Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.631
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Informatika Bina Insani ICT Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Kilat INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi COMMUNITY : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Teknologi Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora (JURRISH) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Accounting Information System Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication HUMANIORASAINS
Baginda Oloan Lubis
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK ANALISIS DAMPAK NEGATIF GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK TELEPON SELULER TERHADAP OTAK PADA PERIODE 2019-2023 Muhammad Fadly Yassin; Beni Rahmat Jaya Nazara; Dilvan Qiblatain; Kemas Muhammad Rafli Azhary; Muhammad Rizky Andika; Farhan Aditya Hidayatulloh; Baginda Oloan Lubis
Jurnal Humaniora dan Sosial Sains Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Pojok Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electromagnetic waves are formed from a combination of interacting electric and magnetic waves. The source of these waves can come from natural phenomena or man-made devices. Electromagnetic waves can propagate in all directions (omnidirectional) or in a directional manner, depending on the device and media used. As technology advances, the intensity of electromagnetic radiation from various devices continues to increase, with varying impacts on human health. Excessive and prolonged use of mobile phones can increase the risk of health problems, such as brain tumors (glioma and acoustic neuroma), as well as impaired cognitive function, including working memory deficits and behavioral changes that indicate damage to the hippocampus. This shows that radiation from mobile phones has a real impact on brain health. For this reason, disseminating information on how to prevent the negative impacts of mobile phones is very important, especially for vulnerable groups such as children and adolescents. In order to further understand the impact of electromagnetic waves, a study was conducted using the C4.5 algorithm which produces a decision tree model. This analysis provides insight into risk patterns, where the duration of mobile phone use and the distance of the device from the head are the main factors that affect brain health. The results of the study showed that using a mobile phone for more than 4 hours per day, especially at close range (less than 10 cm), significantly increased the risk of health problems such as headaches, sleep disorders, and decreased cognitive function. These findings emphasize the importance of using mobile phones wisely to minimize health risks.
eval_uasi Usability BNI Life Mobile Dengan Pendekatan Metode Website Usability eval_uation Tool (WEBUSE) Ariestiani, Tieka; Aji, Achmad Maezar Bayu; Lubis, Baginda Oloan
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v7i2.5656

Abstract

Saat ini, meskipun BNI Life Mobile sudah menyediakan layanan yang membantu nasabah, belum ada studi kasus yang mengeval_uasi tingkat kemanfaatannya (usability). Menurut standar ISO 9241-11 dari International Organization for Standardization (ISO), kemanfaatan didefinisikan sebagai sejauh mana produk dapat digunakan oleh pengguna tertentu untuk mencapai tujuan dengan lebih efektif, efisien, dan memuaskan dalam konteks penggunaan yang dimaksud. Oleh karena itu, diperlukan penilaian kemanfaatan untuk menilai sejauh mana tingkat kepuasan pengguna saat berinteraksi dengan BNI Life Mobile. Berdasarkan konteks ini, penelitian dilakukan untuk menghasilkan temuan yang akan menjadi masukan bagi BNI Life Mobile. Penelitian ini bertujuan mengeval_uasi kemanfaatan (usability) dari BNI Life Mobile dengan menggunakan metode Website Usability eval_uation Tool (WEBUSE). Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pandangan berharga bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas BNI Life Mobile. Dari eval_uasi usability menggunakan metode WEBUSE, ditemukan bahwa semua komponen dalam aplikasi BNI Life Mobile sudah baik dan layak sesuai standar aplikasi umumnya. Hal ini dibuktikan dengan perhitungan usability point untuk Content, Organization, and Readability yang mencapai 0,80 dan termasuk dalam kategori "Excellent". Untuk Navigation and Links, hasilnya 0,83 dan termasuk dalam kategori "Excellent". Usability point untuk User Interface Design mencapai 0,79 dan masuk dalam kategori "Good". Terakhir, usability point untuk Performance and Effectiveness mencapai 0,85 dan termasuk dalam kategori "Excellent".
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN DARI PEMERINTAH UNTUK SISWA TIDAK MAMPU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMP PERMATA DEPOK Firdani, Muhammad Fiqih; Aryo, Ganang; Lubis, Baginda Oloan
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i1.3549

Abstract

This study aims to develop a Decision Support System (DSS) for the process of receiving government assistance for underprivileged students at SMP Permata Depok. The system is designed using the Simple Additive Weighting (SAW) method to help the school determine aid recipients more objectively and efficiently. The SAW method was chosen for its ability to provide structured assessments based on predetermined criteria, such as parental income, family dependents, and academic achievements. The research process involves collecting data on eligible students, determining the weight for each criterion, and calculating the final score for each potential aid recipient. The result of this system is a prioritized list of aid recipients that can be used by the school as a recommendation in decision-making. The implementation of this DSS is expected to improve transparency and accuracy in the selection process, minimizing subjectivity and potential errors in assessments. Evaluation of the system shows that the SAW method is effective in supporting fair and targeted decisions for students in need of assistance.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI DOMINASI JENIS KELAMIN PADA DATA PENDUDUK KOTA DEPOK BERDASARKAN KELOMPOK USIA DI TAHUN 2019-2023 Dwi Yuliani, Tintania; Suryavijaya, Devan; Zanuar Ferdiansyah, Rifqy; Muhammad Hibatullah, Nur; Anggraini, Tasya; Arfian Cahyadi, Rezi; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12584

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Kota Depok pada periode 2019-2023 menunjukkan peningkatan yang signifikan, menghadirkan berbagai tantangan seperti ketidakseimbangan daya dukung lingkungan serta meningkatnya kebutuhan infrastruktur yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dominasi jenis kelamin berdasarkan kelompok usia dengan memanfaatkan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan dari data kategori maupun kontinu. Data penduduk yang dianalisis diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), mencakup kelompok usia, jenis kelamin, dan tahun (2019-2023), dengan bantuan perangkat lunak Orange. Hasil analisis menunjukkan bahwa kelompok anak-anak (0-9 tahun) didominasi oleh laki-laki pada semua tahun, sedangkan kelompok dewasa muda (25-29 tahun) lebih banyak didominasi oleh perempuan. Untuk kelompok remaja (15-19 tahun), distribusi jenis kelamin relatif seimbang. Pohon keputusan yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi, dengan kelompok usia dan tahun sebagai atribut utama. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan dominasi jenis kelamin di Kota Depok berdasarkan kelompok usia dan tahun. Kelompok usia tertentu, seperti anak-anak dan remaja, memiliki tingkat entropi rendah yang mencerminkan dominasi jenis kelamin yang lebih jelas, sedangkan kelompok dewasa dan lansia menunjukkan distribusi yang lebih merata. Temuan ini memberikan wawasan strategis untuk mendukung perencanaan kebijakan berbasis data, khususnya dalam pengelolaan populasi dan penyediaan fasilitas yang adil serta merata di Kota Depok.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DAN INDEKS KEPARAHAN KEMISKINAN MENURUT DAERAH Baihaqi, Iqbal; Cahayasih, Anis; Khaerunisa, Al Fathya; Chaerunnisa, Mourizka; Arya Wildana, Muhamad; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12640

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu tantangan terbesar yang dihadapi Indonesia dalam upaya mencapai pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat dan dinamika kemiskinan di Indonesia dengan pendekatan Multidimensional Poverty Index (MPI). Data yang digunakan meliputi indikator-indikator kemiskinan seperti pendidikan, kesehatan, dan standar hidup yang diperoleh dari survei sosial ekonomi nasional (Susenas). Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terjadi penurunan tingkat kemiskinan moneter dalam dua dekade terakhir, kemiskinan multidimensi masih cukup tinggi di beberapa wilayah, terutama di kawasan timur Indonesia. Faktor-faktor seperti akses terhadap layanan kesehatan, pendidikan yang rendah, dan ketimpangan antarwilayah menjadi kontributor utama. Studi ini juga memberikan rekomendasi kebijakan, termasuk peningkatan akses infrastruktur dasar dan penguatan program perlindungan sosial untuk mempercepat penurunan kemiskinan. kebijakan meliputi peningkatan akses infrastruktur, pemerataan sumber daya, dan penguatan program perlindungan sosial. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam merumuskan strategi Pembangunan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan strategi pembangunan yang lebih inklusif dan berkelanjutan di masa depan.
ANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK HERBAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA E-COMMERCE AZKA JAISY STORE Jaisy Kahfi, Azka; Arga Djendra, Fathin; Putri Ananda, Yuliana; Wijayanti, Zeli; Khoerotunnisa, Nimatin; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12717

Abstract

Pola pembelian produk dipengaruhi oleh faktor Harga dan Jumlah Pembelian. Pada Azka Jaisy Store, pemilihan produk oleh pelanggan bervariasi berdasarkan kategori harga (Mahal, Murah, dan Terjangkau) serta jumlah pembelian (Rendah atau Tinggi), namun pola ini belum diketahui. Oleh karena itu, dilakukan analisis data penjualan produk herbal pada e-commerce Azka Jaisy Store menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang mudah dipahami dan efektif untuk mengidentifikasi pola serta tren dari data penjualan. Analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, yang mendukung implementasi algoritma C4.5 secara optimal. Data penelitian diambil dari histori penjualan produk dalam periode tertentu, dengan tahapan preprocessing diterapkan terlebih dahulu untuk memastikan kualitas dan validitas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil menghasilkan model prediksi penjualan yang akurat, seperti mengidentifikasi produk dengan tingkat penjualan tertinggi. Informasi ini dapat membantu pengelola Azka Jaisy Store dalam merancang strategi bisnis yang lebih efektif, seperti optimalisasi stok produk, promosi yang lebih tepat sasaran, dan peningkatan kualitas layanan pelanggan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 adalah alat yang efektif dalam penerapan data mining untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor e-commerce. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa pada kategori Harga Mahal, produk seperti Minyak lebih banyak dibeli dalam jumlah tinggi, sedangkan untuk jumlah pembelian rendah, Suplemen menjadi pilihan utama. Pada kategori Harga Murah, pelanggan cenderung membeli produk Herbal dalam jumlah rendah dan Susu dalam jumlah tinggi. Sementara itu, untuk kategori Harga Terjangkau, produk Suplemen lebih diminati pada jumlah rendah, sedangkan Madu lebih sering dibeli dalam jumlah tinggi.
KLASIFIKASI POTENSI TURNOVER KARYAWAN BERDASARKAN DATA KINERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS PT. REPUBLIC TECHNOLOGY NUSANTARA Aditama, Aditama; Praditya, Achmad; Zein, Moh Raffles; Nadriani, Muzfirah; Ghifari, Omar; Trisnawati, Trisnawati; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12764

Abstract

Pergantian karyawan merupakan tantangan utama dalam pengelolaan sumber daya manusia yang berdampak besar pada stabilitas organisasi dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pergantian karyawan di PT. Republic Technology Nusantara dengan menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5. Data yang digunakan mencakup informasi anggota satuan pengamanan, seperti riwayat pelatihan, pengalaman kerja, hasil evaluasi, dan absensi. Melalui proses pengumpulan dan prapemrosesan data yang sistematis, model klasifikasi dikembangkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap pergantian karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu secara efektif memprediksi turnover karyawan, sehingga memberikan wawasan berharga bagi manajemen dalam menyusun strategi retensi yang lebih optimal. Selain berkontribusi pada metode prediksi turnover, penelitian ini juga menawarkan panduan praktis dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Dengan menerapkan algoritma C4.5, perusahaan dapat lebih akurat dalam mengidentifikasi karyawan strategis dan berpotensi, sehingga dapat menangani tantangan pergantian karyawan dengan lebih efisien serta meningkatkan kualitas pengelolaan SDM. Hasil penelitian juga mengungkapkan bahwa kesesuaian gaji dengan UMR memiliki pengaruh terhadap tingkat keluar-masuknya karyawan, baik secara sukarela maupun tidak.
PREDIKSI KELAYAKAN SISWA SMA NEGERI JAKARTA SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 BEDASARKAN ZONASI, PRESTASI, DAN RAPOR Hikmal Fajar, Attoric; Bernard Jeffersen, Samuel; Fadilla, Rizki; Refi Zaini, Ahmad; Sucipto, Adi; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12766

Abstract

Proses seleksi siswa di SMA Negeri Jakarta Selatan menghadapi tantangan dalam memastikan penilaian kelayakan calon siswa dilakukan secara objektif dan transparan. Beberapa faktor utama, seperti zonasi, nilai rapor, prestasi akademik, dan prestasi non-akademik, menjadi indikator penting dalam menentukan penerimaan siswa baru. Namun, pendekatan manual sering mengalami kesulitan dalam mengintegrasikan berbagai kriteria tersebut dengan keterbatasan kapasitas daya tampung sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan calon siswa menggunakan algoritma C4.5, yang dikenal efektif untuk mengolah data klasifikasi yang kompleks dan bervariasi. Dataset penelitian diperoleh dari data pendaftaran siswa ke SMA Negeri di wilayah Jakarta Selatan pada tahun ajaran tertentu, mencakup beragam variabel penting. Model C4.5 menghasilkan pohon keputusan yang mampu memetakan kelayakan calon siswa secara sistematis dan akurat. Pengujian menunjukkan bahwa model ini memiliki tingkat akurasi 67%, yang dianggap cukup baik untuk tahap awal penerapannya dalam proses seleksi siswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung sekolah dalam melaksanakan seleksi siswa secara lebih transparan, efektif, dan adil dengan mempertimbangkan semua kriteria secara menyeluruh. Selain itu, implementasi model ini diharapkan menjadi acuan bagi institusi pendidikan lain yang menghadapi tantangan serupa dalam menilai kelayakan calon siswa secara holistik.
SISTEM REKOMENDASI JURUSAN KULIAH BAGI CALON MAHASISWA BARU UNIVERSITAS BSI MARGONDA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Anugerah, Andree; Nurhidayatullah, Muhammad; Wijaya Tua Tamba, Putra; Suttan Helmy Razhevva, Muhammad; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12849

Abstract

Pada tingkat perguruan tinggi, individu akan belajar sesuai dengan bidang yang sesuai dengan keahliannya. Oleh karena itu, perguruan tinggi diharapkan dapat mencetak sumber daya manusia berkualitas sesuai dengan minat dan keahliannya. Kesalahan dalam memilih jurusan kuliah sering kali terjadi akibat kurangnya pemahaman terhadap pilihan jurusan yang tersedia. Oleh sebab itu, pemilihan jurusan sebaiknya dilakukan sejak dini dengan pertimbangan yang matang. Salah satu cara merekomendasikan jurusan kuliah kepada calon mahasiswa baru adalah dengan menggunakan algoritma C4.5, yang didasarkan pada data seperti nilai akademis, hasil tes, dan jurusan sekolah. Metode ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi jurusan kuliah bagi calon mahasiswa baru. Penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi yang ditujukan untuk membantu calon mahasiswa yang masih kebingungan menentukan jurusan. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, algoritma C4.5 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 12%, yang mengindikasikan bahwa sistem belum mampu memberikan rekomendasi yang akurat. Hal ini disebabkan oleh kurang relevannya data dan variabel yang digunakan. Namun, jika data dan variabel yang diterapkan lebih sesuai, sistem diprediksi mampu memberikan rekomendasi yang lebih baik.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI DAMPAK POLA PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TERHADAP KESEJAHTERAAN EMOSIONAL Maheswari, Dhini; Bulan Anggraini, Ratu; Aulia, Salwa; Diah, Yolanda; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13011

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern, memberikan dampak yang beragam terhadap kesejahteraan emosional penggunanya, baik secara positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengaruh pola penggunaan media sosial terhadap kesejahteraan emosional dengan menerapkan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang efektif untuk menganalisis data dengan atribut kategorikal maupun numerik. Studi ini menggunakan dataset yang diperoleh melalui survei terhadap 148 responden berusia 21–35 tahun, mencakup variabel seperti durasi penggunaan, jenis interaksi, dan frekuensi aktivitas daring. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan mampu mengidentifikasi pola penggunaan yang berkontribusi terhadap kesejahteraan emosional dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Meskipun akurasi prediksi sebesar 63,44% menunjukkan hasil yang menjanjikan, masih terdapat peluang untuk meningkatkan performa model lebih lanjut. Temuan dalam penelitian ini mendukung pemahaman bahwa media sosial memiliki pengaruh yang kompleks terhadap kesehatan mental pengguna, yang dapat bersifat positif maupun negatif. Implementasi algoritma C4.5 diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi individu dan pemangku kepentingan dalam memahami serta mengelola pola penggunaan media sosial secara lebih bijaksana.
Co-Authors - Priyono Achmad Maezar Bayu Aji Adi Sucipto, Adi Adi Supriyatna Aditama Aditama Aditya, Sakti Aditya, Tri Putra Adjat Sudradjat Adnan, Muhammad Ibrahim Aenuddin, Muhammad Hardithya Agus Salim Agus Salim - UBSI Ahmad Uci Safitra Ajmal Maulana, Muhammad Al-Fathe Ziddane Cholid, Muhammad Alberto, Nicolas Aldi Adisty Putra Ali Haidir Ali Haidir Alizah, Ainindia Nur Alta Melfia, Mikaela Andi Arfian Anggraini, Tasya Anugerah, Andree Arfian Cahyadi, Rezi Arga Djendra, Fathin Aria Briantoro, Andika Arief Rusman Ariestiani, Tieka Arya Wildana, Muhamad Aryo, Ganang Athaya Ramadhini, Keisha Aulia, Salwa Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Baihaqi, Iqbal Beni Rahmat Jaya Nazara Bernard Jeffersen, Samuel Bibit Sudarsono Budi Santoso Budi Santoso - STMIK Nusa Mandiri Bulan Anggraini, Ratu Cahayasih, Anis Chaerunnisa, Mourizka Dafa Izul Haq, Muhammad Dandi Muhamad Musa Dewi Laraswati Diah, Yolanda Dilvan Qiblatain Dimas Sakti Dony Oscar Dwi Budi Santoso Dwi Yuliani, Tintania Dwi Yuni Utami Eri Riana Eri Riana, Eri Eriana, Eri Fadilla, Rizki Farhan Aditya Hidayatulloh Fattya Ariani Firdani, Muhammad Fiqih Firmansyah, Benny Firstianty Wahyuhening Fibriany Frans Edward Schaduw Fuad Lutfi Ghifari, Omar Ghofar Taufiq Hamzah, Sevtyan Hendri Hendri Henny Destiana Hikmal Fajar, Attoric Ifaru, Cyrill Ilario Irawan, Soni Irmawati Carolina Ishak Komarudin Ispandi Ispandi Jaisy Kahfi, Azka Jaka Atmaja Jefi Jefi Jefi, - Jefi, Jefi Juarni Siregar Keiko Angel Shantiony Kemas Muhammad Rafli Azhary Khaerunisa, Al Fathya Khoerotunnisa, Nimatin Kresna Ramanda Laura Dasiva, Arya Lita Sari Marita Maheswari, Dhini Maruloh, Maruloh Maulana, Cahyadi Anugrah Melan Susanti Melan Susanti, Melan Mubarok, Muhammad Zayyid Muhammad Fadly Yassin Muhammad Fahmi Muhammad Hibatullah, Nur Muhammad Hilman Fakhriza, Muhammad Hilman Muhammad Rizky Andika Musa, Dandi Muhamad Mutaqin, Asep Rijal Nadriani, Muzfirah Nanang Subandi Nurhidayatullah, Muhammad Pas Mahyu Akhirianto Praditya, Achmad Pratama, Kevin Yudha Pratama, Riky Putra Putra, Hilmy Putri Ananda, Yuliana Rachman Komarudin Rachmat Adi Purnama Rafi Ardana Listi, Muhammad Rahmat Tri Yunandar Rahmiliasari Samnufida Refi Zaini, Ahmad Rizki Aulianita Rosidin Rosidin Rosidin Rosidin Rosnaedi, Didi Sahala Tua, Mario Sakti, Dimas Sandi Kurnia Putri Zega Santoso Setiawan Setianingsih Setianingsih, Setianingsih Setiawan, Eri Nur Setiawan, Riski Sevtyan Hamzah Shantiony, Keiko Angel Sianturi, Julius Immanuel Sidauruk, Juniato Sigit Wibawa Situmorang, Daniel Marulitua Sobari - Sobari, Irwan Agus Sodik Sodik Sri Wasiyanti, Sri Sriyadi Sriyadi, Sriyadi Suhar Janti Sulingga Darma Putra, I Made Sumandito, Aji Suryavijaya, Devan Suttan Helmy Razhevva, Muhammad Tri Putra Aditya Trisnawati Trisnawati Utami , Dwi Yuni Veithzal Rivai Zainal Wahid, Bilal Abdul Wahyu Gunawan Widiarsa, Barsilius Lucky Wijaya Tua Tamba, Putra Wijayanti, Zeli Wina Widiati Yohanes Julfani Zega Zahra, Alfia Zanuar Ferdiansyah, Rifqy Zega, Sandi Kurnia Putri Zega, Yohanes Julfani Zein, Moh Raffles