Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Upgris

Peningkatan Kualitas Citra Segementasi Objek Dari Permukaan Air Pada Metode Otsu Thresholding Dan Persamaan Gaussian Erwin Dwika Putra; Dedy Agung Prabowo; Dedy Abdullah
Jurnal Informatika Upgris Vol 3, No 2: Desember (2017)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v3i2.1875

Abstract

Abstract - The disturbance resulted from the image taken in the water are lighting and signal distortion.  This research describes the level of difficulty and noise that interfere with the processing of digital images taken on the sea surface.  The method used in the research is thresholding otsu-gaussian method with gray level that will be tested differently, where previous research had been investigated by using vehicle plate number object [2]. The result of the research are [1] the smaller the gray level specified at the histogram density will affect the segmentation result with the reduced noise generated by the image without vibration noise or noise with vibration. [2] with no image vibration noise segmentation results greatly affect the noise such as (a) with no image vibration noise, the segmentation results strongly affect the noise such as (a) reflected light (b) other reflected shadow of water so that it becomes background on objects in the  water.  [3] the vibrated image will actually eliminate the minimal background noise generated from the reflection of water. the vibrated image will also affect the change of the original shape of the object due to factors influenced by the vibration bias that occurs in the waterAbstrak- Gangguan yang dihasilkan dari gambar yang diambil dari dalam air yaitu, pencahayaan, distorsi signal [1]. Sedangkan pada makalah penelitian ini akan memaparkan tingkat kesulitan beserta noise yang menggangu pada pengolahan citra digital yang diambil diatas permukaan air. Metode yang akan diusulkan pada makalah penelitian ini adalah metode thresholding Otsu-Gaussian dengan tingkat level keabuan yang akan di ujicoba berbeda-beda, dimana pada penelitian sebelumnya telah diteliti menggunakan objek plat nomor kendaraan [2]. Hasil dari penelitian ini didapat (1) Semakin kecil level keabuan yang ditetapkan pada kerapatan histogram akan memperngaruhi hasil segmentasi dengan berkurangnya noise yang dihasilkan oleh gambar tanpa noise getaran mupun noise dengan getaran. (2) Dengan citra yang tidak ada noise getaran hasil segmentasi sangat berpengaruh terhadap noise seperti: (a) Cahaya yang dipantulkan air (b) Bayangan lain yang dipantulkan air sehingga menjadikan background pada objek yang ada didalam air. (3) Untuk citra yang diberi getaran justru akan menghilangkan sedikitnya noise backgroung yang dihasilkan dari pantulan air. (4) Citra yang diberi getaran juga akan memperngaruhi perubahan dari bentuk asli objek karena faktor yang dipengaruhi oleh bias hasil getaran yang terjadi pada air.Kata Kunci : Otsu-Gaussian, Air, Noise
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Abdullah, Dedy Abdullah, Dedy Ade Rangga Saputera Agastra Galih Setiawan Ahmad Sayyeid Al Jadd Alber Uci Saputra Andi Nugroho Andi Nugroho, Andi Apridiansyah, Yovi Ayumi, Vina Azildjian Arma Yuda Azildjian Arma Yuda Bony Triwahyuda Charles Roenal Krisubiyantoro Dede Erwan Dedy Abdullah Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Depmi Hardianto Deslianti, Dwita Deslianti, Dwita Diana Diana Ermatita - Erzi Hidayat Fikri Agnesa Putra Filda Rahayu Firdianti Sukemi Hadiguna Setiawan Handrie Noprison Hardianto, Depmi Harry Witriyono Harry Witriyono Hawari, Naufal Afif Herianto Herianto hidayah, agung kharisma Ilham Fahriansyah Ilham Fahriansyah Ilham Fahriansyah, Ruliyani Jastrawan, Noris Jefri Zulkarnain Khairullah khairullah Krismiyani Krismiyani Krismiyani, Krismiyani M Khairunnas M. Alfarisi M. Alfarisi M. Husni Rifqo Mariana Purba Mariana Purba Marissa Utami Marrisa Utami Moh. Rere Valentino Zantohar Monsya Juansen Muhammad Husni Rifqo Muhammad Husni Rifqo Noprisson, Handrie Noris Jastrawan Nur Ani Nuri David Maria Veronika Pahrizal, Pahrizal Pitersa Susanto Pratama, Angtyas Candra Purba, Mariana Putra, Zulhamdi Rahmat Arif Ma’ruf Rega Satya Putra Rifqo, Muhammad Husni Rio Eka Prayuda Rizky Rahmat Saputra Rizky Rahmat Saputra Ruliyani Sahrudin, Sahrudin Salamah, Umniy Sandhy Fernandez Sarwati Rahayu Sonita, Anisya Stefanus Santosa Sulis Sandiwarno ujang juhardi Vendi Handoyo Handoyo Veronika, Nuri David Maria Wachyu Hari Haji Wahyu Adianto Yetman Erwadi Yulia Darmi Yuza Reswan Zalia Apriyanti Zulhamdi Putra