Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.045
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Infotech Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Informatika Bina Insani ICT Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Kilat INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum COMMUNITY : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Teknologi Sistem Informasi Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora (JURRISH) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Accounting Information System Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication HUMANIORASAINS
Baginda Oloan Lubis
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA PENJUALAN SEMBAKO TERLARIS DENGAN ALGORITMA C4.5 Alta Melfia, Mikaela; Athaya Ramadhini, Keisha; Ajmal Maulana, Muhammad; Laura Dasiva, Arya; Aria Briantoro, Andika; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13450

Abstract

Permasalahan dalam penjualan sembako yang paling laris meliputi ketidakstabilan permintaan akibat faktor musim, tren pasar, dan kondisi ekonomi. Pengelolaan stok menjadi tantangan karena permintaan tinggi dapat menyebabkan stok habis, sementara kelebihan stok meningkatkan risiko kerugian. Penentuan harga juga krusial dalam menjaga daya saing dan daya beli konsumen. Selain itu, distribusi sering menghadapi hambatan logistik, serta perubahan preferensi konsumen terhadap produk tertentu turut memengaruhi pola penjualan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi metode data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan produk sembako terlaris. Peningkatan volume data penjualan menuntut analisis yang lebih efektif dalam menentukan produk paling diminati konsumen. Algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya menangani atribut kontinu, mengatasi missing values, dan menghasilkan pohon keputusan yang dapat diinterpretasikan dengan baik. Penelitian ini mencakup pengumpulan data dari beberapa toko selama satu tahun, praproses data, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi model menggunakan k-fold cross-validation. Data yang digunakan mencakup atribut jenis produk, harga, jumlah penjualan, dan waktu penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil mengidentifikasi pola penjualan dengan akurasi klasifikasi mencapai 85%. Pohon keputusan yang dihasilkan memberikan wawasan bagi manajemen dalam optimalisasi stok dan strategi pemasaran. Temuan ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha meningkatkan efisiensi operasional dan memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih tepat.
PENERAPAN METODE WEBSITE USABILITY EVALUATION TOOL (WEBUSE) DALAM MENGANALISIS APLIKASI DAPODIK Rosnaedi, Didi; Maruloh, Maruloh; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13613

Abstract

Dapodik (Data Pokok Pendidikan) merupakan sumber data utama yang sangat penting dalam mendukung berbagai program prioritas Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi seperti Bantuan Operasional Sekolah/Pendidikan, penyaluran tunjangan guru, Program Indonesia Pintar, Asesmen Nasional, Akreditasi Sekolah, dan bantuan lainnya. Meskipun pemanfaatannya semakin meluas hingga ke daerah seperti Kabupaten Karawang, masih terdapat kendala dalam hal kenyamanan dan kemudahan penggunaan aplikasi oleh operator sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi Dapodik menggunakan pendekatan Website Usability Evaluation Tool (WEBUSE). Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada operator Dapodik di beberapa sekolah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aspek Content, Organization, and Readability (X1) memperoleh skor 0,79 (kategori “Good”), Navigation and Links (X2) memperoleh skor 0,80 (kategori “Excellent”), User Interface Design (X3) memperoleh skor 0,80 (kategori “Excellent”), dan Performance and Effectiveness (X4) memperoleh skor 0,78 (kategori “Good”). Secara keseluruhan, aplikasi Dapodik menunjukkan tingkat usability yang baik hingga sangat baik dan hasil ini diharapkan dapat menjadi masukan dalam pengembangan lebih lanjut terhadap kualitas antarmuka dan performa aplikasi.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA BARANG TERLARIS DI DEPO BANGUNAN JAKARTA Lubis, Baginda Oloan; Salim, Agus; Fibriany, Firstianty Wahyuhening; Sidauruk, Juniato; Suharjanti, Suharjanti
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/62xjmm66

Abstract

Information systems are developing rapidly due to the increasing need for information, which also results in the growth of large amounts of data. However, it is important that this data can be processed into quality information that is useful to users. Depo Bangunan Jakarta, which specializes in selling various types of hand, power, machine, and accessory tools, faces this challenge. With various types and sizes of goods, Depo Bangunan Jakarta must manage its stock well to avoid wastage in procurement. Data mining is a solution for business people to increase their company's sales. The method used in data mining includes K-Means Clustering, which classifies data into several groups based on their similar characteristics. With this clustering, it is expected that businesses can identify the right marketing strategy for their consumers. The results showed that items such as 4" WA60 LIPPRO Flexible Grinding Stone, PH2 X 65mm BOSCH Screw Eye (++), FERRARI KW 1 Iron Chalk, and 3mm Sling Clamps are the best-selling items in Jakarta Building Depot.
CAR RENTAL INFORMATION SYSTEM DESIGN AT CV. NUSA RENTCAR BEKASI BASED WEBSITE USING THE WATERFALL METHOD Setiawan, Riski; Ariani, Fattya; Susanti, Melan; Fahmi, Muhammad; Lubis, Baginda Oloan
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 7 No 2 (2023): JISICOM (December 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v7i2.1111

Abstract

Processing data manually is felt to be very problematic, including when recording cars that are usually rented out, customer records, recording car loan and return transactions, up to reporting car loan and return transactions. Besides that, the marketing and publication activities carried out by the car rental business CV. Nusa Rentcar Bekasi to the wider community still uses pamphlets and advertisements in print media, the impact of the marketing area obtained is very limited so that CV. Nusa Rentcar Bekasi is less known by the wider community. Based on the explanation above, in order to be able to increase and expand market share, make it easy for the general public to obtain information about the services provided by CV. Nusa Rentcar Bekasi and provide convenience to the service sales department in carrying out data processing, data search to report generation, a media or website-based information system is needed that can overcome the problems faced by CV car rental. Nusa Rentcar Bekasi. In this study the system development model used is the Waterfall model. The results of this study can provide several advantages, namely information processing and data management of sales of car rental services at CV. Nusa Rentcar Bekasi is more efficient and effective.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN DARI PEMERINTAH UNTUK SISWA TIDAK MAMPU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMP PERMATA DEPOK Firdani, Muhammad Fiqih; Aryo, Ganang; Lubis, Baginda Oloan
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i1.3549

Abstract

This study aims to develop a Decision Support System (DSS) for the process of receiving government assistance for underprivileged students at SMP Permata Depok. The system is designed using the Simple Additive Weighting (SAW) method to help the school determine aid recipients more objectively and efficiently. The SAW method was chosen for its ability to provide structured assessments based on predetermined criteria, such as parental income, family dependents, and academic achievements. The research process involves collecting data on eligible students, determining the weight for each criterion, and calculating the final score for each potential aid recipient. The result of this system is a prioritized list of aid recipients that can be used by the school as a recommendation in decision-making. The implementation of this DSS is expected to improve transparency and accuracy in the selection process, minimizing subjectivity and potential errors in assessments. Evaluation of the system shows that the SAW method is effective in supporting fair and targeted decisions for students in need of assistance.
Perancangan Animasi Edukatif Membaca dengan Model Iteratif System Development Live Cycle (SDLC) Fibriany, Firstianty Wahyuhening; Lubis, Baginda Oloan; Sudarsono, Bibit; Salim, Agus; Santoso, Budi; Yunandar, Rahmat Tri
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1582

Abstract

Pembelajaran di Taman Kanak-kanak yang mensyaratkan bahwa tanggap teknologi berkaitan dengan permasalahan stimulasi perkembangan kemampuan membaca menggunakan animasi interaktif menjadi salah satu media pembelajaran yang efektif untuk digunakan. Melalui kegiatan penggunaan mouse dan tombol keyboard, anak-anak diajak untuk mengaktifkan koordinasi mata dan tangannya serta tanggap terhadap simbol-simbol huruf. Untuk menyampaikan materi yang relevan yang tidak menghilangkan unsur permainan dengan materi yang disampaikan diperlukan media animasi edukatif yang akan membantu guru dan siswa dalam pembelajaran membaca. Melalui penggunaan animasi edukatif ini materi membaca pada anak usia taman kanak-kanak diharapkan mampu tersampaikan tanpa harus menghilangkan prinsip-prinsip pembelajaran. Penelitian ini menggunakan model iteratif System Development Life Cycle (SDLC), sedangkan untuk pemodelan datanya menggunakan metode pemodelan berbasis flash dan perangkat lunak yang digunakan untuk mengimplementasi adalah Adobe flash player CS5 yang digunakan untuk merancang animasi, Adobe Photshop CS6 untuk mengedit gambar atau teks dan Adobe Soundbooth untuk mengedit suara. Hasil penerapan animasi interaktif pembelajaran ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk media pembelajaran yang baik dan menarik bagi anak-anak. Dengan menggunakan animasi edukatif media pembelajaran ini akan membantu memudahkan guru dalam menyampaikan materi terhadap siswanya. Berdasarkan pengujian white box aplikasi telah layak dan memenuhi syarat efektifitas. Berdasarkan pengujian black box dipastikan bahwa suatu event atau masukan akan menjalankan proses yang tepat dan menghasilkan output yang sesuai dengan rancangan.
Penerapan Metode Framework Application of System Thinking (FAST) untuk Desain Sistem Informasi Kontrak Kerja Perusahaan Outsourcing Wahid, Bilal Abdul; Suharjanti, Suharjanti; Lubis, Baginda Oloan; Schaduw, Frans Edward; Sobari, Irwan Agus
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1734

Abstract

Sebagai sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam layanan outsourcing di sektor telekomunikasi, yang bertujuan untuk menyediakan tenaga kerja kontrak untuk memenuhi kebutuhan personel perusahaan besar, proses yang melibatkan langkah-langkah dari perekrutan karyawan hingga akhir masa kerja, termasuk pemutusan hubungan kerja, masih dijalankan secara manual. Cara penyimpanan informasi mengenai karyawan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan risiko data hilang dan kesulitan dalam pencarian informasi terkait karyawan. Permasalahan ini timbul akibat pengelolaan data yang belum terintegrasi dengan baik, termasuk data pegawai yang masuk (inbound), kontrak, dan yang keluar (outbound). Dampaknya adalah data karyawan dapat hilang dan pihak Sumber Daya Manusia (HRD) sering kali menghadapi kendala. Selain itu, laporan mengenai karyawan inbound, karyawan kontrak, dan karyawan yang keluar dari perusahaan sering mengalami keterlambatan serta tidak mencerminkan keakuratan yang diinginkan, hal ini disebabkan oleh metode manual yang digunakan dalam proses tersebut. Sebagai respons terhadap tantangan ini, solusi yang diusulkan adalah mengembangkan suatu sistem informasi yang fokus pada pengelolaan kontak kerja. Metode yang diterapkan dalam perancangan sistem ini adalah Framework Application of System Thinking (FAST), yang pada akhirnya mampu mengatasi keluhan-keluhan yang selama ini diutarakan oleh bagian HRD. Dengan sistem informasi yang terkomputerisasi telah meminimalisir kehilangan data karyawan. Kemudian pelaporan karyawan masuk, karyawan kontrak dan karyawan keluar tidak terjadi keterlambatan lagi karena dikerjakan dengan komputerisasi. Selanjutnya pelamar yang melamar dapat memantau status lamarannya dengan sistem informasi kontrak kerja yang sudah disediakan.
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5 Musa, Dandi Muhamad; Sakti, Dimas; Shantiony, Keiko Angel; Zega, Sandi Kurnia Putri; Hamzah, Sevtyan; Zega, Yohanes Julfani; Lubis, Baginda Oloan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i1.1985

Abstract

Penelitian ini fokus pada tantangan terkait data penjualan di PT Fresh X. Masalah utamanya adalah kesulitan dalam mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode dan produk pakan ternak yang paling diminati. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan analisis data mining pada dataset penjualan PT Fresh X. Ketersediaan data yang melimpah memberikan peluang untuk memperoleh informasi yang diperlukan, dengan harapan dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang efektif dalam merancang solusi bisnis. Penerapan teknik data mining diharapkan dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dan memungkinkan perusahaan mengubah informasi dari data transaksi menjadi pengetahuan baru, tanpa harus langsung menggunakan data warehouse sebagai sumber data mining. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan penjualan pakan ternak menjadi kategori yang laris atau tidak laris, serta mengukur tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasi tersebut. Tahapan penelitian meliputi, Pengolahan data, Transformasi data, Penerapan algoritma C4.5 (meliputi pencarian nilai entropy dan gain), dan Pengolahan data dengan decision tree. Decision tree mengelompokkan berbagai jenis pakan ternak berdasarkan kategori, harga, kuantitas, dan informasi lainnya. Diagram ini bermanfaat untuk memahami karakteristik dan perbandingan antar jenis pakan. Hasil penelitian menunjukkan gain tertinggi terdapat pada kategori pakan dengan nilai 0.306739968 dan entropy pakan ayam pedaging dengan nilai 0.99107606. Hal ini menunjukkan bahwa pakan ayam pedaging merupakan produk paling laris berdasarkan hasil pengolahan data.
Penerapan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Menentukan Jurusan Siswa SMA Kelas X Berdasarkan Data Akademik Mubarok, Muhammad Zayyid; Pratama, Kevin Yudha; Lubis, Baginda Oloan
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.162

Abstract

Pemilihan peminatan mata pelajaran bagi siswa kelas X di tingkat Sekolah Menengah Atas merupakan tahapan krusial yang akan menentukan arah pendidikan dan peluang karier mereka di masa depan. Di SMA Negeri 64 Jakarta Timur, mekanisme pemilihan tersebut masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif, sehingga tidak semua siswa memperoleh jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademik serta minat pribadi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan mata pelajaran secara objektif dan sistematis. Sistem ini mengadopsi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mengolah data akademik, minat, kesiapan siswa, serta hasil tes teori sebagai kriteria utama dalam menentukan jurusan yang tepat, yaitu IPA atau IPS. Bobot kriteria diperoleh melalui wawancara dengan pakar (guru dan wakil kurikulum), kemudian diterapkan pada algoritma sistem untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat. Sistem dirancang dengan fitur multi-level user (siswa, guru, admin), rekapitulasi data siswa, uji kuota jurusan, serta antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Berdasarkan pengujian blackbox, sistem terbukti berfungsi sesuai rancangan, memberikan rekomendasi secara tepat, serta membantu sekolah dalam proses bimbingan akademik dengan lebih efisien dan berbasis data. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses penentuan peminatan menjadi lebih adil, terarah, dan mampu mendukung pengembangan potensi siswa secara maksimal.
Transformasi Digital UMKM Melalui Sistem Pembayaran Elektronik: Studi Penerimaan dengan Model TAM Andi Arfian; Juarni Siregar; Sigit Wibawa; Rahmiliasari Samnufida; Baginda Oloan Lubis
Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora Vol. 3 No. 3 (2024): Oktober : JURRISH: Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrish.v3i3.7282

Abstract

Digital transformation has become an essential approach for MSMEs to improve their operational efficiency and market competitiveness. This research investigates the acceptance of electronic payment systems among MSMEs using the Technology Acceptance Model (TAM). Data were obtained through questionnaires distributed to MSME respondents and analyzed using the bootstrapping technique to evaluate the significance of variable relationships. The findings reveal that Perceived Ease of Use (PEOU) has a significant impact on both Perceived Usefulness (PU) and Attitude Toward Using (ATU). Moreover, PU and ATU exert positive influences on Behavioral Intention (BI), with R² values of 0.65 for ATU and 0.71 for BI. These results suggest that the perceived ease of use and usefulness of electronic payment systems play a crucial role in shaping MSMEs’ attitudes and intentions toward adopting digital technologies. This study offers insights for formulating effective digital transformation strategies for MSMEs through the implementation of electronic payment systems.
Co-Authors - Priyono Achmad Maezar Bayu Aji Achmad Maezar Bayu Aji Adi Sucipto, Adi Adi Supriyatna Aditama Aditama Aditya, Tri Putra Adjat Sudradjat Aenuddin, Muhammad Hardithya Agus Salim Agus Salim - UBSI Ahmad Uci Safitra Ainindia Nur Alizah Aji Sumandito Ajmal Maulana, Muhammad Al-Fathe Ziddane Cholid, Muhammad Alberto, Nicolas Aldi Adisty Putra Ali Haidir Ali Haidir Alta Melfia, Mikaela Amelia Dwi Agustina Amir Amir Andi Arfian Anggraini, Tasya Anugerah, Andree Arfian Cahyadi, Rezi Arga Djendra, Fathin Aria Briantoro, Andika Arief Rusman Ariestiani, Tieka Arya Wildana, Muhamad Aryo, Ganang Athaya Ramadhini, Keisha Aulia, Salwa Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Bagas Maulana Baihaqi, Iqbal Beni Rahmat Jaya Nazara Benny Firmansyah Bernard Jeffersen, Samuel Besus Maula Sulthon Bibit Sudarsono Budi Santoso Budi Santoso Budi Santoso - STMIK Nusa Mandiri Bulan Anggraini, Ratu Cahayasih, Anis Chaerunnisa, Mourizka Dafa Izul Haq, Muhammad Dandi Muhamad Musa Daniel Marulitua Situmorang Dewi Laraswati Diah, Yolanda Dilvan Qiblatain Dimas Cahyo Nugroho Dimas Sakti Dony Oscar Dony Oscar Dwi Budi Santoso Dwi Yuliani, Tintania Dwi Yuni Utami Eri Riana Eri Riana, Eri Eriana, Eri Fadilla, Rizki Farhan Aditya Hidayatulloh Fattya Ariani Firdani, Muhammad Fiqih Firmansyah Darussalam Firstianty Wahyuhening Fibriany Firstianty Wahyuhening Fibriany Frans Edward Schaduw Fuad Lutfi Ghifari, Omar Ghofar Taufiq Hamzah, Sevtyan HANAFI EKO DARONO Harbiyadi Harbiyadi Hendri Hendri Henny Destiana Hikmal Fajar, Attoric Hilmy Putra Ifaru, Cyrill Ilario Irmawati Carolina Ishak Komarudin Ispandi Ispandi Jaisy Kahfi, Azka Jaka Atmaja Jefi, - Jefi, Jefi Juarni Siregar Keiko Angel Shantiony Kemas Muhammad Rafli Azhary Khaerunisa, Al Fathya Khoerotunnisa, Nimatin Kresna Ramanda Laura Dasiva, Arya Lita Sari Marita Maheswari, Dhini Maruloh Maruloh Maruloh, Maruloh Maulana, Cahyadi Anugrah Melan Susanti Melan Susanti, Melan Mubarok, Muhammad Zayyid Muhamad Faisal Muhamad Sopyan Muhammad Abror Muhammad Asyraf Muhammad Fadly Yassin Muhammad Fahmi Muhammad Hibatullah, Nur Muhammad Hilman Fakhriza Muhammad Hilman Fakhriza Muhammad Ibrahim Adnan Muhammad Rizky Andika Musa, Dandi Muhamad Mutaqin, Asep Rijal Nadriani, Muzfirah Nanang Nuryadi Nanang Subandi Nur Alam Nurhidayatullah, Muhammad Pas Mahyu Akhirianto Praditya, Achmad Pratama, Kevin Yudha Pratama, Riky Putra Priyono Priyono Priyono Priyono Putri Ananda, Yuliana Rachman Komarudin Rachmat Adi Purnama Rafi Ardana Listi, Muhammad Rahdian Kusuma Atmaja Rahmat Tri Yunandar Rahmat Tri Yunandar Rahmiliasari Samnufida Refi Zaini, Ahmad Rizki Aulianita Rosidin Rosidin Rosidin Rosidin Rosnaedi, Didi Rudianto, Biktra Sahala Tua, Mario Sakti Aditya Sakti, Dimas Sandi Kurnia Putri Zega Santoso Setiawan Santoso Setiawan Setianingsih Setianingsih, Setianingsih Setiawan, Eri Nur Setiawan, Riski Sevtyan Hamzah Shantiony, Keiko Angel Sianturi, Julius Immanuel Sidauruk, Juniato Sigit Wibawa Sobari - Sobari, Irwan Agus Sodik Sodik Soni Irawan Sri Wasiyanti, Sri Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi, Sriyadi Suhar Janti Sulingga Darma Putra, I Made Suryavijaya, Devan Suttan Helmy Razhevva, Muhammad Tri Putra Aditya Trisnawati Trisnawati Veithzal Rivai Zainal Wahid, Bilal Abdul Wahyu Gunawan Widiarsa, Barsilius Lucky Wijaya Tua Tamba, Putra Wijayanti, Zeli Wina Widiati Yohanes Julfani Zega Zahra, Alfia Zanuar Ferdiansyah, Rifqy Zega, Sandi Kurnia Putri Zega, Yohanes Julfani Zein, Moh Raffles