Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.982
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jambura Journal of Informatics CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Building of Informatics, Technology and Science Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Ilmu JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Sisfotek Global JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Sisfotek Global Jurnal Sosial dan Abdimas Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Algoritma Jurnal Buana Pengabdian Eduvest - Journal of Universal Studies Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Juwita, Ayu Ratna
Universitas Buana Perjuangan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Mendeteksi Penggunaan Pemutih pada Berasvb Diah Nurlaila; Adi Rizky Pratama; Elsa Elvira Awal; Ayu Ratna Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan bahan pemutih pada beras merupakan praktik berbahaya yang masih sering dilakukan untuk meningkatkan daya tarik visual produk. Deteksi dini sangat penting untuk melindungi konsumen dari bahaya kesehatan yang ditimbulkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) guna mendeteksi penggunaan pemutih pada beras secara otomatis melalui analisis citra. Dataset yang digunakan terdiri atas 400 citra beras dengan dua kelas, yaitu beras normal dan beras pemutih. Tahapan penelitian meliputi praproses citra, ekstraksi fitur menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), histogram warna, dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Model SVM dengan berbagai pilihan kernel dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa performa terbaik dicapai oleh kernel RBF dengan akurasi sebesar 93,75%, precision 93,33%, recall 91,66%, dan F1-score 92,95%. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi ekstraksi fitur HOG, histogram warna, dan GLCM dengan klasifikasi SVM efektif dalam mendeteksi penggunaan pemutih pada beras, sehingga dapat menjadi alat yang berguna untuk pengendalian kualitas pangan.
Penerapan Algoritma Machine Learning untuk Mengklasifikasikan Polusi Udara di Wilayah DKI Jakarta Muhammad Arya Suhendi; Tatang Rohana; Jamaludin Indra; Ayu Ratna Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara di DKI Jakarta merupakan masalah serius dengan tingkat polusi tertinggi di Asia Tenggara. Sumber utama polusi udara berasal dari sektor transportasi, industri, dan pembakaran sampah. Keterbatasan sistem pemantauan konvensional mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan, khususnya algoritma machine learning, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kualitas udara. Penelitian ini membandingkan performa empat algoritma, yaitu Support Vector Machine (SVM), Gradient Boosting, Random Forest, dan Decision Tree, dalam mengklasifikasikan tingkat polusi udara di Jakarta. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.675 data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Jakarta selama periode Januari hingga November 2024. Parameter yang digunakan meliputi PM10, PM2.5, SO₂, CO, O₃, dan NO₂. Proses penelitian mencakup tahapan pembersihan data, normalisasi, reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA), pembangunan model melalui pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80:20, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh algoritma menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Algoritma Random Forest mencapai performa terbaik dengan akurasi sebesar 93,71%, diikuti oleh Decision Tree sebesar 93,41%, Gradient Boosting sebesar 92,81%, dan Support Vector Machine sebesar 92,51%. Temuan ini mendukung penerapan machine learning sebagai solusi yang efektif untuk pemantauan polusi udara di Jakarta.
OPTIMASI PEMBELAJARAN DIGITAL: PENGEMBANGAN APLIKASI ELEARNING BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN KUALITAS EDUKASI Adi Rizky Pratama; Ayu Ratna juwita; Tohirin Al Mudzakir; Cici Emilia Sukmawati; Teguh Budianto
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 8 No. 1 (2026): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/6v6ve850

Abstract

Pengembangan aplikasi e-learning berbasis web, dilaksanakan bersama Buana Online Course UBP Karawang, dengan tujuan meningkatkan kualitas edukasi. Kegiatan ini diadakan secara online pada bulan September, menjangkau hingga 2000 peserta. Fokus utama adalah pada pengembangan konten interaktif dan metode pembelajaran yang melibatkan diskusi kelompok dan webinar. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap sistem pembelajaran online dan pemanfaatan modul e-learning. Inisiatif ini juga berdampak positif terhadap peningkatan kapasitas institusi dan pengembangan keterampilan dosen dalam merancang materi pembelajaran online yang efektif.
PENYULUHAN HUKUM TENTANG BAHAYA NARKOTIKABAGI KALANGAN REMAJA DI SMPN 1 MAJALAYAKABUPATEN KARAWANG Rizki Mohamad Eka Marsa Sadjat; Ayu Ratna Juwita; Yudi Firmansyah
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 8 No. 1 (2026): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/dmt05c25

Abstract

Permasalahan narkotika di Indonesia masih merupakan sesuatu yang bersifat urgent dan kompleks. Dalam kurun waktu satu dekade terakhir permasalahan ini menjadi marak. Terbukti dengan bertambahnya jumlah penyalahguna atau pecandu narkotika secara signifikan, seiring meningkatnya pengungkapan kasus tindak kejahatan narkotika yang semakin beragam polanya dan semakin masif pula jaringan sindikatnya. Masyarakat Indonesia, bahkan masyarakat dunia, pada umumnya saat ini sedang dihadapkan pada keadaan yang sangat mengkhawatirkan akibat maraknya pemakaian bermacam-macam jenis narkotika secara ilegal. Kekhawatiran ini semakin di pertajam akibat maraknya peredaran gelap narkotika yang telah merebak di segala lapisan masyarakat, termasuk di kalangan generasi muda. Hal ini akan sangat berpengaruh terhadap kehidupan bangsa dan negara pada masa mendatang. Perilaku sebagian remaja yang secara nyata telah jauh mengabaikan nilai-nilai kaidah dan norma serta hukum yang berlaku di tengah kehidupan masyarakat menjadi salah satu penyebab maraknya penggunaan narkotika di kalangan generasi muda. Dalam kehidupan sehari-hari di tengah-tengah masyarakat masih banyak dijumpai remaja yang masih melakukan penyalahgunaan narkotika. Pencegahan dan Penanganan bahaya narkotika menjadi krusial dalam konteks tercapainya edukasi hukum di SMPN 1 Majalaya Kabupaten Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan sosialisasi kepada siswa/I kelas IX SMPN 1 Majalaya Kabupaten Karawang mengenai pentingnya bahaya ,narkotika bagi kalangan remaja guna memberikan literasi dan meningkatkan kesadaran dalam penegakan hukum di Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui studi Pustaka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa siswa perlu diberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai bahaya narkotika di kalangan remaja. Hasil dari sosialisasi ini diharapkan dapat memberikan dampak positif dalambentuk peningkatan peran siswa maupun masyarakat dalam bahaya narkotika bagi kalangan remaja di Indonesia. Dengan adanya pemahaman yang lebih baik bahaya narkotika bagi  kalangan remaja, diharapkan siswa/I kelas IX SMPN 1 Majalaya Kabupaten Karawang dapat mengimplementasikan kepada kehidupan sehari-hari.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adi Rizky Pratama Adi Rizky Pratama Adi Rizky Pratma Agustina Mardeka Raya Ahmad Fauzi ahmad zaelani Aldo Zamaludin Fernando Alganiu, Ajeng Shalwa Amansyah, Ilham Amril Mutoi Siregar Ardiansyah, Fikri ARIF, SITI NOVIANTI NURAINI Awal, Elsa Elvira Azzahra, Fathimah Noer Baharuddin Risyad Carudin, Carudin Cici Emilia Sukmawati Cici Emilia Sukmawati Diah Nurlaila Dina Wulan Nurjanah Edo Ridho Lidinillah Elsa Elvira Awal Fadhilah, Alya Febriyanti Faisal, Muhamad Agus Faisal, Sutan Fauzi, Farras Ahmad Fitri Nur Masruriyah, Anis Fransiskus Panca Juniawan Hanny Hikmayanti Handayani Heryana, Nono Indra, Jamaludin Irawan, Muhamad Anggi Khairani, Nova Pustita Kukuh Ardy Nugroho Lestari, Santi Arum Puspita Lusiana Rahmatiani Mayasari, Rini Mudzakir, Tohirin Al Muhamad Irfan Fadillah Muhammad Arya Suhendi Mulyana, Assyifa Alif Rahayu Novalia, Elfina Nugraha, Bagja Nugraha, Najmi Cahaya Nurlaelasari, Euis Nurmayanti, Trisya nurul latifah Permana, Tedi Pratama, Adi Rizky Pratama, Adi Rizky Purwani Husodo Rahmat Rahmat Rahmat Sulaiman Rahmat Sulaiman Rifaldi, Rizky Riyandi Aditya Fitrah Rizki Mohamad Eka Marsa Sadjat rizky pratama, adi Rohana, Tatang Saefulloh, Nandang Siregar, Amril Mutoi Siti Silvia Arifin Sugihartono, Tri Sujana, Sylvia Sukmawati, Cici Emilia Tatang Rohana Tatang Rohana teguh budianto Tejayanda, Rigger Damaiarta Tohirin Al Mudzakir Tohirin Al Mudzakir Tohirn Al Mudzakir Triono Triono Triono Triono Wahiddin, Deden Wenda Adi Kusnaya Wicaksana, Yusuf Eka Yaman, Nuurul Izzati Yana Cahyana Yudi Firmansyah