Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Industrial Engineering Online Journal Jurnal Simetris Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Agrointek Prosiding SNATIF Sinergi REKAYASA Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Spektrum Industri
Ary Arvianto
Departemen Of Industrial Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
IDENTIFIKASI POTENSI KEGAGALAN PRODUKSI LINE 7 POLYMER BATCH DEPARTEMEN POLYESTER STAPLE FIBER MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) PT INDONESIA TORAY SYNTHETIC Anatashia Rosa Ferella; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 6, No 4 (2017): wisuda periode oktober 2017
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.121 KB)

Abstract

Identifikasi Potensi Kegagalan Produksi Line 7 Polymer Batch Departemen Polyester Staple Fiber Menggunakan Metode Failure Mode and Effect (FMEA). PT Indonesian Toray Synthetic memproduksi staple fiber, nylon, dan resin sebagai bahan baku pembuatan kain. Dalam penelitian ini, Departemen Polymer Staple Fiber (PSF) sebagai penghasil utama pembuatan staple fiber, namun memiliki permasalahan terkait tingkat produktivitas mesin yang tersedia. Pada proses polimerisasi terdapat 7 line mesin yang digunakan, namun dalam 4 bulan terakhir terdapat kendala keterlambatan proses produksi pada line 7. Dan kesempatan atau potensi dapat diminimalisir dengan memahami potensi kegagalan yang terjadi dan metode FTA dan FMEA ini dapat membantu untuk memahami potensi kegagalan terbesar. Bedasarkan hasil penelitian terdapat 15 indikator penyebab kegagalan proses produksi. Masing-masing diukur bedasarkan tingkat security, occurance, dan detection. Bedasarkan hasil perhitungan nilai RPN item gasket nozzle dan reducing steam LPS menjadi item kegagalan yang memiliki nilai RPN terbesar. Item gasket nozzle merupakan item yang digunakan untuk menghubungan pipa-pipa panjang sekaligus membantu untu mengatur aliran bahan material. Sedangkan item reducing steam LPS merupakan item yang dibutuhkan dalam proses polimerisasi dan esterifikasi dalam pembuat chip. Dimana item digunaakan sebagai alat steam yang mengatur kadar panas dalam EG sebagain bahan pembuatan chip dalam polymer batch ini. Abstract Potential Process of Production Failure. Staple Fiber Polymer Using Failure Mode and Effect (FMEA) Method. PT Indonesia Toray Synthetic manufactures fiber staple, nylon, and resin as raw material for fabric manufacture. In this study, the Department of Polymer Staple Fiber (PSF) as the main producer of staple fiberi manufacture, but has a productive rate of available machines. In the polymerization process there are 7 machine lines used, but in the last 4 months nothing else depends on the product. 7. The emergence of a wide range of production products, wake up, can disrupt the process berjalanya a product. And opportunities or potentials can be minimized by understanding potential failures and FTA and FMEA methods can help to understand the greatest potential disruptions. Based on research results. Each measurement is based on safety, occurrence, and detection. Based on the calculation of RPN items of forced nozzle items and LPS steam reduction into items with the greatest RPN value. Gasket nozzle items are items used to connect long pipes while helping. Item item reduce steam LPS is an item required in polymerization and esterification process in chip maker. Where the item is used as a steam device that regulates heat levels in EG as a chipmaking material in this batch polymer.
ANALISIS PENYEBAB CACAT PRODUK FURNITURE DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) DAN FAULT TREE ANALYSIS (FTA) (STUDI KASUS PADA PT. EBAKO NUSANTARA) Muhamad Firman Prayogi; Diana Puspita Sari; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 5, No 4 (2016): Wisuda Oktober Tahun 2016
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.978 KB)

Abstract

PT. Ebako Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang furniture. Produk yang dihasilkan diantaranya kursi, meja, lemari, dan dipan. Sistem produksi yang dilakukan adalah dengan make to order. Tingginya tingkat defect pada proses produksi yang mencapai 34,86% dari jumlah part yang diproduksi menjadi permasalahan yang besar dikarenakan harus me-rework produk-produk yang tidak sesuai yang berdampak pada lebih lamanya waktu proses. Dari permasalahan tersebut perlu dilakukan pengendalian kualitas agar mengurangi jumlah produk gagal. Upaya yang dilakukan untuk pengendalian produk gagal tersebut adalah dengan menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan metode Fault Tree Analysis (FTA) untuk mengidentifikasi dan menganalisa kegagalan yang terjadi. Tujuan dari penggunaan FMEA adalah untuk mengetahui moda kegagalan mana yang memiliki nilai RPN paling tinggi dengan cara mengalikan tingkat keparahan, kejadian, dan deteksi. Selanjutnya moda kegagalan dengan nilai RPN diatas 100 dijadikan sebagai top level event pada diagram FTA. Metode FTA digunakan untuk mengetahui akar penyebab kegagalan yang terjadi. Pada PT. Ebako Nusantara moda kegagalan yang nilai RPNnya diatas 100 ada dua yaitu bubble dengan nilai 150 dan ukuran tidak sesuai dengan nilai 120. Penyebab kegagalan yang terjadi dibedakan menjadi dua yaitu kegagalan yang disebabkan oleh operator dan kegagalan karena mesin. AbstractAnalysis Cause Defect Products Furniture By Using The Method Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) And Fault Tree Analysis (FTA) (Case Study In PT. Ebako Nusantara). PT. Ebako Nusantara is a company engaged in the field of furniture. The resulting products including chairs, tables, cabinets, and a crib. Production system does is make to order. High rates of defects in production processes that achieve 34.86% of the number of parts that are produced become large problems due to having to reworked products that do not fit the more impact on the length of time the process. According to the problems, the quality control is necessary in order to reduce amount of failed products. Efforts are being made to control the failed product is by using the method of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and the method of Fault Tree Analysis (FTA) to identify and analyse the failure happened. The purpose of the use of FMEA is to determine where the failure modes that have the highest RPN value by multiplying the severity, occurrence, and detection.. Then the failure modes with RPN values above 100 be come as a top-level event on the diagram FTA. The FTA method is used to find out the root cause of failures that have occurred. At PT. Ebako Nusantara is the failure mode of the RPNnya value above 100 there are two namely bubble with a value of 150 and the size does not correspond with a value of 120. The cause of the failure is happening differenciated into two failures that are caused by the operator and failure due to the machine.
Evaluasi Kelelahan Kerja dan Pemberian Waktu Istirahat di Bagian Jahit Lini 11 PT. Star Fashion Ungaran Sarsa Surya Rizkita; Sriyanto Sriyanto; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 4, No 3 (2015): Wisuda Juli Tahun 2015
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.596 KB)

Abstract

Kelelahan kerja merupakan kondisi yang dapat menurunkan performansi. Kelelahan kerja disebabkan karena adanya beban kerja berlebih ataupun keluhan musculoskeletal disorder. Di PT. Star Fashion Ungaran pada tahun 2014 rata – rata hasil produksi bersih hanya sekitar 61.7% dengan rata – rata cacat pada line 11 perharinya 15,53%. Jenis pekerjaan repetitif dan postur tubuh membungkuk serta jam kerja berlebih, memicu timbulnya kelelahan kerja. Upaya untuk menurunkan kelelahan kerja operator secara subjektif dan objektif akan dilakukan dengan memberikan tambahan jam istirahat serta melihat pengaruhnya terhadap produktivitas.Berdasarkan hasil skor kuesioner Subjective Self Rating Test (SSRT) kepada operator bagian jahit lini 11, terbukti terdapat kelelahan kerja yang dapat mempengaruhi kinerja operator. Dengan design eksperimen within-subject experiments, dilakukan intervensi ergonomi yaitu perbaikan sistem kerja dengan memberikan penambahan waktu istirahat pendek selama 5 menit pada jam 08.30 dan 10.30 Pengambilan data pada 8 responden meliputi penyebaran kuesioner SSRT, pengambilan data denyut jantung kerja menggunakan heart rate monitor dan hasil produksi. Dari hasil eksperimen pemberian istirahat pendek, terjadi penurunan skor kuesioner SSRT pada kategori kelelahan fisik sebesar 10.8%. Rata – rata denyut jantung kerja menurun sekitar 1.76% dan hasil produksi 8 responden meningkat dengan rata – rata sebesar 14.97%.  AbstractFatigue is a condition that can degrade the performance of working. Work fatigue caused by the excessive workload or musculoskeletal disorder problem. In PT. Star Fashion Ungaran, in 2014 the average of good production level is only about 61.7% with the average of defect on line 11 per day 15.53%. Repetitive work type and posture bending and excessive working hours, this trigger the onset of fatigue. Efforts will be taken to reduce operator fatigue both subjectively and objectively by providing additional hours of short rest breaks and sees the effect on productivity.Based on the results of the questionnaire scores Subjective Rating Self Test (SSRT) to the operator section 11 sewing lines, it is proven that there is fatigue that can affect the performance of operators with a dominant fatigue is physical fatigue. Ergonomics intervention is done that is repairing work system by providing additional short break time for 5 minutes at 08.30 and 10.30. Collecting data on 8 samples include questionnaires SSRT, working heart rate using a heart rate monitor and production output. From the result of implementing additional hours of short breaks, a decline occurs in scores on the questionnaire SSRT of physical exhaustion category at 10.8%. an average of heart rate of work decreased approximately 1.76% and production level of 8 samples increases with an average of 14.97%.
IMPLEMENTASI MODEL PERSEDIAAN PROBABILISTIK MULTI ITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FLUKTUASI PERMINTAAN DAN HARGA BARANG (Studi Kasus : P.T. Purinusa Eka Persada) Rifki Muhammad; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 4, No.1 Tahun 2015
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.806 KB)

Abstract

Material merupakan aspek penting dalam kegiatan produksi. Ketersediaannya akan sangat berpengaruh dalam kelancaran proses produksi. Pengadaan persediaan yang terlalu banyak akan menyebabkan perusahaan mengeluarkan biaya yang besar untuk menyimpan bahan baku/barang. Namun sebaliknya, pengadaan persediaan yang sedikit akan menyebabkan biaya pesan yang meningkat dan terjadi kemungkinan terhentinya proses produksi akibat kekurangan bahan baku. Kelebihan persediaan bahan baku dan kekurangan bahan baku dalam periode tahun 2013 hingga kuartal pertama tahun 2014 disebabkan karena pemesanan bahan baku kardus yang dilakukan P.T. Purinusa Eka Persada belum optimal karena hanya mempertimbangkan stok gudang, jumlah pesanan yang tertahan di pemasok, serta rata-rata pemakaian 3 bulan terakhir. Sedangkan dalam keadaan nyata, terjadi peristiwa fluktuasi permintaan, perubahan harga bahan baku dengan frekuensi yang sering, dan keberagaman jenis bahan baku. Berdasarkan perhitungan dan analisis yang telah dilakukan dengan mempertimbangkan ketiga faktor tersebut, diperoleh sebuah keteraturan dalam pengelolaan persediaan yang ditunjukkan dengan kuantitas pembelian material yang sesuai dengan jumlah permintaan, periode pemesanan yang seragam untuk semua jenis material yakni tiap satu bulan sekali, dan turunnya biaya persediaan sebesar 11% dari sistem awal perusahaan.   ABSTRACT Material is an important aspect in production activities. The availability of the materials will have an effect to production flows. Too much procurement caused the company will have to pay more cost due to saving cost. On the otherside, too few procurement  caused the company will have the order cost increased and production activities stopped. Too much inventories and shortage during the 2013 period until first quartal in 2014 occurred because of the order policy is not optimal, because only considering the quantity of inventories in the warehouse, the order released but not received yet, and the average of usage in last three montsh in order policy. While in the real condition the fluctuative demand, multi item materials, and fluctuative price is not considered yet by the order policy of the company. Furthermore, it needs to be analyzed in order to find the optimal order policy for the procurement system in the company using an appropriate model. Based on the calculation and analysis has been done by considering these three factors, obtained an order in inventory management as indicated by the quantity of materials purchased in accordance with the number of requests, ordering period uniform for all types of materials that each once a month, and a drop in the cost of inventories by 11% of the initial system of the company. 
APLIKASI SIX SIGMA DMAIC SEBAGAI METODE PENGENDALIAN DAN PERBAIKAN KUALITAS PRODUK BEDSIDE CABINET SKN 04-03ABS PADA PT. SARANDI KARYA NUGRAHA Izzuddin Naufal; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 5, No 4 (2016): Wisuda Oktober Tahun 2016
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.443 KB)

Abstract

Faktor utama untuk meraih kesuksesan bisnis dalam persaingan global adalah kualitas. Dalam dunia industri peralatan rumah sakit, kualitas merupakan kunci untuk mempertahankan loyalitas konsumen. Bagi PT. Sarandi Karya Nugraha, pengendalian kualitas ini diharapkan dapat membantu meraih tujuan perusahaan terkait dengan tingkat pendapatan perusahaan. Kenyataan di lapangan dari tahun 2013 hingga bulan Agustus 2015 untuk produk bedside cabinet SKN 04-03ABS masih ditemukan rata – rata produk cacat sebesar 10,74%. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menganalisis penyebab kecacatan dengan menggunakan metode DMAIC (define, measure, analyze, improve, and control) Six Sigma. Pada tahapan define dan measure, menunjukkan faktor dominan penyebab kecacatan adalah welding. Nilai sigma yang didapatkan perusahaan setelah dilakukan perhitungan adalah sebesar 3,4 dimana nilai itu menunjukkan rata – rata industri di Indonesia. Kemudian dari hasil perhitungan Critical To Quality (CTQ) potensial, didapatkan penyebab kecacatan welding adalah sebesar 43,22%. Diagram tulang ikan digunakan pada tahapan analyze untuk menganalisa penyebab kecacatan dengan menganalisis dari 5 faktor, yaitu desain konstruksi, lingkungan, teknik pelaksanaan, faktor struktural, dan faktor manusia. Pada tahapan improve, setiap masalah yang ada dari kelima faktor tersebut dianalisa untuk didapatkan solusi terbaiknya. Pada tahapan kontrol diberikan rekomendasi untuk perbaikan secara langsung.   Abstract (APPLICATION OF SIX SIGMA DMAIC AS A CONTROL AND QUALITY IMPROVEMENT METHODS FOR SKN 04-03ABS BEDSIDE CABINET PRODUCT IN PT. SARANDI KARYA NUGRAHA)The main factors to achieve business success in global competition is quality. In the world of hospital equipment industry, quality is a key to maintaining customer loyalty. For PT. Sarandi Karya Nugraha, quality control is expected to help achieve corporate objectives related to the level of the company's revenue. Reality on the ground from 2013 until August 2015 shows that the average of defective products for bedside cabinet SKN 04-03ABS is 10.74%. Therefore a study is conducted to analyze the causes of defectivity using the DMAIC (define, measure, analyze, improve, and control) Six Sigma. The stage of define and measure shows the dominant factor that causes defectivity is welding. Sigma values obtained after the calculation for the company amounted to 3.4 where it shows the value of the average amount of industry in Indonesia. Then from the calculation of Critical To Quality (CTQ) potential, cause of defectivity by welding obtained amounted to 43.22%. Fishbone diagram is used in analyze stages to analyze the causes of defectivity by analyzing five factors, those are construction design, environment, technical, structural, and human factors. The stage of control giving recommendation for direct improvement. 
ANALISIS KEGAGALAN PRODUK “CROSS SECTION FLOOR LAMP” DENGAN ROOT CAUSE ANALYSIS (Studi Kasus di “PT Barali Citra Mandiri”) Desmond Ryan Khrisnanda; Diana Puspita Sari; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Volume 1, Nomer 1, Tahun 2012
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

  Industri mebel merupakan salah satu sektor industri yang terus berkembang di Indonesia. Keadaan ini membuat para produsen mebel bersaing untuk menghasilkan produk yang berkualitas sesuai dengan keinginan konsumen. Mebel Indonesia kini juga berperan penting sebagai sumber devisa bagi negara karena peminat produk tidak hanya di dalam negeri tetapi juga di luar negeri. Untuk meningkatkan ekspor mebel ke luar negeri industri mebel perlu bergerak maju untuk meningkatkan dalam pemenuhan pesanan sesuai keinginan konsumen secara efektif. Pasar ekspor sangat memperhatikan kualitas produk mebel yang akan dijual. Namun masih terdapat perusahaan mebel di Indonesia yang memproduksi produk tidak standar. Dalam penelitian yang dilakukan di salah satu perusahaan mebel PT Barali Citra Mandiri, menunjukkan adanya jumlah produk cacat yang cukup signifikan. Sehingga diperlukan suatu analisis untuk mengetahui akar penyebab dari cacatnya produk tersebut. Analisis menggunakan dua (2) metode Root Cause Analisis yaitu FTA dan HFACS. Analisis menunjukkan bahwa 58 persen produk cacat disebabkan oleh material dan salah satu proses produksi yang kritis. Serta terdapat 12 jenis akar penyebab kegagalan produk. Oleh sebab itu diperlukan rancangan alat bantu untuk dapat mencegah sebagian besar penyebab cacat tersebut. Perancangan alat bantu mengguanakan metode TRIZ agar menghasilkan keluaran desain yang dapat sesuai dengan keadaan lingkungan produksi.  Furniture industry is the one sector that continues to grow in Indonesia. This situation makes the furniture manufacturers compete to produce a quality product in accordance with the wishes of consumers. Indonesian furniture is now also plays an important role as a source of foreign exchange for the country as enthusiasts of products not only domestically but also abroad. To increase furniture export overseas,the industry needs to move forward to improve the order fulfillment according to consumer desires effectively. The export market is very concerned about the quality of furniture products to be sold. But there is still a furniture company in Indonesia that produce nonstandard products. In this study conducted at one of the furniture firm called PT Citra Mandiri Barali, indicate a number of significant defects. Because of that, we need the analysis to determine root cause of the defect product. That analysis using two (2) method of Root Cause Analysis ,they are FTA and HFACS. It showed that 58 percent of product defects caused by material and one of the critical production processes. And there are 12 types of root causes of product failures. Therefore we should design of the tools necessary to prevent most of the causes of defects. The design of assistive devices using TRIZ methods in order to produce a design that can be accordance with the state of the production environment.
PENGEMBANGAN APLIKASI INVESTIGASI KECELAKAAN KERETA API DENGAN METODE HUMAN FACTORS ANALYSIS AND CLASSIFICATION SYSTEM INDONESIAN RAILWAYS (HFACS-IR) DAN CRITICAL DECISION METHOD (CDM) Dina Tauhida; Wiwik Budiawan; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Human error disinyalir merupakan salah satu faktor utama penyebab beberapa kecelakaan  kereta api. Hal tersebut terlihat dari data Ditjen Perkeretaapian Kementrian Perhubungan tahun 2009 – 2011 yang menyatakan faktor SDM memiliki pengaruh sebesar 25 % sebagai penyebab kecelakaan kereta api. Investigasi kecelakaan kereta api pihak PT. Kereta Api Indonesia (KAI) masih terbatas. Analisis yang dilakukan hanya berfokus pada individu terkait dan belum dapat menganalisis secara rinci penyebab dari error tiap individu. Maka diperlukan analisis kecelakaan kereta api dengan metode yang sistematis sehingga rekomendasi yang diberikan tepat sasaran. Salah satu metode sistematis yang banyak berkembang saat ini adalah Human Factors Analysis Classification System Indonesian Railways (HFACS-IR) yang dikembangkan oleh Budiawan (2011). HFACS-IR digunakan untuk menganalisis dan mengumpulkan data human error khususnya kecelakaan kereta api yang terjadi di Indonesia. Metode tersebut dilengkapi dengan metode wawancara, yaitu metode Critical Decision Method (CDM) serta disimpulkan menggunakan Emergent Theme Analysis (ETA). Kemudian diperlukan pembuatan skenario kecelakaan dengan menggunakan Linking Causal Factor. Untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi investigasi kecelakaan kereta api, diperlukan pembuatan aplikasi yang mengakomodir metode HFACS-IR, CDM, ETA, dan Linking Causal Factor. Aplikasi yang dibuat tidak dibatasi pada penggunaan komputer saja, namun juga dapat digunakan pada smartphone sehingga mempermudah pengumpulan data di lapangan. ABSTRACT Human error is one of  the main factors causing some train accident.  It is seen from the data of Directorate General Railway Ministry of Transportation in 2009 - 2011 which declared that human factors has effect of 25% as cause of train accident. Train accident investigation PT . Kereta Api Indonesia (KAI) is just limited. The analysis only focused on the individual, has not been able to analyze in detail the cause of each individual error. That’s why must analyze train accident completely using systematic method so that recommendations given on target. One of popular systematic method at this time is Human Factors Analysis Classification System Indonesian Railways (HFACS - IR) which developed by Budiawan (2011). HFACS - IR is used to analyze and collect the data of human error especially rail accident that occurred in Indonesia . The method comes with the interview method namely Critical Decision Method (CDM) and inferred using the Emergent Themes Analysis (ETA). Then making of accident scenarios using Linking Causal Factor. To improve the effectiveness and efficiency of the train accident investigation, it is required the creation of applications that accommodate HFACS - IR method, CDM , ETA , and Linking Causal Factor. Applications are made not only for computers, but also can be used on a smartphone thus simplifying data collection in the field.
ANALISIS VARIABEL - VARIABEL YANG MEMPENGARUHI LOYALITAS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) STUDI KASUS DI PT. SUARA MERDEKA GROUP Ahmad Muzakki; Diana Puspitasari; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Volume 1, Nomer 2, Tahun 2012
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Loyalitas pelanggan merupakan salah satu faktor penting dalam kesuksesan suatu perusahaan. Pada PT Suara Merdeka Group mengalami penurunan jumlah pelanggan. Hal ini didasarkan pada angka market share penjualan koran di Jawa Tengah. Pada tahun 2008 market share Koran Suara Merdeka mencapai 80,08%, tetapi pada tahun 2010 angka market share menurun pada level 77,01%. Market share menunjukkan pangsa pasar koran di Jawa Tengah, sehingga ketika angka market share mulai turun, maka dapat diindikasikan loyalitas pelanggan Koran cetak Suara Merdeka menurun. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh variabel-variabel yang mempengaruhi loyalitas pelanggan, antara lain perceived sacrifice, perceived quality, perceived value, customer satisfaction, trust dan habit. Variabel tersebut didasarkan pada penelitian Hsin-Hui Lin pada tahun 2009 dengan studi kasus mobile commerce. Variabel-variabel tersebut akan digunakan untuk memberikan suatu pandangan tentang masalah yang dihadapi oleh PT Suara Merdeka Group. Sampel pada penelitian ini adalah pelanggan Koran Suara Merdeka di wilayah Semarang. Pelanggan Koran Suara Merdeka sebagian besar berada di Semarang yaitu mencapai 60% dari total pelanggan di Jawa Tengah. Sampel yang diambil sebanyak 200 orang. Metode yang digunakan dalam analisis faktor-faktor ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) dan dijalankan dengan software AMOS 18.0. Hasil analisis penelitian faktor-faktor ini menunjukkan bahwa variabel perceived sacrifice, perceived quality, perceived value, customer satisfaction, dan  trust terbukti berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan (customer loyalty). Berdasarkan  temuan empiris ini, usaha untuk meningkatkan loyalitas pelanggan Koran Suara Merdeka dapat memperhatikan variabel trust (kepercayaan), perceived quality (kualitas), dan perceived sacrifice (pengorbanan).
PENENTUAN LOT PESANAN DAN PERIODE PEMESANAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DAN PENENTUAN SAFETY STOCK UNTUK ARABIAN LIGHT CRUDE SEBAGAI UMPAN FUEL OIL COMPLEX 1 PADA BULAN SEPTEMBER 2014 DI PT PERTAMINA (PERSERO) REFINERY UNIT IV CILACAP Damar Jiwo Kuntoprasetyo; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 5, No 2 (2016): Wisuda April Tahun 2016
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.99 KB)

Abstract

PT. PERTAMINA (Persero) Refinery Unit IV Cilacap berada dibawah tanggung jawab Direktorat pengolahan PT. PERTAMINA (Persero), adalah salah satu Public Server Obligation (PSO) bagi pemerintah yang salah satu tanggung jawabnya adalah menyediakan bahan bakar minyak untuk berbagai keperluan di Indonesia. Sebagai perusahaan produsen BBM, PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap membutuhkan Crude Oil sebagai feed atau bahan baku utama.Salah satu jenis crude oil yang digunakan sebagai bahan baku di PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap adalah Arabian Light Crude ( ALC ), yang merupakan minyak mentah dari Arab dengan kategori light crude. Unit dalam perusahaan yang menggunakan ALC  sebagai feed, salah satunya adalah Crude Distilate Unit I (CDU I ) pada Fuel Oil Complex I. Jumlah dan periode pemesanan ALC selama ini dilakukan berdasarkan order dari pengelola PERTAMINA Pusat. Dasar penentuan jumlah dan periode pemesanan tidak diketahui, sehingga pengelola plant tidak dapat mengatasi masalah secara langsung apabila terdapat kendala pada rantai suplai ALC. Diperlukan pendekatan teoritis untuk menganalisa perilaku sistem perhitungan ukuran lot dan periode pemesanan. Dari kondisi tersebut, rumusan masalah penelitian adalah bagaimana menentukan lot pesanan dan periode pemesanan ALC menggunakan teknik lotting dan bagaimana menentukan safety stock yang optimal untuk ALC. Tujuan dari penelitian adalah menentukan lot pesanan dan periode pemesanan ALC menggunakan teknik lotting untuk mendapatkan lot pesanan dan periode pemesanan yang optimal, menentukan safety stock ALC dan menilai kesesesuaian kontrak pembelian ALC dengan hasil pengolahan data teoritis. Hasil dari penelitian didapatkan lot pesanan ALC adalah 1.680.000 barrel. Periode pemesanan ALC dilakukan setiap 15 hari. Safety stock ALC yang optimal adalah 552.671 barrel. Ukuran lot ALC dibandingkan dengan perhitungan lot secara teoritis memberikan hasil kesesuaian 93.33%. AbstractPT. Pertamina (Persero) Refinery Unit IV Cilacap are under the responsibility of the Directorate processing PT. Pertamina (Persero), is one of the Public Server Obligation (PSO) to the government that one of his responsibilities is to provide fuel for various purposes in Indonesia. As a manufacturer of fuel, PT. Pertamina (Persero) RU IV Cilacap need of Crude Oil as feed or main raw materials. One of crude oil type used as a raw material in the PT. Pertamina (Persero) RU IV Cilacap is Arabian Light Crude (ALC), which is the crude oil from Saudi light crude categories. Units within the company that is using ALC as feed, one of which was crude Distilate I Unit (CDU) in the Fuel Oil Complex I. The number and the booking period ALC has been done based on orders from Pertamina Head Manager. The basis for determining the number and the booking period is unknown, so the plant manager can not resolve a problem directly if there are constraints on the supply chain ALC. The theoretical approach is needed to analyze the behavior of lot size calculation system and the booking period. From these conditions, the formulation of the research problem is how to determine a lot of orders and the booking period lotting ALC using the techniques and how to determine the optimal safety stock for ALC. The purpose of the study is to determine the order and the booking period lot ALC uses lotting techniques to get a lot of orders and the booking period is optimal, determine safety stock and assess kesesesuaian ALC ALC purchase contract with the theoretical results of data processing. Results of the research showed orders lot ALC was 1.680.000 barrels. ALC booking period is done every 15 days. ALC optimal safety stock is 552.671 barrels. ALC lot size compared with theoretical calculations give a lot suitability of 93.33% results.
PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI DESAIN RANTAI PASOK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BIAYA DISTRIBUSI PADA DISTRIBUTION CENTER Dinar Enggar Puspita; Ary Arvianto
Industrial Engineering Online Journal Vol 4, No.1 Tahun 2015
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.65 KB)

Abstract

Diketahui dari penelitian sebelumnya bahwa mengintegrasikan keputusan arsitektur produk dengan keputusan manufaktur dan rantai pasok pada tahap awal pengembangan produk dapat menghasilkan konfigurasi rantai pasok yang optimal. Di dalam penelitian ini, sebuah kerangka kerja optimasi multi-tujuan disajikan untuk menyocokkan strategi arsiektur produk dengan desain rantai pasok. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, biaya distribusi dari beberapa distribution center yang berbeda diperhitungkan di dalam model untuk memastikan keberlangsungan rantai pasok yang lebih panjang. Kompatibilitas antar partner rantai pasok juga diperhitungkan untuk memastikan rantai pasok berjangka panjang. Karena banyak informasi yang subjektif megenai suatu organisasi, digunakan fuzzy logic untuk menghitung indeks kompatibilitas tiap anggota potensial rantai pasok. Model optimasi yang digunakan diformulasikan sebagai model goal programming (GP) tertimbang dengan dua tujuan: minimasi total biaya rantai pasok dan maksimasi total indeks kompatibilitas rantai pasok. Model GP diselesaikan dengan menggunakan LINGO sebagai tool. Dari tiga kasus yang berbeda, terlihat bahwa penambahan variabel biaya distribusi ke dalam model mempengaruhi konfigurasi rantai pasok. Hasil terbaik, biaya rantai pasok terendah, dihasilkan dari kasus di mana bulldozer dikirim ke dua distribution center, yaitu $96,802,197. Hasil pengolahan selengkapnya tercakup dalam penelitian ini. AbstractIt is known from the previous research that integrating product architecture decisions with manufacturing and supply chain decisions during the early stage of the product development can lead to an optimum supply chain configuration. In this paper, a multi-objective optimization framework is presented for matching product architecture strategy to supply chain design. In contrast to the existing research, distribution costs from different distribution centers are incorporated into the model to ensure the survival of a longer supply chain. Compatibility between supply chain partners is also incorporated into the model to ensure the long term viability of the supply chain. Since much of the supplier related information may be very subjective, fuzzy logic is used to compute the compatibility index of a supplier. The optimization model is formulated as a weighted goal programming (GP) model with two objectives: minimization of total supply chain costs, and maximization of total supply chain compatibility index. The GP model is solved by using LINGO as a tool. From three different cases, it is shown that by adding distribution cost variable into the model, supply chain configuration can be effected. The best result, the lowest supply chain cost, computed from the case where bulldozers are sent to two distribution centers, which is $96,802,197. The complete results are discussed in this research.
Co-Authors Adhitya Sulistyawan Aditya Hendra Aditya Hendra Setiawan Aditya Hendra Setiawan Ahmad Karami Ahmad Muzakki Alamanda, Novia Anatashia Rosa Ferella Ardanesia Ardanesia Arfan Bachtiar, Arfan Arien Dewi Rakhmawati Arien Dewi Rakhmawati Arya Anantama R, Arya Anantama Bambang Purwanggono Bariqi Rahadyan Putera Bibit Setyo Pambudi Budiman Nurhidayat Cahyani, Dihan Chofifah Damar Jiwo Kuntoprasetyo Darminto Pujotomo Desmond Ryan Khrisnanda Dhana Antasari Diana Puspita Sari Dina Tauhida Dina Tauhida Dinar Enggar Puspita Dwi Satria Perkasa, Dwi Satria Dyah Ika Rinawati Dythia Rointan Sianturi Dzulfikar, Rifki Daris Fachrul Rozi Faiz Hanif Kurniawan Findy Nurlitasari Nampira Firmansyah, Muhammad Bintang Fithria Khoirunnisa Galih Setyo Pambudi, Galih Setyo Grace Olivia Hanifah Fitri Izzati Hapsari, Chaterine Alvina Prima Haryo Santoso Heru Prastawa Hery Suliantoro I Ketut Suada Izzuddin Naufal Jose Daniel Marthin Khairunnisa Hanan Yancadianti Liem Kevin Renard Wiryono Maizar Rizki Biruni Martha, Kezia Elyani Marudut Mujur Muhamad Firman Prayogi Muhammad Hani Nabiel Putra Adam Nabiel Putra Adam Nabiel Putra Adam, Nabiel Putra Naniek Utami Handayani Nartadhi, Rizal Luthfi Nartadhi, Rizal Luthfi Nia Budi Puspitasari Nugraha, Restu Adi Opan Pardiyana Parhusip, Yohana Natalia Putri Gani Permana, Imam Indra Pramumardani, Ery Vita Prasetyo Adi W Purnawan Adi W Purnomo Setyo Kusumo Putri Fajar Wulandari Putri, Ade Aisyah Arifna R. Ristanto Baskoro, R. Ristanto Ratna Purwaningsih Rayana Andari Bardijan Rheza Arista Rifki Muhammad Rosi Puspitasari Ryan Ramanda Nasution Samosir, Rian Simon Saputra, Dhimas Wachid Nur Sarsa Surya Rizkita Setyawan, Rafly Zuhdi Shintyastuti, Annisa Rahma Sigit B. Prayudo Singgih Saptadi Sri Hartini Sriyanto Sriyanto Sriyanto Sriyanto Suci Farida Astuti Torop Nadeak Sihombing Tresia Siahaan, Yohana Sara Try Aji Wisnubroto Wiwik Budiawan Wiwik Budiawan Wiwik Budiawan Zaenal Fanani Zekben S, Meikel