Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

APLIKASI PENUNJUK ARAH LOKASI KAMPUS STIMATA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY Satya Pratama, Andika; Anwar, Khoerul
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi VOL. 4 NO. 2 TAHUN 2013
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

STMIK Pradnya Paramitha (STIMATA) is one of the private universities in the city of Malang. In mid-2008 , STIMATA campus occupies a new building that is on the road Admiral Adi Sucipto . Quite a lot of people who do not know exactly where the location of the new campus Stimata , especially those residing outside the city of Malang . One reason is the location of the campus is located quite far from the center of the city of Malang.Of these problems , solutions that can be applied is to develop an application on a mobile device that can be a signpost on Stimata campus locations . The application can be put on the official website Stimata so it can be downloaded by anyone who wants to know the location of the campus Stimata easily . Manufacturing applications such directions would be more attractive and easier to use if built using Augmented Reality technology.This study aims to build and develop applications on mobile devices by utilizing Augmented Reality technology that can be used as a pointing device for its direction . Applications will be implemented on a device built Android smartphone operating system . In operation this application uses GPS coordinates to two points , the coordinates of the location coordinates of the user and Stimata campus , while the implementation of Augmented Reality technology on the application will be used Mixare engine . This study starts from the design workflow applications , the main display interface design , core application development , to the creation of the menu interface provides useful features that are provided to the user.  Key words : mobile applications, directions, smartphones, Android, Augmented Reality, Mixare 
SEGMENTASI MORPHOLOGI UNTUK DETEKSI KANKER PAYUDARA PADA DIGITAL MAMMOGRAFI Anwar, Khoerul
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi VOL. 1 NO. 1 TAHUN 2010
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrack: Breast cancer is expressed as dread disease for women in the world. Citra mammography is the image that can be used as a tool to detect keberdaan disease. The existence of the disease indicated in the characteristics of the object kanker breast tumors which appear in the image of mammography. In peper was presented algorithm segmentation morphologi with the process of opening and closing for the detection of breast tumors that appear in the image of mammography. Results dipeoleh shows the process is able to detect the presence of cancer in both the gray scale image. Keywords : mammografi, morphologi, thresolding, opening, closing
MULTIPLE INHERITANCE UNTUK C++ Anwar, Khoerul
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi VOL. 2 NO. 1 TAHUN 2011
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multiple inheritance is the ability of the class to provide more of a super class. Multiple inheritance in a programming language to support a program to be structured as a collection of inheritance lattice of a collection of inheritance tree. Multiple inheritance recognized to be an important structuring tool. It is as well as the recognition that multiple inheritance is a fairly difficult / complex in a programming language, is difficult to implement, and costly to run. Here the authors will try to explain that none of the three estimates are true. Keywords: Multiple Inheritance, Super Class
PENERAPAN FUZZY-QUERY DATABASE PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA Anwar, Khoerul; Gunawan, Ario
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 2 NO 1 TAHUN 2011
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The determination of scholarship recipients with several requirements of several types of scholarships offered is often a constraint in membangaun Decision Support System that can assist the student in determining a student who could be recommended to get a scholarship. This study aims to obtain scholarship recipients to perform database queries using a combination of fuzzy logic and query the database (Fuzzy-Query). The combination of these two methods are new methods that could become an alternative method in building database processing. The results obtained from the fuzzy-Quey method can minimize the selection of scholarship acceptance..  Keywords: fuzzy logic, membership function, firestrength, fuzzy database query.
Segmentasi Kerusakan Daun Padi pada Citra Digital Anwar, Khoerul; Setyowibowo, Sigit
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.42331

Abstract

Kerusakan daun padi menyebabkan produksi padi mengalami penurunan dan kerugian ekonomi terutama di bidang pertanian. Pada bidang visi komputer hal penting dalam mendeteksi kerusakan adalah melakukan segmentasi area daun yang rusak. Berbagai kajian tentang segmentasi area telah dilakukan oleh para peneliti sebelumnya. Namun pada penelitian ini dikaji tentang segmentasi otomatis.  Pada   penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan warna citra yang menghasilkan segmentasi kerusakan pada daun padi terbaik. Penulis mengusulkan metode baru untuk segmentasi berdasarkan statistika nilai piksel citra daun padi sebagai alternatif dari metode yang sudah ada. Statistika nilai piksel untuk segmentasi yang digunakan adalah 0.20 dari nilai tertinggi masing-maisng komponen warna Hue, Saturation, Value (0.20 * maks (HSV)). Metode yang diusulkan telah diujikan pada komponen warna Hue, Saturation, Value dan Grayscale. Hasil yang diperoleh dari pengujian menunjukkan bahwa komponen warna Hue sukses melakukan segmentasi, sementara komponen warna Saturation, Value dan pada citra dengan warna grayscale gagal melakukan segmentasi..
Segmentasi Citra Warna Otomatis Rambu Lalu Lintas dengan Penerapan Mask Thresholder Anwar, Khoerul; Yunus, Mahmud; Sujito, Sujito
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.49969

Abstract

Segmentasi rambu jalan dan sistem pengenalan merupakan aspek penting dan esensial untuk digunakan pada sistem autopilot, smart car atau autonomous vehicle yang memungkinkan kendaraan dapat berjalan tanpa pengemudi manusia. Namun demikian pada paper ini citra rambu jalan yang diproses dalam bentuk image dan bukan vidio/kamera. Penelitian ini bertujuan memperoleh citra warna rambu jalan dengan presisi yang tinggi. Pada penelitian ini ditawarkan metode segmentation rambu jalan dengan mengembangkan Fuzzy C-means dengan menginjeksikan teknik mask-tresholder untuk mendapatkan hasil segmentasi warna rambu jalan dengan presisi tinggi. Mula-mula citra dideteksi dalam ruang warna RGB kemudian diubah menjadi model warna L*a*b dan dilanjukan ekstraksi untuk mendapatkan komponan warna *a*. Fuzzy C-means dterapkan pada citra warna *a* untuk segmentasi foreground dan background. Proses dilanjutkan dengan operasi opening – closing dan hole filling untuk mereduksi noise pada hasil segmentasi. Sampai pada tahap ini hasil segmentasi yang diperoleh adalah citra binary dimana foreground dalam warna putih dan bacground dalam warna hitam.  Oleh karena itu untuk mendapatkan citra hasil segmentasi rambu jalan dalam ruang warna RGB maka diperlukan proses konvolusi. Teknik konvolusi yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan mengalikan tiap piksel citra mask tresholder dengan citra semula dalam ruang warna RGB.  Citra mask tresholder yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra binary hasil segmentasi dengan Fuzzy Cmeans. Metode yang ditawarkan telah diuji dengan citra rambu jalan sejumlah 18 citra. Hasil yang diperoleh menunjukkan kinerja metode yang diusulkan mampu mensegmentasi citra rambu jalan dalam sesuai warna citra semula. Menggunakan metode jaccard untuk mengukur akurasi kinerja didapat tingkat akurasi adalah 97,73%.
IbM KELOMPOK USAHA KRIPIK JAMUR TIRAM DI DESA PLOSO KECAMATAN SELOPURO KABUPATEN BLITAR Anwar K; Rahayu Widayanti; Jauharul Maknunah; Eni Farida; Sujito .
Jurnal Dedikasi Vol. 11 (2014): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/dedikasi.v11i0.1831

Abstract

Anwar K1, Rahayu Widayanti2, Jauharul Maknunah3, Eni Farida4, Sujito 5Staf Pengajar. 1,2,3,4 & 5 STMIK PPKIA Pradnya Paramita MalangAlamat: Jl. LA. Sucipto No. 249A MalangEmail: 1) macho9499@yahoo.com & h_rul@yahoo.co.idABSTRAKPelatihan dan Pendampingan Kelompok Usaha Kripik Jamur pada mitra usaha kripik jamurtiram di Desa Ploso untuk meningkatkan kualitas produk khususnya mempertahankan sifat renyahsehingga mampu bertahan lama. Peningkatan kualitas produk dilakukan melalui perbaikan prosesproduksi dan perbaikan kemasan produk. Perbaikan kualitas dengan melakukan penirisan kandunganminyak pada kripik jamur tiram dengan menggunakan mesin spinner. Perbaikan kemasan produkdengan melakukan labelisasi pada kemasan dan perbaikan kerapatan kemasan dengan menggunakanhand sealer. Untuk perluasan pemasaran produk diusahakan bisa menembus toko-toko penjual snack/camilan, swalayan, tempat-tempat wisata di wilayah Blitar dan sekitarnya serta di kota-kota besar diJawa Timur. Selain itu juga dilakukan peningkatan manajeman keuangan dengan pelatihan pembukuansederhana tentang pelaporan keuangan dan perencanaan anggaran. Hasil dari pendampingan ini adalahanggota kelompok mampu mentransfer Ilmu Pengetahuan dan Teknologi khususnya IPTEKS tepatguna sesuai karakter mitra usaha, meningkatkan kualitas produk dan mempertahankan sifat renyahbertahan lebih lama, memperbaiki tampilan kemasan menjadi lebih baik dan komunikatif (labelisasi),mitra usaha mampu melakukan pencatatan pembukuan dan pelaporan keuangan serta perencanaananggaran dengan baik, pengetahuan tentang cara pemasaran yang lebih bervariasi, internet (blog /website), penitipan di toko-toko pusat oleh-oleh dikota (Blitar, Malang), dan juga lewat sosial media(HP).Kata Kunci : pelatihan, pendampingan, dan kripik jamur
RE-BRANDING dan DIGITALISASI MARKETING UMKM “DUA NADA” MENJADI RAJA MINUMAN BOTANIKAL DI NEGERI SENDIRI Khoerul Anwar; Mahmud Yunus; Rita Alfin
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 3 (2022): JULI-SEPTEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v28i3.38457

Abstract

Analisis situasi berdasarkan studi awal Tim PKM dengan melakukan kunjungan langsung serta wawancara pada mitra diperoleh informasi kondisi UMKM Dua Nada. Permasalahan yang ditemukan ada di tiga bidang: Bidang Produksi: Proses pembersihan dan pencucian, pengupasan kulit, dan pencacahan kunyit serta sterilisasi cup dan botol kemasan dilakukan secara konvensional. Bidang Manajemen Usaha: Pencatatan pembukuan dan transaksi; Bidang Pemasaran: Branding merek belum melekat dihati konsumen minuman botanikal diwilayah Malang dan sekitarnya; Model pemasaran produk masih terpusat pada pemasaran offline dan belum mengoptimalkan model Digital Marketing; Solusi pelaksanan kegiatan diprioritaskan untuk meningkatkan Branding merek Mandato dari minuman botanikal kunyit asam sebagai upaya meningkatkan omset penjualan. Peningkatan branding dilakukan proses perbaikan label pada logo dan menerapkan Digital Marketing (online) selain cara konvesional (offline) yang telah dilakukan oleh mitra melalui name tag, pamflet, promosi mulut ke mulut (getok tular), baliho pada ivent dimasyarakat. Selain itu juga dilakukan peningkatan manajeman keuangan dengan pelatihan pembukuan sederhana tentang menghitung harga satuan pokok dan teknik menghitung rugi laba. Hasil yang dicapai pasca pelatihan telah dilakukan penggunaan mesin perajang, can sealer dalam proses produksi dan terbukti lebih efektif dari pada sebelumnya. Pada bidang digital marketing mitra mampu membuat katalok produk dan kalender di platform sosial media sebagai pendukung digital marketing.Kata Kunci : Re Branding, Digital Marketing, Pembukuan, UMKM, Minuman Botanikal  
Image Convolution to Obtain Color ROI after Segmentation Process with Fuzzy Cmeans Khoerul Anwar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 2 (2023): April 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i2.4874

Abstract

Image segmentation is still an important concern in terms of digital image processing. Segmentation refers to dividing an image into several parts based on similar characteristics or uniformity. Its use is quite important, especially related to the analysis and application of digital image processing. The challenge faced is separating the object image from its background in images with complex backgrounds. The aim of this research is to separate tomatoes from simple to complex backgrounds. This paper proposes a convolution method of segmented binary images and RBG images all based on contours using Fuzzy C-means and reconstruction operations to obtain the foreground from an image with a complex background. This method has been tested on ripe tomatoes with various backgrounds. This method has Indicated Performance Achievement Sc = 99.2%, Fpe = 0.6% and FNe = 0.4%. This shows that the method is suitable and robust for the dataset used in this study, especially if it will be continued for further work related to the classification of tomato maturity assessment.
Masked Face Detection Automation System using Mask Threshold and Viola Jones Method Aminurachma Aisyah Nilatika; Khoerul Anwar; Eka Yuniar
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.185

Abstract

Reducing or breaking the chain of Covid-19 virus infections during a pandemic is essential. The techniques encouraged are mandatory hand washing, social distancing, and wearing masks. Wearing masks is urgent. Therefore, requiring people to wear masks is the right policy. This study aims to detect people using or not using masks by applying the Viola-Jones method. This study modified the threshold algorithm by applying a masking threshold to optimize facial segmentation. Meanwhile, viola jones was built by combining several concepts of Haar Feature, Integral Image, AdaBoost, and classifier Cascade into the main method for detecting objects. The performance of the proposed method for face detection has an accuracy of 95%, a precision of 94.73%, and a recall of 100%. 5. The masked face detection test has an accuracy of 94%, a precision of 100%, and a recall of 90.90%