 80:20 dan 5-fold cross-validation dengan hyperparameter tuning berbasis grid search. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM memperoleh akurasi 91%, presisi 90%, recall 92%, dan F1-score 91%, sedangkan Random Forest mencapai akurasi 89%, presisi 88%, recall 90%, dan F1-score 89%. Model hybrid LSTM–Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 93%, presisi 92%, recall 94%, dan F1-score 93%. Sistem mampu memberikan peringatan dini 25–40 menit sebelum ambang batas banjir kritis tercapai dengan waktu respons kurang dari 3 detik. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi multi-sensor hidrometeorologi dengan skema hybrid LSTM–Random Forest dalam arsitektur edge–cloud real-time yang meningkatkan akurasi prediksi sekaligus menurunkan latensi sistem peringatan dini banjir.
Co-Authors ABDUL HAMID Abi Rifai ACHMAD ZAINAL ABIDIN Affandi, Moch Almando Geraldi Amrulloh Khoirul Ma'arif Ana Mariatul Khiftiyah Ana Titi Rukmana andrian, weli Brigita Nur Diyan Agustiana Debi Setiawan, Debi Dela Dwi Alawiyah Deni Dwi Cahya Dwi Hermawati Dyah Noor Intan Edi Susilo Eka Julianti Esni Malau Farah Aisyah Nafidiastri Fatimah Fitria Yulianti Hakimatul Husniyah Hidayatun Soleha holina Ina Asitalia Indra Warman Iskarnedi Ismail, Benhur Leres Puspitasari Linda Astuti Liza Trisnawati Luluk Elvitaria MIFTAHUL JANNAH Mini Asmarita Nabilatun Nisa’ Nastiti Trikurniadewi Ni'matuzahroh Ni’matuzahroh Noratama Putri, Ramalia Nur Rosidah NURUL WAHYUNI Parwito Parwito Parwito, Parwito Prio Susanto Purwito, Teguh Putra, Ansori Dasa Rahmat Setiaji Rita, Wismalinda Rizki Amaliah Zain Rizky Danang Susetyo Rohikal, Rafli Salamy, Muhammad Fath Alhaqqi Sanis Sanju Diosi Arisca Santika Parma Shinta Risti Astuti Silvia Kurnia Sari Tila Watil Muslim Meini Tri Wahyuniarti Ulfa Umurohmi