Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.05
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Bertuah : Jurnal Syariah dan Ekonomi Islam Jurnal Sosial dan Teknologi LEARNING : Jurnal Inovasi Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Journal Of Research and Education Chemistry (JREC) Akuntansiku eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Journal of Computer Science and Research Kultura: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal Ilmu Pendidikan dan Humaniora Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Mudharabah Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani International Journal of Technology and Education Research
IQBAL , MUHAMMAD
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Mastering ICOFR: Building Effective Internal Control Systems For Compliance And Financial Reporting Accuracy Yuliastuty Asmara, Rina; Iqbal , Muhammad; Kamil, Islamiah
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2025): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/abdimas.v8i2.6487

Abstract

The GNV Learning Center, acting as the community engagement partner, had difficulties enhancing the participants' competences within the context of implementing Internal Control Over Financial Reporting (ICOFR). Additionally, a significant number of trainees came from businesses that did not have sufficient documentation of their internal controls and had minimal experience recognizing risks or evaluating their effectiveness. In order to address these deficiencies, a community service program with the name "Mastering ICOFR: Building Effective Internal Control Systems for Compliance and Financial Reporting Accuracy" was developed. The program's objective is to enhance both the theoretical grasp of the COSO framework and the practical skills associated with it. The program was presented in a variety of formats, including interactive seminars, group exercises, discussions based on real-world scenarios, and simulations of internal audits. Additionally, participants were provided with access to digital modules and online mentoring support for a period of three months, in addition to the in-person training that lasted for two days. The evaluation, which consisted of pre- and post-tests, revealed that the participants' abilities had improved by an average of 33 percent. A number of significant learning outcomes were the enhancement of risk mapping, the recording of internal controls, and the capability to identify gaps in the system. This program was successful in contributing to the development of a culture that prioritizes compliance, accountability, and transparency within the organizations that made up the participants. We recommend replicating the program model in other industries facing comparable governance difficulties due to its adaptability.
DEEP Q-NETWORK ANALYSIS IN OPTIMIZING DATA PROCESSING FOR DECISION MAKING ON FUEL EXPENDITURE FINANCE Siregar, Andree Rizky Yuliansyah; Iqbal , Muhammad; Sitorus , Zulham; Novelan, Muhammad Syahputra; Darmeli Nasution
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1381

Abstract

As we know, Diesel fuel or also called Solar is a fuel used for diesel-engined motor vehicles, which are generally used in public transportation vehicles or commercial vehicles. In addition, it is also used in diesel for industry. Solar energy is obtained from petroleum refining. In addition to being a fuel, diesel also functions as a lubricant in diesel engine components. In managing the fuel budget for companies or agencies that have high operational needs, decisions regarding the allocation of funds and fuel purchases are very important. Inefficient or unplanned fuel purchases can result in waste and reduce profitability. Therefore, an optimal decision-making system is needed at PT. Deztonindo, which can accurately predict fuel needs and adjust the budget according to the company with the right price and market demand. This study uses a literature review method with the Deep Q-Network (DQN) method. The number of samples in this study is 2559 data with 10 test data. With a reduction in idle time of up to 50%, idle fuel consumption is reduced by 18 liters, increasing efficiency from 0.88 km / liter to 1.28 km / liter, or an increase of 45.5%. After optimization, there was a decrease in average fuel consumption of 20%, which had a direct impact on saving operational costs in a year for the diesel fuel purchase budget. The existence of this decision system can overcome the obstacles to obtaining accurate results for the diesel fuel purchase budget, to minimize the level of conditions that occur
Analisis Faktor Demografi Dan Sosial Ekonomi Untuk Mendeteksi Dini Risiko Putus Kuliah Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Dan Decision Tree (Studi Kasus : STMIK Triguna Dharma) Sari, Ayu Ofta; Iqbal , Muhammad; Nasution, Darmeli
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1439

Abstract

Fenomena putus kuliah merupakan tantangan serius di perguruan tinggi, termasuk di STMIK Triguna Dharma. Masalah ini dipengaruhi oleh berbagai faktor demografi dan sosial ekonomi, seperti keterbatasan ekonomi keluarga, kurangnya dukungan lingkungan, serta persoalan internal mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor tersebut dan membangun model prediktif menggunakan pendekatan data mining, khususnya algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree. Metode yang digunakan adalah kuantitatif. Data diperoleh melalui wawancara dan sistem akademik, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing untuk pembersihan dan normalisasi. Algoritma SVM digunakan untuk membangun hyperplane yang memisahkan mahasiswa berisiko dan tidak berisiko putus kuliah, sedangkan Decision Tree menghasilkan model pohon keputusan yang mudah dipahami untuk analisis faktor penyebab. Evaluasi model dilakukan dengan tiga rasio pembagian data: 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi tertinggi sebesar 58,54% dengan presisi 75% dan recall 83,33% pada rasio 90:10. Sementara itu, Decision Tree mencatat recall 100% pada rasio 80:20 dan 70:30, namun dengan presisi lebih rendah (50–57%) dan akurasi maksimum 56,10%. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih baik dalam keseimbangan akurasi dan presisi, sedangkan Decision Tree unggul dalam mendeteksi kasus putus kuliah. Model ini diharapkan dapat membantu kampus melakukan intervensi dini untuk mencegah putus kuliah.
Evaluasi Efektivitas Sistem Manajemen Pelanggan (CRM) pada Perusahaan Telekomunikasi Indonesia Segmen Private Banking Service dalam Meningkatkan Pengawalan Order Fahmi, Nur; Irawan, Debi; Ramadhan, Febriyansyah; iqbal , Muhammad; Sundawa, Firdiansyah
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 7 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i7.32327

Abstract

Perusahaan telekomunikasi di Indonesia menghadapi tantangan dalam pengelolaan layanan private banking, seperti ketidaksinkronan data, proses pelacakan manual, dan koordinasi antarunit yang tidak efisien. Kondisi ini berdampak pada keterlambatan layanan dan penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, pengembangan sistem Customer Relationship Management (CRM) yang terintegrasi menjadi solusi krusial untuk meningkatkan efisiensi pengawalan order dan kolaborasi lintas unit. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas sistem CRM yang dikembangkan secara internal dalam meningkatkan pengawalan order pelanggan pada segmen private banking, serta menganalisis persepsi pengguna terhadap sistem tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan dukungan kuesioner terstruktur berdasarkan model evaluasi DeLone and McLean. Data diperoleh dari 20 responden dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil menunjukkan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, dan kemudahan penggunaan memperoleh skor tinggi, yang mencerminkan penerimaan pengguna yang baik. Namun, indikator kepuasan dan manfaat bersih menunjukkan perlunya peningkatan lanjutan. Secara umum, sistem berhasil mengintegrasikan data order, meningkatkan akses lintas unit, dan mendukung pemantauan kolaboratif. Temuan ini memperkuat potensi adopsi jangka panjang dan arah pengembangan sistem ke depan.
Pengembangan System Monitoring dan Visualisasi Data Penggunaan Sumber Daya Pada Server Menggunakan Prometheus Dan Grafana Pada Database Terintegrasi di PT. Dirgantara Fauzi , Bagus Bintang; Iqbal , Muhammad; Rusman, Hendar
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam Pengembangan system infrastruktur jaringan dan server, Engineer Development membutuhkan sebuah system untuk menjaga kualitas dan kestabilan performa server secara berkelanjutan, dalam hal ini system monitoring dan alerting sangat diperlukan untuk mendeteksi dan merespon gangguan pada server dengan cepat. Proses pengembangan akan meliputi beberapa tahapan instalasi dan konfigurasi yaitu Prometheus, Node Exporter, Grafana sebagai dashboard visualisasi data penggunaan CPU, disk, memory dan network, lalu terakhir adalah mengintegrasikan Prometheus dengan system alertingnya. Tujuan dari pembuatan system monitoring and alerting adalah memudahkan tim IT di PT. Dirgantara Indonesia untuk memantau performa server sebanyak 128 Vmware dalam satu dashboard yang dijalankan secara real-time dan menganalisis beban kerja system agar dapat meningkatkan efisiensi dan mencegah potensi gangguan pada server sejak dini. Hasil akhir dari pengembangan ini adalah dapat merancang system yang mampu memberikan informasi data source pengunaan server secara akurat dan real-time, serta memberikan notifikasi pada saat terjadi masalah pada server. system ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan infrastruktur server yang lebih efisien di lingkungan PT. Dirgantara Indonesia. Kata Kunci - Dashboard, Monitoring, Alerting, Prometheus, Node Exporter, Grafana
Perancangan Sistem Monitoring dan Forecasting Sumber Daya Server Berbasis Grafana di PT. Dirgantara Indonesia Shabana , Lucky Indriani; Iqbal , Muhammad; Rusman, Hendar
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sumber daya server secara tepat sangat dibutuhkan dalam mendukung kinerja sistem informasi yang andal dan stabil, terutama di tengah meningkatnya beban kerja yang dapat menyebabkan terjadinya overload. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem pemantauan dan peramalan (forecasting) terhadap penggunaan sumber daya utama server, yaitu CPU, memori, ruang penyimpanan (disk), dan bandwidth jaringan, pada sistem operasi Linux berbasis virtualisasi. Sistem ini memanfaatkan Prometheus dan Node Exporter untuk mengumpulkan data secara berkala, kemudian menyimpannya ke dalam InfluxDB sebagai basis data time-series. Selanjutnya, visualisasi data dilakukan menggunakan Grafana agar hasil pemantauan dapat disajikan secara real-time dan mudah dipahami. Untuk memprediksi tren pertumbuhan sumber daya, digunakan algoritma Prophet dari pustaka Python yang bekerja berdasarkan pola historis selama 20 hari terakhir. Dari hasil pengolahan data, ditemukan bahwa CPU dan memori menunjukkan tren peningkatan yang cukup signifikan, sementara penggunaan disk dan bandwidth cenderung stabil. Visualisasi yang dihasilkan memberikan gambaran yang jelas terhadap kondisi sistem dan dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi potensi gangguan sejak dini. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses perencanaan kapasitas yang lebih matang dan responsif terhadap kebutuhan perusahaan di masa mendatang. Kata Kunci — monitoring server, forecasting, perencanaan kapasitas, Prometheus, Grafana
Rancang Bangun Dashboard Sistem Informasi Geografis Persebaran Optical Distribution (ODP) dan Provider Lain sebagai Upaya Profiling Calon Pelanggan Anjani , Indira Destriana; Iqbal , Muhammad; Setyawan, Lutfi Dwi
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Akhir ini bertujuan membangun dashboard Sistem Informasi Geografis Aset & Profiling (SIGAP) untuk memetakan persebaran ODP dan provider lain sebagai dasar profiling calon pelanggan. SIGAP memanfaatkan data geografis yang divisualisasikan dalam peta interaktif dengan fitur seperti layer management, search bar, ruler button, home button, map base select, sidebar navigation dan legend. Sistem dilengkapi validasi logika input guna meminimalkan kesalahan dan anomali data. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan, konfigurasi database, dan hosting. Uji coba dan validasi dilakukan untuk memastikan seluruh komponen dapat berfungsi dengan baik sebelum diterapkan pada platform hosting. Pengujian dilakukan melalui load testing metode GET pada endpoint penting di lingkungan lokal dan hosting menggunakan 10, 50, 100 dan 250 thread sebanyak 30x pengujian untuk setiap thread guna menilai kinerja dashboard dengan beban tekanan yang tinggi. SIGAP diharapkan dapat memberikan pemetaan data yang akurat sehingga menjadi pengambilan keputusan untuk kerja sama bisnis dan efisiensi operasional dalam pemetaan kebutuhan layanan internet PT.XYZ. Kata kunci — : Sistem Informasi Geografis Aset & Profiling (SIG), Dashboard, Optical Distribution Point (ODP), Profiling Calon Pelanggan, Load Testing
The Clustering YouTube Videos of SMK Negeri 1 Percut Sei Tuan Based on Views and Likes Using the K-Means Algorithm Asyifaa, Nathania; Iqbal , Muhammad
Journal of Computer Science and Research (JoCoSiR) Vol. 2 No. 2 (2024): April: Computer Science
Publisher : Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer (APTIKOM) Provinsi Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65126/jocosir.v2i2.59

Abstract

The increasing use of YouTube as a digital learning and promotional platform has encouraged educational institutions to optimize their content strategies to enhance audience engagement. This study aims to analyze and categorize YouTube videos from SMK N 1 Percut Sei Tuan based on views and likes using the K-Means clustering algorithm. A total of 50 videos were collected and preprocessed using normalization techniques to ensure consistent data scaling. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method, resulting in three distinct engagement groups: high, medium, and low. The clustering process was implemented using Python with the support of the pandas, numpy, scikit-learn, and matplotlib libraries. The results show that videos categorized under high engagement typically consist of school achievements and major institutional events, while low-engagement videos are related to administrative or routine activities with limited public appeal. The clustering outcomes provide valuable insights into audience preferences, allowing educational institutions to improve future content strategies by focusing on video types that generate higher engagement. This research demonstrates that the K-Means algorithm is effective in identifying content patterns and can be used as a decision-support tool for optimizing YouTube channel growth in the educational sector.
Perancangan Alat Masak Untuk Mengurangi Risiko Kecelakaan Kerja Pada Proses Penggorengan Umkm Keripik Riki Menggunakan Metode Quality Function Deployment Rizki Firdaus, Muhammad Aditya; Martini, Sri; Iqbal , Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka kecelakaan kerja pada insdutribarang konsumsi menjadi perhatian lebih bagi pelaku usahauntuk mengurangi risiko kecelakaan kerja. Kurangnyaperhatian terhadap kesehatan dan keselamatan kerja menjadipenyebab kecelakaan kerja terus meningkat. Penelitimelakukan observasi ke salah satu industri pada bidangkonsumsi berupa produksi keripik singkong. Dilakukanperancangan pengembangan desain produk menggunakanmetode Quality Function Deployment (QFD) untukmemfokuskan proses desain kepada kebutuhan pengguna. Darihasil produk usulan berupa penambahan bagian tutup untukwajan dianggap dapat membuat linkungan kerja yang lebihaman. Tutup wajan didesain khusus dengan menyesuaikanukuran produk eksisting yang begitu besar sehingga perludibuat tutup dengan desain yang besar. Hasil produk usulandiuji dengan menggunakan bantuan software ComputationalFluid Dynamic (CFD) untuk melihat keberhasilan penambahanproduk usulan dalam menjawab permasalahan risikokecelakaan kerja. Dari hasil uji didapatlah hasil yangmemuaskan, dengan hasil pada simulasi didapatkan mayoritaspermukaan dan aliran yang berwarna biru, menandakankomponen yang berada didalam tutup dapat terakumulasikandengan baik sehingga mencegah asap dan juga minyak mengenai lingkungan luar tutup. Kata kunci— Perancangan, UMKM Keripik, Risiko Kecelakaan Kerja, QFD, Alat Masak Penggorengan
Perancangan Perbaikan Kualitas Layanan Pendidikan Raudhatul Athfal Nurul Iman Bintang Alam Menggunakan Integrasi Metode Education Quality Dan Model Kano Saputri , Yosita Dwi; Wulandari, Sari; Iqbal , Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

RA Nurul Iman Bintang Alam adalah lembagapendidikan anak usia dini dengan kekhususan keislaman.Lembaga ini memiliki dua kelas, yaitu Kelas A dan Kelas B.Selain pendidikan, bisnis di RA Nurul Iman Bintang Alam jugamencakup program pendidikan dan fasilitas. Tantangan yangdihadapi adalah persaingan yang tinggi, dan lembaga iniberupaya meningkatkan pencapaian target karena adanyaindikasi bahwa kualitas layanan saat ini belum sesuaistandarisasi pemerintah. Oleh karena itu, RA Nurul ImanBintang Alam akan melakukan pengembangan untukmeningkatkan kualitas layanan yang disediakan. Metode yangdigunakan adalah Integrasi Education Quality dan Model Kanodengan mengambil input dari wawancara mendalam denganorang tua siswa di RA Nurul Iman Bintang Alam. Dimensi yangdigunakan adalah Space and Furnishing, Interaction, ProgramStructure, Activities, dan Parent and Staff. Dari EducationQuality, terdapat 36 atribut layanan yang digunakan untukmengukur kualitas layanan RA. Hasil dari integrasi antarametode Education Quality dan Model Kano menghasilkan TrueCustomer Needs. Terdapat 14 atribut yang harus ditingkatkandan 3 atribut yang harus dikembangkan berdasarkan TrueCustomer Needs. Sebagai hasil akhir, diperoleh 28 rekomendasiyang disarankan untuk perbaikan layanan di RA Nurul ImanBintang Alam. Kata kunci — Raudhatul Athfal (RA), TCN (True CustomerNeeds), Education Quality (EduQual), Model Kano
Co-Authors . Zulfan Aditya Pratama Amrie Firmansyah Anjani , Indira Destriana Annazhifah Asyifaa, Nathania Darmeli Nasution Debi Irawan Dewi , Sofiana DEWI SARTIKA Fahmi, Nur Fauzan , Nabil Fauzi , Bagus Bintang Febriyansyah Ramadhan Hardiansyah Hardiansyah Hasanah , Putri Amalia Hasibuan , Khadijah Hermansyah, Muhamad Emil Humayra, Sekar Mala Islamiah Kamil Jovancha , Vivia Kahfi , Abdul Khairunnisa Khairunnisa Lutfi Dwi Setyawan, Lutfi Dwi Maidaliza MAYURISTIRA, SASMITA Mirzan Ramadhani, Imam Muhammad Bambang Purwanto Muhammad Syahputra Novelan Nasution, Darmeli Nurwijayanti Olivia, Rastini Permana, Made Dwi Cahaya RAHMI, ELVI Raihannatullah, Muhammad Rambe, Multisari Ridha, Irfan Rizki Firdaus, Muhammad Aditya Rosharyati, Selvi Rusman, Hendar Saputri , Yosita Dwi Sari , Pramita Sari , Puspita Sari Wulandari Sari, Ayu Ofta Septia , Munilka Shabana , Lucky Indriani Siregar, Andree Rizky Yuliansyah Sitorus , Zulham Sitorus, Zulham Sri Martini Sundawa, Firdiansyah Tambunan, Muhammad Iqbal H. Wulandari , Nabila Yaslina, Yaslina Yuliastuty Asmara, Rina Yusuf Nugroho Doyo Yekti