Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.13
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Media Journal of General Computer Science (MJGCS) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Jasmir
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Komentar Resep Masakan Indonesia dengan Machine Learning dan Fitur Ekstraksi Word2Vec Jusia, Pareza Alam; Rahim, Abdul; Yani, Herti; Mulyadi; Jasmir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12321

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya aktivitas pengguna dalam mengekspresikan opini melalui media sosial, termasuk komentar terhadap resep masakan Indonesia. Analisis sentimen digunakan untuk memahami kecenderungan opini tersebut secara otomatis menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan fitur ekstraksi Word2Vec terhadap peningkatan kinerja tiga algoritma klasifikasi teks, yaitu Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan komentar positif dan negatif pada dataset komentar resep masakan Indonesia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data (tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pelabelan sentimen, ekstraksi fitur Word2Vec, serta pengujian model menggunakan pembagian data 80:20. Evaluasi dilakukan menggunakan empat metrik, yaitu accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan fitur Word2Vec mampu meningkatkan performa seluruh model. Akurasi tertinggi diperoleh pada model Random Forest dengan Word2Vec sebesar 84,07%, disusul Naïve Bayes sebesar 84,07%, dan KNN sebesar 79,70%. Nilai F1-score terbaik juga diperoleh oleh Random Forest sebesar 84,45%. Peningkatan performa ini menunjukkan bahwa representasi semantik Word2Vec mampu memperkaya pemahaman model terhadap makna dan konteks kata dalam teks, sehingga lebih efektif dalam mengidentifikasi sentimen pengguna terhadap resep masakan Indonesia.
Co-Authors Abdul Haris Abdul Haris Abdul Rahim Afrizal Nehemia Toscany agus Nugroho Agus Nugroho, Agus Ali, Edi Amroni Arvita, Yulia Aryani, Lies Aulia, Dinda Bella Putri Cahyani Chindra Saputra Despita Meisak Devi Dodi Sandra Etriyanti, Siska Evan Alber Fachruddin Faisal Amir Fitriani Gunardi Gustirani, Amalinda Herti Yani, Herti Hetty Rohayani Husaein, Ahmad Ibnu Sani Wijaya Ibnu Sani Wijaya ISW Ilham Tri Maulana Jeperson Hutahaean Joni Devitra Jumaryadi, Yuwan Junaidi, Feri Khairuldi Khatina Sari Kinanti, Raudatul Kurniabudi M. Riza Pahlevi. B, S M. Taufik Aufa Maichel Hardi MARDIANA Meisarah, Neisya Muhammad Aji Triatama Muhammad Athorik Alfayyed Muhammad Fahmi1, Said MULYADI Mutawadiah Nada Aprillia Nazrul Azizi Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Nopi Desmulyani Noviana, Risma Dwi NOVIANTO, YUDI Nurhayati Nurhayati OSCARIO Pardamean Simanjuntak, Daniel Sintong Pareza Alam Jusia Pareza Alam Jusia, Pareza Alam Pramudya, Yuga Pressa Persana Surya Saputra Purnama, Benni Putri, Della Utami Ramdani Saputra Rianti Agustini, Silvia Ridho Riza Pahlevi, Riza ROBY SETIAWAN Rohaini, Eni Samsul Lutfi Sani Wijaya, Ibnu saputra, sahril Sharipuddin SIKA, XAVERIUS takhir, Said Wahyu Hardian, Reza WILLY RIYADI Wiratami, Latifa Yudi Yudi Novianto Yulia Arvita