Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

WCLOUDVIZ: Word Cloud Visualization of Indonesian News Articles Classification Based on Latent Dirichlet Allocation Retno Kusumaningrum; Satriyo Adhy; Suryono Suryono
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 4: August 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i4.8194

Abstract

Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a widely implemented approach for extracting hidden topics in documents generated by soft clustering of a word based on document co-occurrence as a multinomial probability distribution over terms. Therefore, several visualizations have been developed, such as matrices design, text-based design, tree design, parallel coordinates, and force-directed graphs. Furthermore, based on a set of documents representing a class (category), we can implement classification task by comparing topic proportion for each class and topic proportion for the testing document by using Kullback-Leibler Divergence (KLD). Therefore, the purpose of this study is to develop a system for visualizing the output of LDA as a classification task. The visualization system consists of two parts: bar chart and dependent word cloud. The first visualization aims to show the trend of each category, while the second visualization aims to show the words that represent each selected category in a word cloud. This visualization is subsequently called WCloudViz. It provides clear, understandable and preferably shared the result.
Comparison of Feature Extraction Mel Frequency Cepstral Coefficients and Linear Predictive Coding in Automatic Speech Recognition for Indonesian Sukmawati Nur Endah; Satriyo Adhy; Sutikno Sutikno
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 1: March 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i1.3605

Abstract

Speech recognition can be defined as the process of converting voice signals into the ranks of the word, by applying a specific algorithm that is implemented in a computer program. The research of speech recognition in Indonesia is relatively limited. This paper has studied methods of feature extraction which is the best among the Linear Predictive Coding (LPC) and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) for speech recognition in Indonesian language. This is important because the method can produce a high accuracy for a particular language does not necessarily produce the same accuracy for other languages, considering every language has different characteristics. Thus this research hopefully can help further accelerate the use of automatic speech recognition for Indonesian language. There are two main processes in speech recognition, feature extraction and recognition. The method used for comparison feature extraction in this study is the LPC and MFCC, while the method of recognition using Hidden Markov Model (HMM). The test results showed that the LPC method is better than MFCC in Indonesian language speech recognition.
Integrated System Design for Broadcast Program Infringement Detection Sukmawati Nur Endah; Satriyo Adhy; Sutikno Sutikno
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 13, No 2: June 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v13i2.1124

Abstract

Supervision of television and radio broadcast programs by the “Komisi Penyiaran Indonesia (KPI)” Central Java was still performed manually i.e. direct supervision by humans. It certainly had some weaknesses related to the human error such as tiredness and weary eyes. Therefore, we needed intelligent software that could automatically detect broadcast infringement. Currently, research in this area had not been studied. This research was to design an integrated system to detect broadcast infringement including data design, architecture design and main module interface design. Two main stages in this system are the Indonesian language speech recognition and detection of infringements of the broadcast program. With the method of Mel Frequency cepstral Coefficients (MFCC) and Hidden Markov Model (HMM) speech recognition application that used the 1050 sample data produces about 70% accuracy rate. This research would continue to implement the plan that had been created using speech recognition applications that had been built.
Continuous speech segmentation using local adaptive thresholding technique in the blocking block area method Roihan Auliya Ulfattah; Sukmawati Nur Endah; Retno Kusumaningrum; Satriyo Adhy
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 1: February 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i1.13958

Abstract

Continuous speech is a form of natural human speech that is continuous without a clear boundary between words. In continuous speech recognition, a segmentation process is needed to cut the sentence at the boundary of each word. Segmentation becomes an important step because a speech can be recognized from the word segments produced by this process. The segmentation process in this study was carried out using local adaptive thresholding technique in the blocking block area method. This study aims to conduct performance comparisons for five local adaptive thresholding methods (Niblack, Sauvola, Bradley, Guanglei Xiong and Bernsen) in continuous speech segmentation to obtain the best method and optimum parameter values. Based on the results of the study, Niblack method is concluded as the best method for continuous speech segmentation in Indonesian language with the accuracy value of 95%, and the optimum parameter values for such method are window = 75 and k = 0.2.
IMPLEMENTASI COMPONENT-BASED SOFTWARE ENGINEERING PADA APLIKASI E-COMMERCE (STUDI KASUS MUSTIKA JAYA ELEKTRONIK) Muhammad Iqbal Rizqon Bahaudin; Helmie Arif Wibawa; Satriyo Adhy
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 4 (2013): Wisuda Oktober 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.779 KB)

Abstract

Perusahaan-perusahaan bisnis saling bersaing untuk mempromosikan produk-produknya dengan media internet pada era globalisasi saat ini. E-Commerce merupakan cara baru dalam melakukan bisnis dengan elektronik melalui media internet. Mustika Jaya Elektronik(MJ Elektronik) merupakan salah satu perusahaan bisnis swasta di bidang elektronik yang sedang meningkatkan promosinya dalam dunia maya, sehingga perusahaan ini membutuhkan aplikasi E-Commerce untuk mempromosikan produk-produknya dan dapat tetap bersaing dengan perusahaan bisnis serupa. Component-based Software Engineering(CBSE) merupakan model proses pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan komponen perangkat lunak yang tersedia. Model proses ini memungkinkan suatu sistem dapat dilakukan generalisasi sehingga pada saat pengembangan software yang sejenis hanya membutuhkan sedikit modifikasi. Penggunaan model proses CBSE mempermudah dalam pengembangan Aplikasi E-commerce Toko MJ Elektronik dengan adanya komponen-komponen yang sudah tersedia dan setiap komponen mempunyai sifat reusable yang tinggi, sehingga dapat langsung dipakai dan mudah dalam penggunaanya. Hasil akhir dari pengembangan perangkat lunak adalah dihasilkan sebuah perangkat lunak E-commerce Toko MJ Elektronik berbasis komponen (URL: www.mjelektronik.com)
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MOBILE LEARNING INTERAKTIF BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING Hidayat Rizal; Satriyo Adhy; Panji Wisnu Wirawan
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.161 KB)

Abstract

Pembelajaran dengan menggunakan perangkat bergerak tanpa ada batasan waktu dan tempat dinamakan Mobile Learning (M – Learning). M-Learning dapat diimplementasikan pada tipe aplikasi wireless internet, smart client, dan messaging. Kurang interaktif, bersifat statis dan selalu membutuhkan koneksi jaringan internet menjadi permasalahan pengguna ketika menggunakan tipe wireless internet. Smart client dapat diimplementasikan menjadi native application. Native application memiliki kemampuan menyimpan data pada memori device sehingga aktifitas M-Learning dapat berjalan meskipun dalam kondisi tidak terkoneksi internet. Aplikasi client M-Learning Interaktif berbasis android memiliki fitur untuk menampilkan mata kuliah yang diambil, mengakses materi, mengakses penugasan, dan mengakses serta menambah topik forum. Aplikasi ini menjadi solusi alternatif  pembelajaran menggunakan perangkat bergerak yang efisien dan interaktif. M-Learning Interaktif ini dikembangkan dengan metode Personal Extreme Programming. Aplikasi client diimplementasikan menggunakan bahasa Java dan aplikasi server menggunakan database E-Learning moodle berbasis web
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV. WISMA ANUNGKRIYA DEMAK) Hermawan Ardiyanto; Priyo Sidik Sasongko; Satriyo Adhy
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.881 KB)

Abstract

Perkembangan perumahan saat ini sangat pesat, sehingga konsumen sering merasa ragu saat harus memutuskan langsung memilih rumah mana yang dibeli. Rumah merupakan tempat tinggal bersama keluarga dan ditempati selamanya maupun untuk investasi. Konsumen harus lebih teliti dalam memilih perumahan yang akan dibeli. Marketing CV. Wisma Anungkriya sering merasa sedikit kesulitan menghadapi konsumen yang ragu saat memilih perumahan, sehingga perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP adalah metode yang digunakan untuk menilai tindakan yang dikaitkan dengan perbandingan bobot kepentingan antara faktor serta perbandingan beberapa alternatif pilihan. Metode ini akan memberikan hasil pembobotan dari masing-masing alternatif pilihan sesuai dengan banyak kriteria yang ditetapkan, yaitu harga, lokasi, dan tipe. Alternatif pilihan dengan bobot terbesar, merupakan alternatif pilihan yang menjadi rekomendasi untuk dipilih oleh konsumen
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Logistik Bencana Banjir di Jawa Tengah Berdasarkan Proses Hierarki Analitik Nurul Azizah; Djalal Er Riyanto; Satriyo Adhy
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.599 KB)

Abstract

Bencana banjir merupakan bencana yang paling sering terjadi setiap tahun di Propinsi Jawa Tengah. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) sebagai instansi yang terkait kebencanaan bertanggung jawab menyediakan kebutuhan logistik. Penyediaan tersebut membutuhkan data kejadian bencana terbaru dari tim khusus BPBD di tempat kejadian. Tim tersebut bernama Tim Reaksi Cepat (TRC). TRC mengirimkan data terbaru melalui email ke BPBD untuk kemudian dianalisis secara manual. Tugas Akhir ini membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk suplai logistik bencana banjir di Jawa Tengah. Sistem dibangun dengan metode Proses Hierarki Analitik (PHA) dan berbasis web. Metode PHA menguraikan masalah pemberian bantuan logistik yang kompleks menjadi bagian-bagian yang sederhana berbentuk hierarki sehingga permasalahan menjadi lebih terstruktur dan sistematis. Sistem ini menggunakan lima kriteria pertimbangan yaitu, jumlah kematian, jumlah luka dan pengungsi, kerugian harta benda, kerusakan infrastruktur, dan daerah banjir. Hasil dari sistem adalah bahan pendukung yang dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan pemberian bantuan logistik.
Pelatihan Computational Thinking bagi Guru SMP-SMK Muhammadiyah 2 Kota Semarang Helmie Arif Wibawa; Ragil Saputra; Priyo Sidik Sasongko; Satriyo Adhy; Rismiyati Rismiyati
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 2 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i2.3041

Abstract

Manusia mempunyai kemampuan bio-komputer yang bermanfaat dalam menyelesaiakan persoalan-persoalan yang dihadapi. Program berfikir yang dimiliki ini dapat dioptimalkan dengan menerapkan sebuah metode yang disebut dengan “Berpikir Komputatif” atau Computational Thinking (CT). CT adalah sebuah metode dalam menyelesaikan persoalan dengan menerapkan teknik ilmu komputer (informatika). Ketika pendekatan CT diterapkan dalam proses pembelajaran maka akan dapat membantu siswa untuk dapat melihat hubungan antara mata pelajaran, dan kehidupan di dalam dengan di luar kelas. Pengabdian ini berupaya untuk mensosialisasikan dan melakukan pelatihan dan pembinaan ke sekolah-sekolah mengenai metode CT. Tujuan yang diharapkan adalah metode CT ini dapat diimplementasi dalam proses belajar di sekolah yang nantinya akan membantu siswa untuk lebih berpikir secara komputatif. Selain itu juga diharapkan para guru dapat mempersiapkan para siswa untuk bersaing dalam Bebras Challenge Indonesia sebagai ajang kompetisi CT. Kegiatan ini meliputi pemaparan CT, pembahasan soal-soal dengan metode CT, dan pengenalan terhadap Bebras Challenge.
PENERAPAN E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN DAN MEMPERLUAS PEMASARAN DI UMKM (Studi Kasus di UMKM Pengrajin Tahu Putih dan Telur Asin di Kabupaten Klaten) Sutikno .; Satriyo Adhy; Sukmawati Nur Endah
JURNAL EKONOMI MANAJEMEN AKUNTANSI Vol 23, No 40 (2016)
Publisher : LPPM STIE DHARMAPUTRA SEMARANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (181.01 KB)

Abstract

Abstrak Salah satu potensi industri yang menjadi basis perekonomian di kabupaten Klaten yaitu industri tahu dan telur asin. Berdasarkan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik kabupaten Klaten tahun 2012 bahwa terdapat 6 kelompok sentra industri tahu dan belum terdapat kelompok sentra industri telur asin.  Pada sisi lain, jumlah penduduk kabupaten Klaten dari tahun ketahun mengalami peningkatan sehingga akan menambah masalah pengangguran baru jika tidak diimbangi dengan menciptakan industri baru atau mengembangkan industri kecil yang sudah ada. UMKM yang mempunyai potensi untuk berkembang di kabupaten Klaten saat ini  yaitu UMKM tahu putih dan telur asin. Permasalahan dari UMKM ini yaitu pemasaran masih dilakukan secara tradisional dengan menggunakan tenaga manusia sehingga untuk berkembang menjadi besar akan mengalami kesulitan. Untuk mengatasi permasalagan tersebut diperlukan teknologi yang dapat meningkatkan dan memperluas jangkauan pemasaran, sehingga berkembang lebih cepat. Salah satu teknologi yang berkembang sangat pesat sekarang yaitu dengan memanfaatkan e-commerce. E-commerce merupakan tipe perdagangan yang memanfaatkan internet dalam melakukan transaksi. Metode yang digunakan dalam pembuatan e-commerce ini yaitu dengan metode Web Engineering Method (WEM) yang terdiri dari akuisisi, fase orientasi, fase identifikasi, fase perancangan, fase realisasi, dan fase implementasi. Manfaat yang diperoleh dengan di terapkannya e-commerce bagi UMKM ini yaitu dapat melakukan pemasaran dengan jangkauan yang lebih luas tanpa terbatas oleh jarak dan waktu, komunikasi antara pengelola UMKM dan konsumen dapat dilakukan dengan internet sehingga lebih cepat dan murah, dan data-data produksi, konsumen, dan keuntungan terekam secara otomatis. Kata Kunci : UMKM, Web Engineering Methode (WEM), e-commerce