Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

DESAIN CUSTOM ROBOT AI LEARNING TOUCH OPERATIONS MENGHASILKAN TINGKAT RESIKO PERBAIKAN RENDAH MENGGUNAKAN METODE CYCLOMATIC COMPLEXITY Trisnanto, Puguh Yudho; Suwita, I Komang; Iwan, Sugeng; Riyadi, Bastianus Doddy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7001

Abstract

Layanan kesehatan pasien di fasilitas layanan kesehatan menggunakan alur pendafataran pasien lama dan baru, dengan menyertakan kartu identitas pasien dan BPJS. Serta pengisian keluhan awal dengan formulir keluhan awal di dampingi oleh petugas nakes, dan mengambil no antrian di mesin antrian sesuai poli yang dituju bagi pasien lama, dan pasien baru menyerahkan KTP dan kartu BPJS serta formulir keluhan pasien, untuk mendapatkan kartu berobat pasien setelah dokumen diproses oleh petugas. Tujuan penelitian ini model alur pendaftaran pasien menggunakan system model digantikan dengan menggunakan model Expert system AI ROBOT ALTO yang membantu proses kartu berobat pasien baru dibuat oleh ROBOT, dan diproses di mesin ROBOT untuk dikirimkan langsung ke system data cloud. Sehingga dokter dapat melihat status keluhan pasien berkunjungan dengan cepat dan akurat. Tahapan penelitian ini menggunakan metode prototype yang dibagi menjadi dua tahapan a). Tahapan membuat prototype ROBOT, b). Tahapan model customROBOT dengan pengguna. TKT yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan TKT 2-3,-4 kesiapan teknologi tersebut menghasilkan tahapan inisiasi model Custom experiment ROBOT dan simulasi lingkungan simulasi ROBOT digunakan dengan persetujuan dari pihak Faskes tingkat 1 dan RS, serta pakar ahli elektrikan sistem
SISTEM CERDAS DIAGNOSA DAN REKOMENDASI GIZI BERBASIS CLOUD UNTUK PASIEN MANDIRI: CERDAS DIAGNOSA DAN REKOMENDASI GIZI BERBASIS CLOUD UNTUK PASIEN MANDIRI Trisnanto, Puguh Yudho; ddin, Khairu
JURNAL TEKNOLOGI KONSEPTUAL DESAIN Vol 2 No 3 (2026): JTKD- Maret 2026
Publisher : CV.G-Techsolutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1980/jurnalteknologikonseptualdesign.v2i3.110

Abstract

Kesadaran akan pola makan sehat tidak diimbangi akses mudah ke konsultasi gizi personal. Keterbatasan tenaga ahli gizi dan kebutuhan pemantauan mandiri menjadi tantangan utama. Penelitian ini mengembangkan sistem cerdas berbasis cloud untuk diagnosa awal status gizi (kekurangan/kelebihan gizi, risiko penyakit metabolik) berdasarkan data antropometri, riwayat kesehatan, dan pola konsumsi harian yang diinput pasien. Sistem menggunakan basis pengetahuan gizi dan metode penalaran (certainty factor/forward chaining) untuk memberikan rekomendasi personal (jenis makanan, porsi, jadwal makan). Arsitektur cloud memungkinkan akses lintas perangkat, penyimpanan aman, dan pembaruan aturan terpusat. Pengujian pada 30 pasien mandiri menunjukkan akurasi diagnosa 87,5% dan kepuasan pengguna 84%. Sistem ini diharapkan menjadi solusi efisien untuk meningkatkan kemandirian pasien dalam memantau status gizi secara berkelanjutan.