Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.623
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Statistika CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Sosioinforma Journal of Mathematical and Fundamental Sciences JOIN (Jurnal Online Informatika) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Journal of Socioeconomics and Development Andragogi: Jurnal Diklat Teknis Pendidikan dan Keagamaan Indonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE) Jurnal Jamu Indonesia Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan Indonesian Journal of Educational Assesment Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan Aceh International Journal of Science and Technology Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Xplore: Journal of Statistics Indonesian Journal of Jamu Jurnal Pendidikan Progresif Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Budi Susetyo
Departemen Statistika, IPB University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Statistika

 1 
METODE POHON REGRESI PIECEWISE LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GUIDE Izzati Rahmi H.G.; Budi Susetyo; Indahwati Indahwati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.533

Abstract

Pohon regresi merupakan metode alternatif yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara peubah responkontinu dengan peubah-peubah penjelas. Metode pohon regresi menghasilkan dugaan piecewise constant atau piecewise lineardari model regresi. Penggunaan metode pohon regresi piecewice linear memberikan beberapa keunggulan dibandingkan metodepohon regresi piecewice constant. Metode pohon regresi picewice linear melibatkan peubah penjelas dalam model sehinggamampu mereduksi sisaan yang dihasilkan model picewise constant. Dengan demikian metode pohon regresi piecewice linearcenderung menghasilkan pohon regresi yang lebih pendek.Tulisan ini melihat penggunaan algoritma GUIDE dalam pohon regresi untuk model piecewice linear. Data yang digunakanterdiri dari data simulasi dengan mengambil satu peubah penjelas kontinu dan data sekunder dari internet dengan peubah responharga mobil dengan peubah-peubah penjelas berupa atribut-atribut mobil yang terdiri dari 10 peubah kategorik dan 13 peubahnumerik.Metode GUIDE menghasilkan kelompok-kelompok pengamatan yang memiliki model regresi yang lebih baik dibandingkandengan model regresi dengan melibatkan semua data. Disamping itu GUIDE mampu mejelaskan hubungan antara peubah respondan peubah penjelas yang bersifat kuadratik dengan menggunakan model regresi linier dengan terlebih dahulu membentukkelompok-kelompok pengamatan berdasarkan peubah penjelas yang digunakan.
Penentuan Gugus Kombinasi Taraf-taraf Faktor Optimal pada Percobaan Respon Ganda Berkorelasi Aceng Komarudin Mutaqin; Aunuddin Aunuddin; Budi Susetyo
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 1 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i1.911

Abstract

Makalah ini membahas metode penentuan gugus kombinasi taraf-taraf faktor optimal padapercobaan respon ganda berkorelasi. Kombinasi taraf-taraf faktor optimalnya diperoleh denganmenggunakan kriteria yang memaksimumkan proporsi sesuai. Gugus kombinasi taraf-taraf faktoroptimalnya diperoleh melalui pendugaan selang proporsi sesuai untuk setiap kombinasi taraf-taraffaktor dalam daerah percobaan dengan menggunakan metode persentil bootstrap parametrik.Sebagai bahan untuk mengilustrasikan metode tersebut adalah data penelitian hasil percobaanpembuatan briket batubara yang dilakukan di Lab. Batubara Puslitbang TekMIRA Bandung, JawaBarat.
OPTIMUM DESIGN PADA PERANCANGAN PERCOBAAN MIXTURE Bagus Sartono; Aunuddin Aunuddin; Budi Susetyo
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.519

Abstract

Salah satu hal penting pada perancangan percobaan adalah melakukan perancangan level secara optimum terhadapkomponen penyusun perlakuan sehingga ragam penduga akan minimum. Penduga yang dimaksud adalah penduga koefisienmodel dan penduga respon. Semakin banyak kendala-kendala pada besarnya komponan campuran dipercobaan mixturemenyebabkan titik rancangan optimum yang harus dicoba juga sebaik banyak. Algoritma XVERTI merupakan algoritma untukmenemukan titik-titik tersebut. Namun, ketersediaan bahan dan biaya percobaan menjadi kendala sendiri. Untuk itulah perludipilih sebagian titik saja, sehingga target biaya bisa dipenuhi namun tidak paling optimum dalam hal ragam penduga. Kekurangsepakatan antar kriteria adalah permasalahan tersendiri pada proses pemilihan titik. Pada makalah ini dibahas beberapa hasilsimulasi algoritma pemilihan titik antara lain greedy search algorithm (dengan kriteria D-optimality, dan A-optimality), Naesalgorithm, dan uniform mapping algorithm
PENDEKATAN EXTREME VALUE THEORY (EVT) UNTUK PENENTUAN UKURAN RESIKO (NILAI VAR) Zainal A Koemadji; Budi Susetyo; Bambang Juanda
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.907

Abstract

Extreme ValueTheory (EVT) adalah suatu metode untuk menentukan nilai VAR (Value at Risk) dengan mencobamenentukan sebaran dari nilai-nilai atau kejadian-kejadian ekstrim. Metode EVT terdiri atas dua metode yangmenggunakan sebaran yang berbeda, yaitu metode Generalized Extreme Value Theory (GEVD) dan Generalized ParetoDistribution (GPD). Nilai VAR sendiri adalah nilai harapan rugi maksimum (maximum expected loss) dari nilai aset atausaham pada suatu periode tertentu dan pada tingkat kepercayaan tertentu. Hasil penelitian dengan menggunakan dataperdagangan saham pada Bursa Efek Jakarta (BEJ) menunjukkan bahwa metode GEVD dapat menduga nilai VAR denganlebih baik dibanding metode GPD.
Co-Authors Aam Alamudi Aceng Komarudin Mutaqin Aditya Ramadhan adwendi, satria june Ahmad Ansori Mattjik Aji Hamim Wigena Akbar Rizki Amir, Sulfikar Anak Agung Istri Sri Wiadnyani ASEP SAEFUDDIN Aulia Dwi Oktavia Aunuddin Aunuddin Bagus Sartono Bambang H. Trisasongko Bambang Juanda Brian G. Lees Cici Suhaeni Cut N. Ummu Athiyah DAMAYANTI BUCHORI Darfiana Nur Dewi Jasmina Dewi Jasmina, Dewi Dhea Dewanti Dian Kurniasari Dito, Gerry Alfa Dyah R. Panuju Endah Febrianti Erfiani Erfiani Fadjrian Imran Fahriya, Andina Farit Mochamad Afendi Fitrianto, Anwar H Karwono Hafidz Muksin Hari Wijayanto Herlina Herlina Hermawati, Neni I Made Sumertajaya Inayatul Izzati Diana Yusuf Indahwati Indahwati Indahwati Indahwati, NFN Intan Juliana Panjaitan Iswan Achlan Setiawan Izzati Rahmi HG Jap Ee Jia Jia, Jap Ee Karwono, H Kesuma Millati Khairil Anwar Notodiputro Khikmah, Khusnia Nurul Kristuisno Martsuyanto Kapiluka Kriswan, Suliana Kusman Sadik Kusni Rohani Rumahorbo La Ode Abdul Rahman La Ode Abdul Rahman La Ode Abdul Rahman M Nur Aidi M Nur Aidi, M Nur Mahmud A. Raimadoya Muh Nur Fiqri Adham Muhammad Amirullah Yusuf Albasia Muhammad Nur Aidi Muhammad Sayuti Mustofa Usman Nurfadilah, Khalilah Nurfajrin, Tria Ermina Nurul Qomariasih Pannu, Abdullah Pika Silvianti Pika Silvianti Qalbi, Asyifah Qomariasih, Nurul Rachman, Nurul Aulia Rahma Anisa Rahmawat, NFN Rahmawati, nFN Ratnasari, Andika Putri Rifannisa Bahar Rifki Hamdani Rizki, Akbar Robert, Zahira Rahvenia Safitri, Wa Ode Rahmalia Sanusi, Ratna Nur Mustika Satriyo Wibowo Sembiring, Febryna Sri Ningsih Desi Afriany Sulandra, Ardelia Maharani Sulfikar Amir Suliana Kriswan Supriatin, Febriyani Eka Syahrir, Nur Hilal A. Syahrir, Nur Hilal A. Sylvia P. Soetantyo Tina Aris Perhati Tiya Wulandari Ulfa Afilia Shofa Utami Dyah Syafitri Wan Muhamad, Wan Zuki Azman Wan Zuki Azman Wan Muhamad Wan Zuki Azman Wan Muhamad Warsono Wulan Andriyani Pangestu Yasmin Erika Faridhan Zahira Rahvenia Robert Zainal A Koemadji