p-Index From 2020 - 2025
6.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal CoreIT Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Sinergitas PkM & CSR Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Informasi dan Komputer IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science JPGMI (Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Al-Multazam) Jurnal Komunitas: Jurnal Pengabidian Kepada Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SIENNA Jurnal Indonesia Sosial Sains Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Jurnal Ilmiah ESAI Jurnal Teknologi Informasi Mura Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora International Journal of Computer Technology and Science Journal of Software Engineering And Technology IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS CLASSPOINT BAGI GURU di PROPINSI LAMPUNG Arman Suryadi Karim; Melda Agarina; Sutedi; M. Said Hasibuan; M. Royan Fauzi
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3: Agustus 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v2i3.2986

Abstract

Kemajuan yang terjadi dalam dunia teknologi komunikasi dan informasi memunculkan peluang maupun tantangan baru dalam dunia pendidikan. Peluang baru yang muncul termasuk akses yang lebih luas terhadap konten multimedia yang lebih kaya, dan berkembangnya metode pembelajaran baru yang tidak lagi dibatasi oleh ruang dan waktu. Dalam pembelajaran tersebut, muncul masalah baru system pembelajaran yang terjadi selama ini, masih banyak pembelajaran daring yang terkesan dipaksakan karena kondisi pandemi. Sehingga hal tersebut dapat menyebabkan banyak keluhan, baik dari kalangan peserta didik, orang tua, bahkan dari pihak guru sendiri. Masalah tersebut dapat disebabkan oleh guru yang tidak terampil dalam mendayagunakan teknologi sebagai media belajar kreatif. Sehingga pembelajaran akan membuat peserta didik jenuh. Maka tim Pengabdian berfokus dalam memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran interaktif agar pembelajaran menjadi lebih menyenangkan dengan menggunakan aplikasi ClassPoint. Metode yang diterapkan dalam kegiatan pelatihan ini adalah Metode Presentasi mengenai pengenalan software, kemanfaataannya, dan penerapannya dalam pembuatan media pembelajaran interaktif, Metode Demonstrasi mengenai pengoperasionalisasian program dan Metode Praktik yaitu pembuatan media pembelajaran secara langsung oleh peserta sesuai dengan mata pelajaran masing-masing dengan pemanfaatan aplikasi Class Point. Kegiatan pelatihan tersebut berjalan lancar dan kini para tenaga pendidik dapat membuat media pembelajaran menjadi lebih interaktif dengan pemanfaatan aplikasi tersebut
Strategic Planning of Information Technology Architecture in Schools Using The Open Group Architect Framework (TOGAF) Case Study: SMA Negeri 15 Bandar Lampung M Ulil Absor; Sutedi Sutedi
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 08 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i08.1208

Abstract

This research aims to design an enterprise architecture at SMA Negeri 15 Bandar Lampung using the TOGAF ADM framework. This research involves several phases: Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, and Opportunities and Solutions. In the Preliminary phase, the objectives and benefits of architectural development are determined to meet the needs of the school, including the new student enrollment system and network structure. The Architecture Vision phase describes the organization's profile, vision and mission, as well as the current state of architecture. Business Architecture analyzes key business processes using the value chain, including student admission, teaching and learning activities, and student release. Information System Architecture develops data and application architectures to support business vision and architecture. The Opportunities and Solutions phase identifies opportunities for information technology development to improve school operational efficiency. The results show that the implementation of TOGAF ADM can provide systematic and comprehensive guidance in designing enterprise architecture that suits the needs of schools.
Prediction of DHF Disease Using Bagging Algorithm with Decision Tree C4.5 Mahfudzin, Abdul Halim; Sriyanto, Sriyanto; Sutedi, Sutedi; Wasilah, Wasilah
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.6267

Abstract

Dengue Fever (DHF) continues to represent a significant public health threat in Indonesia and other tropical regions, with an annual increase in the number of reported cases. The primary aim of this study is to develop a predictive model for DHF by integrating the Bagging technique and the Decision Tree C4.5 algorithm. The goal is to improve prediction accuracy by incorporating key environmental factors such as temperature, humidity, and rainfall. The research adopts a quantitative methodology with a descriptive approach, using publicly available datasets from data.mendeley.com and conducting the analysis using RapidMiner software. The findings of the study demonstrate that the proposed model is highly effective in accurately predicting and classifying DHF cases, achieving significant precision. In addition to this, the model is successful in identifying important patterns and trends linked to the disease's occurrence. These results underscore the efficacy of combining Bagging and Decision Tree C4.5 as a robust tool for detecting and forecasting DHF outbreaks. The research contributes substantially to the field of data-driven prediction models, offering valuable insights for health agencies to develop more effective and proactive strategies for disease prevention. For future research, it is recommended that additional factors such as genetic and medical data be considered, along with the application of triangulation methods to improve the analysis's validity, scope, and overall robustness. This approach would enable a more comprehensive understanding of DHF and its predictive modeling.Keywords: DHF Prediction; Bagging; Decision Tree C4.5; Machine Learning; Data Mining
PERANCANGAN PROTOTYPE MEDIA PEMBELAJARAN ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PADA PUSAT PELATIHAN INFORMATION ACCESS CENTER IBI DARMAJAYA Sutedi, Sutedi
JPGMI (Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Al-Multazam) Vol 2, No 1 (2016): JPGMI (Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Al-Multazam)
Publisher : STIT AL MULTAZAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54892/jpgmi.v2i1.15

Abstract

Seiring meningkatnya perkembangan  teknologi dan ilmu pengetahuan saat ini maka semakin besar  pula upaya peningkatan pembaharuan serta media dalam pemanfaatan hasi-hasil teknologi untuk mendukung  proses belajar. Para pendidik atau pemateri dituntut agar mampu menggunakan media yang dapat ada di lembaga pelatihan. Saat ini media pembelajaran merupakan salah satu faktor pendukung utama dalam peningkatan kualitas proses belajar dan mengajar. Tujuan dari penelitian ini ialah merancang prototype media pembelajaran Analisis Perancangan Sistem Infrmasi berbasis web, yang akan dimanfaatkan pada bagian Pusat Pelatihan Information Access Center IBI Darmajaya. Dengan adanya media tersebut akan dapat digunakan sebagai alternatif sumber belajar bagi mahasiswa, khususnya dalam Pelatihan Analisis Perancangan Sistem Informasi sehingga dapat meningkatkan kualitas pembelajaran serta pemahaman peserta pelatihan. Dengan media ini, juga dapat mengeleminasi hambatan-hambatan dalam proses komunikasi pembelajaran di dalam kelas Pelatihan. Pengembangan prototype sistem ini menggunakan metode metode analisis dan desain sistem terstuktur SSAD (Structured System Analysis Design).Dengan perancangan Prototype media pembelajaran berbasis web ini memungkinkan dalam kegiatan pelatihan di Pusat Pelatihan lebih menarik dan tidak membosankan serta terdapat studi kasus yang disertai dengan animasi-animasi guna mendukung pemahaman bagi peserta pelatihan PERANCANGAN PROTOTYPE MEDIA PEMBELAJARAN ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PADA PUSAT PELATIHAN INFORMATION ACCESS CENTER IBI DARMAJAYA
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Pendidikan Anak Usia Dini Pada UPT SKB Way Kanan Maarif, Syaiful; Karim, Arman Suryadi; Sutedi, Sutedi; Yuliawati, Dona
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15566600

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) merupakan tahapan penting dalam membentuk fondasi perkembangan anak. Namun, pengelolaan data pendidikan PAUD di UPT SKB Way Kanan masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan berbagai kendala seperti duplikasi data, kehilangan informasi, dan kesulitan dalam mengevaluasi perkembangan anak secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang mampu mengintegrasikan sistem penerimaan murid baru (SPMB) dan pengelolaan rapor digital untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pendaftaran daring, manajemen data siswa, pencatatan perkembangan anak, serta pembuatan rapor digital yang dapat diakses secara real-time oleh guru, orang tua, dan pihak manajemen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengatasi keterbatasan proses manual dan mendukung transparansi serta kolaborasi dalam proses pendidikan PAUD. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan layanan pendidikan yang lebih modern dan terintegrasi.
Implementasi Sistem Integrasi Informasi Kompetensi Aparatur (SIISKA) Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengembangan Kompetensi Pegawai di Disperindag Provinsi Lampung Ilhamiharja, Arbi; Yuliawati, Dona; Sutedi, Sutedi; Karnila, Sri
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15567285

Abstract

Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Lampung menghadapi kendala dalam pengelolaan data pengembangan kompetensi ASN yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Word dan Excel, sehingga berdampak pada keterlambatan pelaporan, duplikasi data, dan rendahnya efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Integrasi Informasi Kompetensi Aparatur (SIISKA) berbasis web untuk mendukung proses pendaftaran, pelaksanaan, dan pelaporan kegiatan coaching, mentoring, serta analisis kesenjangan jabatan secara terstruktur. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Sistem diuji menggunakan metode black-box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SIISKA mampu menurunkan waktu proses pendaftaran dari 2–3 hari menjadi kurang dari 1 jam, mengurangi tingkat kesalahan input dari 15% menjadi di bawah 3%, serta meningkatkan kepuasan pengguna hingga 85%. Sistem ini memberikan kontribusi nyata dalam digitalisasi pengelolaan kompetensi ASN secara efisien dan terintegrasi.
Pelatihan AI untuk Pariwisata Budaya Lokal dalam Proyek P5 Kurikulum Merdeka : Training on Utilizing AI Tools to Promote Local Cultural Tourism within the Pancasila Learner Profile Project (P5) of Merdeka Curriculum in Indonesia Karim, Arman Suryadi; Melda Agarina; Susanti, Susanti; Sutedi, Sutedi; Maulana, Muh Royan Fauzi; Purnomo, Hendri
DARMADIKSANI Vol 5 No 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/darmadiksani.v5i1.6808

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan potensi pengetahuan dan keterampilan siswa SMA dalam memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mempromosikan pariwisata lokal sebagai bagian dari Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5). Pelatihan yang diberikan berfokus pada penggunaan AI dalam pembuatan desain poster, video, audio, dan copywriting yang menarik. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman siswa tentang konsep dan pengaplikasian AI, serta kemampuan mereka dalam menciptakan konten promosi yang kreatif dan relevan. Selain itu, pelatihan ini juga berkontribusi pada pengembangan Profil Pelajar Pancasila, khususnya pada dimensi berkarya dan berteknologi. Dengan demikian, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini menyoroti pentingnya integrasi teknologi AI dalam pendidikan guna mendukung pengembangan kompetensi abad ke-21 serta mendorong partisipasi aktif siswa dan dalam pembangunan daerah. Agar dampak kegiatan ini lebih berkelanjutan, disarankan adanya pendampingan lanjutan bagi siswa dan guru dalam pengembangan konten digital berbasis AI, serta kolaborasi dengan pemerintah daerah dan pelaku industri pariwisata untuk mempublikasikan hasil karya siswa secara lebih luas. Selain itu, pelatihan serupa dapat diperluas ke sekolah-sekolah lain di wilayah berbeda guna memperkuat kapasitas generasi muda dalam menghadapi tantangan era digital secara kreatif dan produktif.
Brain Tumor Auto Segmentation On 3D MRI Using Deep Neural Network Agarina, Melda; Maulana, Muh Royan Fauzi; Sutedi, Sutedi; Karim, Arman Suryadi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.5106

Abstract

Accurate and automated segmentation of brain tumours from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is crucial for clinical diagnosis and treatment planning, yet it remains a significant challenge due to tumour heterogeneity and data imbalance. This research investigation examines the effectiveness of a 3D UNet architecture for the segmentation of brain tumours utilizing MRI imaging modalities. The research employs the BRATS 2021 dataset, which consists of 675 MRI datasets across four distinct imaging modalities (FLAIR, T1-Weighted, T1-Contrast, and T2-Weighted) and encompasses four distinct segmentation label classes. The employed model integrated soft dice loss and dice coefficient as its loss functions, with the objective of achieving convergence despite the presence of imbalanced data. While constraints related to resources limited the training process, the model yielded promising outcomes, exhibiting high accuracy (99.43%) and specificity (99.5%), The model aids medical professionals in understanding tumor growth and enhances treatment planning via segmentation predictions in surgery. Nevertheless, the sensitivity, particularly concerning non-enhancing tumour classes, persists as a significant challenge, underscoring the necessity for future research to concentrate on data-centric methodologies and enhanced pre-processing techniques to improve model efficacy in critical medical applications such as the segmentation of brain tumours.
Analisis Ulasan Pengguna Aplikasi Seabank Dengan Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Adela, Cindy Nada; Karnila, Sri; Sutedi, Sutedi; Agarina, Melda
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4156

Abstract

Aplikasi perbankan digital seperti Seabank, telah menjadi bagian dari kebutuhan kehidupan saat ini. Diluncurkan pada Februari 2021 oleh PT Bank Seabank Indonesia, dan meraih popularitas yang signifikan. Penggunaan aplikasi ini menghasilkan sejumlah besar ulasan yang mencerminkan sentimen pengguna terkait dengan kinerja, layanan dan keamanan aplikasi. Memahami sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan pengguna. Seabank memungkinkan untuk mendapatkan wawasan tentang tingkat kepuasan pelanggan, kelemahan aplikasi, dan area perbaikan yang diperlukan. Untuk itu penting dilakukan analisis data dan klasifkikasi ulasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 3789 data, pembagian rasio 80% training dan 20% testing. Hasil pelabelan menunjukkan adanya 438 sentimen positif, 1379 sentimen netral, dan 77 sentimen negatif. Sedangkan hasil pelabelan oleh ahli bahasa menunjukkan jumlah 1100 sentimen positif, 308 sentimen netral, dan 486 sentimen negatif. Hasil pengujian akurasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 63%, sedangkan algoritma Gaussian Naïve Bayes memiliki nilai terendah sebesar 30%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model SVM lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Seabank daripada model Naïve Bayes.
Pelatihan AI untuk Pariwisata Budaya Lokal dalam Proyek P5 Kurikulum Merdeka : Training on Utilizing AI Tools to Promote Local Cultural Tourism within the Pancasila Learner Profile Project (P5) of Merdeka Curriculum in Indonesia Karim, Arman Suryadi; Melda Agarina; Susanti, Susanti; Sutedi, Sutedi; Maulana, Muh Royan Fauzi; Purnomo, Hendri
DARMADIKSANI Vol 5 No 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/darmadiksani.v5i1.6808

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan potensi pengetahuan dan keterampilan siswa SMA dalam memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mempromosikan pariwisata lokal sebagai bagian dari Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5). Pelatihan yang diberikan berfokus pada penggunaan AI dalam pembuatan desain poster, video, audio, dan copywriting yang menarik. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman siswa tentang konsep dan pengaplikasian AI, serta kemampuan mereka dalam menciptakan konten promosi yang kreatif dan relevan. Selain itu, pelatihan ini juga berkontribusi pada pengembangan Profil Pelajar Pancasila, khususnya pada dimensi berkarya dan berteknologi. Dengan demikian, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini menyoroti pentingnya integrasi teknologi AI dalam pendidikan guna mendukung pengembangan kompetensi abad ke-21 serta mendorong partisipasi aktif siswa dan dalam pembangunan daerah. Agar dampak kegiatan ini lebih berkelanjutan, disarankan adanya pendampingan lanjutan bagi siswa dan guru dalam pengembangan konten digital berbasis AI, serta kolaborasi dengan pemerintah daerah dan pelaku industri pariwisata untuk mempublikasikan hasil karya siswa secara lebih luas. Selain itu, pelatihan serupa dapat diperluas ke sekolah-sekolah lain di wilayah berbeda guna memperkuat kapasitas generasi muda dalam menghadapi tantangan era digital secara kreatif dan produktif.