Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL AGRIKA Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Geografi Menara Ilmu Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal) Jurnal Ilmiah Keperawatan Indonesia (JIKI) Public Corner International Journal of Education and Social Science (IJESS) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) AGRONISMA Jurnal Ilmu Administrasi Negara Jurnal Riset Rumpun Seni, Desain dan Media (JURRSENDEM) Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora (JURRISH) Jurnal Intelek Insan Cendikia Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal) JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Firman Hidayat
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
HUBUNGAN KEMATANGAN EMOSI DENGAN PERILAKU CYBERBULLYING DI SMK N 1 BUMIJAWA Yessy Pramita Widodo; Firman Hidayat; Wiwit Anang Wiyoga
Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal) Vol 13 No 2 (2022)
Publisher : UNIVERSITAS BHAMADA SLAWI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36308/jik.v13i2.403

Abstract

Keberadaan media sosial bagi remaja dimanfaatkan untuk mencari kesenangan dan tempat melampiaskan perasaan emosional yang dapat memicu munculnya cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kematangan emosi dengan perilaku cyberbullying di SMK N 1 Bumijawa. Penelitian ini menggunakan desain korelasional dengan pendekatan cross sectional. Sampel penelitian ini adalah 95 siswa SMK N 1 Bumijawa yang diambil dengan teknik stratified random sampling. Berdasarkan hasil analisis korelasi menggunakan Kendall’s tau-b didapatkan p value = 0,598 > 0,05, sehingga dapat disimpulkan tidak ada hubungan antara kematangan emosi dengan perilaku cyberbullying di SMK N 1 Bumijawa. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas tingkat kematangan emosi siswa tergolong tinggi (70,5%), dan mayoritas perilaku cyberbullying tergolong sedang (94,7%). Hasil penelitian bagi semua orang baik siswa, guru, orang tua atau siapapun tidak perlu khawatir tentang kematangan emosi karena hal tersebut tidak mempengaruhi seseorang untuk melakukan tindak cyberbullying.
PELAKSANAAN PRECEPTORSHIP BAGI TENAGA KESEHATAN DI RUMAH SAKIT BUMIAYU Masturoh Masturoh; Arifin Dwi Atmaja; Natiqotul Fatkhiyah; Firman Hidayat; Ramadhan Putra Satria
JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia Vol 3 No 2 (2022): Desember
Publisher : UNIVERSITAS BHAMADA SLAWI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36308/jabi.v3i2.435

Abstract

Peningkatan kompetensi suatu profesi harus terpenuhi, yaitu dengan cara mengaplikasikan teori yang telah didapatkan selama di pendidikan. Untuk mengaplikasi kan teori tersebut, maka harus melaksanakan praktik di lapangan. Untuk mencapai kompetensi yang diharapkan maka perlu adanya pembimbing klinik yang membimbing praktikan. Oleh karena itu pembmbing harus dibekali dengan metode pembelajaran bimbingan klinik, dalam hal ini adalah perseptorship. Preseptorship merupakan suatu model pembelajaran secara aktif dalam kurun waktu tertentu antara peserta didik dan petugas kesehatan yang berpengalaman. Pelaksanaan peengabdian masyarakat ini adalah sebagai bentuk tri darma pperguruan tinggi yang dilaksanakan selama 2 hari di RSUD Bumiayu. Dalam kegiatan ini peserta mendapatkan materi tentang standard quality and safety education, teaching learning perseptorship model, komunikasi dalam bimbingan klinik dan perilaku asertif, menyusun perencanaan pembelajaran perseptorship, supervise klinik dan dokumentasi, assessment dan evaluasi, role model dalam pendidikan klinik sesuai dengan kurikulum perseptorship bagi tenaga kesehatan. Hasil yang dicapai peserta setelah mengikuti kegiatan ini yaitu adanya peningkatan pengetahuan CI tentang perseptorship ditunjukan dengan peningkatan nilai rata-rata peserta dari 8,75 menjadi 13,18. Hal tersebut menunjukan bahwa adanya peningkatan pengetahuan yang cukup signifikan pada peserta.
EFEKTIVITAS PROGRAM INVESTASI PEMERINTAH DALAM MENINGKATKAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA Firman Hidayat; Ridho Fahmi; Widya Anggraini; Anas Malik
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 1 No. 10 (2024): Desember 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efektivitas program ini dalam mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia dapat diukur dari beberapa indikator, seperti pemahaman terhadap program, target, jangka waktu, pencapaian target, dan perubahan nyata. Pemerintah memiliki program-program kerja yang akan dilaksanakan selama siklus pemerintahan, di mana program tersebut merupakan kumpulan kegiatan dan tindakan nyata dan sistematis yang bertujuan untuk menciptakan suatu sistem yang menyeluruh dan terstruktur, yang dilakukan oleh satu atau lebih instansi pemerintah atau bekerja sama dengan masyarakat untuk mencapai tujuan dan sasaran yang telah ditetapkan sebelumnya, dengan harapan dapat dicapai secara efektif. Penelitian ini menjelaskan efektivitas program investasi pemerintah dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi di indonesia. Hasil dari penelitian ini ialah pemerintah dapat meningkatkan efektivitas program investasi dengan, menciptakan kebijakan yang ramah investasi, seperti menyederhanakan proses perizinan, memberikan insentif pajak, dan menjamin perlindungan hukum bagi investor. Program investasi pemerintah memberikan dampak efektif dalam bidang ekonomi juga mampu menciptakan lingkungan investasi yang kondusif, sehingga dapat memaksimalkan peluang pertumbuhan ekonomi.
Strategi Pengembangan Kawasan Wisata Tanjung Lesung dalam Meningkatkan Ekonomi Masyarakat Firman Hidayat; Wahyu Widodo; Endayani Endayani
Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora Vol. 5 No. 1 (2026): JURRISH: Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrish.v5i1.6838

Abstract

This research aims to analyze the Regional Government's strategy in developing the Tanjung Lesung Tourism Area and identify obstacles and efforts to improve the community's economy. As a Special Economic Zone (SEZ) and a national priority tourism destination, Tanjung Lesung has great potential in encouraging local growth, but its development still faces challenges. The research uses a descriptive qualitative method through interviews, observations, and documentation studies with informants from the Tourism Office, SEZ managers, MSME actors, and Pokdarwis. The analysis refers to the theory of Suryadana's tourism development strategy, including attractions, accessibility, amenities, and institutions. The results of the study show that the government's strategy focuses on the development of attractions through the involvement of MSMEs and cultural preservation, as well as improving facilities with training and community assistance. This strategy has a positive impact on increasing income and job creation. However, there are obstacles in the form of limited regional authority in SEZ management, lack of optimal accessibility and infrastructure, weak collaboration between stakeholders, low capacity of local human resources, and inconsistent promotion. The government's efforts include increasing human resource capacity, facilitating MSMEs in events, and cross-sector coordination. In conclusion, the Tanjung Lesung tourism development strategy has contributed to economic empowerment, but it is not optimal, so stronger synergy is needed between the government, the private sector, and the community to realize sustainable tourism.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Pendekatan Machine Learning dan Deep Learning Muhammad Azzukhruf; Firman Hidayat; Muhammad Haikal; Pratama Oktavianus
Prosiding SISFOTEK Vol 9 No 1 (2025): SISFOTEK IX 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study presents a sentiment analysis of user reviews for the Grab application on Google Play Store using both machine learning and deep learning approaches. The objective is to compare the performance of four algorithms—Random Forest, XGBoost, BiLSTM, and IndoBERT—in classifying positive, negative, and neutral sentiments in Indonesian-language texts. The dataset consists of 2,000 user reviews collected through web scraping, followed by preprocessing steps such as case folding, stopword removal, and tokenization. Feature representation was conducted using TF-IDF for machine learning models and word embeddings for deep learning models. The experimental results using 5-fold cross-validation show that IndoBERT achieved the highest accuracy of 91%, followed by Random Forest (88%), XGBoost (88%), and BiLSTM (84%). These results indicate that IndoBERT demonstrates superior capability in capturing the semantic context of Indonesian text, making it the most effective model for sentiment analysis of mobile application reviews written in the Indonesian language.
HUBUNGAN KOMUNIKASI ORANG TUA DENGAN PERILAKU TANTRUM ANAK USIA 1-3 TAHUN DI DESA KEBOGADUNG KEC. JATIBARANG KAB. BREBES Yessy Pramita Widodo; Firman Hidayat; Fitria Saphira Kuswoyo
Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal) Vol 14 No 2 (2023)
Publisher : UNIVERSITAS BHAMADA SLAWI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36308/jik.v14i2.452

Abstract

Prevalensi tantrum pada anak usia 18-24 bulam bertambah 87% menjadi 91% pada usia 30-36 bulan dan pada usia 42-48 bulan berkurang menjadi 59%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan komunikasi orang tua dengan perilaku anak usia 1-3 tahun di desa kebogadung. Penelitian ini menggunakan desain korelasional dengan pendekatan cross sectional. Sampel penelitian 70 responden yang diambil dengan teknik proportionate stratified random sampling. Berdasarkan hasil uji chi square didapatkan p value 0,589 > 0,05, sehingga dapat disimpulkan tidak ada hubungan antara komunikasi orang tua dengan perilaku tantrum anak usia 1-3 tahum di desa kebogadung. Hasil penelitian menunjukan sebagian besar komunikasi orang tua adalah baik, dan sebagian besar anak usia 1-3 tahun berprilaku tantrum. Hasil penelitian ini diharapkan bila terjaadi tantrum maka tidak hanya komunikasi orang tua dengan baik namun perlu mengetahui faktor lain, menghindari penyebab tantrum dan memberikan penanganan yang tepat.
Evaluation Of CNN-LSTM with Attention for Forest Fire Prediction in Indonesia: Challenges of  Imbalanced Data Susandri; Ahmad Zamsuri; Nurliana Nasution; Feldiansyah; Ilzi Adrolis SNR; Firman Hidayat
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 11 No. 3 (2026): August
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/6dzf1988

Abstract

Forest and land fires are annual disasters in Indonesia that are influenced by the temporal and nonlinear dynamics of surface weather conditions. This study evaluated a hybrid Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) architecture with an attention mechanism for predicting forest fire risk based on multivariate surface weather data from BMKG stations for the 2015–2024 period. The dataset comprised 4,931 daily observations with eight weather features and four fire risk levels. The models were evaluated using temporal cross-validation and compared with the baselines (Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, and standalone LSTM). The results indicate that the CNN-LSTM-attention model achieved 71.47% accuracy and 62.36% F1-score in the initial configuration. However, optimization attempts using SMOTE substantially degraded the performance to 50.95% accuracy (F1=0.55). The critical findings are as follows: (1) SMOTE is unsuitable for time-series data as it disrupts temporal patterns; (2) simpler architectures outperform excessive complexity; (3) class weighting is preferable to oversampling for handling class imbalance; and (4) basic weather features (without extensive engineering) yield optimal results. This study concludes that deep learning approaches for forest fire prediction in tropical regions face significant challenges related to class imbalance and temporal stability, necessitating the development of more adaptive modeling strategies
Co-Authors Achir Yani S. Hamid Ahmad Zamsuri, Ahmad Anas Malik Ardipal Ardipal Ari Dwi Wicaksono Arifin Dwi Atmaja Astrid Damayanti Deni Irawan Eko Subrata Endayani Endayani Fahrurrozi Rahman fauzan Fauzan Feldiansyah Firdaus Firdaus First San Hendra Rivai Fitria Saphira Kuswoyo Gusmardi Indra Heriyanto Heriyanto Ilzi Adrolis SNR Khodijah Khodijah Kristian Adi Chandra Masturoh Masturoh Maulana, Yono Meyzi Heriyanto Muhammad Azzukhruf Muhammad Haikal Mustikasari - Natiqotul Fatkhiyah Nitsa Nurotul Faikoh Novi Arfarita Nurhakim Yudhi Wibowo Nurliana Nasution, Nurliana Pratama Oktavianus Ramadhan Putra Satria Ratih Hurriyati Ratna Widhiastuti Ridho Fahmi Rizka Wigati Romlah Setyaningrum, Ikawati SITI MUSLIKAH Slamet ' Susandri Untung Sugiarti Wahyu Widodo Widya Anggraini Wiwit Anang Wiyoga Yessy Pramita Widodo Yessy Pramita Widodo Yuherdi '